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1. 深度理解阿里云政企业务的商业模式、产品矩阵和客户结构，搭建并持续迭代业财一体化分析体系，通过对规模、质量、风险等核心指标的监控和下钻分析，快速识别经营偏差，推动改善； 2. 主导政企业务的年度预算编制及目标拆解，通过季度&月度滚动预测，动态校准经营节奏，推动业务团队及时调整策略和资源投放，助力预算目标达成； 3. 结合云计算行业趋势、竞对厂商表现等市场洞察，输出财务分析报告，为管理层经营决策提供财务视角的关键输入，促进业务经营改善； 4. 识别销售、服务、产研、采购等业务全流程中的风险与合规隐患，及时预警并提供收敛策略，为业务合规经营保驾护航； 5. 能主动探索大模型、智能体等AI工具在财务分析、预算预测、风险识别等场景的应用，敢于尝试、快速迭代。
1. 跟产品/技术/销售紧密协同，深度参与产品全生命周期管理，深入了解产品，联动业务完成产品定价、运营/报价策略、计量计费、成本模型、盈亏分析等财务工作，提供财务视角建议，推动产品健康发展； 2. 参与采购/供应链全链路各环节风险把控及财务审批，协同业务做好带宽、服务器、IDC等关键资源成本运营及核心指标设定跟踪，财税法协同业务共建不同场景下的采购交付链路，搭建风险预警及监控机制，把控财务风险； 3. 产品线预算预测/经营分析/降本提效，经营分析及成本管理精细化下钻，看清业务本质、探索规模增长点、提炼成本动因、规划降本路径并落地推进，协助业务降本增收； 4. 数据搭建及分析AI化，联动BI/产技结构化搭建财务数据库，通过规则设定及总结沉淀，独立完成财务月报、经营分析、指标可视及巡检等财务工作AI自动化。
1. 预算、预测与效率管理：主导相应板块年度预算和资金预测的编制及滚动执行监控；协助业务制定并追踪经营管理指标，推动资源使用效率持续提升； 2. 财务分析与决策支持：通过月度跟踪、线上化看板、AI能力建设，对核心财务数据进行动态追踪；主动识别异常、低效或潜在风险场景，定期输出结构化分析报告，及时预警风险并提出可落地的优化建议； 3. 业财链路深度支撑：嵌入业务关键环节，为复杂多变的业务场景、商务方案、日常链路或重要决策提供专业的财务数据、模型及方案支撑，识别和管控财务、税务、资金、风险和ROI情况，通过构建相应的交易链路、机制和流程进行管理优化； 4. 成本核算体系优化：厘清影响成本的关键因子，推动从采购、供应链到财务系统的端到端数据打通与自动化，提升成本归集与分摊的准确性，保障业财一致性； 5. 跨部门协同推进：联动税务、法务、信控、资金、总账等团队，高效落地重点财务事项，保障业务合规、财务健康以及资产和资金安全可控。
1. 深入参与经营，为各团队提供财务支持与数据分析，辅助管理决策。包括但不限于年度预算和月度滚动预测；参与内控与风险管理，优化流程、协助风险防控措施落地 ；基于业务场景评估财务要素影响，提供财务解决方案并参与落地等； 2. 参与研发立项评估，研发项目生命周期管理以及ROI评估跟踪，围绕产品生命周期，针对IPD过程中研发阶段、试产阶段、量产阶段、及退出阶段，对人、财、物的管理定义财务关键管理动作，推动各环节资源配置最优；基于对服务器硬件技术演进的深入理解，支持多场景下TCO模型测算，辅助产研决策； 3. 通过对产品的深入了解，产出分析报告，包括收入、成本、毛利、by segment报告、业财指标、资源使用效率， 人效，费效等，追踪产品健康度，反应业务问题，提出管理建议，推动业务优化； 4. 推动财务数字化建设，补充业财结合的横向纵向深度分析看板，推动业财一体。
1. 针对不同产品线的具体业务场景，梳理并完善成本核算相关的业务流程和财务流程，制定标准核算手册，并全权负责该领域的核算工作； 2. 持续推动各个产品研发团队的成本核算和财务分析自动化，联合产技团队设计并落地相关的业财一体系统能力，提高月结及报表分析的质量和效率； 3. 针对产品研发团队所提出的优化或创新业务需求，提供全套财务专业解决方案，包括但不限于财务报表影响评估、accounting memo起草，相关业财系统的设计改造和运营，以及历史业财账务的核对和清理，确保相关账务处理和财报披露的高效合规； 4. 对于公司整体运营管理层面的横向业务，参与业务流程的设计工作并给出相应财务解决方案支持，同时建立与前线业务侧的协作机制，梳理并规范相对应的标准横向财务流程，统筹高效的完成相关核算工作； 5. 支持日常产研团队涉及的相关财务分析工作，例如提供月度产品成本数据，给BU财务及业务提供业务决策所需的数据分析支持。
1. 负责基于公司战略及业务发展的深刻理解，构建产品商业设计的整体规范并落地运营，包括明确产商品的售卖模式、计费项、定价规则等； 2. 负责产商品销售三价（目录价/成本价/授权价）和盈利性授权规则的制定，并监控执行过程和结果，并结合经营情况、市场成交水位、外部竞争态势及时调整优化，确保价格的综合竞争力； 3. 负责从定价到报价链路流程的完整与高效、确保各环节价格与成本的准确，提高产品商业化定价和售卖的效率与质量； 4. 负责监控市场对客售卖状况并锚定主要友商和对标的产品，构建智能化对客、对友商价格竞争力的监控机制与能力，并及时形成有效的商业策略，为公司管理层提供决策依据，并推动必要调整。
1. 负责基于公司战略及业务发展的深刻理解，构建MaaS产品商业设计的整体规范，包括明确产商品的售卖模式、计费项、定价规则，制定并落地产商品的上架规范、售卖规范、计费规范、价格规范； 2. 负责大模型相关产商品销售三价（目录价/成本价/授权价）和盈利性授权规则的制定，并监控执行过程和结果，针对利润和市场成交水位，结合外部竞争态势及时调整优化； 3. 负责从大模型相关产商品定价到报价链路流程的完整与高效、确保各环节价格与成本的准确，提高产品商业化定价和售卖的效率与质量； 4. 敏锐洞察外部环境与行业动向，深刻理解内部产品与业务发展阶段，研究市场的行业产品迭代、商业模式演进、定价趋势变化等外部动向，输出前瞻性策略分析与建议，支撑管理层的商业与定价战略决策； 5. 锚定公司在云计算与大模型领域的核心竞争对手，构建自动化的竞对商业模式设计和价格情报收集机制与能力，持续、动态关注公司相较于竞对的价格竞争力，分析内外部竞对与市场情况，为管理层提供价格管理策略建议并推动必要调整。
1. 基于公司战略及业务发展的深刻理解，面向云计算与大模型业务特性，构建产品商业模式的整体规范，明确产商品的售卖模式、计费模式与定价规则，参与设计创新商业模式，制定并落地阿里云的产品商业化规范以及产商品的上架规范、售卖规范、计费规范、定价规范。 2. 需要充分理解价格体系对业务、财务的影响，协同内部相关团队如财务、销售管理、产品等团队，支撑价管团队制定的授权策略与渠道政策，分产品设计销售成本价/授权价的规则和执行颗粒度，保证授权和渠道策略在不同云产品/模型产品上的通用适配性，确保其在 LTC 链路充分落地与执行，保障销售线行权工作正常、高效开展。 3. 锚定公司在云计算与大模型领域的核心竞争对手，构建自动化的竞对价格情报收集机制与能力，持续、动态关注公司相较于竞对的价格竞争力，分析内外部竞对与市场情况，为管理层提供价格管理策略建议并推动必要调整。 4. 以流程视角审视价格管理全链路，确保管理要求、系统管控和业务执行的顺畅合理执行。
1. 负责基于公司战略及业务发展的深刻理解，构建云产品商业设计的整体规范，包括明确产商品的售卖模式、计费项、定价规则，制定并落地产商品的上架规范、售卖规范、计费规范、价格规范； 2. 负责制定并实施与公司整体经营目标一致的定价策略，包括产商品销售三价（目录价/成本价/授权价）和盈利性授权，并针对利润和市场成交水位，结合外部竞争态势及时调整优化，沉淀定价方法论与最佳实践，战略性地运用定价机制，最大化盈利能力； 3. 负责定价到报价链路流程的完整与高效，建立并维护定价治理体系、政策和审批框架和机制，监控执行过程和结果，提高产品商业化定价和售卖的效率与质量； 4. 负责市场趋势、竞争对手、客户行为的分析，持续动态关注市场价格竞争力，识别风险和机会，主动调整定价策略，在增长、盈利能力和竞争定位之间取得平衡，助力业务发展； 5. 负责定价数据资产与数字化/智能化能力建设，推动定价工具、报告仪表盘与 AI 分析能力的搭建和持续优化，确保各定价系统的数据准确性和完整性，数据驱动提升定价决策效率与科学性； 6. 负责重大及非标交易的定价决策支持，组织盈利性与中标价（Price to Win）分析，在增长、盈利与竞争定位之间取得平衡； 7. 负责价格管理团队能力与梯队建设，根据业务目标和职能定位合理分工与高效协作，关注和帮助团队同学成长，有效挖掘团队潜力，打造合理的人才梯队，建设专业高效组织。
作为信控领域的财务业务伙伴，你将深度参与云服务业务从客户准入、授信审批、交易发生到回款核销的全链路信用风险管理，覆盖授信策略、应收账款管理、逾期催收及销售融资方案等核心环节，为业务决策提供关键的财务洞察与风险数据支撑。你将在商业增长与风险控制的交汇处工作，帮助团队在快速扩张的市场中实现回款健康、资产安全与可持续的盈利增长。 一、信用风险及应收管理 1. 负责信控日常审批工作，确保客户信控额度的有效授予与管理，重点客户授信审批与例外评估，独立完成风险判断，并制定差异化管控策略对企业客户进行信用风险评估及管理，包含授信额度、账期、担保、风险缓释工具的评估及监控； 2. 负责贷中风险的监控，额度的动态管理、应收的日常监控，提升业务单元内应收回款的效率，进行日常监督及考核； 3. 定期复盘客户信用风险（逾期率、额度使用率等），输出深度分析与优化建议，有效支持业务发展； 二、销售融资方案运营 1. 负责保理、票据、信用证等销售融资方案的全流程闭环运营，包括客户评估、额度确认、合同签署、放款跟进、入账核销等； 2. 负责资金方/合作机构（银行、保理公司等）的日常对接、材料整理、进度跟踪； 3. 负责销售融资方案持续运营，包括回款跟进、催收协同、台账管理、异常协查； 4. 参与销售融资方案制度流程建设与培训赋能，持续更新指引和合同文本； 5. 推动销售融资方案系统的改造及优化需求落地。 三、客户资金与回款数据管理 1. 负责统筹客户侧统往来款项进行数据核对，确认资金回款认领、核销事宜； 2. 负责客户资金占用数据运营，维护数据看板，输出多维度监控、异常预警及考核报表； 3. 负责负责回款支付渠道接入、运营、对账、客户充值退款、客资渠道的运营； 4. 协助 AI 在客资运营场景的落地应用，包括自动化认领、自动化提现、工单自动化应答等，推动流程的 AI Native 改造，提升效率与标准化水平。
1. 负责阿里云智能销售规则流程大图建设：包括对已有流程做梳理归档、对新建流程做协调沟通和配制、配合云智能内控品控等团队发现流程问题并推动解决； 2. 参与公司在LTC(Leads to Cash) 方向流程架构设计，并负责协同各方对流程做出优化迭代； 3. 负责销售流程体系的建设和运营，推动商机管理、配置报价、合同风险管理、项目交付等关键审批节点优化； 4. 负责构建规则+流程+系统的结合体系，用制度指导流程建设、系统驱动流程执行的方式保障流程的执行质量和效率； 5. 组织和协同销售、产品、交付、财务、法务等团队识别和量化项目关键成本和风险，组织及支撑销售决策； 6. 负责销售管理组织AI化应用在LTC流程中的建设与落地，提升组织效率。
1. 了解云计算行业的商业运转逻辑，在明确云计算及相关业务策略打法和动因基础上，协同业务团队及数据上下游链路，沉淀业务标准化的数据运营可视化看板，确保业务核心链路和关键决策数据口径准确、指标规范、业务数据语言体系一致； 2. 熟悉MaaS产品及市场需求，基于分析将业务场景提炼结构化为产品需求，对市场需求和资源供给可以形成定向判断与分析； 3. 通过数据分析，挖掘客户转化各环节的效能增长点和异动追因，找到关键要素，并输出有效建议。
1. 了解云计算和混合云项目交付业务模式、商业运转逻辑，在明确业务策略打法和动因基础上，协同BI团队及数据上下游链路，沉淀业务标准化的数据运营可视化看板，确保业务核心链路和关键决策数据口径准确、指标规范、业务数据语言体系一致； 2. 协同财务团队开展客户应收及回款分析，配合销运团队推进回款计划管理以及与之相关联的业绩考核过程管理； 3. 通过数据分析，挖掘策略落地各环节的效能增长点和异动追因，找到关键要素，形成对业务发展状态的综合判断，并输出有效建议； 4. 针对所支持的业务，能结合外部市场、行业、客户相关数据和信息进行内外分析，追踪客户动态，探查客户运营过程中的增长机会点。
1. 负责复杂运营商专线技术交付方案评审，交付方案评审和端到端线路的交付管理工作 2. 负责网络传输项目线路交付方案输出，线路交付方案评审和项目管理工作 3. 负责整体专线交付的能力提升，提升专线交付自动化和系统化的能力，从预测，需求到交付，构建专线和传输交付的端到端的运营流程 4. 负责整体运营商专线交付的运营，提升运营商交付的效率，构建端到端的SLA运营体系，提效整体的运营商专线交付效率和稳定性
负责品类营销 AI Agent 的产品规划与落地，用 Agent 重构"洞察—选品—定价—组场—内容—复盘"的传统品类营销链路，实现从"人驱动活动"到"Agent 驱动活动"的范式突破。 岗位职责： 1、负责品类营销 AI Agent 的整体产品规划，定义 Agent 在趋势洞察、自动选品、补贴/定价建议、会场搭建、营销内容生成、效果复盘等环节的工作流，探索ai在具体业务的商业设计 2、将品类营销专家经验抽象为 Agent 可执行的流程与工具链，定义 Agent 与运营的分工边界及 human-in-the-loop 机制； 3、搭建 Agent 评估与迭代体系（方案采纳率、选品准确率、活动 ROI、人工节省时长等），用数据驱动模型与策略持续优化； 4、协同算法、工程、运营团队，打透 1-2 个关键场景的 Agent 突破（如自动选品组场、一键生成活动方案），并推动规模化复制； 5、跟踪 LLM / Agent 前沿能力，探索新的产品形态与交互范式。
- 榜单运营体系搭建：围绕淘宝闪购榜单的用户心智与零售品类特征（快消、商超、数码、医药等），设计多维度上榜机制与评选规则，牵引商家持续提升供给质量与规模，打造可信赖的导购决策入口。 - 分发策略与增长运营：负责榜单在平台全链路（搜索、推荐、会场、店铺等场域）的分发运营，识别高价值人群与机会场景，构建可持续的分发机制，带动榜单曝光转化效率提升，驱动平台核心指标增长及用户体验改善。 - 数据驱动与AI赋能：围绕即时零售场景下的时空特征（如时段供需、区域差异化等），借助AI技术识别榜单在时间、空间等维度的问题与机会，持续规模化优化榜单产品体验，提升运营效率与人效产出。 - 行业洞察与机制迭代：深入研究零售行业趋势与品类生命周期，结合竞品榜单和导购产品的动态，持续迭代上榜规则、排序逻辑和榜单形态，保持榜单的公信力与竞争力。 - 跨团队协同推进：联动品类运营、营销活动、用户增长、算法推荐等上下游团队，对齐目标与节奏，高效推动跨团队项目落地，保障榜单在各链路的体验一致性和效果达成。
1.主导淘宝闪购榜单产品的整体体验架构，确保零售品类（快消、商超、数码、医药等）与餐饮品类在榜单心智上的统一性，根据不同品类的消费特征和决策链路差异，设计差异化的榜单产品形态与展示方案； 2.分发策略与场域设计：负责榜单在平台全链路的分发策略与产品机制设计，结合零售与餐饮不同品类的消费场景和用户意图，构建分品类、分场景的可持续分发链路，驱动榜单曝光转化效率提升，带动平台核心指标增长。 3.导购动线与场景化产品方案：结合即时零售场景下零售与餐饮品类的差异化用户需求，设计针对性的导购动线与场景化产品形态，提升各品类用户的决策效率与购物体验。 4.权益玩法与用户激励：设计覆盖零售与餐饮双品类的榜单权益玩法与用户激励机制，兼顾不同品类的用户决策周期与消费频次特征，增强用户参与感与复访心智，提升榜单场域的用户粘性与活跃度。 5.数据驱动与AI赋能：围绕即时零售场景下的时空特征（时段供需、区域差异化、履约能力等），借助AI技术识别零售与餐饮品类在用户需求、榜单体验方面的机会点，持续规模化优化榜单产品体验，提升产品迭代效率。 6.联动品类运营、营销活动、用户增长、算法推荐、研发等上下游团队，对齐目标与节奏，高效推动跨团队项目落地，保障榜单在各品类、各链路的体验一致性与效果达成。
1、日常运维：负责IDC事业部数据中心IT&资产的日常运维及管理工作，制定运维策略与运维计划，保障稳定性，均衡考虑运维质量、效率、成本及安全； 2、优化改进：负责IDC事业部数据中心的IT&资产工作优化，制定/梳理管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案； 3、技术支撑：承担业务设备的现场技术支持，熟悉业务需求和网络结构，通过团队合作有效支撑数据中心运营； 4、运营商管理：建立与运营商顺畅的沟通渠道，防止出现数据中心运营风险，确保运营策略要求合规落地。
1、负责控股集团AI能力体系建设工作，建立完善集团AI治理体系，保障AI应用合规性。 2、协助集团内AI应用进行风险评估及治理，为集团AI应用提供合规性审查意见，并推动各子公司的合规整改。 3、根据业务发展需要，不断优化完善集团AI治理流程及规则，提升集团AI治理效率。 4、利用AI模型与工具，建设内控AI能力，提高内控在应对各类重大风险和AI风险时的风险识别、风险治理能力。 5、协调各方资源，解决AI治理中的技术、业务及管理问题，保障集团AI业务健康有序发展。
1、通过与连锁酒店集团和城区管理建立关系，拓展区域内优质连锁门店，保证区域供应链完整、拿回优势价格和库存； 2、结合平台工具和连锁酒店集团的优势，形成集团、门店、平台的整合方案，落地执行基础信息维护、工单处理等，提高间夜产出； 3、解决连锁商家遇到的如操作、财务、订单、商品优化等方面的问题，并通过拜访，帮商家解决具体问题及维护与城区、门店的关系。