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1. 负责在线 Word、Excel、PPT 中一个核心模块或技术领域的方案设计与研发落地，例如格式解析、文档模型、文字排版、表格、图形图表、渲染或编辑能力； 2. 负责 OOXML（ECMA-376）等文档格式的解析、排版与渲染，持续提升复杂文档的兼容性和还原度，对齐 Microsoft Office、WPS 等主流办公软件的显示与编辑效果； 3. 参与建设真实文档样本、渲染保真度、大文档性能和自动回归体系，保障所负责模块在复杂文档与编辑场景下的稳定性； 4. 独立定位并解决所负责领域的复杂技术问题，能够沿“源格式—文档模型—排版—绘制—最终画面”分析问题，在正确的技术层完成修复； 5. 参与 Office Code Agent 建设，将领域知识、研发工具、问题定位和验证流程转化为 Agent 可执行的能力，提高日常研发和问题修复效率； 6. 参与 AI 生成和编辑 Office 文档的能力建设，完善 AI 所需的文档操作、内容生成、格式控制和结果验证能力。
1. 主导千问App 核心业务线的技术规划与架构演进，负责复杂需求的技术拆解、全链路方案评审；主导客户端架构演进，构建行业前沿的技术体系，在保障高质量交付的基础上，支撑业务创新与快速迭代； 2. 负责客户端整体架构设计与性能治理优化，主导跨端（iOS/Android/鸿蒙）技术方案拉通与落地；通过深度性能优化与体验升级，持续提升用户核心体验指标； 3. 负责 AI Native 场景下的客户端工程架构适配，构建能支撑未来智能化开发范式的基础底座；主导研发效能 Agent 的设计与开发，利用 AI 技术优化代码生成、问题分析和验证测试等流程，切实提升团队研发效率。
1. 负责千问 App 开放平台相关端侧整体架构设计和开发工作； 2. 负责千问App开放平台端侧容器的开放性，安全性，稳定性，用户体验和性能。
1、能够快速梳理及提炼业务关键流程和结算流程，结合集团已有系统能力，形成完整结算体系及SOP; 2、参与输出结算链路产品建设方案，并积极推动落地验收，持续优化现有结算流程，不断提升结算效率； 3、日常结算运营管理，及时准确输出结算数据，做好同各部门的协同沟通； 4、主动识别结算链路各项风险，包括前端协议约定，系统数据，逆向链路等，提出相应优化建议，并跟进落实。
1、负责核对与供应商之间的IDC域、网络域相关的结算费用的核对，以及服务器部件RMA等相关的对账，通过业务逻辑的核对，确保每个月账单核对的准确性、完整性、及时性； 2、负责协助推动对账工作的线上化、自动化，通过系统优化不断提升对账工作的自动化水平； 3、从业务的视角，识别对应品类整个对账流程中的风险及问题，并及时举手，同时跟进解决及系统闭环。 4、结合实际业务特性，不断优化对账流程和系统能力；
岗位职责： 1、独立完成西南和西北区域的酒水、乳饮、食品等快消品的物流市场、竞对、客户等的调研工作，结合客户反馈、市场变化及数据分析，准确识别并深刻理解需求，推动属地仓配物流业务的挖掘和落地。 2、持续挖掘和推动目标客户群体与企业之间的深度合作机会，推进业务的不断发展，完成业绩目标； 3、结合市场需求，协同团队推动产品的迭代和落地； 4、统筹落地客户体验，同时跟踪客户的落地质量管控，分析运营问题并制订改善方案，推动提升运营质量，对客户的体验结果负责。
1、负责个护彩妆护肤商家商品的运营工作，制定并执行商家引入策略，推动优质产业带资源入驻。 2、搭建和优化半托管商家的商品管理体系，包括商品选品、定价、上架、促销策略等，提升平台商品竞争力与用户转化率，为品类GMV增长目标负责。 3、制定品类运营策略，通过数据驱动分析，识别市场趋势与用户需求，持续优化类目结构和商品组合。 4、协同供应链团队，推动商品库存、物流及履约效率的提升，保障商品供应稳定性和用户体验。 5、与市场、技术、产品等部门紧密配合，推动商家扶持政策落地，提升商家满意度与活跃度。
1、负责电商搜索产品的设计与迭代优化，推进搜索产品上线落地与持续改进； 2、主导搜索结果页改版，包含商品曝光规则及展示策略，对搜索效果与体验负责 3、与业务团队对接，分析提炼不同品类的搜索问题，推进优化
1.了解业务部门的战略了解业务部门的战略，对业务进行组织诊断对业务进行组织诊断，为业务部门的战略落地提供建议为业务部门的战略落地提供建议，规划并参与实施规划并参与实施 2.为组织发展提供人力资源支持为组织发展提供人力资源支持，定期进行组织盘点定期进行组织盘点，在招聘 培训 绩效考核薪酬、员工关系等方面为业务部门提供有效员工关系等方面为业务部门提供有效的解决方案并实施 3.在业务部门内推动公司层面的变革在业务部门内推动公司层面的变革 ，提升人力资源运作效率提升人力资源运作效率 4.传承公司文化传承公司文化，发扬价值观发扬价值观 ，建设沟通渠道建设沟通渠道，保证组织的持续健康成长保证组织的持续健康成长 5. 主动建立与管理层主动建立与管理层 ，发扬价值观发扬价值观、一线主管及员工之间的多形式有效沟通机制一线主管及员工之间的多形式有效沟通机制，建设沟通渠道建设沟通渠道，保证组织的持续健康成长保证组织的持续健康成长 保证信息在不同层级间的有效传递保证信息在不同层级间的有效传递
1、关注竞争对手发展动态,完成竞争对手调研相关工作,对行业新业态、新品牌开展调研及评估；对市场趋势和热点进行跟踪，了解行业机会点及消费者偏好，从宏观层面了解行业发展 2、负责NB业态的整体商品规划，根据公司战略制定品类发展目标和发展策略、市场趋势及内部需求，对重点品类机会点挖掘，撰写相关市场报告，打造有竞争性的商品力 3、根据市场趋势及内部规划，搭建商品结构，并对已有商品结构进行调整，为门店端、不同区域的商品管理提出建议，使得整体商品结构更加完整及提升商品力
1、负责茶行业某细分产区商家全链路生意的整体协作和配合，帮助商家生意计划的全盘组织落地； 2、负责梳理并了解商家的运营状况，整合淘系资源及品牌端策略资源，帮助商家提升运营能力； 3、负责KA商家整体生意的进展，分析问题，并制定相应的解决和落地方案； 4、对所负责商家的运营机制不断优化，提升消费者体验，分析消费者在购买相关商品的需求，并制定相应的解决方案和落地计划； 5、对行业内缺失的品牌进行多形式的招商工作，并针对行业的核心货品进行BD和运营。
客户现场专项技术负责人 如网络专项、数据库专项 平台稳定性重大变更方案制定与实施 如性能/存储优化、底座改造等 现场故障应急执行 协助原厂尽快恢复平台运行 关键时刻现场保障 如客户平台隐患深度排查与治理，复杂问题原因定位及解决；
1、运营区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮商户； 2、协助新餐饮商户完成加盟以及后期销售工作； 3、通过现场销售，提升餐厅的信息化、数据化管理水平； 4、优秀的谈判能力，配合Marketing团队完成营销项目跟进，并能够独自完成营销项目；
1. 负责业务日常招商政策机制的设计及落地，建立目标监控及运营数据体系，推动产品、行业等各协同方，落地拿结果。 2. 负责业务业务商业化机制设计增长， 基于供给增长带动商业化提升。 3. 负责日常招商产品迭代，协同产品团队，有效识别业务需求，有自己的见解，提出解决方案，提升运营效率； 4. 跨团队协同：日常协同各方，推动项目落地，完成业务结果。
1、供需计划：负责制定大区内航线静态供需计划、并通过对动态供需分析，实时调整舱位需求，确保供需匹配且成本时效达标； 2、干线解决方案：根据物流产品需求，市场运力资源情况，制定国际干线段运力解决方案，确保成本、时效、质量达成； 3、配舱发货：根据实际来货情况，安排货物配舱出运，并对货物状态进行跟踪监控； 4、项目管理：项目型运营推动时效和成本的优化（配舱提速，优化打板，提装载降本，大促保障等）； 5、流程制度&系统优化：根据业务发展情况，拟定业务流程制度，并对系统进行优化，提升运营效率； 6、内外协同与异常处理：协同内部横向、纵向团队，沟通外部供应商、报关行、货站等相关方，处理日常运营、异常等事项； 7、其他日常国际空运日常运营相关工作。
1、预算制定和管理：负责参与制定业务线年度预算，并能拆解到年/月度，持续优化预算管理体系，确保业务核心指标与预算的完整性，以及追踪和调整事项管理 2、损益预测：完成月度损益预测，损益达成情况输出，风险点评估 3、经营分析：定期经营分析汇报，呈现业务趋势、核心指标情况、风险预警 4、项目测算：能够为独立项目输出基本的损益结果和核心业务参数
1、基于飞猪酒店业务，进行高星酒店集团门店的业务拓展，保证所辖区域集团酒店门店覆盖率； 2、结合阿里生态&市场特性为高星酒店客户提供运营方案，帮助商家提升运营能力并驱动销量持续提升，与所辖区域单店及城区负责人并建立深度业务合作关系； 3、协同产品、运营团队，推动业务及项目落地，持续优化用户体验。
1. 负责ARM架构服务器固件（BIOS）各种功能的设计与实现。 2. 参与芯片研发全流程，在架构设计，硅前验证，性能profiling等工作 3. 芯片产线支持，支撑业务落地
阿里巴巴旗下的AI Coding创新团队，致力于革新软件开发 paradigm。我们正在打造下一代AI驱动的智能开发工具产品，旨在彻底改变开发者的工作方式。我们的产品覆盖 Al native IDE Qoder、智能编程助手等多元化产品形态，通过尖端 AI 技术提供智能化功能和流畅体验，显著提升开发效率与创新力。我们正寻找富有激情、创造力和前瞻性思维的精英人才加入，共同定义软件开发的未来。 1. 负责基于大语言模型的AI Coding产品核心能力的开发工作，实现复杂问题分析与理解、代码生成与测试等功能，包括AI Coding智能体、复杂工程理解、自动化记忆感知、大规模知识管理等。 2. 负责大模型训练相关工程与算法能力，例如模型数据合成、模型与智能体评测、与算法团队合作模型训练等工作。 3. 持续优化和改进平台架构，提高系统的可用性、稳定性和扩展性。确保全球化多地域复杂分布式架构的稳定与高性能。 4. 跟踪最新的人工智能技术进展，评估并实现可能的技术解决方案以满足业务需求。 5. 与产品经理和运营团队紧密合作，确保技术实现能够满足产品规划和用户需求。
关于我们： MOS 实验室隶属于阿里 ATH 千问事业群。我们致力于在大模型时代打造具有全球影响力的 AI 原生产品，推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复杂执行”的范式跃迁。 实验室核心业务涵盖 AI 搜索、生成式推荐、主动服务及任务助理 Agent 等前沿领域。依托千问大模型底座，我们深度探索 RAG、Agentic RL、多 Agent 协作及全链路工程自动化技术，旨在构建能够深度理解用户、自主规划路径并闭环交付任务的“最强 AI 助手”。 岗位职责：定义大模型时代的主动推荐 1. 主动服务场景构建： 负责千问场景下的主动推荐算法研发。基于用户长期记忆与画像，构建主动发起聊天话题、引导任务执行的算法体系。 2. 生成式推荐探索： 探索 LLM-Native 的推荐范式，利用大模型的原生推理能力实现生成式推荐（Generative Recommendation），打破传统过滤式推荐的局限。 3. 时机决策与推送策略： 针对主动服务中的“打扰度”痛点，构建高精度的时机建模（Timing Modeling）与推送策略，确保在最合适的时刻提供最具价值的信息。 4. 长时记忆与任务驱动： 结合 RAG 与记忆模块，使推荐逻辑具备跨时空的连续性，实现基于历史上下文的精准任务挖掘与发起。 5. 业务闭环优化： 深度理解推荐与推送业务指标（点击、留存、任务达成），通过算法手段实现用户价值与业务增长的协同。 职级可看P6-P8