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• 主导俄语区国家资金新链路方案设计与落地； • 负责资金全链路风险日常监控
1. 负责AI模型以及大模型（LLM、VLM、VLA) 的部署和推理优化，结合AI软硬件特性实现优化计算和推理效率优化，包括但不限于多模型部署、KV Cache 管理、 Inflight Batching 等技术。 2. 在边缘AI上适配SOTA开源框架和SOTA模型，分析解决适配过程中发现的功能、性能与精度问题，为客户提供问题支持和解决方案。 3. 深入挖掘边缘AI软件栈和系统性能瓶颈，提出软硬件的加速解决方案。
1、负责部门销售策略的整合和制定，基于业务策略及资源进行目标拆解，形成完整的PDCA追踪体系； 2、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能书写并输出专项的商业分析报告； 3、理解业务目标、策略与价值，设计对应业务场景的商业分析框架和指标体系，形成对业务经营健康度的全方面洞察； 4、深度支持业务策略，参与业务重点项目，设定业务指标评价体系，能够提出有价值的策略建议，帮助业务提升经营效率； 5、对投资项目做策略制定，包括投资测算，AB测及项目复盘，不断推动行业经营提效。
1.深入洞察用户需求，探索医生的新场景和新需求； 2.快速迭代，通过小范围的试验确定工具的未来规模；
1. 负责UC国际网盘服务端技术体系的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量；主导技术难题攻关，持续提升核心系统的高处理性能； 2. 能够在团队中完成Code Review的任务，确保相关代码的有效性和正确性，并能够通过Code Review提供相关性能和稳定性的建议； 3. 理解业务，识别需求，参与架构、系统、分析设计等多领域项目的相关技术的实践、应用和研发。
1、负责阿里国际电商知识产权治理，包括商标权、著作权、专利权等各类侵权风险应对，保障合规的同时，平衡业务发展。 2、数据驱动：通过指标监控和数据分析，及时掌握风险及业务的变化，根据实际情况持续优化调整权利人的投诉应对策略，及商家的申诉体验策略。 3、全链路建设：参与平台知识产权治理体系的建设，协同主动防控、产品、算法等团队，设计、迭代从风险感知到治理落地的AI驱动全链路体系。 4、跨团队合作：协同法务、品牌合作等团队，建设有效的对内和对外合作机制，协同内外部资源，牵头重点问题项目化解决。
•与设计团队及3D Fab合作，确定芯片3D物理架构及其技术落地方式，完成产品结构设计和工艺选择； •与3D Fab 合作，设计和优化 3D 芯片工艺集成流程，确保技术方案满足项目要求和技术规格 •负责3D芯片的Tape out；沟通，评估并协调满足3D Fab，2D Fab等各方的技术需求 •负责3D芯片的技术开发，工程验证和量产导入； •负责3D工艺技术问题的监控解决及3D良率提升，持续改进；
1. 参与模拟IP和各类PHY系统的验证工作，包括但不限于VCS前仿，后仿，数模混合仿真，以及设计参考模型。 2. 参与RFID，PLL, DDR,HBM, SERDES等PHY系统的debug。 3. 总结数模混合系统的验证经验，设计自动化验证脚本和编写相关VIP。
1、根据门店的实际需要，横向对接门店相关的招聘，薪酬，培训等HR全模块的工作； 2、协助建立HR相关的服务流程，确保人力资源管理的合规性； 3、开拓各种招聘渠道，完成人员的招募，尤其是中、高级人才和关键岗位的及时到岗； 4、根据业务需求，建立培训体系和员工职业发展体系； 5、建立员工绩效发展机制和奖励机制； 6、推动公司文化的落地，能有效处理各种员工关系，不断提升员工的稳定性和组织的效率； 7、督导外包团队的人员效率和团队提能，支持业务的快速发展
1、负责千问&夸克App的业务开发工作，包括跟产品同学沟通需求、业务需求开发和上线，效果分析，稳定性监控及维护，重/难点技术攻关； 2、承当业务架构设计、概要设计工作，负责整体方案拉通、推进及实现落地。
1. 从全链路视角推进物流全链路的运营优化，建立标准、运营规则、横向协同机制，推进运营管理手段产品化。 2. 对发现的结构性和设计性问题，形成对于物流产品的迭代需求，制定解决方案推进落地。 3. 通过数据分析和收集，整理业务相关问题，并形成数据分析体系，汇总核心问题，形成复盘机制。 4. 针对具体的客户体验问题，找到解决体验的提升方案并项目制度推进落地。
1. 从用户视角持续完善淘宝AI搜索满意度评价体系，深入洞察和分析用户问题，用好的evaluation牵引搜索结果不断向更好的体验进化； 2. 在泛消费意图和全模态的query输入方式下，设计搜索承接方案，包括但不限于召回/排序/相关性/SRP展示等策略创新及优化方向规划，驱动核心用户目标增长; 3. 结合淘宝电商供给特点和行业优势，基于数据和AI驱动设计策略，打造「惊喜」的用户体验； 4. 与算法、评测标注、商业广告、行业运营等团队深入协作，制定兼顾用户价值和商业价值的解决方案，保证平台生态良性发展。
1. 负责淘宝推荐商品、素材供给平台的产品规划与落地，搭建高效、稳定、可扩展的供给能力。 2. 设计并迭代供给侧的准入策略，持续提升商品和素材的供给丰富度、供给质量，并最终影响大盘消费指标的增长。 3. 探索 AI 大模型在供给策略智能化方向的应用，推动 AI 能力在推荐供给场景的产品化落地。
1、酒店拓展：拓展区域优质酒店，保证区域供应链完整、拿回优势价库； 2、价库运营：结合平台工具和资源，做好基础信息维护、工单处理、平台重点项目的落地执行，提高间夜产出； 3、商户问题处理及关系维护：解决商家遇到的如操作、财务、订单、商品优化等方面的问题，并通过高频次拜访，帮商家解决具体问题及维护与商家的关系； 4、售卡运营：准确理解低星菲住联盟策略，结合区域酒店情况做好售卡目标的规划和执行，以此提升酒店间夜产出。
1. 国际项目发行 • 全权负责影片全球版权销售、区域发行、流媒体落地、节展售卖等全链路变现工作。 • 打通海内外院线、流媒体、电影节、版权渠道，实现单项目利润最大化，对海外营收结果负责。 2. 负责国际电影项目企划开发 / 剧本内容筛选与评估 • 主导中外合拍/合作项目的前期企划与统筹工作，梳理创意方向，整合策划材料，协调团队资源，推动项目落地。 • 具备独立阅读和判断中英文剧本的能力，结合市场趋势与开发需求，提出内容建议，并撰写专业的剧本评估报告。 • 负责项目前期开发团队的任务拆解与进度管理，合理分配人力，确保各阶段开发目标高效达成。 3. 项目流程与跨部门协作管理 • 具备项目owner管理经验，负责项目相关协议；同时统筹处理法务、财务、商务等内部审批流程，以及成本预算与报销等基础运营事务，提升项目执行效率。 • 作为项目核心枢纽，主导跨部门协作会议，优化内部沟通与决策流程，主动识别并解决项目推进中的卡点与风险。 • 协助上级进行团队梯队建设，参与制定部门内部的标准化工作流程（SOP），沉淀项目开发与统筹经验，提升团队整体专业度。
1、酒店拓展：拓展区域优质酒店，保证区域供应链完整、拿回优势价库； 2、价库运营：结合平台工具和资源，做好基础信息维护、工单处理、平台重点项目的落地执行，提高间夜产出； 3、商户问题处理及关系维护：解决商家遇到的如操作、财务、订单、商品优化等方面的问题，并通过高频次拜访，帮商家解决具体问题及维护与商家的关系； 4、售卡运营：结合区域酒店情况做好售卡目标的规划和执行，以此提升酒店间夜产出。
1、运用互联网思维为酒店提供经营分析、收益管理、门店运营等顾问服务； 2、负责重点客户的攻坚开发运营维护； 3、快速响应公司新产品业务的市场覆盖开拓； 4、收集市场及竞争情况,根据不同的时间制定不同的销售策略，并执行落地； 5、高星酒店的店铺运营及套餐包装。
1、商家店铺展示优化，提示流量获取能力和转化； 2、保障平台和酒店链接顺畅，搭建良好的合作关系； 3、根据公司运营方向，结合市场现状为酒店运营提供解决方案； 4、实现所辖区域内酒店间夜增长，确保业务快速发展并建立深度业务合作关系； 5、协同产品、运营等内部团队，推动业务及项目落地，持续优化用户体验。
这个岗位不只负责某个页面或单点功能，而是围绕 Agent 如何理解任务、调用工具、与用户协作并最终交付结果，持续优化 Web、桌面客户端和移动场景中的完整产品体验。 我们希望找到一位对 AI Agent 有真实兴趣、愿意动手验证、能够跨产品、设计和技术推进事情的人。你需要能从真实工作流中发现问题，把不确定的模型能力变成可测试的产品方案，并推动它稳定上线。 你将负责 1. Agent 核心体验 负责千问办公 Agent 从任务发起到结果交付的完整链路，包括多轮协作、Session、工具调用、权限确认、过程反馈和异常恢复。 将 Context、Memory、项目空间、历史任务、文件和产物融入 Agent 主链路，让 Agent 在用户授权和可控的前提下理解已有信息。 推动 Web、桌面客户端和移动场景体验一致，并探索自然、清晰、不过度打扰的人机协作方式。 2. 场景与能力产品化 从不同领域的真实工作流出发，发现适合由 Agent 解决的高价值问题，并将用户痛点转化为可实现、可验证的产品能力。 负责 PPT、文档、表格、PDF 等生产力能力的体验和质量，关注内容、结构、版式、过程反馈和失败恢复。 将 Skills、专家套件、MCP Apps、连接器和定时任务自然接入 Agent，并与钉钉消息、文档、AI 表格、AI 听记、日历、待办和审批等企业能力形成连贯体验。 关注不同 Harness、工具协议及企业场景中的权限、安全和数据边界，并转化为清楚、可验证的产品方案。 3. 模型效果与验证交付 理解不同模型和 Harness 在能力、成本、速度和适用场景上的差异，将选择逻辑转化为用户可理解的体验。 建立 Agent 任务评测方法，结合模型、Prompt、Context、工具和 Skills 定位问题，关注任务完成率、人工介入、产物质量、时延和成本。 使用原型、简单代码或 AI 编程工具制作可运行 Demo，通过真实用户反馈、灰度和数据分析尽快验证产品假设。 与设计、前后端、算法、测试、运营和企业客户协作，明确范围、优先级、依赖、风险和验收标准，并推动产品稳定上线。
1. 增长战略制定与 AI 原生营销 ● 制定面向 AI Agent 产品的全链路增长营销战略，深入理解 AI Agent 的核心价值主张与差异化优势，将技术能力转化为用户可感知的产品叙事（Product Narrative） ● 针对 AI Agent 产品的独特采纳曲线（信任建立 → 首次委托 → 习惯养成），设计分阶段的用户生命周期增长策略，覆盖拉新、激活、留存与扩展（AARRR）全链路 ● 持续追踪 AI Agent 行业动态、竞品动向及用户认知演变，识别市场教育机会与增长窗口，为产品与业务战略提供前瞻性输入 2. 内容营销与社区运营 ● 主导 AI Agent 产品的内容营销体系建设，能够深度拆解 Agent 工作流、自动化用例等技术特性，产出面向不同受众（用户、创作者、KOL）的差异化内容 ● 统筹多平台内容矩阵（小红书、抖音、微信生态等），结合 AI Agent 场景化演示、用户案例、行业洞察等内容形态，驱动自然流量增长与品牌心智占领 ● 建立并运营 AI Agent 用户社区，培育 Power User 与行业 KOL，设计从内容消费到口碑裂变的完整传播路径，推动产品在目标群体中的有机扩散 3. 大型 Campaign 策划与执行 ● 独立主导大型增长 Campaign 的端到端执行，包括选题策划、节奏规划、跨渠道协同、素材统筹及上线复盘，确保 Campaign 目标与业务增长指标强绑定 ● 围绕产品重要节点（新功能发布、重大版本迭代、行业峰会等）设计整合营销事件，将单点声量放大为持续的品牌与增长势能 ● 建立 Campaign 管理的标准化流程与协作机制，高效调动产品、设计、研发、销售等跨部门资源，在复杂项目中保持执行质量与交付节奏 4. 数据驱动与增长实验 ● 搭建增长营销的核心数据看板，监控全链路转化漏斗（曝光 → 激活 → 首任务完成 → 留存 → 付费转化），敏锐识别增长瓶颈与高潜机会 ● 设计并持续推进 A/B 测试实验体系，覆盖落地页、Onboarding 路径、关键触达文案等环节，通过数据闭环驱动持续优化 ● 深度利用 AI Agent 产品自身的数据资产（用户任务日志、功能使用路径、会话质量数据），提炼真实用户行为洞察，反哺营销策略与产品迭代 5. 跨部门协同与增长飞轮 ● 与产品团队紧密协作，将一线营销洞察（用户痛点、认知障碍、高频用例）系统性反哺产品规划，影响 Roadmap 优先级 ● 推动建立以增长为导向的跨职能协作文化，对用户增长与业务营收目标共同负责