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We seek to hire a legal counsel of commercial legal who will be a key member of the growing legal team supporting AliExpress marketing business. The attorney will be based in our Hangzhou office. Job Description: 1. Reporting to Senior Legal Counsel, AliExpress, advise on legal aspects of the platform’s international growth of current and new e-commerce businesses, with a focus on marketing and AI compliance. 2. Provide advice on marketing compliance, consumer protection, AI compliance and other compliance matters. 3. Research local laws and regulations in the local jurisdictions and manage external counsels. 4. Provide advice to business teams on legal aspects of the implementation of commercial agreements, business models and strategies and business operations. 5. Negotiate, draft, and review contracts, commercial agreements, platform rules and policies. 6. Address and respond to requests from overseas law enforcement agencies. 7. Develop in-house legal tools (including AI tools) and policies, and conduct trainings to business units.
1、产品市场营销：紧密联动研发、产品、工程、商务等团队，制定并落地核心技术产品的GTM策略与整合营销计划。通过精准的用户洞察、产品定位、市场策略、渠道拓展、营销战役等，有效推动技术成果的商业化落地与业务增长。 2、行业生态拓展：建立并运营医疗AI行业KOL、学术机构及生态合作伙伴的深度合作关系，构建多元化的市场矩阵，为产品营销、公益项目提供优质的资源保障。 3、科技公益项目：依托“AI向善”理念，策划并落地具有广泛社会影响力的医疗AI公益项目，通过挖掘科技解决社会痛点的真实案例，传递技术温度，构建有责任感、有温度的顶尖科技品牌形象。
1、统筹平台商家规则&准入管理，快速响应市场/政策变化、业务策略调整，结合平台全生命周期管理机制，推动规则调整及策略调整； 2、设计自营供应商管理体系，通过合同管理、绩效考核、采购流程优化等规则及产品运营机制，结合全球化采购视角，推动自营供应链采购能力升级、降本提效； 3、推进业务支付/商家金融产品等相关合作，创新创收模式。
1、酒店拓展：拓展区域优质酒店，保证区域供应链完整、拿回优势价库； 2、价库运营：结合平台工具和资源，做好基础信息维护、工单处理、平台重点项目的落地执行，提高间夜产出； 3、商户问题处理及关系维护：解决商家遇到的如操作、财务、订单、商品优化等方面的问题，并通过高频次拜访，帮商家解决具体问题及维护与商家的关系； 4、售卡运营：准确理解低星菲住联盟策略，结合区域酒店情况做好售卡目标的规划和执行，以此提升酒店间夜产出。
1、阿里妈妈生态营销窗口，负责4A/本土/TP/ISV等不同类型公司的商业化合作； 2、支持代理商及服务商业务，根据其所服务客户的营销需求，提供精细化营销解決方案； 3、赋能代理商及服务商成长，洞悉其业务内核及发展诉求，为其进行网络营销（品牌、品效、电商）能力培训与支持； 4、协同阿里妈妈平台内部与外部伙伴，负责统筹行销方案的实施，协调各相关团队的合作。
1、负责淘宝闪购业务评审工作，包括但不限于：业务规则、营销活动、产品相关风险评审，制定安全策略并且持续优化； 2、及时分析和解读业务政策，输出调整风控控制与业务结合的可行性方案，善于调动各环节资源对风险进行预判和预防，完善风控体系； 3、平衡风险管控体验和风险控制，设计、实施、监控风险-收益最优化的安全策略，保障业务健康发展，提供风控安全服务； 4、协助风控策略、产品、技术等专业团队提升商户风险识别能力。
1. 负责淘宝平台客服Agent系统设计与优化，包含用户问题理解、长流程服务跟进、多轮对话、方案判决等核心模块优化，提升服务完结能力及用户满意度； 2. 根据业务实际需求进行Context Engineering、Post training（SFT / Agentic RL）等优化，提升大模型任务应用效果； 3. 参与AI 客服创新落地，基于AI Agent架构串联融合更多服务域能力，扩展AI客服落地场景； 4. 跟进大模型Agent前沿技术趋势，推动技术方案从实验到落地。
核心职责： 1. 大客户开拓与经营：深耕零售+物流融合赛道，聚焦快消品牌商、连锁零售商、第三方物流及城配平台，挖掘其在门店选址、仓网规划、配送路径优化、应急调拨、渠道覆盖评估等场景的业务痛点； 2. 解决方案式销售：深度理解客户在门店网络规划、渠道效率、消费者洞察、O2O运营等痛点，结合公司地图数据、POI、客流热力、竞品分布等核心能力，输出定制化商业智能解决方案； 3. 生态协同推进：联动产品、数据、技术及ISV伙伴，打造“标准产品+行业插件+联合运营”模式，提升方案竞争力与客户粘性； 4. 行业影响力构建：沉淀零售、物流行业方法论，参与白皮书、案例包装、私享会等活动，强化公司在零售+物流数字化领域的品牌心智。 任职要求： 1. 经验：5年以上ToB销售经验，3年以上深度服务零售、快消或物流行业大客户，有成功交付选址、仓配、供应链优化类项目经验者优先； 2. 能力：理解零售企业的渠道策略与物流企业的网络运营逻辑；； 具备解决方案思维，能将数据能力转化为业务价值语言； 出色的高层对话能力，可对接客户VP及以上级别决策者； 3. 特质：结果导向、自驱力强、善于跨团队协作，对地理信息、大数据、AI应用有浓厚兴趣； 4. 加分项：有GIS、LBS、商业选址、客流分析类产品销售经验者优先。
1、负责设计和开发服务器系统固件 2、参与数据中心SoC产品的设计，定义RAS、IO、安全等特性 3、与芯片研发团队协作，通过仿真、原型等方法验证数据中心SoC产品的功能及性能完整性 4、参与各类数据中心SoC相关的底层软硬件问题解决及客户端到端方案设计
1、负责阿里集团业务、大模型训练/推理平台、中间件及基础设施的故障全生命周期管理，覆盖故障预防、发现、响应、复盘闭环，推动稳定性目标与度量体系（SLI/SLO）设计及风险洞察运营。 2、深入大模型训练与推理研发全周期，前置识别稳定性与运维风险；参与训练/推理架构评审（如 PD 分离、KV Cache 管理、多机推理等），推动可观测、容量、容灾及故障隔离能力建设，规范变更三板斧，建立强弱管控机制。 3、作为业务团队协同枢纽，对内联动研发、测试、SRE、产品等角色推进重点目标，对外面向商业化前线 TAM 提供统一技术接口，降低对研发的资源消耗，为重保客户提供稳定性支持。 4、负责双 11、618 等大促及大模型业务高峰期的稳定性保障，参与活动稳定性管理、应急协同及现场护航。 5、负责集团稳定性机制与文化运营，制定并运营故障应急、变更管控、发布审批、应急演练等标准流程，沉淀 FAQ、Runbook、故障案例库，推动个人经验转化为组织资产。 6、负责建设故障 AI 分析工具，设计故障标签体系、自动化打标、智能解析与深度解读，探索 AI 时代故障管理新范式。
盒马app设计团队专业，给设计师提供的舞台和空间非常大，团队小巧而精干，专业能力强，聚集了行业里非常优秀的设计师。项目好且成长速度快。现在面向电商行业招聘导购和交易线的设计师，欢迎优秀有经验的设计师投递简历。 1、负责盒马AppUl/UX体验设计工作。洞察用户痛点，善于挖掘业务机会点，结合需求场景进行方案设计。 2、对用户反馈及数据有强烈的敏锐度，理解归纳后，运用到业务与设计之中。 3、能够运用竞品分析、用户研究、数据分析等多种方法，对设计产出进行评估、复盘和分享。 4、基于业务场景结合，会使用设计组件转成code（D2C），并通过Alcoding可直接出demo。对AI领域有热情和学习能力
1、负责淘宝首页的运营：从用户视角出发，通过AI设计不同动机用户在首页的访购路径和交互逻辑，优化信息架构和页面布局，降低用户决策成本；构建智能交互逻辑，实现"千人千面"的动态内容呈现和引导策略； 2、设计业务运营空间和分发逻辑：从平台视角出发，结合AI思路，设计不同类型业务或活动在首页的运营空间和分发逻辑，提升业务分发和转化效率，设计差异化的AI运营方案 3、推动运营工作流AI化：通过AI持续推动产品在内容投放、数据体系、运营流程上的工作流优化，提升运营时效
1. 设计和搭建大规模芯片级和模块级验证环境，制定互联/SOC层级相关功能的验证策略。 2. 执行功能/集成以及门级仿真等有效的验证方法来确保性满设计满足功能和性能要求。 3. 分析和解决故障与问题，确保验证进度，交付完全验证的相关功能设计。
1、负责闪购仓的流量运营工作，含存量流量渠道效率提升及增量流量渠道拓展，对流量规模及效率负责； 2、建立流量评估体系与监控机制，持续跟踪运营效果，输出数据分析报告并迭代优化策略； 3、深入分析各渠道用户特征与流量结构，识别关键增长点，设计并推动落地精细化运营方案，实现用户增长与活跃度提升； 4、洞察流量趋势和用户行为变化，协同产品、数据、算法及市场团队，推进流量运营工具和自动化系统的建设，提升运营效率与响应速度。
1、负责千问&夸克App的业务开发工作，包括跟产品同学沟通需求、业务需求开发和上线，效果分析，稳定性监控及维护，重/难点技术攻关； 2、承当业务架构设计、概要设计工作，负责整体方案拉通、推进及实现落地。
作为产品经理，你将： 1、产品核心体验建设：负责千问办公 Web 与 APP 端的核心产品体验设计与迭代，包括对话主界面、多轮任务流、文档/表格/PPT 生成、侧边栏工作台、跨端一致性等模块，持续提升复杂办公任务的完成率、稳定性与用户体验。 2、垂直办公场景定义与优化：从真实用户工作流出发，定义并优化高价值办公场景（如会议纪要、周报日报、合同审阅、数据分析、招聘/HR、销售/客户跟进等），拆解任务链路、圈定核心场景、跑通端到端结果。 3、开放生态与企业集成：参与 Skills 生态、连接器（Connector）、专家/插件套件等开放能力的产品规划，以及与钉钉、企业邮箱、云盘、日历、CRM 等企业生态的深度集成，构建"可扩展的 AI 办公底座"。 4、用户增长与商业化：通过产品侧的功能设计、关键路径优化、新手引导、Push/召回策略、付费点与转化流程改版等手段，持续提升活跃、留存与付费表现；配合增长、运营、市场等团队完成 A/B 测试与漏斗分析，用产品能力驱动指标达成。 5、快速验证与数据驱动：通过 MVP、灰度、A/B 测试快速验证产品假设，建立关键指标体系（体验指标 + 业务指标 + 模型效果指标），基于数据和用户反馈持续打磨体验。
1、负责盒马超盒算NB事业部3R下级类目中预制菜（熟食、面点、餐饮预制菜等）与烘焙（蛋糕、面包等类目）商品的品类规划和生命周期管理，完成品类业绩目标； 2、负责判断该品类的市场流行趋势，开发引进新的供应商，打造符合盒马爆品与精品，确保品类竞争优势； 3，负责目标消费群体调研，基于消费者洞察制定相关的商品品类规划和商品运营策略； 4、商品供应链搭建与管理，保障商品供应,同时控制品质和成本； 5、负责采购流程的搭建与优化，监督其有效运作。
1、培训体系搭建（顶层设计） 面向服务商大客户销售,从 0 到 1 设计分层培训体系与分级认证机制,通过标准化课程、TTT 讲师梯队和跨区域巡讲带教,把"个人经验"沉淀为"组织能力",系统性提升渠道销售战斗力,支撑整体业绩增长。 2、课程与工具开发（内容硬实力） 开发标准化销售课程包(产品知识、销售方法论、话术脚本、异议处理、案例库),并把产品能力、AI 能力、解决方案"翻译成销售能听懂、能复用的语言",配套客户拜访、商机推进等实战工具模板,让培训真正落到成单动作上。 3、讲师梯队建设与运营（可复制、可裂变） 建立"内部讲师 + 服务商内训师"双梯队培养机制,跑通 TTT 体系,让优质培训可复制、可裂变,摆脱对单一讲师的依赖,实现能力规模化输出。 4、效果闭环（用数据说话） 建立"考试 + 实战演练 + 业绩数据回溯"的评估闭环,定期收集一线反馈快速迭代课程,让内容始终"接地气"、真正带来转化。
1、负责亿级用户全链路场景下的端到端数仓建模与开发交付，基于维度建模方法沉淀高复用的分层模型，构建离线数仓与实时数仓的协同架构设计，持续优化海量数据的加工时效、查询性能与计算成本，为下游提供稳定、高效、易用的数据中间层； 2、负责数据质量治理与链路稳定性保障，建立覆盖完整性、及时性、一致性的监控告警、血缘追踪、异常恢复机制和数据生命周期管理，确保核心数据任务满足SLA要求； 3、主导面向 Agent 的新型数据体系架构设计与落地，推动数据资产从「传统报表消费」向「智能体可消费」演进；沉淀统一语义层与标准化业务实体模型，构建可被 BI 报表与自然语言问数（Data Agent / ChatBI）共同复用的指标与语义资产，从底层保障问数的口径一致性与可解释性； 4、负责面向 Data Agent 交互场景的数据 Skill 开发与调优，覆盖数据资产知识库、自然语言查询、数据分析洞察、数据研发工具等核心能力，沉淀数据开发最佳实践，推动团队数据研发能力的整体提升。
1. 负责千问&夸克服务端技术体系的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量；主导技术难题攻关，持续提升核心系统的高处理性能； 2. 能够在团队中完成Code Review的任务，确保相关代码的有效性和正确性，并能够通过Code Review提供相关性能和稳定性的建议； 3. 理解业务，识别需求，参与架构、系统、分析设计等多领域项目的相关技术的实践、应用和研发。