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1.深度挖掘AI产品的应用场景（如：办公、学习、创作等），并将其转化为易传播的内容运营产品和方案。 2.负责AI产品的日常用户运营，策划并执行拉新、促活、留存方案，通过活动提高用户对话频次和使用深度。 3.搭建并维护核心用户画像体系，结合用户人群形成有效运营策略和方案。 4.热点营销与内容运营：紧跟国内外AI行业热点（如GPT新功能, 社交媒体上的AI梗），结合产品功能快速输出热点内容或营销方案，实现破圈传播。
1、 酒店拓展：拓展区域优质酒店，保证区域供应链完整、拿回优势价库； 2、价库运营：结合平台工具和资源，做好基础信息维护、工单处理、平台重点项目的落地执行，提高间夜产出； 3、商户问题处理及关系维护：解决商家遇到的如操作、财务、订单、商品优化等方面的问题，并通过高频次拜访，帮商家解决具体问题及维护与商家的关系； 4、结合区域酒店情况做好售卡目标的规划和执行，以此提升酒店间夜产出。
1. 优化多 Agent 编排、模型适配、幻觉治理、上下文管理、长期记忆与工具调用，提升任务完成效果，降低 Token 成本与执行耗时； 2. 完善权限审批、Prompt 注入防护、系统沙箱隔离、网络加密通信与 Skills 风险检测等，降低误操作、越权访问和数据泄露风险，保护用户文件与隐私； 3. 开发 Browser Use、Computer Use、Coding 等场景的 Skills，完善工作流与脚本编排，提升任务执行效果与性能； 4. 建设高质量任务评测集、自动评测与打分系统，完善版本回归与迭代门禁；通过分析执行轨迹与产物，推动 Harness 效果持续提升； 5. 参与 Harness 底座的核心架构与插件机制设计，支持模型、工具、Skills、Agent Loop 和上下文策略的扩展，以及跨产品、跨终端复用。
1. 负责C端产品运营工作，围绕用户消费全链路优化产品体验，提升用户转化率与复购率。 2. 基于用户行为数据、市场趋势及业务目标，制定并落地产品运营策略，推动核心指标持续增长。 3. 深入理解本地生活服务场景，结合用户需求与商户供给，设计产品机制和运营方案，提升交易效率与用户满意度。 4. 协同产品、运营、市场等多部门团队，推动产品功能迭代与运营活动落地，确保项目高效推进。 5. 通过数据分析、A/B测试等方式评估产品效果，持续优化产品逻辑与运营策略，驱动业务增长。
1、参与智能网卡/DPU需求与应用场景讨论分析； 2、负责智能网卡/DPU芯片FW与驱动软件的方案设计，代码开发与调试； 3、参与智能网卡/DPU芯片的软硬件联合设计； 4、不断优化FW实现新的需求或性能优化；
1. 对外表达与传播，从思想提炼、内容策划到多形态输出（演讲、访谈、视频、专栏），构建可累积的传播体系。 2. 确保发布会、销售Pitch、官网等全场景一致复用并持续迭代。 3.负责发布会、行业大会等重大场次的内容传播。
负责核验 AI 模型采购的账单准确性与合规性，以及数据标注结算合规性，防范资损风险。日常对接各大 AI 模型厂商 API 和各类标注供应商交付，把 SLA 转化为可执行的核验规则，用自动化工具执行抽查，建立日检与月度复核机制。 主要工作内容： 1. 核验基准实施：主导核验与基准实施，构建不同的评估方式，搭建 Pipeline，输出结构化验收报告。 2. 多模态数据质检：运用多模态理解等技术，从文本、音频、图像、视频等素材中提取有效信息，开展内容检测、异常识别，设计数据去重、抽检和复核方式，支撑自动化核验。 3. 稽查自动化：结合 Agent 能力，推动规则与自动化工具落地，达到 T+0 日检，风险及时预警。
结合旅行、大消费领域域需求，研发面向大模型智能体强化学习（Agentic RL）的训练任务与环境合成方法，设计任务验证与奖励机制，提升模型在旅行大消费领域、工具使用和复杂任务中的执行能力。 岗位职责 1. 训练任务与环境合成 根据模型能力目标和评测结果，确定训练任务的覆盖范围与难度分布。围绕行程规划、交通住宿选择、多约束决策等旅行场景，设计任务目标、初始状态、可用工具及环境反馈，研究任务与环境的自动合成方法，提升任务的可解性、多样性和训练价值。 2. 验证算法与奖励设计 将任务完成条件和质量要求转化为可执行的验证器（Verifier）与评分标准（Rubric），覆盖信息准确性、时间与预算约束、方案完整性及可执行性等维度。结合程序测试、环境状态检查、模型评判及智能体主动核验，设计结果与过程奖励，分析验证误判、评分偏差和奖励漏洞。 3. 交互数据生成与质量优化 研究 Agent 执行轨迹的生成、筛选与质量评估方法，建设任务生成、轨迹采样、自动验证和数据过滤流程；识别题目歧义、环境问题及错误反馈，从失败样本中挖掘新的训练任务。 4. 训练实验与策略迭代 将任务、环境和奖励机制接入大模型后训练流程，开展对照实验，分析任务分布、环境难度和奖励设计对模型学习的影响；根据训练与独立评测结果调整合成和采样策略，提升模型在未见任务、需求变化和长流程任务中的成功率。
1. 负责演赛类目商品管理相关产品能力建设，包含类目拓展、支持票+X灵活组货、AI驱动提升商品发布和管理效率。 2. 负责演赛类目交易相关产品能力建设，包含票品状态及提醒、新组货场景交易、异地出行票务交叉带动旅行产品成交。 3. 通过数据分析和AI工具的深入应用，分类目分场景持续进行商品要素挖掘、表达强化、支付转化率提升。
1、零售全局经营分析：建立零售经营分析框架，从行业/业态、城市/商圈视角识别增长机会、结构问题及经营风险； 2、业务规划与策略制定：结合市场竞争、行业趋势和业务阶段，制定零售阶段性经营策略、资源配置与重点项目；推动年度规划向月度经营主题、重点战役和关键项目转化； 3、补贴及经营效率诊断：搭建补贴效率、投资回报和单位经济模型；综合评估增长、资产沉淀与经营效率，识别低效投入和结构性浪费，提出预算调优与止损建议； 4、经营机制与复盘闭环：建立短中长期经营分析、专题诊断和重点项目复盘机制，沉淀可复制的经营方法论、诊断模型，推动团队从经验驱动向数据与机制驱动升级；
1、负责千问办公/学习场景的AI产品功能与场景策略的探索和落地，围绕用户核心需求定义场景解决方案，完成产品方案落地 2、聚焦大模型场景应用创新，规划 AI Agent 产品发展路线，跟踪行业动态洞察技术发展趋势，输出前瞻性的产品解决方案 3、结合用户数据设计产品机制与算法策略，制定可持续迭代的数据评估体系，协同上下游团队提升用户转化效率与产品体验上限。
1.负责夸克浏览器业务的产品规划与迭代，围绕用户消费主链路持续打磨，提升用户规模、活跃度与使用时长。 2.深入理解浏览器用户诉求与行为路径，从用户价值场景出发设计产品功能与体验优化，提升用户满意度与留存。 3.探索 AI 原生产品范式：定义并落地对话式搜索、页面智能、AI 助手、浏览器 Agent 等新形态体验，把大模型能力转化为用户可感知、离不开的价值。 4.建立用户分层与生命周期运营机制，通过数据洞察定位体验与转化瓶颈；结合大模型能力推动消费体验从「千人千面」到「千人千答」的升级。 5.建立 AI 产品的新迭代闭环：以场景定义、评测集构建、badcase 分析为核心抓手，与算法共同打磨模型在真实场景中的表现，做 AI 能力的「场景定义者」和「体验守门人」。 6.与内容、算法、运营、研发等团队紧密协作，保障产品方案高质量落地。
1. 负责智能客服和智能外呼场景下的Agent系统设计与开发，重点优化意图识别、知识问答、SOP流程遵循等核心能力，构建具备任务规划、工具调用、多轮对话能力的对话式Agent； 2. 参与大模型的训练与微调工作，包括SFT、PPO、DPO、GRPO/GSPO等对齐训练，针对客服垂直领域进行模型能力优化； 3. 设计并实现Agent Harness体系，尤其是Agent + Skills的相关落地，包括Skill编写、工具调用、上下文工程、记忆管理等核心模块，实现在各个场景落地，并取得效果。 4. 构建Agent和Skill评估框架，设计评测指标（指令遵从、任务完成率、话术质量、安全合规等），驱动Agent和Skill能力的持续迭代； 5. 跟踪Agent与大模型领域的前沿技术进展，推动技术创新并在业务场景中验证落地效果。
1、优化搜索核心业务指标，包括 CTR、CVR、GMV、Revenue、相关性、用户体验等； 2、探索用户序列建模技术，解决稀疏场域预估不准问题，打造高性能可扩展的粗排、精排、重排算法； 3、跟进业界前沿技术，包括模型scaling、强化学习、超长用户行为序列建模、LLM for Ranking等；
1.负责飞猪搜推广及营销等业务场景的数据建设工作，与工程、算法团队紧密合作，建设可靠、科学的数据体系。 2.负责用户特征工程，建设用户实时、离线行为特征及面向大模型/Agent的短、中、长期记忆数据。 3.负责酒店、poi、目的地、商品等内容数据清洗、标签挖掘及ID-mapping。
为闲鱼广告主的投放动线负责，提升客户投放体验和竞价激烈度。 1）优化广告创编环节的效率、完善基础能力，通过投放建议、创编漏斗优化、定向能力扩展、无效转化过滤、数据归因完善等手段，改善单客消耗和投放效果； 2）优化广告的冷启动机制，通过流量扶持、计划继承、客户投放表达优化等手段，提升新计划的冷启通过率； 3）优化广告的掉量保障机制，定义适配闲鱼广告生态的掉量指标体系，识别掉量归因，产出并推动优化举措落地；
1、分析不同治疗领域的商业活跃度，如新产品上市，Pipeline等等 2、与制药企业，器械企业建立围绕“科学证据智能分发”的商务沟通 3、 设计商务合作方案，主导方案落地
1.场景化问答策略，定义场景识别逻辑和对应的策略切换规则。 2.问答质量策略，持续优化问答质量的评估体系，以及与算法团队持续优化机制。 3.问答策略与体验设计，定义医生的提问方式和AI回复策略。 4.指标体系与数据驱动，定义问答主链路的核心指标，通过数据驱动制导迭代。
1. 客户经营：对区域内大客户进行分层分类（战略客户 / 重点客户 / 潜力客户），制定差异化经营策略与覆盖节奏，达成营收、签约、增购等核心销售指标。 2. 项目操盘：独立负责头部客户的商机挖掘、方案共创、商务谈判与签约闭环；联动并赋能区域服务商/生态伙伴，形成""直销 + 生态""双轮拓展模式。 3. AI 解决方案：深度理解钉钉 AI 产品矩阵，结合客户业务场景，主导落地区域级 AI 解决方案，打造可复制的标杆案例。 4. 圈层与生态运营：联合政府、行业协会、商会及生态伙伴，策划并落地区域内行业峰会、闭门会、客户走访等不同规模活动，撬动商机转化并提升钉钉品牌势能。
1. 客户经营：对区域内大客户进行分层分类（战略客户 / 重点客户 / 潜力客户），制定差异化经营策略与覆盖节奏，达成营收、签约、增购等核心销售指标。 2. 项目操盘：独立负责头部客户的商机挖掘、方案共创、商务谈判与签约闭环；联动并赋能区域服务商/生态伙伴，形成""直销 + 生态""双轮拓展模式。 3. AI 解决方案：深度理解钉钉 AI 产品矩阵，结合客户业务场景，主导落地区域级 AI 解决方案，打造可复制的标杆案例。 4. 圈层与生态运营：联合政府、行业协会、商会及生态伙伴，策划并落地区域内行业峰会、闭门会、客户走访等不同规模活动，撬动商机转化并提升钉钉品牌势能。