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● 空间运营与成本管控负责办公空间的规划布局、工位及会议室资源的高效调度与环境服务运营；通过定期数据分析识别优化机会，输出成本控制策略，提升空间使用率与员工满意度。 ● 行政流程智能化升级主动探索并应用AI工具，优化现有行政作业流程。参与行政服务产品的智能化改造，以技术手段提升响应效率与服务体验。 ● 企业文化活动策划与落地策划公司文化项目或日常活动，从创意策划、预算管控、供应商管理到现场执行及复盘的全链路闭环。 ● 物业供应商管理与考核负责物业日常监管与绩效评估，并定期巡检； ● 跨部门协同与复杂项目攻坚高效协同各业务线，推动复杂项目落地；具备资源整合能力与项目管理思维，预判风险并协调多方资源，确保关键节点按时保质交付。
1、负责B端供给策略分析，能够理解B端商业逻辑与作业方式，针对具体业务搭建指标体系，并产出周度/月度复盘报告，有自己的业务观点与判断 2、承接议题型分析，能够基于业务理解独立搭建分析框架，建立假设并通过数据分析推演业务结论，产出分析报告与策略建议，与业务团队共同推动策略落地 3、搭建数据产品，针对已固化的分析复盘框架，设计与搭建数据看板，帮助业务常态化监控追踪关键业务指标
1）产品战略与体系化规划：基于公司战略与行业趋势，制定 WCS 未来路线图与年度能力版图，沉淀“场景-能力-配置”产品化方法，持续跟踪国内外头部竞品与标杆方案。 2）WCS 统一调度设计：设计面向多设备、多厂商的统一接入与调度框架。设备抽象模型与能力描述（能力矩阵、约束、资源占用） 3）产品交付与工程化落地：主导从需求洞察到上线的全生命周期，建立产品级标准资产：需求模板、SOP、配置指南、接口规范、典型拓扑与参数基线、行业方案包。 4）数据指标体系与持续优化：建立端到端指标体系与看板，通过数据分析与 A/B/回放仿真驱动策略迭代。 5）平台化与生态建设：推动平台能力开放，参与或主导与算法/IoT/数字孪生团队共建。
部门介绍： 我们基于全球化架构与数字智能技术，构建坚实合规的全球化商业底座。采用先进的微服务架构、混合云最佳实践以及智能模块化设计，有效提升业务响应速度和灵活性。通过技术创新驱动研发模式的代际演进，聚焦敏捷开发、先进生产工具、自动化运维流程，践行AI和云原生时代的DevOps文化。打造技术产品和研发规范，构筑起全方位的安全防护屏障。依托数据平台，基于大数据分析、机器学习等先进技术手段，构建强大的数据中台和智能决策支持系统。我们的终端技术专注于提升用户的数字化交互体验，结合智能时代的人机交互范式和网络技术，为全球用户提供极致流畅、个性智能的产品体验 我们正在建设面向真实研发场景的 AI Coding 产品与平台能力，持续提升工程师及研发组织的交付效率与工程质量。我们期待你既具备扎实的软件工程能力，也愿意深入探索 AI 时代全新的研发范式，推动 AI 能力从技术验证走向规模化落地。 岗位职责 1. 负责 AI Coding 相关产品和平台能力的设计、开发与持续演进，包括 AI Agent、Agent Skill、MCP、上下文与记忆管理、知识库、工具调用及效果评测等。 2. 面向服务端、Web 前端、桌面端或移动端开展跨栈研发，完成从技术方案、编码实现到上线运维的端到端交付。 3. 推动大模型能力与代码生成、代码理解、测试、调试、评审、发布等研发场景深度结合，解决真实、复杂的软件工程问题。 4. 参与 DevOps 平台、CI/CD 流程、测试工具及质量平台等研发效能基础设施建设，打通 AI 能力与现有工程体系。
1. 美学标准体系搭建与量化 将构图、光影、色彩、质感、叙事意境等抽象视觉/艺术美学概念，解构为可量化、可计算的评测指标与数据标注规则；制定并迭代美学评测全流程SOP，收敛规则边界与判定标准，保障体系的一致性、可复用性与可落地性。 2. 模型美学评估与诊断报告输出 基于定量评测数据与定性缺陷分析，定期输出结构化、深度化的模型美学评估报告；精准提炼模型当前的美学水位与核心瓶颈，将主观视觉缺陷转化为可量化的数据证据，为算法端模型优化、产品端下一代能力定义提供清晰、可落地的发展建议。 3. Badcase知识库建设与沉淀 系统性收集、分类、归纳图像/视频生成模型的美学类badcase，搭建结构化的缺陷知识库；开展缺陷根因分析与典型模式沉淀，反哺评测标准迭代与模型训练优化。 4. 跨团队协同与规则落地 协同算法、产品、数据标注团队，推动美学标准在模型训练、评测全链路的落地执行；负责对标注团队进行规则培训、答疑与质量校准，保障标注产出与标准要求的一致性。 5. 前沿趋势追踪 持续追踪生成式AI美学相关的前沿技术、行业标准与艺术创作趋势，持续迭代优化美学评测体系的专业性与前瞻性。
百炼模型产品管理：统筹大模型全生命周期，构建高效、可扩展的产品体系，推动AI技术能力高效转化为业务价值。 1. 端到端流程建设：主导模型从引入、上线到下线的标准化管理，协同算法、工程与运营团队，保障高质量、高时效的模型供给； 2. 成本与性能驱动决策：基于推理成本与性能分析，支撑模型定价、资源调度及成本优化策略； 3. 高效市场落地（GTM）：牵头制定模型上市策略，联动市场、销售与客户成功团队，加速产品能力规模化应用； 4. 数据驱动产品迭代：建立用户反馈闭环机制，系统识别痛点，持续优化功能与使用体验； 5. 开发者体验优化：设计场景化文档与示例代码，覆盖关键使用路径，显著降低接入门槛，提升开发者满意度。
客户关系管理 • 客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 • 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 • 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 • 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。 • 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 • 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长 • 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
负责区域NB门店项目对新店前期勘探判定符合条件，承担工程建设质量和相应管理工作内容，并主动优化流程及标准，实现降本增效。 1、结合业务模式，制定符合行之有效的新店建店质量管理制度，并督促执行，确保项目顺利进行； 2、能主动提出项目质量管理模式，并不断优化； 3、负责对新店建店工程项目进度、质量、成本、安全进行指导、监督和考核； 4、发现建店工程项目运行中的问题，并及时提出整改意见，确保项目稳定发展； 5、组织设计单位、施工单位、设备供应商等定期会审工作，组织对重要材料、设备、工程的验收和备案工作； 6、监督项目中工程经理，总包、分包的履约管理，发现问题及时纠正； 7、参与工程项目标准评审工作。
1、负责TKA餐饮商家流量增长、活动运营及后续的数据分析及复盘，通过丰富的产品工具或营销手段不断提升流量质量，对项目结果负责； 2、深入了解TKA餐饮商家在平台的各项活动，优化组合平台招商类活动并对不同品牌提供玩法策略，支持重点品牌活动规划和策划落地。承接平台营销活动招商，一方面高保真完成招商透传，另一方面根据品牌属性给予招商活动建议； 3、负责TKA餐饮商家整合营销，针对商家特性，整合商家/行业、平台市场部、网站端的营销活动，加深平台和商家/行业的业务合作，扩大平台和商家的影响力；打造品牌心智和传播声量，拓展更多流量引入与合作机会点； 4、提升TKA餐饮商家在平台上的商业化流量采买量级，优化投放效率，给予投放产品组合建议。
1、拓展新商户及维护老商户，与商户建立长期稳定的区域商户关系； 2、了解并根据商户需求，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作； 3、执行公司的营销策略和政策，达成业绩目标； 4、能迅速发现问题，并持续优化策略和计划； 5、及时处理来自商户的投诉，反馈、建议等；
* 担任玩美生活行业产品经理，负责对应行业的前台导购产品和成交链路解决方案设计，同时建设对应行业小二AI工作台，实现行业运营提效及与前台用户联动创新 * 深入理解玩美生活行业供给特征、用户需求与消费决策路径，负责行业前台导购、成交链路的产品设计与迭代。 * 建设行业小二 AI 工作台，梳理行业运营、商品运营、营销活动运营等核心场景，定义 AI 能力需求，推动产品化落地，实现运营效率提升。 * 联动前台用户产品与后台运营工具，探索"用户端体验创新"与"小二端智能运营"的协同机制，形成可规模化的行业产品方案。 * 协同算法、技术、设计、运营、行业等多团队推进项目落地，对用户体验、业务指标和运营效率负责。
1.配合产品制定游戏角色风格（日式幻想），输出角色原画设计模版和规范； 2.能够独立设计角色，时装，武器道具，商城投放等需求； 3.与策划团队紧密沟通，了解市场潮流并有创新思维想法，落地到实际产出中。
1、日常运维 • 负责数据中心日常运维及管理工作，制定数据中心基础设施运维策略与运维计划，保障设施稳定性，均衡考虑运维质量、效率、成本及安全 • 通过设施数字化运维管理，提高机房管控能力和兜底能力，保障维修及时率、风险闭环率等各项指标达标。 2、安全合规 • 落实数据中心内所有岗位的安全生产要求，推动数据中心在环保、消防、职业健康、法务、廉正等方面的合规运营，防止出现人员/设备的重大责任事故、行政处罚/责令整改等被动监管事件。 • 识别安全合规风险，建立并完善风险管理机制，负责重大事件的上报和跟踪处理。 • 建立属地资源网络管理，推动与属地政府关系的全方位深化，为属地稳定安全合规运营提供坚实保障。 3、优化改进 • 负责所辖数据中心的设施运维工作优化，制定/梳理阿里IDC运维管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案。 • 负责阿里IDC能效优化工作，实现机房高效运行。 • 负责协同经营成本团队，通过建立成本分析模型、人效模型，实现对成本效率的精细化分析管控，达成经营目标。 4、技术支撑 • 负责数据中心运维侧技术管理，能带领团队通过技术管理为数据中心设计、设备选型等技术迭代提供技术支撑。 • 承担业务设备的现场技术支持，了解业务需求和网络结构，通过团队合作有效支撑数据中心运营。 5、团队管理 • 负责数据中心运维团队的日常管理、考核、人才梯队建设、能力培养，规划数据中心运维人员技术培训工作，提升运维团队服务水平。 • 建立与运营商、上级主管等部门间顺畅的沟通渠道，防止出现数据中心运营风险，确保阿里运营策略要求合规落地。
1、日常运维 • 负责数据中心基础设施日常运维及管理工作，制定数据中心基础设施运维策略与运维计划，保障设施稳定性，均衡考虑运维质量、效率、成本及安全。 • 通过基础设施数字化运维管理，提高机房管控能力和兜底能力，保障维修及时率、风险闭环率等各项指标达标。 2、安全合规 • 落实数据中心内所有岗位的安全生产要求，推动数据中心在环保、消防、职业健康、法务、廉正等方面的合规运营，防止出现人员/设备的重大责任事故、行政处罚/责令整改等被动监管事件。 • 识别安全合规风险，建立并完善风险管理机制，负责重大事件的上报和跟踪处理。 • 建立属地资源网络管理，推动与属地政府关系的全方位深化，为属地稳定安全合规运营提供坚实保障。 3、优化改进 • 负责所辖数据中心的基础设施运维工作优化，制定/梳理阿里IDC运维管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案。 • 负责阿里IDC能效优化工作，实现机房高效运行。 4、技术支撑 • 负责数据中心运维侧技术管理，能带领团队通过技术管理为数据中心设计、设备选型等技术迭代提供技术支撑。 5、团队管理 • 负责数据中心运维团队的日常管理、考核、人才梯队建设、能力培养，规划数据中心运维人员技术培训工作，提升运维团队服务水平。 • 建立与运营商、上级主管等部门间顺畅的沟通渠道，防止出现数据中心运营风险，确保阿里运营策略要求合规落地。
1. 需求理解 Agent：读懂业务需求文档、会议纪要、原型稿与聊天上下文，还原真实意图、识别歧义、主动澄清，将模糊描述转化为结构化、可执行的技术任务。 2. 代码研发 Agent：理解现有代码库与技术栈，自主规划实现路径，完成编码、自我修复、代码走查与 MR 组织，产出符合团队规范的可合入代码。 3. 自动化测试 Agent：基于需求与代码变更自动生成测试用例，覆盖单元、接口、端到端场景，执行测试、定位失败根因、驱动缺陷修复与回归验证，直到质量达标才放行。 4. 系统运维 Agent：自主完成发布、灰度、监控、告警响应、故障定位与自愈、容量与成本调优，让"上线之后"真正无人化。 5. AI 研发平台：为四大 Agent 提供统一底座——任务生命周期、代码与环境沙箱、工具调用体系、上下文工程、多 Agent 协作、人机交接、组织级研发经验沉淀与复用。
客户需求洞察及方案设计 • 掌握并理解客户的业务场景、整体技术架构、业务与IT战略优先级及业务成功指标，挖掘客户潜在需求，提供能满足客户需求的云和AI全栈方案，规划业务策略和实现路径，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 基于对技术发展趋势的把握，作为策略规划和架构专家，与客户共同规划未来云和AI业务与技术规划，成为其可信赖的顾问，识别其中潜在的合作机会，并提出具备前瞻性的方案和架构设计。 售前引导与实操能力 • 针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求，通过标杆案例及场景化演示，向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 通过技术影响力的建立，维护客户关系，构建PoC测试和方案选型，对POC结果负责，就安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。 技术策略制定和项目赢单 • 分析复杂客户的情况，提出基于阿里云解决方案的建议，制定产品选型策略和技术路线图，将阿里云全栈AI产品技术与客户业务需求结合，帮助客户拓展AI应用新场景，推动技术采用。 • 针对重点项目/客户，面向客户高层介绍阿里云产品和解决方案的优势，传递技术价值及其带来的业务收益，引领客户向AI转型，推动项目顺利签约。 • 在售前规划和方案实施过程中，识别并有效应对技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化，优化阿里云的效果与客户满意度。 能力沉淀和赋能 • 构建可复用的知识资产：沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、AI解决方案最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。 产品需求和改进反馈 • 识别和理解阿里云平台的技术问题和机会，传递客户需求和反馈给产品团队，影响功能开发和未来产品路线图，保持阿里云产品的市场竞争力 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1. 负责广州及华南区域跨境电商物流市场的开拓，制定并执行区域销售策略与行动计划； 2. 深入了解区域市场动态、行业趋势及竞争格局，持续挖掘潜在客户与业务机会； 3. 客户资源与行业人脉，建立并维护长期稳定的客户关系，提升客户满意度与复购率； 4. 组织并协调公司内部运营、客服、产品等团队资源，推动客户方案设计、合同谈判及项目落地； 5. 带领销售团队完成月度、季度及年度销售目标，并对团队业绩负责； 6. 收集并反馈客户需求与市场信息，为公司产品优化与服务升级提供一线输入。
1、维护区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮商户； 2、了解并根据商户需求，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作； 3、通过现场销售，提升餐厅的信息化、数据化管理水平； 4、优秀的谈判能力，配合Marketing团队完成营销项目跟进，并能够独自完成营销项目； 5、及时处理来自商户的投诉，反馈、建议等，以提高商户的满意度
1、从市场竞争力出发，基于客户需求和首公里业务发展规划及，负责跨境出口业务的首公里的解决方案的规划和制定，并推动落地运营； 2、关注行业发展及及市场最新动态，深入挖掘市场需求，识别风险和机会，对现有的解决方案进行优化改善，提升物流服务能力； 3、基于物流解决方案的规划设计，可协调各关联域资源，推动项目快速开展，拿到项目结果 4、负责首公里业务的分拣流向运营管理，持续推动分拣路向规则的优化和落地 5、支持首公里解决方案日常运营工作
1、主导收藏/清单业务的运营与增长突破：作为运营负责人，负责收藏与 AIGC 清单业务的整体运营规划、目标拆解与节奏推进。从用户洞察、策略设计、落地到数据复盘，围绕 DAU、日回访率、内容消费深度等核心指标持续找到增长点，为业务的活跃与心智结果负责。 2、AI 能力在用户型内容运营中的落地：与产品、算法团队协同，把 AI 能力（如智能内容生成、清单结构化、个性化分发）应用到用户运营链路中——让用户碎片化的收藏行为，被重构为可消费、可分享、可回访的内容资产。持续跟踪 AI × 内容行业前沿，挖掘运营侧的创新玩法与增长机会。 3、内容生态与跨团队协作：了解内容生态，定义内容质量和规划。横向联动搜索推荐等业务，纵向拉通产品、算法、设计、商业化资源，对齐目标、推动复杂项目按计划落地，构建收藏/清单业务的内容生态消费心智。