聚合各大厂 / 国企官网招聘信息,实时同步官方数据
1. 负责淘宝闪购即时物流的时效预测、配送范围规划,商流×物超算联动机制等场景的算法设计与开发。 2. 综合应用机器学习、深度学习、运筹优化、大模型等前沿技术,基于业务问题和场景,构建算法方案,持续提升即时物流的履约效率,促进订单增长,优化用户体验。 3. 深入理解即时物流场景,与业务、产品、工程、数据等团队紧密协同,完成从业务问题到算法问题的抽象与定义,多方协同推进项目落地。
1. 建立和发展与网信、工信、市监等强监管部门的良好关系,为企业创造良好的政策环境; 2. 搭建应急响应与重大事件处置机制,保障核心业务平稳发展; 3. 熟悉公司核心业务领域的相关政策法规,为业务发展制定合规解决方案,推动公司企业合规体系建设; 4. 组织落实公司重要公关活动,协助业务拓展政府资源,为业务争取新的发展机会。
通过强化学习提升万亿级参数大模型的决策认知能力,实现大模型在复杂环境下的多模态交互,完成多轮感知-决策闭环,在前沿实践中推动AGI落地; 研发新一代大模型强化学习算法,提升大模型在多模态、工具调用、复杂环境交互、多智能体交互等方向的基础能力; 改进大规模分布式强化学习框架,优化万卡集群下的高效分布式训练效率,支持大模型与复杂环境/工具的高效交互; 将强化学习研究成果融入千问&夸克产品生态,打造更懂用户的智能服务产品, 让前沿技术惠及亿万用户。
- 负责 AI 搜索与 Proactive Sourcing,让 AI 接住传统搜索无法表达和处理的复杂采购需求,推动买家 Agent 和商家 Agent 共同完成采购任务。 - 设计“万能搜”能力:多模态输入、品商索引理解、结构化需求解析、比较决策形态和下一步动作推荐。 - 设计对话框体验和 Agent 决策逻辑:什么时候追问、什么时候给结论、什么时候调用工具、什么时候进入撮合或询盘,让不同意图下的结果一致、可信、可解释。 - 建立搜索与 Agent 评测体系,包括满足率、winrate、泛转化、任务完成率、失败归因和 AB 实验。 - 从用户和 GTM 视角推进落地:能把功能价值讲给买家、商家、运营和前线团队,设计冷启动、教育、转化和规模化路径。
客户关系管理 •客户开发:主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow,保持对AI趋势的深度、及时掌握,识别市场机会,开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求,形成有效商机。 •客户业务理解及需求挖掘:充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战,进行客户组织架构梳理和决策链摸排,获取客户信息,通过串联客户OKR,找到双方合作机会点。 •建立组织客情:维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,作为“铁三角”的导演,进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 •理解阿里云产品及解决方案:深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI(从算力到模型到应用)等阿里云产品的技术价值,了解竞对的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定解决方案。 •独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 •促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。 •客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 •客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度,长期陪伴客户成长。 •推动产品反向优化:将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、维护区域现有加盟餐饮商户,并通过各种途径开发新餐饮商户; 2、了解并根据商户需求,制定个性化营销方案,与商户谈判并达成合作; 3、通过现场销售,提升餐厅的信息化、数据化管理水平; 4、优秀的谈判能力,配合Marketing团队完成营销项目跟进,并能够独自完成营销项目; 5、及时处理来自商户的投诉,反馈、建议等,以提高商户的满意度。 阿里正式员工编制,入职就分配员工账号,六险一金,年底双薪,半年1次晋升机会; 岗位为一线餐饮商户的BD销售岗位,会涉及需要地推、面销&陌拜等工作,开发新商户上线淘宝闪购平台&老客户运营。
1. 专家项目全生命周期管理:负责内部专家资源池的日常运营与维护,包括专家的招募、准入、分级、履约跟进与关系维护;对接内部专家,主导专家项目从立项、启动、执行到交付的全流程推进,确保项目按节点、按质量、按预算达成目标。 2. 内部运营活动的设计与落地:围绕专家生态与业务目标,策划并执行面向专家的运营活动;独立完成活动方案设计、资源协调、执行落地、数据回收与效果评估,持续提升内部专家活跃度、满意度与产出质量。 3. 项目复盘与结算:主导项目结项工作,包括交付验收、专家履约评价、费用核算与结算流程跟进;沉淀项目复盘报告,输出可复用的 SOP、案例库与运营方法论,为后续项目提供数据与经验支撑。 4. 过程风险管控:识别项目过程中的进度、质量、合规、预算及舆情等潜在风险,建立风险预警机制;针对异常情况快速响应、协调资源解决,并向上同步关键信息,保障项目稳定运行。 5. 跨团队协作与支持:与业务、产品、法务、财务、内控等团队紧密协作,推动流程优化与机制建设;定期输出运营数据看板与经营分析,为业务决策提供依据。
阿里云 CIO 线致力于打造 AI 时代业界领先的企业 IT 系统,以 RaaS(Result as a Service)模式,通过 IT 系统的构建和应用向客户直接交付成果,帮助客户在 AI 时代获得长期优势。 我们认为,AI 时代的软件工程正在经历根本性的范式转换。`Agent = Model + Harness`——模型提供智能,而工程师构建 Harness:围绕模型智能搭建的结构化工程体系,使 AI 能力可验证、可观测、可演进。工程的核心从"人理解代码"转向"人验证系统行为",从构建正确的系统,到构建可验证其正确性的系统。这不是工程的终结,而是工程的升华。基于这一认知,我们采用全新的软件开发范式,并设计了匹配的产研组织——不同于传统按岗位分工(PD、设计、前端、后端、测试),我们设置了产品设计前端工程师(PDFE)和架构与后端工程师(ABE)两种角色。 ‒ 我们是一支以成果为核心的企业 IT 产研团队,聚焦将最新的 AI 技术落地到真实业务场景中,服务企业级客户。 ‒ 我们期待这样的你加入:人聪明,有品味,敢担当,有冲劲,有韧性。 ‒ 我们希望你有这样的能力:数学思维,抽象能力强;语文表达,写出好的 Spec 和 Prompt;业务升维,对业务的高维认知;系统架构,能设计复杂系统;价值判断,在关键节点做出正确决策。 ‒ 我们想让每位同学都取得最佳成果,成为更好的自己。因此我们重视个人的基模、能力和意愿,而非传统职场资历。
1、根据公司品牌定位、经营目标和发展战略,制定IP年度潮玩产品全年计划; 2、负责IP的潮玩商品研发规划,与销售、市场沟通确定货品上市周期及商品宣传等运营计划; 3、根据销售数据、市场反馈及利润率进行数据分析,控制及优化潮玩品类、成本结构,合理调配公司资源,优化产品适应市场需求; 4、收集行业流行资讯,了解行业相关品牌的市场信息,掌握市场需求及流行趋势,制定并优化商品策略,日常商品基础资料建立与完善
1. 结合阿里国际站业务模式以及B2B的商家商品情况,制定亚太本地供给的商品表达规范和特色能力提升商品质量。 2. 规模化管理平台商品,建立并实施有效的商品运营SOP、孵化策略和商品体系机制,为商品规模及商品交易指标负责。 3. 收集并分析客户需求,建立数据监控体系,定量分析供给质量、交易转化等关键指标;基于数据洞察持续优化运营策略,实现目标增长。 4. 制定合理的目标及作业策略机制,有效驱动国家侧地面部队/内外生态组织,提升供给作业效率,实现供给规模及交易规模。
团队介绍 阿里云收入核算团队是阿里云智能商业化体系的核心引擎,专注于构建覆盖云产品与 AI 产品的财务结算、计收与收入确认能力,把每一次资源与模型的使用,准确、及时、可解释地转化为公司的收入。 在 ATH、MaaS 重塑增长引擎的当下,计费对象正从传统资源演进为 token、模型调用、智能体任务等全新计量单元,叠加云产品上千 SKU、数十种计费模式构成的极致复杂度,我们要做的,是打造一套金融级严谨、互联网级规模、AI 级创新的计收底座,并把它沉淀为可复用的平台能力,支撑业务在全球范围内的快速扩张。 加入我们,你将获得: ● 站上 AI 时代计收的最前沿:为 AI 产品建立全新的计量与计收范式,直面 token、模型调用等新计量单元在准确性、数据量与时效上的三重挑战; ● 挑战金融级的海量实时计收平台:在高并发、高精度、准实时的场景下,治理云产品上千 SKU、数十种计费模式的极致复杂度,打造业界先进、经得起审计的计收系统; ● 用 AI 重构计收研发本身:把大模型与 Agent 落地到规则配置、对账诊断、异常归因、测试回归,推动计收研发进入「AI 原生」时代; ● 构建全球化、平台化的计收能力:支撑多法务实体、多币种、多税制与跨境合规,把计收沉淀为可复用的中台,让新业务、新产品快速接入。 如果你热爱技术、拥抱变化,渴望在云计算与 AI 的浪潮中,用代码把「每一笔收入」算准、算快、算清,欢迎加入阿里云收入核算团队! 岗位职责 1. 负责计收引擎、收入确认链路的架构设计与持续演进,制定关键模块的技术方案与落地路径,确保系统的准确性、时效性、可用性与长期可扩展性; 2. 面向云产品上千 SKU、数十种计费模式与长尾优惠规则,识别计收链路中不合理的设计,推动口径统一与技术债务的系统性治理,全面提升计收的准确性、可对账性与可运维性; 3. 探索 AI/Agent 在计收研发中的落地,推动规则配置、对账诊断、异常归因、测试回归等环节的智能化,持续提升研发与运维效率; 4. 推动计收能力的平台化与全球化建设,沉淀可复用的中台能力,支撑多法务实体、多币种、多税制及跨境数据合规等场景下新业务的快速接入; 5. 对业务保持敏锐,快速理解云与 AI 产品的计费逻辑与核心痛点,高效协同产品团队完成需求分析、方案设计与核心模块研发,驱动产品快速迭代;独立负责中小型项目的端到端落地与管理,保障进度、质量与协作效率; 6. 在团队中承担 code review,保障代码的正确性与有效性,提供编码、性能与稳定性优化建议;能快速定位线上问题并做根因分析,推动监控、告警与数据稽核体系建设,保障关键 SLA 与资金安全。
团队介绍 阿里云收入核算团队是阿里云智能商业化体系的核心引擎,专注于构建覆盖云产品与 AI 产品的财务结算、计收与收入确认能力,把每一次资源与模型的使用,准确、及时、可解释地转化为公司的收入。 在 ATH、MaaS 重塑增长引擎的当下,计费对象正从传统资源演进为 token、模型调用、智能体任务等全新计量单元,叠加云产品上千 SKU、数十种计费模式构成的极致复杂度,我们要做的,是打造一套金融级严谨、互联网级规模、AI 级创新的计收底座,并把它沉淀为可复用的平台能力,支撑业务在全球范围内的快速扩张。 加入我们,你将获得: ● 站上 AI 时代计收的最前沿:为 AI 产品建立全新的计量与计收范式,直面 token、模型调用等新计量单元在准确性、数据量与时效上的三重挑战; ● 挑战金融级的海量实时计收平台:在高并发、高精度、准实时的场景下,治理云产品上千 SKU、数十种计费模式的极致复杂度,打造业界先进、经得起审计的计收系统; ● 用 AI 重构计收研发本身:把大模型与 Agent 落地到规则配置、对账诊断、异常归因、测试回归,推动计收研发进入「AI 原生」时代; ● 构建全球化、平台化的计收能力:支撑多法务实体、多币种、多税制与跨境合规,把计收沉淀为可复用的中台,让新业务、新产品快速接入。 如果你热爱技术、拥抱变化,渴望在云计算与 AI 的浪潮中,用代码把「每一笔收入」算准、算快、算清,欢迎加入阿里云收入核算团队! 岗位职责 1. 负责计收引擎、收入确认链路的架构设计与持续演进,制定关键模块的技术方案与落地路径,确保系统的准确性、时效性、可用性与长期可扩展性; 2. 面向云产品上千 SKU、数十种计费模式与长尾优惠规则,识别计收链路中不合理的设计,推动口径统一与技术债务的系统性治理,全面提升计收的准确性、可对账性与可运维性; 3. 探索 AI/Agent 在计收研发中的落地,推动规则配置、对账诊断、异常归因、测试回归等环节的智能化,持续提升研发与运维效率; 4. 推动计收能力的平台化与全球化建设,沉淀可复用的中台能力,支撑多法务实体、多币种、多税制及跨境数据合规等场景下新业务的快速接入; 5. 对业务保持敏锐,快速理解云与 AI 产品的计费逻辑与核心痛点,高效协同产品团队完成需求分析、方案设计与核心模块研发,驱动产品快速迭代;独立负责中小型项目的端到端落地与管理,保障进度、质量与协作效率; 6. 在团队中承担 code review,保障代码的正确性与有效性,提供编码、性能与稳定性优化建议;能快速定位线上问题并做根因分析,推动监控、告警与数据稽核体系建设,保障关键 SLA 与资金安全。
业务开发 ● 负责独立站跨境电商行业客户的开发与维护,建立长期稳定的客户关系 ● 深入了解目标行业(DTC品牌、Shopify独立站、自建站等)的物流需求和痛点 ● 制定并协同路区/KA销售策略,共同完成销售业绩目标 ● 主动挖掘潜在客户资源,通过多种渠道(行业展会、社交媒体、行业协会等)获取商机 客户关系管理 ● 为独立站客户提供定制化的跨境物流解决方案,包括快递、仓储、清关等服务 ● 定期拜访重点客户,了解客户需求变化,提升客户满意度和忠诚度 ● 协调内部资源,确保客户服务的高效交付和问题及时解决 ● 建立客户档案,跟踪客户业务发展动态,及时响应客户需求 市场洞察 ● 深入研究独立站电商行业发展趋势,把握市场机会 ● 收集竞争对手信息,分析市场格局,为公司战略决策提供支持 ● 参与行业活动,提升公司在目标行业的品牌知名度和影响力 ● 反馈市场需求,协助产品部门优化和完善物流产品
Job Responsibilities 1. Develop, implement and continuously improve Safety (EHS) and Loss Prevention (LP) policies and procedures for Cainiao’s business operations in France, ensuring compliance with applicable local laws, regulations and corporate requirements. 2. Establish and manage the EHSS and Loss Prevention audit and inspection framework, identify potential risks and compliance gaps, and follow up on corrective and preventive actions to drive continuous improvement. 3. Lead emergency response activities and workplace incident investigations, including root cause analysis, corrective action planning and follow-up until formal closure. 4. Work closely with operations and other relevant teams to ensure that EHSS and Loss Prevention requirements are properly incorporated into new site launches, new projects, operational changes and peak-season activities. 5. Provide professional EHSS and Loss Prevention guidance to operational teams and promote a strong safety and risk prevention culture across the organization.
1、业务支撑:参与阿里商旅相关重点业务项目规划、产品设计,负责系统需求分析、设计,并独立完成详细设计和开发任务,确保项目的进度和质量。 2、平台建设:高可扩展性、高可复用性、高可靠性、高可用性的,分布式平台系统架构设计、核心功能代码开发。 3、系统维护:深入理解业务功能、系统链路和架构,能够快速排查和解决系统故障,并推动系统持续优化。 4、技术研究:新技术分析与学习,主导技术选型、技术难题攻关。通过技术创新业务,提升核心竞争力。
1、提升产品的美术效果,提升项目各种材质效果与程序化效率, 2、搭建并指导美术使用更先进的生产管线, 3、解决项目中美术遇到的各种问题,形成相应的规范文档, 4、落地资产、内存、帧率的优化方案,改进工作流。
1、根据区域营运业务和队伍发展规划,编制并实施培训工作计划; 2、负责组织落实区域业务人员的各项培训,并参与部分授课和编写课程与教案; 3、对接区域讲师资源,建立兼职讲师队伍,并对培训队伍的日常工作进行指导和管理; 4、收集集团内优秀实战案例,萃取经验并呈现; 5、配合上级完成培训体系的搭建、制度的建设与迭代; 6、线上学习平台建设与产能能力提升:成长地图搭建,多媒体课程制作;数字化产品提效,AI探索。
岗位职责: 1、搭建全国众包管理团队,对运力池规模及质量负责 2、制定C2C骑手拉新平台的运营规则及对应的奖励措施,配合搭建骑手画像、召回机制,设计有效可行的运营落地方案,提高骑手活跃、留存及恶劣天气出勤 3、赋能城市,提高区域运营同学的运力管理能力及横向协同能力 4、推动和审核配送运营制度、流程和规范的更新和执行落地
1、效率运营:负责仓经营规划的标准落地、标准动线、标准业务模式、标准问题结构分析和诊断,并推动改善落地; 2、生产力运营:协助HR完善用工招聘、员工技能培训、人员能力沉淀。保障前置仓经营活动稳健运行; 3、sop迭代完善:基于不同业务场景,定期结合业务发展情况,梳理标准流程SOP,同时定期迭代优化,促进前置仓经营活动标准化运行; 4、结果交付:负责前置仓效率、周转、增长、管损等经营指标的承接与管理。协同好规划岗位,做好项目的落地运营。
1、负责天猫家电行业品牌营销的商家合作拓展,聚焦IP运营(超级品牌日、天猫小黑盒、超级会员日等),品牌策划以及大事件营销。 2、能基于行业核心行业特点,制定有效的商家年度运营策略及营销方案,推进品牌合作高效落地天猫,洞察行业新趋新营销。 3、与核心重点头部商家及潜力商家进行全年投资沟通,搭建长期合作模式;制定有效的营销企划,为平台锁定投资和成交负责。 4、基于平台大促及业务节点,推进商家深度参与平台活动,卷入商家联合营销,探索沉淀创新营销方式。 5、运用天猫平台数据工具(如达摩盘、云图、生意参谋)进行用户画像分析和消费行为洞察,优化营销策略并输出ROI分析报告。 6、探索并实施新兴营销模式,如直播电商、私域运营、虚拟技术应用,结合年轻用户(Z世代)需求和社会热点趋势,创新内容营销方式。