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1、负责华南区域内企业客户的业务拓展，行业包括但不限于：央国企、MNC、零售业、制造业、服务业等； 2、要求具备AI知识基础，有Maas经验者优先； 3、深入挖掘潜在销售机会，为客户提供从基础架构、平台技术、业务咨询到战略规划等多层次的服务，达成业务目标； 4、对华南区域内企业市场的信息化、数字化、智慧化需求有宏观理解； 5、对云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等技术有相应的理解，能够促进客户需求与解决方案的有效结合。 客户关系管理 • 客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 • 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 • 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 • 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。 • 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 • 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长 • 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
面向中小企业客户，负责云计算与AI整体解决方案设计 1、基于阿里云产品体系，完成业务系统上云、系统架构优化、智能化升级等方案规划 2、结合企业实际业务场景，设计AI应用方案，包括企业知识库、智能客服、智能助手、业务自动化等方向 3、负责大模型相关能力的接入、应用设计与落地实施 4、负责客户技术交流、方案讲解、需求分析及项目推进 5、协同产品、研发、销售等团队完成项目交付 6、输出技术方案文档、架构设计文档及最佳实践 7、参与团队技术建设与技术培训
1、根据公司的战略发展方向，拓展上海地区新零售客户和行业内合作伙伴的云业务，行业包括但不限于：快速消费品、服饰零售、消费电子、美家、商超百货、餐饮/健康、旅游酒店、新零售业态。 2、深入挖掘潜在销售机会，为客户提供从基础架构、平台技术、业务咨询到战略规划等多层次的服务，达成业务目标。 2、对上海新零售市场信息化需求有宏观理解，熟悉行业信息化市场需求。 3、对云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链、芯片等技术有相应的理解，能够促进客户需求与解决方案的有效结合。 4、与客户或合作伙伴进行重点项目对接，布局，完成商务全流程； 具备优秀的项目管理能力，有多个大型项目的项目经理经验者优先。 5、制定个人销售计划，制订财务目标和关键的里程碑，并且能够有效调动及组织公司内部资源推动业务落地，确保任务完成。 6、与客户和合作伙伴高层建立长期积极互动关系，维护战略客户满意度，促进相关阿里云业务的良性发展。
1. 在制造行业内积极获取中大型关键客户，完成公司指定的销售指标； 2. 拓展并维护与制造行业客户之间的稳定业务关系，持续发掘客户业务需求； 3. 针对客户需求，组织公司内部资源，构建解决方案； 4. 在项目实施与交付过程中，负责与客户的沟通和协调，提升客户满意度; 5. 对制造行业进行业务拓展，构建行业知名度，树立标杆客户，辐射特定行业内其他客户群体； 6. 与市场部门积极配合，策划/组织/执行针对指定行业的市场营销活动；
1、负责企业上云业务，完成业务目标； 2、挖掘潜在销售机会，突破大客户； 3、突破重点行业，发掘行业新解决方案，并且与合作伙伴一同完成实施落地； 4、重点行业方向：互联网客户（电商、社交、工具、互金、游戏）；企业客户（交通物流、零售快消、基础设施、工业制造） ； 5、协调公司阿里内部体系，有效调动及组织公司内部资源； 6、全面负责商务与服务合同，提升客户满意度。
1、负责阿里云战略大客户的商务运作及拓展 2、对互联网行业有较为深刻的洞察，对当下热点和未来趋势等有自己的理解和判断； 3、有丰富的大客户维护经验，能独立完成重点项目挖掘、布局、运作和管理； 4、为阿里云服务的战略客户，提供更立体、更专业的咨询级服务等，帮助客户成功； 5、较强的内外部资源整合能力，完成项目推动与落地。
1、负责阿里云战略大客户的商务运作及拓展 2、对互联网行业有较为深刻的洞察，对当下热点和未来趋势等有自己的理解和判断； 3、有丰富的大客户维护经验，能独立完成重点项目挖掘、布局、运作和管理； 4、为阿里云服务的战略客户，提供更立体、更专业的咨询级服务等，帮助客户成功； 5、较强的内外部资源整合能力，完成项目推动与落地。
1、售前工作：负责区域政企项目的需求、规划、方案、招投标等工作，协同内部部门与外部生态伙伴等资源，在方案规划、售前、交付等关键里程碑节点联合攻坚，保障项目成功； 2、解决方案： 人工智能咨询和落地：能够面向政务客户，以大模型为基础，通过使用RAG、Agent等相关技术架构结合大模型产品设计可落地的大模型应用解决方案，解决客户实际场景问题；云平台的建设和运营：能够提供云平台从规划到实施落地全过程技术交流及解决方案，并在落地过程中对内外部团队提供必要的技术指导，确保客户在云的架构选型、应用改造中获得高性价比的技术方案； 3、行业识别：负责支持市场洞察、竞争分析、行业打法策略分析与制定，支撑泛政府行业机会点识别、行业整体业务规划和策略落地； 4、外部影响：联动周边团队，打造面向细分行业与重点客户的价值主张；策划并执行线上线下技术研讨会、Demo 演示等活动，激发客户兴趣，传递技术价值，赢得客户信任；负责开展面向政府、生态合作伙伴的培训与市场宣贯活动。
1、客户关系管理 • 客户开发：主动了解所在区域/市场的消费终端、智能硬件、具身智能等行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 • 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 • 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 2、产品和技术价值传递 • 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。 • 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 3、制定商务策略及商机转化 • 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 4、持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长 • 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1. 负责互联网大客户对接，进行云计算方案的推广和普及，快速开拓，挖掘潜在需求，形成商业机会； 2. 作为第一责任人，组织和带领公司各部门资源推动阿里云解决方案在互联网头部客户落地，满足客户的业务和技术需求；保障客户满意度，提高行业粘性； 3. 有能力进行突破创新，无论是在打法策略还是商业模式等各个层面，在与友商的竞争中能体现出阿里云的差异化优势，增大客户选择阿里云的机会，同时增强阿里云产品的溢价能力； 4. 熟悉招投标，商务合同的拟定、谈判和内部流程跟进、项目验收、项目交付质量把控，客户满意度及口碑把控，行业优化及创新； 5. 整合阿里集团资源，推动与客户的业务合作。
1、根据集团战略发展要求，拓展浙江省泛政府、央国企、教育、卫健、科研等行业目标客户的云和AI业务； 2、行业洞察与策略：基于行业/区域洞察，制定清晰的业务拓展策略及市场打法；在重点方向、标杆客户或赛道上找到有竞争力的打法，带来创造性的突破，拿到结果； 3、商机转化：独立call high 客户决策链各级主管，完成有效的业务和技术交流，影响并加速决策；指导和协助团队成员完成项目谈判，牵引合作商谈，从决策链影响谈判结果； 4、项目运作：能带领跨团队、跨公司大型复杂项目；为客户提供战略、业务和技术全方面整体方案的顾问式销售；在行业/区域层面取得多项目运作成功，预判项目和客户形势，有效应对客户复杂的决策流程； 5、生态合作：完成当地重要生态伙伴的结构化、梯度布局，优化伙伴组成，建立战略关系、创新合作模式；参与当地生态伙伴合作策略制定并推动落地，赋能并激发伙伴动力，带来较大商业回报，帮助伙伴业务成功； 6、需求洞察和方案匹配：熟练掌握对应行业主打解决方案，能深度解读阿里云标杆案例，掌握方案的核心优势及差异化竞争能力；基于细分领域洞察，引导客户需求，对客户战略、业务、技术进行全面梳理和诊断，提供有行业前瞻性的方案。
1、作为技术负责人或核心开发，主导中小型 ToB 项目的端到端交付，覆盖从客户需求对接、系统设计、开发实施到上线支持的全过程； 2、负责订单、仓储、运输、园区等供应链业务系统的功能开发与集成，确保系统能支撑客户实际作业流程（如多仓库协同、承运商管理、运费计算、对账结算等）； 3、打通客户现有系统（如 ERP、财务软件）与我方平台的数据链路，实现稳定、可配置、可运维的对接方案； 4、解决高并发、强一致性场景下的关键技术问题，例如库存实时同步、订单履约状态追踪、运输任务调度等； 5、编写高质量、可维护代码，推动团队技术规范落地，配合测试与实施团队完成联调、部署及客户验收。
我们是一支正在全面拥抱 AI 的前端团队。在这里，你可以使用充足的资源来重塑工作方式、探索 AI 工程化的前沿边界。期待与你一起，用 AI-native 的方式重新定义下一代智能旅行产品。 1. 负责飞猪用户端产品开发、上线及维护工作，包括但不限于飞猪支付宝/微信小程序、飞猪 AI 系列 ToC 产品等。 2. 保障业务性能与稳定性，通过数据分析识别并解决性能瓶颈问题。 3. 在深入理解业务的基础上，打造提升用户体验或研发效能的技术工具与平台。 4. 探索并落地 AI 在前端领域的应用实践，包括但不限于 AI 辅助编码、智能化页面生成、用户体验智能优化等方向，以 AI 赋能业务与团队。
1、负责自动化项目涉及到的软件部分（WMS，WES，WCS（自动化立体库ASRS，四向车，AGV，输送线，机器人））需求调研与分析，产品设计，评审。 2、负责自动化或软件项目（WMS，WES，WCS（自动化立体库ASRS，四向车，AGV，输送线，机器人））售前需求沟通，解决方案编写，方案讲解，价值传递。 3、跟进和管控交付项目进度，跨部门沟通与协调，配合项目实施团队达成项目的上线，计收，验收目标。 4、对仓储自动化项目进行需求进行抽象和总结，对产品不断进行迭代和完善，能力沉定。 5、带领和指导中高级产品经理完成项目，产品设计，并拿到结果。 6、对所负责产品进行市场调研、竞品分析、数据分析，不断对产品进行迭代，并协同各个部门完成产品落地，拿到结果。 7、转化AI，人工智能等科学技术到产品中，增强产品竞争力
1. 数据管线构建：从 0 到 1 搭建仓储场景真机数据采集与管理飞轮，建立物流机器人数据采集 SOP，打通"采集→清洗→标注→质检→数据集→模型评估→补采"全链路闭环。 2. 多源数据处理：负责 Ego（第一人称人类演示）、无本体（包含 UMI/FastUMI 等设备）、真机（遥操作/自主 rollout）等多类数据的采集、时间同步与跨本体对齐，持续扩充技能与场景/SKU 覆盖。 3. 多模态同步：统一处理 RGB-D、关节状态、末端位姿、力/触觉、夹爪等信号的时间戳对齐、标定与丢帧检测。 4. 质量与平台：建立数据资产库，数据质检规则与版本管理，输出 LeRobot/Parquet/RLDS/NPZ 等训练格式，支撑算法团队高效取数用数。
1. 仿真系统搭建：基于 Isaac Sim/Isaac Lab/MuJoCo 等平台，从 0 到 1 构建高保真仓储仿真环境（货架、料箱、输送线、工位）与具身智能数字孪生（单/双机械臂、人形机器人、移动底盘、夹抓/吸盘），完成动力学参数与多传感器（RGB-D、LiDAR、力/触觉）建模标定。 2. 仿真基础设施：搭建 GPU 集群并行仿真与训练框架，建设 SKU 资产库、自动布局/场景随机化、任务生成、自动重置与实验追踪工具链，支撑大规模策略 Rollout。 3. 动力学建模，对机器人本体、关节、执行器建立高保真动力学模型；接触、摩擦、柔性/软体等物理现象的建模与调参。 4. 三向迁移能力：负责 Sim2Sim（跨引擎/跨场景一致性验证）、Sim2Real（域随机化、系统辨识、传感器噪声与时延建模）、Real2Sim（真机数据反向重建场景与参数），持续收敛仿真-真实差距。 5. 数据与评测：规模化生产合成数据并对齐真机格式（LeRobot/Parquet/RLDS/NPZ），建立仿真质检与标准化 Benchmark，支撑策略上真机前的可复现回归验证。
1、负责欧洲市场的客户开发与商务拓展，挖掘物流自动化、智能仓储、智能分拨，供应链升级领域的项目机会； 2、对接欧洲区域的核心客户、渠道伙伴及生态资源，建立并维护长期合作关系； 3、参与重点项目从商机识别、方案沟通、商务谈判到合同签订的全流程，推动项目落地； 4、协同售前、方案、交付及运营团队，为客户提供符合本地需求的自动化解决方案； 5、跟踪欧洲市场动态、竞争格局及客户痛点，输出市场洞察并反馈至产品及策略团队； 6、根据业务需要，出差欧洲各国，参与客户拜访、展会、投标及项目交付支持。
1. 区域商圈规划图输出 基于人口分布、消费力、交通动线等维度，完成所负责区域的商圈划分与分级，输出可视化的商圈规划地图，明确各区域的门店容量、优先级和开店节奏建议。定期更新商圈情况，跟踪区域人口结构与商业格局变化。 2. 硬折扣竞对布局研究与开店跟踪 持续监测区域内友商的社区店等硬折扣业态的门店分布、经营状况和最新拓店动态。建立竞对数据库，分析硬折扣玩家的选址逻辑、商品结构与覆盖盲区，识别盒马NB的差异化切入机会，为选址决策提供竞争视角输入。 3. 门店踏勘SOP梳理与执行 协助建立并持续优化门店踏勘的标准化流程（SOP），涵盖商圈实地走访、物业条件评估、周边客流动线观测、可视性/可达性打分等关键环节。确保每个备选点位的踏勘质量统一、数据可比，支撑后续选址评审。 4. 选址点位营业额预估 结合商圈人口基数、消费力水平、竞对分流、物业条件等因素，对候选门店点位进行营业额预估建模。配合总部模型团队完成数据校准，输出有依据、可追溯的单店营收预测报告，辅助投资决策。 5. 年度在建/拟建商业项目梳理 盘点区域内每年在建和拟建的商业综合体、社区商业、地铁上盖等潜在物业资源，建立项目台账（含项目定位、体量、招商进度、预计开业时间），为中长期门店储备提供前瞻性选址池。 6. 总部及其他协同工作 完成总部网规团队派发的专项研究任务，如区域市场进入可行性分析、加盟审批数据支持、跨部门协作项目等。配合区域拓展节奏，灵活响应各类规划相关的临时需求。
1. 研究学习公司最新的商业模式及业务热点，负责通过业务共创、能力输出等方式，与区域市场监管（食品、药监、消保、网监）等部门建立长期良性的连接； 2. 与行业协会、重点客户建立良好的沟通渠道； 3. 及时掌握零售行业动态，有能力结合公司的业务输出可落地执行的研判方向或具体监管建议； 4. 提前预警逆向案件，负责避免逆向案件升级并负责案件相关的资源资源；负责为同类案件提供长期持续解决方案； 5. 对过往案件进行复盘及风险运营，服务公司新业务的发展、保障重大业务落地的风险合规； 6. 整合协调集团内外部资源，提升公司在行业的认知度和美誉度。
1. 研究学习公司最新的商业模式及业务热点，负责通过业务共创、能力输出等方式，与区域市场监管（食品、药监、消保、网监）等部门建立长期良性的连接； 2. 与行业协会、重点客户建立良好的沟通渠道； 3. 及时掌握零售行业动态，有能力结合公司的业务输出可落地执行的研判方向或具体监管建议； 4. 提前预警逆向案件，负责避免逆向案件升级并负责案件相关的资源资源；负责为同类案件提供长期持续解决方案； 5. 对过往案件进行复盘及风险运营，服务公司新业务的发展、保障重大业务落地的风险合规； 6. 整合协调集团内外部资源，提升公司在行业的认知度和美誉度。