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1、AI服务产品方案设计：深入1688买家/卖家的交易动线和服务场景，识别痛点，设计AI驱动的解决方案，推动落地并对服务质量和效率指标负责。 2、大模型能力场景落地：负责大模型在服务链路中的应用（意图识别，workflow搭建，策略agent测评），持续优化AI策略准确性，提升智能解决率和用户满意度。 3、数据驱动&跨团队协同：通过用户行为数据和AI效果数据发现机会、制定策略、追踪效果，用数据闭环驱动产品迭代；能与算法、工程、业务、运营多方协作推进策略。
1、负责冷链设备类采购（冷链、鱼缸、精品展示柜、冷库、餐厨类）从供应商寻源、招投标管理、商务合同签署，履约管理、售后维保等全链路采购工作管理； 2、深入业务，了解并理解业务发展规划，并以此制定相应的采购策略，落地方案，为业务提供可行性建议，助力业务发展； 3、制定制冷品类采购类目规划：负责新老供应商进场谈判/年度谈判，确保公司得到优质的采购条件，制定合作条款，管理供应商入场后行为，与供应商建立长期稳定的合作关系； 4、深入了解市场动向，熟练掌握原材料成本走向，并以此制定相应的采购应对策略，且需具备较强的成本分析能力； 5、前置化需求管理，冷链设计方案优化，熟悉冷链落地全链路跟踪管理； 6、梳理沉淀冷链采购项目管理经验，持续迭代优化冷链方案。
1、负责华南区域SaaS服务、工具类、数据服务、物流、大健康等行业赛道的存量业务运营和新商机拓展工作。 2、梳理客户业务规划及云计算需求预算，挖掘新的商业机会并为客户提供有价值的方案并促成合作，为阿里云目标结果负责。 3、主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 4、客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 5、建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。
1.国际运力资源采购与寻源：负责从澳新、日韩、中东等国家/地区始发的跨境空运、海运及多式联运运力资源的开发与采购，包括航空公司、船公司、本地头部货代等核心服务商的寻源、评估与引入。 2.商务谈判与合同管理：主导运力采购的全流程商务谈判，包括舱位/柜量锁定、价格机制、服务标准（SLA）、结算条款等，签订并管理合作协议，确保资源稳定性与成本竞争力。 3.供应商体系搭建与绩效管理：建立并维护国际运力供应商资源池，制定供应商准入、考核与淘汰机制，定期评估履约质量、成本表现与应急响应能力，持续优化合作生态。 4.市场洞察与策略制定：深入跟踪全球主要始发地的运力市场动态（如旺季舱位紧张度、油价波动、政策变化等），结合业务需求，制定前瞻性采购策略，保障高优业务的运力供给。 5.跨部门协同与资源落地：紧密协同产品、运营、财务、客服等团队，将采购资源高效转化为可落地的物流解决方案，支撑多元业务场景的稳定履约与降本目标。
伙伴重点客户攻坚： ● 客户商机挖掘与落地：对伙伴存量客户系统化盘点，识别重点行业和热点赛道客户，梳理公共云及AI MaaS高增长潜力客户，挖掘需求，储备商机，通过团队协作，推进商机快速转化，确保公共云及MAAS业绩持续高速增长； ● 传递技术价值：熟悉阿里云公共云、MaaS产品及市场竟对产品的差异化，深入理解技术价值及适用场景，了解国内外市场主要竟对产品差异化竞争优势，通过引导客户，传递技术价值，提升竞争门槛。 ● 建立组织客情：能与中腰部客户CEO及CTO对话，能快速识别决策链并维系决策链上各层级客户的客情，能够协调客户call high，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 AI MaaS客户开拓： ● 新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及敏锐判断，通过行业客户，行业协会，重点圈层，行业伙伴等渠道开拓新客户，形成有效商机。 ● 客户商务转化：促进客户决策及商机转化，制定应对商务方案，运用销售策略，快速转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢，对AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责。 ● 驱动Token价值挖掘与跃迁：推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘伙伴重点客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 ● 竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 伙伴销售赋能与项目落地： • 对合作伙伴销售进行常规的coach和项目review，进行客户分析、项目分析，并协调公司相关资源解决问题，提升伙伴商机转化和业绩达成能力 • 针对AI MaaS战役标品及相关赛道客户拓新，进行伙伴销售（包括电销、面销、售前）的培训。
产品规划 1. 负责 AI 产品的中长期规划与版本路线设计，持续跟踪大模型、Agent、多模态等技术演进趋势，评估其对产品方向、功能边界、商业模式及竞争格局的影响，动态调整产品策略与优先级，确保产品方向与技术可行性、市场窗口和商业价值保持一致。 2. 深入理解用户任务、业务流程和使用场景中的痛点，抽象出高价值、可标准化、可规模化的 AI 应用场景，形成清晰的产品定义、场景边界和优先级判断。 3. 持续跟踪 AI 领域竞品、基础模型能力变化及生态格局，分析市场机会、潜在替代风险和能力空心化风险，识别新的增长机会，并为产品定位、竞争策略和能力布局提供输入。 4. 规划产品从0-1 到 1-N 的演进路线，结合市场验证、客户反馈和商业化目标，推动产品能力持续完善与规模化复制。 AI能力产品化 1. 深入分析客户任务链路和业务流程，识别适合被 AI 重构与优化的关键环节，设计 AI 原生的产品形态、交互模式、配置机制和使用体验。 2. 协同算法团队确定模型选型、能力边界、输入输出和优化方向，将模型能力转化为可用、可配置、可规模化复制的产品功能，提升产品使用价值和用户体验。 3. 在产品方案设计和版本演进中，综合平衡效果、成本、时延、稳定性和可解释性，推动产品在业务价值、用户体验与工程可行性之间实现最优解。 风险控制与安全设计 1. 识别 AI 产品中的幻觉、误答、越权、敏感内容、安全和合规风险，设计异常处理、权限控制、人机协同与人工兜底机制，提升产品在关键场景下的稳定性与可控性。 2. 结合业务场景建立风险分级与安全边界，明确不同场景下的适用范围、限制条件和处理策略，保障 AI 产品在不同场景下稳定、可控、合规地使用。 效果评测 1. 负责 AI 产品效果评估体系建设，围绕产品目标和业务场景，建立覆盖模型效果、任务完成、用户体验和业务价值的评测框架。 2. 协同评测、算法、研发和业务团队构建评测指标体系与业务指标体系，明确评测维度、评价标准、评分机制、样本构成和权重设计，确保指标具备指导性、可衡量性和可执行性。 3. 设计和推动标准评测集、业务测试集和典型案例库建设，覆盖核心场景、高风险场景和边界场景，为版本评估、能力比较和优化决策提供依据。 4. 推动建立 AI 产品的线上线下评估机制，结合离线评测、灰度验证、线上行为数据、人工反馈和业务结果，综合判断产品能力和版本效果。 5. 基于评测结果识别关键问题与优化方向，区分模型问题、知识问题、工作流问题、交互问题和场景匹配问题，推动产品、算法和工程侧形成针对性的优化方案。 6. 负责评测结果在产品规划和版本迭代中的应用，将评测结论转化为产品能力优化、场景边界调整、配置策略优化和版本优先级判断依据，形成持续优化闭环。 项目管理 1. 负责跨团队沟通与项目推进，协调算法、研发、测试、运营、业务等相关团队，推动需求评审、开发、测试、上线和复盘等环节高效协同。 2. 建立项目节奏、风险预警和关键事项跟踪机制，确保产品版本按计划推进并实现预期目标。 产品的经营支持 1. 协同前线团队开展产品经营分析，结合市场表现、竞品动态和业务数据，输出产品经营洞察和改进建议，为业务拓展策略和 GTM 计划提供支持。 2. 结合产品能力、优势场景和伙伴能力图谱，参与生态合作与增长模式设计，推动基于生态的规模化增长和可持续合作机制建设。 产品上市 1. 制定产品上架策略制定与发布节奏规划，推动按计划上线并与市场、内部形成一致、准确的表达。 2. 主导产品GTM材料编写，协助pdsa、销售和市场团队完成价值传递和营销推广支持。 3. 推动标杆客户案例建设，形成可复制的行业方案、最佳实践和销售支持材料。 4. 产品商机挖掘，负责产品的目标市场分析，商机沉淀和情报沉淀，为重点场景突破和产品迭代提供支持。 产品持续改进 1. 持续跟踪客户对产品的使用情况，合理安排需求优先级，推动产品改进，新产品或功能孵化，提升产品易用性、稳定性、安全性、性能和成本效率。 2. 负责 AI 产品反馈闭环建设，沉淀高频问题、失败样本和业务评测数据，协同算法与研发团队持续优化模型效果和产品体验。
1. 供应链AI事业部数字化业务拓展岗 2. 拓展中东非的零售和快递行业的头部客户，拓展包括供应链实操软件， 控制塔，计划，AI Agent等业务。 3. 熟悉供应链数字化转型的场景，有软件项目端到端的落地经验，了解零售O2O转型，快递物流运营等 4. 具备英语商务沟通和方案材料撰写能力，阿拉伯语加分项 5. 积极主动，客户价值驱动
1、行业运营：通过对家居百货行业的市场趋势和消费者需求洞察形成有效策略，基于目标拆解落地到品类规划、商品运营计划，对行业的生意结果负责； 2、商品运营：结合行业特征和全网热销品，制定家居百货品类规划，打造健康的品类结构，产出具有精准性与前瞻性的商品企划，为商品力负责； 3、爆品运营：围绕爆品进行运营，负责提升单品效能及ROI，针对商品生命周期进行整体规划和运营，基于各资源定位协同商品运营进行货品供给； 4、商家运营：根据品类策略与消费者需求，进行产业带商家及工厂招商与洽谈，并通过商家运营策略，打造超级爆款； 5、把握消费者购买决策的关键因素，在销售策略、渠道推广、玩法互动产出方案并进行项目的落地执行。
1. 供应链AI事业部数字化解决方案岗 2. 支持销售为客户提供基于事业部软件产品的供应链数字化解决方案，包括供应链实操软件， 控制塔，计划，AI Agent等。 3. 熟悉供应链数字化转型的场景，有软件项目端到端的落地经验，了解零售O2O转型，快递物流运营等 4. 具备英语商务沟通和方案材料撰写能力 5. 积极主动，客户价值驱动
1、你将成为手淘核心产品（搜推和用户平台产品团队）的HRBP，直接支持核心业务团队的组织建设与人才战略。这个岗位的目标不是"处理人事问题"，而是帮助团队在AI高速演进的周期里，建立高效、敏捷和有创造力的组织系统。 2、深入理解业务目标、产品方向和组织瓶颈，把业务战略转化为组织结构、岗位设计和人才规划的优先级。你不只是执行政策，而是和业务负责人一起想清楚"这个团队该怎么长"。 3、负责团队组织诊断、结构优化、关键岗位盘点和人才梯队建设。帮业务看清：哪些团队该补人，哪些该重组，哪些关键人才必须留住。 4、和业务负责人一起想清楚在AI时代这些岗位到底要什么样的人——过去看重的能力可能不再关键，新的关键能力也未必有现成的判断标准。定义新的人才画像，再决定从哪里找、用什么方式触达、怎么在面试里真正识别出来，而不是沿用过去招聘惯性。 5、在新的工作方式下，推动AI工具在HR场景的合理应用，重新定义什么数据值得看、怎么看，如何收集和应用，建立有效合理的People Metrics 6、设计从招聘、入职、成长、绩效、晋升到离职的员工全周期体验，推动开放沟通、持续学习的团队文化。
1、了解市场和竞对在人才、激励上的动向，结合所在业务组织的特点，设计匹配人才策略的激励策略 2、与HRBP合作，对所负责业务的激励机制的调研、分析、设计； 3、结合业务，内部战略外部市场竞对，进行年度激励和即时激励的设计和运营； 4、在集团薪酬福利政策的基础上，结合自身组织和人才特点，激励策略，进行调适、宣导和落地 5、协助HR负责人，处理薪酬方面的疑难案例。
一、岗位职责： 1、拓展新商户及维护老商户，与商户建立长期稳定的区域商户关系； 2、了解并根据商户需求，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作； 3、执行公司的营销策略和政策，达成业绩目标； 4、能迅速发现问题，并持续优化策略和计划； 5、及时处理来自商户的投诉，反馈、建议等，以提高商户的满意度。
1、根据前置仓开店策略规划，开发符合条件的选址，并完成所辖城市开店计划 2、维护连锁物业/大型房地产/行业人脉的关系，积极开拓区域前置仓资源，做好区域战略储备 3、做好区域选址/开店/租赁/闭店的落实及跟进管理 4、协同工程完成开店，并保障各项合同条件的落实 5、做好区域年度费用管理，处理重大纠纷 6、参与总部开发管理安排的重点项目
岗位概述 负责盒马鲜生前置仓在对应城市的选址开发、商务谈判及项目落地工作。统筹区域前置仓资源储备与战略规划，协同工程、营运、法务、财务等部门完成开店全周期管理，确保年度开店目标达成，并为公司业务快速扩张提供持续、优质的物业资源支持。 岗位职责 1.开店目标达成 根据公司前置仓开店策略及区域业务规划，完成开店计划并推动落地； 对选址项目进行全面评估与可行性分析，完成商圈调研、可信性报告及投资测算； 承担城市/区域开店指标，成本控制，确保年度、季度开店目标按时保质完成。 2. 选址开发与资源拓展 主动挖掘并开发符合前置仓经营条件的优质物业资源，建立并维护连锁物业、房地产商、行业渠道等人脉网络； 积极开拓区域前置仓战略储备资源，形成可持续的项目储备池，支撑业务快速扩张； 探索异业同盟、渠道合作等创新模式，拓宽选址资源获取路径。 3. 商务谈判与合作关系维护 负责与合作方进行商务洽谈、合同条款协商及合作方案推进，保障公司利益； 建立并维护长期稳定的合作关系，做好合作方日常沟通及关系管理； 处理重大租赁纠纷及突发问题，维护公司品牌形象与合作秩序。 4. 项目落地与跨部门协同 统筹选址、租赁、开店、闭店等全生命周期管理，跟进各节点落实； 协同工程、营运、法务、财务等部门完成门店装修、证照办理、合同签署及开业筹备； 协调公司内部资源，推动项目高效落地，解决项目推进中的各类问题。 5. 费用管理与风险管控 做好区域年度开发费用预算及成本控制，确保费用使用合规高效； 把控选址及租赁过程中的法律、财务及运营风险，确保合同条件有效落实； 参与总部开发管理安排的重点项目及专项工作。
1、AI+金融解决方案的市场语言构建：深入理解阿里云AI产品（如通义点金）及金融行业解决方案，提炼差异化价值主张，打造标杆客户案例，形成可复制、可传播的内容资产与行业叙事体系，建立阿里云在金融AI领域的领导心智。 2、产品与解决方案级营销策划与落地：基于金融行业细分赛道（银行、证券、保险、资管等）的业务痛点与AI转型诉求，制定整合营销策略，联动产品、解决方案、销售、生态等多方资源，推动从“技术能力”到“客户价值”的高效转化，并对关键营销项目的业务结果负责。 3、高影响力行业活动运营：主导策划并执行金融行业峰会、闭门研讨会、客户沙龙等线上线下融合的营销活动，精准触达决策层客户，强化阿里云在金融AI领域的专业形象与生态影响力。 4、行业洞察与趋势预判：持续跟踪金融行业AI应用趋势、监管动态与竞对策略，输出前瞻性洞察，反哺产品与解决方案迭代，驱动营销策略动态优化。 5、跨部门协同与资源整合：统筹预算、供应商及内外部资源，与产品、技术、销售、运营团队紧密协作，确保营销策略与业务目标高度对齐，以创新形式实现Marketing to Leads的高效转化。
1、客情建设和商机拓展 •主动洞察所在烟草行业，识别出关键/潜在客户，并主动找到关键决策链，识别客户真实需求。 •梳理客户决策链，识别关键客户，构建立体的客户沟通界面。 •通过关键事件的导演和策划、商务沟通、拜访交流等方式和客户对话，获取客户信任，挖掘和洞察客户业务需求，形成有效商机。 •定期与现有和潜在客户联系，及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •与客户CXO或CXO-D建立长期的业务关系，在合作中获得关键性支持。 2、产品和技术价值传递 •深入理解混合云、公共云、大模型、AI、智算、XC建设方案，包括软件、硬件、网络、安全等各方面的整合，并深刻洞察客户业务需求。 •基于行业和客户需求洞察，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 3、需求匹配和商机转化 •协同SA、产研和生态伙伴等资源，形成明确的销售及解决方案策略，设计合作路径并沟通执行。 •结合对客户业务需求的理解，以及阿里云可标准化复制的解决方案，提供能满足客户需求的方案设计，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 4、商务运作和业务支持 •基于阿里云和客户商务流程规则，完成客户招投标及商务合同签署等商务工作。 •动态跟踪客户需求变化，推动合同变更。 •协同产研、交付和生态伙伴等资源，及时发现并解决项目交付问题，支撑客户业务目标达成。 •支撑混合云复杂项目运作，参与招投标流程管理、项目管理、风险管理，协调组织资源。
负责 AliExpress 用户增长场景下的 SEO 与 GEO 业务规划与落地，核心目标是通过搜索引擎与生成式引擎的自然流量持续优化，实现免费流量规模与转化的稳定增长。 - SEO 策略与落地：主导关键词策略、页面与内容优化、站点结构与落地页体验优化，提升核心页面的搜索排名与自然流量获取能力 - GEO 布局：面向生成式搜索与 AI 问答场景（AI Overviews、AI 助手等）优化内容与信息结构，提升 AI 引擎的内容引用与曝光 - AI 提效：利用 AI 工具与能力重构 SEO/GEO 工作流，覆盖内容批量生产、关键词与竞品分析、页面优化等环节，以 AI 放大产出规模与效率 跨团队协作与数据驱动：与产品、工程、内容、算法团队协同推动需求落地；建立效果度量体系，持续追踪关键词、流量与转化数据，驱动优化方向迭代
数据洞察/市场分析 • 数据洞察：通过过程数据、结果数据与历史数据搭建数据分析体系，并基于一线业务合作收集业务线意见，形成内部信息库；通过获取行业信息，政策信息，行业数据，掌握外部信息，形成市场洞察。 • 市场分析：对行业市场深入分析，了解客户需求和市场趋势，协助业务团队负责人，联动SA等相关方，发现新商业机会/挑战，制定重点行业打法和拓展策略规划，梳理作战地图。 指标定义/目标拆解 • 指标定义：基于公司下发的业务目标，结合本团队经营特点，进行指标的进一步细化定义，自上而下形成管理共识和指标理解的一致性，构建从组织合约到落地的可行性方案。 • 目标拆解：拆解年度/季度目标，形成可落地的执行方案、明确责任人，并定期输出分析报告、跟踪业绩达成情况，及时发现和定位业务问题，预警风险，并提供解决方案建议，提升各环节转化率和人效，促进业务目标达成。 战役运营/重大项目 • 战役运营：协助一号位策划并发起相关专项战役，制定战役目标、策略和作战地图等，跟进战役过程，调动产品、财务、销运等相关资源，保障战役的有效落地。设计部门级激励机制，包括销售奖金方案、销售竞赛方案、销售激励方案等，牵引战役目标实现。 • 重大项目管理：规范重大项目过程管理，跟踪重大项目进展，追踪过程问题、预判风险、推动项目闭环，并进行项目的丢赢单分析。 商务运营/协同提效 • 商务流程支持：为BTE/SA等角色在业务过程中的招投标、代金券、合同商务、信控、验收计收等流程提供销管及财税法拉通支持，做好流程保障，提升业务流程效率。 • 大项目商务策划：重大项目的商务策划和定价模型推演，商务标书引导及规则设计。 • 流程效率提升：参与流程设计，就流程效率等问题及痛点，定期与各协同部门拉通并推进闭环。 • 人才培养和赋能：横向经验拉通，推动业务经验沉淀、能力复制，跨团队拉通和分享。 全链路过程管理 • 销售预测：通过数据分析，项目管理，日常review等关键运营动作，确保销售预测准确率； • 管理制度落地：与财务BP、销售运营部、CB团队紧密协同运营并推进经营责任制，协助一号位做好经营管理的决策及管理制度落地执行。 • 强化经营意识：通过经营分析会议和目标设置管理，强化管理团队经营意识，宣贯经营风险，优化并落地销售动作闭环管理规则和机制，包括规范PPL过程管理、提升合同质量管理、盈利性分析、应收回款治理等。 • 预算管控：协助一号位进行预算及费用管理（如：差旅、招待费、外包等），把控部门各项费用的进展。
1. 业绩预测及节奏管理： a. 业绩预测：结合客户、场景、产品特点，按周生成业绩预测，包括大模型收入和大模型调用量； b. 业务节奏：结合部门业务策略，生成对应的运营策略，管控业绩达成节奏，并及时预警风险。 2. 客户管理： a. 客户拓新运营：制定Leads运营规则及流转机制，支持业务团队拓客； b. 客户分层管理：推动业务落实客户分层与客户场景、客户策略、以及客户销售资源的匹配，制定差异化跟进策略，支持业务增长； c. 客户过程管理：针对KA客户推动落实销售完成客户跟进要求，包括机会机会大图、决策链分析等工作；客户日常触达管理； d. 客户账号管理：基于公司规则制度支持业务客户账号管理，周期性的盘点（关联、流转、释放），实现高效流转和转化。 3. 商机管理： a. 管理机制：建立大模型商机的管理机制和方法，并设计对应管理工具。 b. 商机盘点：针对公司战役产品、重点场景、重点客户推动业务团队及时录入商机，定期更新商机进展，确保商机蓄水的有效性和充足度。 4. 战役运营： a. 方案设计：能够结合热点场景、产品快速设计战役方案，包括目标、团队、运营策略、激励等。 b. 过程运营：监控战役过程指标进展，及时发现问题并预警，推动相关团队改进。 5. 跨部门协同：协同公司中后台资源有效支持销售团队业务落地。
1.支持泛互联网和企业客户售前业务拓展，结合云产品技术和AI大模型，为客户定制云化解决方案、AI大模型解决方案，并能协同产品和服务团队进行技术验证，实现业务上云和AI应用场景落地。 2.作为云技术专家，向客户提供业务上云或者支撑关键需求的云计算解决方案，构建弹性、高可用的互联网架构；以最佳云上架构构建业务系统、云底座、监控体系、DevOps、大数据、AI等系统；从成本、效率、稳定性三个维度提升客户云化能力，确保方案可落地、有竞争力。 3.具备典型细分行业如泛互联网（游戏、在线教育、人工智能等）、泛企业（零售、电商等）的市场洞察、解决方案、打法策略及落地经验，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品解决方案落地。 4.与产品研发团队合作，传递市场需求打磨优化产品竞争力，共同研发或完善满足特定行业，特定应用场景的产品和解决方案。