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1.负责 AliExpress、天猫淘宝海外、淘日本等跨境电商业务的服务解决方案设计与核心系统开发，深入理解业务场景，交付高质量的技术方案； 2.主导或深度参与 AI Agent 工程化落地，包括但不限于：客服对话 Agent 的架构设计与迭代优化、基于 LLM 的多模态纠纷申诉审核系统、智能工单自动化处理等前沿方向，将大模型能力真正融入业务链路； 3.参与关键业务域的技术选型与系统架构设计，在高并发、高可用的跨境电商场景下推动技术创新，以架构前瞻性支撑业务的快速演进； 4.与前端、算法、产品等多团队紧密协作，设计高效可靠的 API 与数据交互方案，打通从模型推理到业务交付的端到端链路； 5.攻关复杂技术问题，持续优化系统性能与稳定性，提升跨境用户的服务体验；参与代码审查与技术分享，推动团队整体工程能力和 AI 技术素养的提升。 6.本岗位将深度参与大模型在跨境电商领域的工程化落地实践，直接面对 Agent 编排、多模态理解、LLM 驱动业务流程重构等行业前沿课题。你将有机会在真实的全球化业务场景中，把 AI 从"能力验证"推进到"规模化交付"。
1. 负责涉及超大规模的商品搜索和推荐业务下的召回、排序、重混排模型，及跨域多模态推荐技术，直接上手迭代天猫APP搜索、首页、商详、购后等核心场景的搜推算法; 2. 负责搜推领域前沿问题的探索与研究，包括生成式搜索推荐、模型的Scaling UP、搜推策略Agent化等算法方案落地，提供全面的技术解决方案。 3. 负责手猫端内、端外引流进承接页的相关算法建设，包括词推荐和承接页的个性化推荐效率优化，通过序列建模、迁移学习、图模型、多人群多目标建模等技术提升算法效率； 4. 负责多场景的用户表征学习，LLM兴趣发现性推荐，内容冷启等场景内的应用落地，对整个搜索推荐系统架构进行迭代升级。
1.根据世界观，创作角色概念原画、设定文档和创意板。 2.设计符合项目品质的角色与怪物BOSS概念造型、服装、动态特效等（人物角色与怪物boss或擅长其一）。 3.跨部门协作推进设计落地，管理外包资源，确保概念到引擎实现效果统一。 4.创新角色细节与情绪表，把控风格与叙事性，提升游戏沉浸感。
1、前置仓物流团队的搭建与日常管理工作，支撑业务发展及时处理各类重大突发事件； 2、负责仓储、配送的现场运营管理，包括生所有商品的收货、拣货、打包、配送、盘点、退货等操作规范和效率提升； 3、制定和改进物流体系的规范与制度，梳理并建立标准化作业流程，并监督执行； 4、建立仓的质控体系，完善数据报表，对仓库内各组别KPI进行月度、年度评核和原因分析，寻找提升服务质量的方案； 5、与物流各环节相关部门联系，跟踪和处理各类运作异常状况，并提出改善方案； 6、配合门店店长日常工作，完成其交给的任务。
1. 深入参与经营，为各团队提供财务支持与数据分析，辅助管理决策。包括但不限于年度预算和月度滚动预测；参与内控与风险管理，优化流程、协助风险防控措施落地 ；基于业务场景评估财务要素影响，提供财务解决方案并参与落地等； 2. 参与MAAS业务的新商业模式的设计与财务支持，基于成本数据比较不同商业模式下的盈利能力及情况，推动模型商业策略的落地并持续跟踪经营； 3. 通过对经营的深入了解，产出分析报告，包括收入、成本、毛利、分部报告、业财指标等，追踪产品健康度，反应业务问题，提出管理建议，推动业务优化； 4. 推动财务数字化建设，补充业财结合的横向纵向深度分析看板，推动业财一体。
1、维护高校区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮商户； 2、协助新餐饮商户完成加盟以及后期销售工作； 3、通过现场销售，社群运营，提升餐厅的信息化、数据化管理水平； 4、优秀的谈判能力，配合Marketing团队完成营销项目跟进，并能够独自完成营销项目； 5、完成公司布局全国的战略任务；
1.策略性采购管理：主导KOL营销、达人效果类新媒体采购全流程，包括供应商寻源、比稿竞标、商务谈判及框架协议签订，确保资源优质性与成本效益最大化；针对不同业务场景（如品牌曝光、效果转化等）定制采购解决方案，精准匹配需求与资源。 2.资源优化与效能提升：建立动态供应商管理体系，通过数据分析制定引入/淘汰机制，持续优化资源池；推动采购流程标准化与数字化，提升端到端效率（如缩短比稿周期、降低决策成本）。 3.行业前瞻与创新：监测新媒体营销趋势，预判资源需求并提前布局高潜力供应商；协同产品团队优化采购系统工具，通过数据建模提升采购全流程效率。
1. 负责广告策划创意与制作等相关采购工作； 2. 负责针对各个不同业务需求定制化的产出对应的采购解决方案，从整合解决方案到单个内容产出的解决方案； 3. 针对解决方案需要的供应商及合作伙伴展开sourcing、比稿邀请、谈判、年度框架建立、项目跟踪反馈等工作； 4. 通过流程优化、解决方案优化，提升整体的采购效率，有效营销效果； 5. 定期整理分析行业变化，提前布局供应商资源，以数据为基础建立有效引入及淘汰供应商规则机制。
1. 采购风控数字人的孵化与运营：设计、孵化、训练并持续迭代采购风控数据人。根据历史数据、风险检查逻辑，搭建或利用AI工具，孵化风控数字人。不断进行训练使其能够自主识别采购业务风险，准确率达到80%以上。能根据业务变化，AI能力的发展，不断调整优化风控数据人的能力和边界，使其始终符合业务发展需要。 2. 设计并运行采购风控新模式：随着AI技术的发展，采购模式的变化，采购风险管理的模式将发生变化。学习并运用传统风险管理逻辑，结合新的业务模式和技术能力，设计并不断迭代风控模式，如识别SKILL中的漏洞，并帮助采购员优化SKILL等，使采购风控对风险管理始终有效。 3. 采购风控数据基建：生产、梳理、沉淀、运用采购风控相关数据，如风险检查思路、风控相关SKILL、AI工具等，使其为风控数据人、风控管理提供稳健的基座。
1. 负责直播代播等相关采购工作； 2. 负责针对各个不同业务需求定制化的产出对应的采购解决方案，从整合解决方案到单个内容产出的解决方案； 3. 针对解决方案需要的供应商及合作伙伴展开sourcing、比稿邀请、谈判、年度框架建立、项目跟踪反馈等工作； 4. 通过流程优化、解决方案优化，提升整体的采购效率，有效营销效果； 5. 定期整理分析行业变化，提前布局供应商资源，以数据为基础建立有效引入及淘汰供应商规则机制。
1、负责大模型内容安全防控体系的架构设计与落地，覆盖模型训练、服务上线到内容生成与传播的全链路风险管控。聚焦安全后训练技术路线，通过SFT、RLHF等对齐方法改进安全模型在内容安全场景下的效果，包括大规模数据合成、训练策略优化、自适应推理及可扩展知识注入等； 2、主导大模型安全后训练全链路研发与优化，包括：安全对齐训练数据的设计、合成与质量评估；奖励模型的构建与迭代；SFT/PPO/DPO/GRPO等后训练策略的设计与调优；安全对齐评测体系搭建。通过系统化后训练Pipeline，持续提升模型在风险内容识别、越狱攻击防御、有害意图判别、多轮对话安全等场景的对齐与泛化能力； 3、构建基于大模型能力的自动化风险挖掘与红队测试体系。利用LLM/VLM自动生成对抗样本、合成长尾风险场景，通过自我博弈与持续进化主动发现线上安全盲区与新型攻击模式，实现从“被动拦截”到“主动治理”的转变。搭建分钟/小时级闭环的自动迭代机制，覆盖新增风险的快速响应与模型热更新； 4、建立高危风险内容的快速识别与拦截机制，针对突发舆情或新型攻击，小时级完成策略迭代与模型热更新，确保业务零重大安全事故。保障大语言模型产品、多模态AI应用、搜索推荐等核心业务的内容安全与应用安全； 5、跟踪NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ACL等顶会在大模型安全对齐、后训练、红队测试等方向的最新进展，持续迭代算法策略，保持技术领先。在团队中发挥技术领军作用，指导核心研发，推动跨团队协作与技术标准化。
1、负责对接落实相关监管部委工作，与集团各团队做好协同，构建维系良好政府关系网络； 2、感知政府监管领域的机遇和风险，为关联业务防范和化解风险，保驾护航； 3、负责相关日常政府事务工作，包括来访接待、会议参加、报告撰写、资质申请等事项。
职位描述： 1. 能够利用3D工具、简易几何模型粒子高效的实现动特视觉演示节奏及设计意图。 2. 能真正理解产品的玩法，设计出适合的特效概念设计，并产出视觉版传达给团队; 3.了解产品研发流程，能规划3D动作、特效生产的工程链路; 4. 具备行业竞品分析的能力，具备拔高动效工艺上限的能力。
1. 全球GTM策略规划：负责阿里国际站核心产品及 Accio Work 的全球市场进入策略。从 0 到 1 定义产品的核心价值主张，制定全链路营销路径，确保产品在全球各区域市场实现快速渗透与用户增长。 2. 产品定位与内容叙事：深度洞察全球 B2B 贸易场景，将 Accio Work 的 AI 能力转化为高价值的商业话语体系。通过社交媒体、KOL、事件营销等营销手段打造影响力，通过高质量的叙事能力建立商家对 AI 工具的信任感。 3. 商业化闭环与增长：协同产研、销售与运营团队，驱动商业化全链路闭环。通过对市场反馈与经营数据的深度分析，优化定价策略及渠道渗透打法，对产品的活跃用户规模与商业化结果负责。 4. 市场洞察与竞对分析：保持敏锐的市场洞察力，通过调研挖掘全球中小企业在 AI 提效方面的真实痛点。开展深度的竞对分析，确保 Accio Work 在全球 AI 赛道持续保持竞争优势。 5. 品牌影响力与生态建设：负责产品的品牌形象管理。联动全球 KOL 及行业生态合作伙伴，在国际舞台提升产品在 AI 办公领域的品牌知名度，构建良性的产品开发者与用户生态。
1、负责动漫项目中的角色概念设计工作，根据人物小传、世界观设定、项目需求，独立完成视觉方案探索及角色设计图输出; 2、能适配多种题材与审美方向，包括但不限于现代时装、近未来、科幻、都市幻想等，保证场景设计的识别度、商业完成度与项目适配性； 3、负责将场景设计图进一步转化为高品质效果图，准确还原设计结构，并输出具有影视级次时代质感的3D写实效果图； 4、对服装、金属、皮革、功能性面料、硬表面、饰品等材质具备较强理解，能够通过AI及后期控制呈现高品质的视觉效果； 5、关注AI设计工具及相关工作流的迭代，持续优化在场景设计与写实渲染方向上的方法论与产能效率。
1.负责演出行业的票务平台和商家后台等相关产品线规划和能力建设； 2.调研分析行业现状和问题，预判行业未来趋势，结合 AI 技术演进方向，结合业务方向及目标，制定核心产品规划； 3.负责完成产品需求梳理、原型和业务流程设计，主动识别 AI 可介入的业务环节，输出完整的产品需求文档，协助开发团队理解和掌握需求，对产品需求落地和易用性负责； 4.沉淀平台产品能力，搭建合理且具备延展性的产品架构，支撑长期业务发展，并进行持续性架构衍进和优化； 5.推动 AI 原生能力在演出行业、票务与商家后台场景的规模化落地，形成可复用的产品方法论与最佳实践。
岗位职责： 1. 防御机制测试： 对公司内大模型的安全围栏进行黑盒测试，通过实验分析其在内容过滤、逻辑保护方面的实现路径和问题，并输出分析报告。 2. 安全围栏建设： 参与公司模型的内容审计系统开发，编写并维护核心的防御 Prompt 和过滤规则库。 3. 风险路径探测： 对公司模型系统（含插件、沙箱）进行常规的安全评估，识别提示词泄露和接口滥用的潜在风险，并提出加固建议。 4. 反蒸馏技术落地： 协助落地基础的防爬取、模型输出干扰等风控方案，保护公司模型资产。 5. 跨团队协作： 与算法团队配合，将发现的安全漏洞转化为模型微调或对齐的训练样本。
1.作为公司与厂商客户的核心对接窗口，负责日常商务沟通、需求确认及订单进度的跟进与反馈； 2.妥善处理厂商在合作过程中的各类异常问题（如交期延误、质量客诉等），协调内部生产、仓储及物流部门给出解决方案并闭环追踪； 3.定期与厂商客户进行客情维护与满意度回访，挖掘客户的潜在意向，配合销售促成业绩增长； 4.负责建立并完善客户档案，定期输出客户对接报表，为公司的产品优化及服务升级提供一线市场反馈。
1.负责公司各类业务数据（如订单、销售、出入库等）的日常收集、整理与录入，确保数据的完整性与准确性； 2.定期核对业务数据与财务/系统数据，排查并修正异常数据，建立并维护清晰的数据台账； 3.熟练运用Excel等办公软件，按时输出日报、周报及月度数据统计报表，为业务部门提供基础数据支持； 4.负责相关数据文件、单据的归档与规范管理，确保资料查询便捷、可追溯。
你将作为AI编程产品面向企业客户的技术代言人，在售前阶段独立完成从需求调研到方案交付的全过程。核心工作是把客户在软件研发效率上的真实痛点，转化为可落地的AI编程解决方案，并通过技术演示和POC验证赢得客户信任，直接推动项目签约。 你日常会做的事： 独立对接企业客户的CTO、架构师和一线研发负责人，通过现场或远程调研，快速理解客户的技术栈、研发流程和效能瓶颈，在一周内输出针对性的AI Coding落地方案，包括部署架构、接入策略和预期效果量化。针对金融、制造、互联网等不同行业客户，主导技术方案宣讲和产品演示，能够现场用客户自己的代码库做实时演示，展示代码补全、代码审查、单测生成等核心场景的实际效果。在POC阶段，协调研发和交付团队完成私有化部署或SaaS对接，跟踪试用数据（如代码采纳率、研发提效比），用数据说服客户决策层。将客户反馈的高频需求和竞品对比信息，定期同步给产品和研发团队，直接参与产品迭代讨论，确保产品方向贴合市场真实需求。 我们希望你具备： 3年以上软件研发经验，写过生产级代码，能看懂Java、Python、Go、TypeScript中至少两种语言的工程项目，这样你才能在客户面前做到技术对话不掉链子。有实际使用AI编程工具（如Copilot、Cursor、通义灵码、Trae等）的经验，理解大模型在代码生成、补全、重构等场景的能力边界和典型失败模式，而不只是"用过"。做过售前解决方案、技术咨询或客户成功中的至少一种角色，能独立面对企业客户的技术高管完成方案汇报，有处理过5个以上中大型客户项目的经验。能用清晰的结构把复杂技术讲给非技术决策者听，方案文档和演示材料可以独立产出，不需要别人帮你"翻译"。 如果你还有这些经历会更好： 了解企业级软件研发全链路工具（CI/CD、代码托管、制品管理等），能将AI Coding方案嵌入客户现有的DevOps体系中做整体设计。有私有化部署经验，理解企业对数据安全和合规的顾虑，能主动给出网络隔离、模型本地化等技术应对方案。跟踪过RAG、Agent、MCP等技术在编程场景的应用进展，能向客户清晰解释这些技术如何提升代码生成的准确性和上下文理解能力。