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团队介绍： 阿里国际会员&营销团队，作为阿里巴巴重要战略-国际化先锋战队之一，承担着集团实现全球化的艰巨任务。我们依托于强大的底层技术能力，服务于国际化几乎所有的电商业务，助力国际化业务快速发展。希望你加入我们，同我们一道通过技术驱动全球贸易模式的升级。 我们正在寻找对大模型技术应用充满热情的 AI 开发工程师，加入阿里巴巴国际化会员&营销中台团队。你将深度参与AIGC在电商核心场景的落地，核心职能将覆盖电商三大核心场景【人&货&场】中【人&场】两大核心场景。 团队职责： 1. 面向国际化【电商&金融&物流】，为买家、卖家、供应商、ISV等提供端到端的基础链路会员、地址、营销服务，包括注册/登录/用户中心/认证授权/地址管理/营销设置/营销投放/营销计算/营销预算等基础功能； 2. 面向国际化所有核心站点业务，包括Lazada/AliExpress/Daraz/Miravia等电商业务的业务支撑，包括但不局限于AI架构设计、系统架构优化、业务需求编码、工具平台开发，SAAS化产品能力打造、日常/大促稳定性保障等工作。 工作描述： 1. 参与会员&营销中台AI相关产品的全流程开发，包括但不限于注册、登录、用户中心、隐私合规、安全防控、营销设置、营销投放、营销计算、资损防控等领域Agent应用的架构设计、优化迭代； 2. 参与大模型技术在多业务场景的解决方案落地，面向全球消费者/商家，优化用户在注册/登录、下单、支付、履约，以及优惠表达/计算/扣减等方面的全生命周期的消费体验； 3. 参与大模型技术在多维保障体系的解决方案落地，通过Agent架构设计、体系优化，助力消费者、商家、电商平台，在账号安全、隐私合规、资损防控、性能优化、成本治理等方面取得突破性的进展。
1、负责安全风控域数据仓库的分层建模与指标体系建设，支撑反爬、反欺诈、内容与账户安全等场景的离线与实时数据交付； 2、主导将 AI 能力（Agent、知识库、大模型）工程化落地到 SQL 开发、数据校验、异常检测与数据治理全链路，持续提升数据交付效率与质量； 3、沉淀可复用的安全数仓资产（模型、指标、skill、知识库），推进团队向 AI Native 研发模式转型。
1.日常政府指令、调证、投诉举报、系统填报、材料报送、日常要求的处理和落实，做好沟通、及时响应、保证质量，满足要求、防止风险。 2.负责与政府机关、行业主管部门、科研院所、联盟协会等公共资源关系搭建与维护，协助开展政府部门常态化对接和沟通，参与政府拜访和接待，与有关部门良性互动，提高政府信任，提升企业形象，为公司发展形成良好的环境。 3. 协助收集汇总与分类传递政府相关部门政策动态、行业动态、竞争动态等业内资讯； 4.负责组织收集、整理各项申报相关材料、建档留存。
作为阿里妈妈 AI Agent 和客户成长团队的核心技术成员，你将主导下一代广告智能体系统的架构演进与策略创新。我们致力于将前沿的 LLM 与多智能体技术深度融入大规模商业决策场景，通过构建具备高度自主性与复杂推理能力的 Agent 体系，为广告主提供从精准投放到客户全生命周期运营的智能化闭环解决方案。在这里，你将探索 AI Agent 在动态博弈、长期记忆及个性化交互中的技术边界，驱动业务实现从自动化向智能化的跨越式增长。 职位描述 1、支持阿里妈妈核心广告产品中AI Agent相关算法能力设计和优化；构建完善与科学的营销智能体评价体系，持续优化现有Agent产品的产品能力与交互体验效果，打造行业Agent标杆； 2、针对广告投放与客户运营场景，设计基于长期回报的优化目标与奖励函数，构建复杂环境反馈预估的世界模型，通过大规模强化学习与持续学习，设计高效的奖励、环境、策略模型的协同进化算法，以提升Agent在复杂营销环境下的自适应能力与业务应用效果； 3、与工程团队紧密合作，共同定义和实现Harness能力的前沿创新，如Agent架构升级、长程任务优化、上 下文管理、working memory与长期记忆、Skill编译与自进化等领域； 4、通过持续学习算法优化，hybrid-training等方法，设计高效的自进化和终生学习方法，降低token消耗与成本； 5、探索智能体auto-research在Agent效果优化与广告算法迭代的应用，基于业务真实反馈，识别当前auto-research中的效果评价与问题，并进行针对性的优化； 6、跟踪 AI Agent 领域的最新学术进展，并将其转化为可落地的技术方案，持续提升团队在Agent算法领域的技术壁垒。
职位描述 1、了解外卖行业商业逻辑和即时物流业务； 2、根据总部制定的配送管理目标，制定和拆解适合自己区域的物流管理计划； 3、和区域内的合作伙伴一起，对区域内的物流质量关键指标监控、复盘、总结和改善，异常情况的快速响应和处理； 4、熟悉各种活动玩法（拉新、活跃、沉默、流失、召回），通过分析活动群体做精细化运营，进行不同场景的运力有效提升，对于骑手运营及管控提出针对性解决方案； 5、其他项目类事宜的运营；
1、负责所辖区域的电销服务商布局及招募策略制定，挖掘优质资源，通过线上、线下多种方式招募并对招商结果负责，定期复盘沉淀招商方法论； 2、协助服务商搭建电销团队、业务培训、机制建设、团队管理，打造一支优秀规模化、标准化作战团队； 3、落地渠道业务部的拓展策略及销售政策，用数据驱动指导服务商作业，拿到商业化结果，帮助服务商盈利； 4、识别业务风险，传导风控要求，主动汰换业务发展或作业规范不合格服务商。
1.负责到家场景下的履约服务相关产品能力设计，内容包括到家商家履约、商家订单管理、商家售后服务、商家赔付等部分，输出有质量的履约解决方案； 2.从业务发展规划出发，前瞻性的参与业务产品规划，以客户及业务价值为目标，制定产品目标、策略论证/迭代路径和节奏，助力商家做好每一笔生意； 3.充分应用AI能力，并且可围绕AI Native展开产品流程设计，形成新型产品流程，支持业务快速发展； 4. 参与项目管理、关键方向决策，保障项目的交付体验、进度和质量； 5.通过市场及竞品分析、判断行业趋势及机会点，为团队及自己负责的产品线提供有价值且可落地的洞察和想法。
1. 负责游戏全生命周期运营。统筹版本规划、上线节奏与迭代落地，保障版本稳定运营和数据提升； 2. 负责商业化体系搭建、测试、上线全流程。制定商业化策略（礼包、活动、促销等）提升营收与LTV； 3. 具备游戏数据洞察与分析能力，通过数据识别产品问题，并针对性制定运营策略，解决/缓解问题； 4. 负责项目和研发日常沟通，跟进产品进度和计划，多方协作推进版本上线。
1、商品投放策略制定：面向不同品类、品牌/头部商家货盘，结合不同国家消费者需求特征与商品分层，制定站外投放的选品及权益运营策略，牵引品牌商品在外投场景的透出与转化，为投放效率与货币化效能负责； 2、投放商品承接运营：基于商品分层与选品结果，匹配相应的外投渠道策略，通过科学实验方式设计并迭代投放场景的透出及承接机制（落地页、专享价、权益承接等），持续优化承接转化链路，为转化效率负责； 3、AI 能力应用与提效：主动运用 AI 工具与数据智能手段，落地投放选品、人群/商品匹配、承接策略、算法迁移等场景的智能化，推动选品与承接运营从人工经验向数据/模型驱动升级，为运营效率与规模化复制负责； 4、商品招募与价格力执行：与供给侧货品运营协同，制定品牌商品的价格力标准与投入机制，锁定商家在外投侧的货盘与资源投入，形成投—承—供一体化闭环。
1、负责VIP用户全生命周期服务体系建设，设计分级服务标准与专属权益方案，持续提升VIP用户满意度、忠诚度与付费粘性。 2、策划并落地VIP用户专属活动（含线上/线下见面会、主题沙龙等），打造高价值用户社群，建立深度情感连接，提升核心用户对品牌的归属感。 3、建立VIP用户反馈直通车机制，快速响应并解决核心用户诉求，前置识别流失风险，制定针对性挽留与召回策略。 4、负责游戏官方社区运营与口碑管理，统筹官号内容规划并落地，正向引导社区氛围，助力版本推广与用户增长。 5、监测社区舆情与用户反馈，分层识别用户需求，推动游戏调优并促进用户与官方的双向理解。
1、负责游戏发行技术中心的整体规划和战略制定，建立完善的技术体系和团队架构 2、组织、协调和推进发行团队的业务研发工作，确保项目按时高质量交付 3、主导游戏发行平台的业务需求分析、系统设计和关键模块的研发实现，解决开发过程中遇到的各种复杂技术问题，制定技术解决方案 5、负责广告智能投放机制、策略和算法的研究与实现，持续优化投放效果，构建智能化的游戏发行平台体系
1、客情建设和商机拓展 •主动洞察所在区域/市场的关键行业，识别出关键/潜在客户，并能够主动找到关键决策链，识别客户真实需求。 •用客户的语言展开对话，获取客户信任，挖掘产品和技术需求，形成有效商机。 •对存量客户进行二次开发，在服务、业务合作等多方面为客户提供体验升级，推进资源上量。 •定期与现有和潜在客户联系，及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •识别客户决策链，维护好关键决策点客户的客情关系，并与客户CXO或CXO-D建立长期的业务和技术关系，在合作中获得关键性支持。 2、产品和技术价值传递 •基于对客户行业和业务背景的了解，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 •独立面向客户讲解阿里云标准的产品解决方案；或在SA支持下，独立向客户讲解匹配客户业务场景的解决方案，清晰的传递阿里云产品解决方案的竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 3、推动决策和商机转化 •通过有效的资源整合和运作，推动客户快速决策，采用和持续使用阿里云产品和技术解决方案，持续为客户创造价值。 •通过沟通影响、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 4、业务支持 •做好客户全生命周期的业务支持，整合各方资源确保项目落地，及时发现并解决产品使用问题。 •推动阿里云产品在客户侧快速迭代，支撑客户技术目标达成。
1、制定日本市场品牌策略、传播计划。 2、能独立把控品牌推广，统筹线上下推广项目，保障推广目标达成。 3、对日本手游用户、流行文化、社会趋势有较为明确的洞察理解。 4、了解日本市场媒体及渠道的运营方式，保障项目的推进效率和执行质量。 5、能独立撰写推广文案，如产品核心信息描述、游戏通稿等。
1. 热爱游戏，了解游戏SLG，RPG，MMO等各赛道产品投放方式，了解APP，小游戏，PC端等多端买量特性，可因产品特性定制合适的投放策略。 2. 了解巨量、广点通、快手、ASA等各投放媒体，全平台投放策略规划，涵盖游戏行业主流渠道，结合不同平台用户属性制定差异化投放方案。能带领团队深度研究媒体渠道，以合理的成本获取目标转化。 3. 主导投放全流程，包括素材筛选、投放预算分配、投放时段优化、数据监控与复盘，实现投放ROI最大化。 积累并沉淀各类投放成功案例，提炼可复用的投放方法论，赋能团队投放效率提升。 4. 深入研究行业发展动态、用户偏好及投放规则，定期跟踪竞品投放策略、素材风格、数据表现，输出竞品分析报告，为投放策略调整提供依据。与营销、运营、设计等团队协同配合，明确投放素材需求，以数据引导合作团队制作出高点击率、高转化的投放素材，持续迭代素材。 5. 数据敏感度高，具备较好的数据分析能力，可与技术团队配合完善搭建投放数据BI后台。 6. 善于总结方法论，定期对有效投放策略，方法，做总结沉淀。
1. 参与新一代Agent驱动的自适应爬虫系统的设计与落地，面向Web、Android、iOS 等多端场景，持续提升采集系统的成功率、稳定性与可扩展性； 2. 深入研究多维度数据采集策略，建设站点/APP 结构自动识别、覆盖策略生成与异常处理能力，提升复杂场景下的数据获取效率与覆盖质量； 3. 攻防对抗：针对不同目标平台开展系统性技术分析，结合环境仿真、协议模拟、设备指纹绕过、行为拟人化等技术，提升系统链路稳定性； 4. 构建AI Native的数据采集到数据处理的智能化全链路体系，利用 AI 技术实现数据采集、自动化清洗、结构化提取、质量评估与工程化落地； 5. 技术沉淀： AI采集平台架构设计、技术分析、策略研究、问题复盘等文档，沉淀可复用的方法论、工具能力和知识体系，推动团队采集能力持续升级。
1. Long-Horizon Agent 核心架构：设计并落地面向金融场景的长程智能体系统，涵盖多步推理（CoT/ToT）、计划-执行-验证-重规划循环、跨会话状态持久化与经验累积，使智能体能够自主完成数小时乃至数天跨度的复杂金融业务任务。 2. Agent 运行时与编排引擎：构建 Agent Harness 层——支持 Agent Loop（ReAct/Reflection 循环）与 Graph-Native 有状态图编排（Nodes/Edges/Cycles、条件路由）两种范式，内置持久化层实现断点恢复、Human-on-the-loop 审批与轨迹回溯；设计 Agent 沙箱与隔离执行环境；支撑生产级多智能体协作与大规模并发弹性伸缩。 3. 上下文工程与记忆系统：设计工作上下文管理（压缩、摘要、窗口调度）与持久化记忆架构（向量检索、结构化经验存储），解决 "Lost in the Middle" 退化和跨 Session 状态断裂问题，保障长程任务执行质量。 4. 工具生态与 MCP 协议集成：设计 Tool-Use 框架与 Model Context Protocol 接入层，实现金融领域工具（行情、研报、合规检查、交易执行等）的标准化注册、动态发现与安全调用；定义清晰的 SDK/API 接口供客户侧二次开发与生态扩展。 5. Agent 评测与可观测：构建 Agent 评测体系——覆盖规划能力、工具调用可靠性、多轮交互一致性、长程记忆连续性等核心维度；建设 Agent 全链路 Tracing 与运行时可观测平台，支撑快速定位和修复 Agent 行为异常。 6. 新一代知识库（知识编译）：设计以 LLM 为编译器的智能知识库架构——摄入即整合，替代传统 RAG 的"查询时拼凑"模式，实现知识复利与持续增量更新，服务金融研报、合规文件等高密度知识场景。 7. 训推一体与模型服务：参与金融领域模型的微调、评测与推理服务建设，关注 Agentic RL 在金融任务上的应用，推动模型能力内化。 8. 金融级稳定性与合规：负责金融级 SLA 保障体系建设（容灾、降级、灰度、熔断），满足金融客户对高可用、数据安全与监管合规的严格要求。
我们正在寻找一位兼具深厚前端工程底蕴与 AI 原生思维的跨界技术专家，共同定义下一代电商研发智能化基础设施。你将依托自研淘宝研发领域大模型，探索从“代码辅助”向“意图驱动研发”的范式跃迁。在这里，你不仅是技术的实现者，更是未来研发交互形态的定义者——通过构建高带宽、低摩擦的人机协同链路，让 AI 真正理解业务语境与开发者直觉，打造具备“领域架构师”认知水平的智能研发系统，重塑淘宝乃至阿里生态的工程生产力边界。 加入我们，你将： ● 重构研发交互范式： 设计并落地新一代 AI-Native 研发工作台，将自然语言意图、多模态上下文与工程语义深度融合，构建从模糊业务意图到精确工程方案的智能对齐与逻辑收敛机制，实现研发链路的“语义级” AI 化。 ● 打造意图感知型 Agent 体系： 主导研发场景下多智能体系统的交互层架构设计，攻克复杂业务语境下的需求对齐、任务拆解与动态反馈难题，让 AI 具备对电商领域知识的深度理解能力； ● 定义智能研发体验标准： 以前端工程化思维驱动 AI 能力的产品化落地，构建可观测、可干预、可进化的智能研发闭环，推动 AI 从“工具属性”向“协作伙伴”演进，为企业级研发效能革命提供基础性技术支撑。
1. 负责天猫技术在各域的Agent算法优化，包括ToB和ToP相关产品，如AI商品运营、百补AI导购、品牌商家AI访谈； 2. 主导大模型后训练与领域适配，参与Agent在各业务场景下的微调于多轮对话优化，提升模型在生意诊断、运营策略、导购方案生成、工具决策等任务中的专业性与一致性。 3. 运用SFT、RL等后训练方法，设计合理Reward Function和优化函数，提升大模型在自主规划（Planning）、多步推理、工具调用、数据问答等方面的能力； 4. 负责设计并优化检索增强（RAG）系统，从索引构建、召回排序到知识融合与上下文压缩，全面提升RAG在高准确性需求场景下的效果与稳定性。 5. 深入跟踪LLM/Agent领域前沿进展，推进前沿技术在业务中的验证与落地，重点突破工具集成复杂推理、数据洞察、AI 搜索等方向的应用创新； 6. 负责建立科学评测体系，设计覆盖功能性、合规性、一致性与业务转化的多维评估指标，系统分析模型表现，指导模型与Agent策略的精准优化。
岗位职责： 1、负责区域高校食堂、后勤渠道资源的开拓和管理。开发学校资源，制定所属区域内的执行拓展计划，提升区域份额 2、探索市场情况，挖掘行业信息；寻找潜在合作伙伴，负责开发挖掘片区内新的渠道代理商，并协助管理和培训。 3、联动相关业务伙伴，协同促进高校食堂资源拓展和区域业务目标达成；
1、参与阿里巴巴跨境数字商业板块，ICBU的交易相关系统架构设计及研发； 2、负责AI技术在产品中的应用，开发创新的解决方案，提升用户规模和业务效率； 3、与产品团队紧密合作，理解业务需求，设计并实现高效的Agent； 4、参与相关领域板块的系统设计、落地以及运维，协调业务发展，协调研发资源、把控系统实施节奏。