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1. Agent Harness与长时任务 负责生产级 Agent Harness 核心算法与系统研发，包括上下文工程、工具调用、任务编排、状态持久化、权限控制、异常恢复和轨迹回放。 构建面向长时任务的分层记忆系统，包括工作记忆、情景记忆、语义记忆、经验记忆及长期 Artifact 管理。 重点突破 Long-horizon Planning 中的目标漂移、错误累积、上下文膨胀和决策不稳定问题。 2. Agent RL与后训练 负责 Agent RL 训练和策略优化，提升 Agent 在复杂工具调用、代码生成、多步推理及多模态创作任务中的成功率与鲁棒性。 构建长轨迹任务环境与 Benchmark，建立从任务生成、轨迹采集、结果验证到策略训练的完整闭环。 开展 SFT、Reward Modeling、DPO、PPO、GRPO等训练工作，结合成功与失败轨迹实现持续策略改进。 3. 多模态创作和World Model 创作链路 搭建高可用的多模态智能创作链路，实现从创意理解、文本脚本、分镜规划到图像、视频、语音和交互式世界生成的完整闭环。 结合世界模型开展 Agent 决策应用，利用世界模型进行多步前瞻、动作仿真，在执行前评估不同动作序列的潜在结果。 推动世界模型在 AI 视频、互动内容、数字人、3D场景和可交互虚拟环境中的产品化落地。 4. 前沿技术预研 跟踪 Agent RL、World Models、多模态生成和交互式智能体等方向的最新进展。 快速复现和评估学术界及开源社区的前沿方法，推动有效方案在工业场景中的落地。 输出有影响力的学术或开源工作
1. 主导多模态理解大模型评测体系设计，从真实用户场景出发定义核心能力维度，将体验痛点转化为可量化的评测指标。 2. 设计覆盖信息检索、内容理解、文档分析、视频摘要、富媒体问答等高频场景的评测任务，推动评测从"学术任务"向"产品体验"演进。 3. 持续挖掘真实使用中的 Bad Case，做系统性分类与归因，形成问题清单与改进优先级。 4. 建立评测数据质量管控与版本管理机制，定期更新评测集以覆盖新场景与新模态组合。 5. 与产品、算法团队紧密协作，在新模型上线前完成评测，提供数据驱动的优先级建议。
1、负责千问办公在 K12 与高校市场的渗透运营，对师生激活、活跃、转化等核心指标负责，推进规模与商业化目标达成。 2、负责学校、教师、家长三类主体的线上触达与转化运营，管理「触达 → 激活 → 活跃 → 转化」全链路漏斗，定位各环节漏损并驱动优化动作。 3、通过 AI 实战分享、标杆评选等激励动作，提升产品在教育场景中的使用声量与师生参与度。 4、沉淀 AI 灯塔校标杆案例与可复制的运营 SOP，形成标准化打法与素材，赋能渠道与区域团队批量放大。 5、基于漏斗数据与用户使用行为持续复盘，迭代触达策略、激励动作与内容形态，推动教育场景的规模化渗透与商业化转化。 6、对接产品、渠道、PR 等内外部资源，推动教育行业运营方案的落地执行与跨团队协同，保障各学段运营节奏与目标达成。
1、负责网络芯片及网卡组件的系统测试策略规划和实施。 2、负责测试设计和自动化方案，包括网络协议分析、性能分析、安全攻防和漏洞、上下游兼容性等。 3、持续改良和优化测试自动化系统，提升自动化率、测试系统运行效率和用例的精准性。 4、负责测试工具开发和维护，满足行业标准和自动化需求。 5、参与客户对接，梳理客户需求和场景并转化可验收的场景，提升场景的测试覆盖能力。
1、从事RISC-V CPU 编译器的研发工作，包括编译器架构设计、优化遍开发、应用程序性能分析调优等工作。 2、从事RISC-V CPU的ISA、硬件微架构的软硬件协同设计和优化工作，给每款处理器提供高效的编译后端，同时通过Benchmark和应用负载特征优化CPU的ISA及微架构设计。 3、参与编译领域前沿技术、开源社区的跟踪，并负责编译器领域关键社区的代码维护工作。 4、参与RISC-V 国际基金会的技术跟踪和讨论，推进RISC-V 扩展指令集的优化演进。
1、负责明星主题路线和演唱会营销和执行，结合艺人和热门演唱会资源带动目的地增长； 2、根据年度重点方向圈选核心演唱会和艺人资源，完成整体营收和推广目标； 3、主导完成项目中所需的宣传物料的制作以及社交媒体传播执行； 4、独立与产品、运营、设计等团队协作，完成站内活动策划与上线； 5、有营收思维，能独立完成项目营收规划，联动行业和商业化团队落地商家和客户的合作。
团队负责阿里巴巴多模态基础模型的数据体系建设，支撑行业领先的视频生成模型训练，处理百亿级图像、视频及图文数据。 本岗位聚焦复杂多模态数据管线建设，持续提升大规模数据处理的吞吐、正确性与数据质量，为 Pretrain、SFT、RL 提供高效、可靠的数据供给。 职位描述 1. 设计和建设百亿级多模态数据处理管线，覆盖数据清洗、解码、转换、过滤、标注及训练加载等环节。 2. 深入分析 CPU、内存、网络、存储、编解码及任务调度瓶颈，提升端到端吞吐、资源利用率和系统稳定性。 3. 建设数据校验与质量评估体系，保障数据完整、一致、可追溯，持续提升数据的准确性、多样性和有效性。 4. 基于 Ray、FFmpeg、PyTorch、vLLM 等技术建设高性能数据处理与模型推理组件，优化任务切分、批量推理、资源调度、数据传输及容错恢复。 5. 面向 Pretrain、SFT、RL 等训练阶段，协同设计数据格式、分片策略、存储布局和读取链路，提升训练数据供给效率。 6. 建立数据管线可观测体系，持续监控吞吐、延迟、资源利用率、失败率及数据质量，并分析数据特征与模型效果的关联。 7. 与算法、训练框架及基础设施团队协作，完成复杂数据链路的架构设计、性能优化和规模化落地。
一、负责千问办公商业化平台的企业身份与账号体系建设，包括： 1）企业 SSO（单点登录）体系设计与多协议接入（OIDC / SAML / OAuth 2.0）； 2）企业与外部账号（如公有云账号）的绑定、影子账号、身份联邦机制； 3）企业级用户/组织/权限模型的抽象与治理； 4）与订阅、席位、计费系统的联动； 5）参与身份安全相关的架构评审与稳定性建设。 二、负责千问办公商业化平台订阅与履约链路的服务端建设，包括： 1）企业订阅、席位分配、订单生命周期的业务建模与服务实现； 2）与上游售卖渠道、下游能力发放系统的对接； 3）SPI/开放接口的设计与治理； 4）交易/履约链路的一致性、幂等、对账能力建设； 5）参与商业化数据看板与运营支撑工具的服务端搭建。 三、负责千问办公商业化平台的企业侧前端建设，包括： 1）企业管理控制台、订阅管理、席位管理等 B 端界面开发； 2）AI 技能与 AI 应用管理相关的可视化配置界面； 3）与后端协同定义接口、把控数据结构与交互体验； 4）前端工程化能力沉淀（构建、组件库、埋点、性能）； 5）参与关键页面的体验优化和稳定性治理。
1. 代理商拓展与管理：独立开拓海外代理商（4A体系、区域代理）及国内同业代理商，完成框架协议谈判与签约，建立并维护多元化的代理网络。 2. 商业化方案输出：根据代理商及其背后客户的需求，独立完成资源组合方案设计与报价，能将跨生态资源与DMP数据能力打包为有竞争力的媒体方案。 3. 前端销售闭环：从brief承接到方案提报、比稿竞标、报价谈判到合同签署，能独立走完全流程并推动成交。 4. 代理商增长：推动现有海外及国内同业代理持续加大投放预算，挖掘代理手中新客户需求，提升合作量级。 5. 市场洞察：跟踪海外文旅及国内同业营销市场动态与竞争格局，反馈产品需求及资源优化建议。
1、负责飞猪商业化资源的对外拓展与售卖，面向异业品牌（快消、酒水饮料、母婴、汽车、金融等）及目的地政府/文旅局两大方向，独立完成从客户开拓、方案策划、商务谈判到签约落地的全流程闭环。 2、深入理解客户的营销诉求与业务目标，结合飞猪平台能力（DMP人群运营、AIPL全链路、娱乐IP、新媒体矩阵等）为客户定制整合营销方案，推动商业化增长。 3、建立并维护行业客户及合作伙伴关系网络，拓展商机池，制定客户分层运营策略，推动重点客户的复购与年框合作。 4、协同内部产品、运营、媒介、策划等角色，推动项目高效交付，确保合作方案的落地质量与客户满意度。 5、参与制定行业商业化打法与资源包策略，输出行业洞察与竞争分析，为团队提供市场前线反馈，推动产品与资源的持续优化。 6、深耕所负责行业，持续积累行业人脉与客户资源，推动重点客户从单次合作走向年框/战略合作，提升客户LTV。
1、【市场分析】洞察行业和市场趋势，制定确保产品竞争力覆盖计划。 2、【新签拓展】结合飞猪平台特性与资源，拓展越南当地酒店的直采合约，拓展本地旅行社及酒店供应商，通过商务沟通，推动合作落地，提升越南区域的酒店供给质量。 3、【存量运营】基于飞猪平台特性，与酒店客户定期制定营销计划，获取阿里会员价格，增加直采价格竞争力；与供应商制定共同发展战略，赋能平台运营能力与商家工具，提升商家运营效率与质量，保持商家商品的价库竞争优势。 4、【数据分析】通过数据分析by周by月追踪酒店或供应商的价库质量，根据相关目标及项目的进展，给商家提出商务建议。 5、【产品优化】基于市场需求，为提升业务流程质量与效率，面向中台输出产品优化建议与需求，推动平台产品能力沉淀。
岗位职责：从属国际酒店供应链中台部门，统筹负责行业供给质量提升，深度理解目的地供应链逻辑，驱动商务团队持续改善好货覆盖、价格竞争力、库存深度等核心指标，以带动大盘规模增长。 工作内容： 1. 供应链质量体系建设：定义供给质量评估标准与核心指标体系，建立目标拆解、过程监控、问题攻坚、结果复盘的全链路运营闭环。 2. 业务增长策略落地：深入识别目的地增长机会与结构性短板，与商务团队共同制定增长策略，推动策略在多供给模式、多渠道通路下落地。 3. 商务能力建设：洞察商务团队需求，协同各团队建设运营机制、数据能力与商务武器库，并确保中台能力、资源与策略高效触达一线。 4. 数据驱动运营决策：洞察业务难点，识别共性问题专项攻坚，形成可落地的判断与决策建议，对复杂项目端到端负责并拿到结果。
负责飞猪国际酒店分销产品体系，以规模、利润提升为目标，构建全链路产品能力、商务运营工具，提升全链路经营效率，是国际酒店的重要产品域。 核心工作内容： 1. 负责分销全链路产品体系，保障多渠道、多供给模式下的连接与交易转化效率，洞察业务长期发展需求定义架构。 2. 重点投入分销经营平台搭建，将货品管理、渠道运营、定价策略等动作线上化、自动化，支撑业务策略高效运转。 3. 通过监控/熔断/缓存管理体系，保障链路稳定性，包括渠道接入、价库、询价、交易等环节，保障规模稳定增长。 4. 横向协同其他供应链产品域，规范上下游产品及数据处理，项目制推进跨域产品能力落地，确保产品体系的有效性。
1. 负责游戏关卡的设计与实现，包括场景布局、玩法机制、敌人/BOSS行为设计、剧情触发点等 2. 结合核心玩法，设计符合游戏风格的关卡节奏、难度曲线及玩家成长体验 3. 使用关卡Unity编辑器搭建关卡原型，并协同程序、美术团队完成最终落地 4. 分析测试数据与玩家反馈，持续优化关卡平衡性、流畅度及趣味性 5. 输出规范的关卡设计文档、流程图及验收标准，确保开发效率 6. 参与世界观与叙事设计，确保关卡内容与游戏整体调性一致
岗位定位 高德地图家装行业（家居、家具、家电类目）资深专家，通过LBS+AI能力帮助品牌商家实现本地化营销增长，对辖区收入目标负责。 核心职责 1. 负责辖区内家居/家具/家电品牌客户的日常运营，包括年费续签、效果广告消耗、品牌广告拓展 2. 推动新签客户入驻，从0到1搭建品牌在高德地图的营销阵地 3. 为商家提供本地生活营销方案，打通"搜索曝光-导航到店-AI咨询-团购留资-到店核销"全链路 4. 配合营销节点（315家装节、618、双11等）策划品牌营销活动
1.负责 UC 信息流核心推荐算法，包括召回、排序、用户画像、推荐策略及生成式推荐创新；对信息流 DAU、留存、时长、分发效率等核心指标负责。 2.制定并落地 UC 信息流推荐技术路线图，深入迭代生成式召回、HSTU 精排、LLM 画像、跨场景建模等方向。 3. 应用机器学习/深度学习技术（如DNN、Graph Neural Networks、多任务学习、序列建模、生成式推荐等）改善用户体验。
1. 负责音视频 Caption 中音频内容的评测体系建设，覆盖语音、环境声、声音事件、音乐、复杂声景及声画关系。 2. 主导评测数据集建设，包括任务定义、场景设计、样本采集、标注规范、质量控制和难例补充。 3. 建立 Caption 评测标准，重点评估内容正确性、信息完整性、描述粒度、时间与声源定位、声画一致性，以及幻觉、遗漏和错误归因等问题。 4. 设计人工评测与自动评测相结合的方案，建设自动化评测链路，并持续验证自动评分与人工判断的一致性。 5. 开展模型对比、版本回归和典型案例分析，识别模型能力边界，输出清晰、专业、可执行的评测报告。 6. 与模型研发、数据和产品团队协作，将评测结论转化为数据补强、模型训练及产品体验优化建议。
1. 行业战略客户的建联及客情关系深化，行业战略数字化转型推动落地； 2. 挖掘战略客户的业务痛点与数字化需求，设计和升级具有竞争力的解决方案，包括Ai方案，助力客户实现数字化转型与升级； 3. 负责协同和推动内外部各种资源，帮助客户落地数字化方案，带来客户业务价值； 4. 攻坚重点行业标杆客户，进行商业突破，总结行业数字化经验与实践，打造行业数字化标杆，带动行业势能。
1.负责AI硬件端上音视频预处理算法的工程化和优化，包括：降噪、防抖、超分等图像视频类算法的优化和异构加速或声学信号处理、降噪、AEC、KWS等音频算法的优化和DSP异构加速； 2.跟进支撑智能业务，整合团队资源，协调外部团队，推动业务上线； 3.探索计算优化和芯片异构前沿技术，比如：GPU、NPU、HIFI、DSP等专业芯片，TVM等AI优化前沿框架。
1、日常运维 • 负责数据中心日常运维及管理工作，制定数据中心基础设施运维策略与运维计划，保障设施稳定性，均衡考虑运维质量、效率、成本及安全 • 通过设施数字化运维管理，提高机房管控能力和兜底能力，保障维修及时率、风险闭环率等各项指标达标。 2、安全合规 • 落实数据中心内所有岗位的安全生产要求，推动数据中心在环保、消防、职业健康、法务、廉正等方面的合规运营，防止出现人员/设备的重大责任事故、行政处罚/责令整改等被动监管事件。 • 识别安全合规风险，建立并完善风险管理机制，负责重大事件的上报和跟踪处理。 • 建立属地资源网络管理，推动与属地政府关系的全方位深化，为属地稳定安全合规运营提供坚实保障。 3、优化改进 • 负责所辖数据中心的设施运维工作优化，制定/梳理阿里IDC运维管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案。 • 负责阿里IDC能效优化工作，实现机房高效运行。 • 负责协同经营成本团队，通过建立成本分析模型、人效模型，实现对成本效率的精细化分析管控，达成经营目标。 4、技术支撑 • 负责数据中心运维侧技术管理，能带领团队通过技术管理为数据中心设计、设备选型等技术迭代提供技术支撑。 • 承担业务设备的现场技术支持，了解业务需求和网络结构，通过团队合作有效支撑数据中心运营。 5、团队管理 • 负责数据中心运维团队的日常管理、考核、人才梯队建设、能力培养，规划数据中心运维人员技术培训工作，提升运维团队服务水平。 • 建立与运营商、上级主管等部门间顺畅的沟通渠道，防止出现数据中心运营风险，确保阿里运营策略要求合规落地。