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1. 业务目标制定与拆解：围绕着业务的商品策略和价格策略，研究并制定全面，准确，客观的商品和价格力核心指标：如商品的价格力，商品价格的波动性和稳定性分析等，结合业务模式和策略，制定核心业务目标和过程指标，并推动制定的指标应用到业务价格策略之中； 2. 建立分析指标体系与异动归因分析：基于业务的核心目标和业务策略，构建全生命周期的商家与价格分析监控体系并数据产品化；通过指标异动快速定位业务的问题，发现策略问题和优化方向，推动商品运营策略，价格策略等进一步迭代； 3. 策略效果评估和影响面分析：基于对电商业务和业务策略的理解，结合业务实际现状问题和策略，利用数科能力和数据建模能力，对业务策略效果，从供给侧，需求侧，商家投入，平台投入等方面来科学分析策略变化产生的影响；
1、负责电商平台搜索与推荐产品的分析工作。 2、针对流量机制、产品分析、策略分析等方向，利用因果推断、数学建模、运筹优化等方法，完成从问题定义到策略落地的闭环。 3、建设相关的数据产品。与BI、产品、运营、算法等协同，推动模型/数据产品/策略等落地，并进行线上监控与迭代。 4、设计并推动A/B实验与因果评估。深度参与实验方案、口径定义、效果测算、复盘沉淀等，提供策略决策依据，输出策略调优方向。
1、负责搭建和迭代淘系产业经营情况的数据指标体系、数据产品建设； 2、通过数据化指引，帮助业务达成目标，包含业务预测、合理目标拆解、机会点洞察、业绩监控、协同运营策略推进落地、商业变现等; 3、基于对业务理解，熟练运用多种分析手段和方法（如海量数据分析和挖掘手段、资料收集&分析、行业研究、竞争分析等），探索商业模式，发现商业机会，诊断业务问题、评估运营效果等，在战略、战术上提供决策支持和参考； 4、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能书写并输出专项的商业分析报告。
1、负责具体对接业务的多维度指标体系梳理和搭建、数据产品建设和升级； 2、通过数据化指引，帮助业务达成目标，包含业务预测、合理目标拆解、机会点洞察、业绩监控、协同运营策略推进落地、商业变现等; 3、基于对业务理解，熟练运用多种分析手段和方法（如海量数据分析和挖掘手段、资料收集&分析、行业研究、竞争分析等），探索商业模式，发现商业机会，诊断业务问题、评估运营效果等，在战略、战术上提供决策支持和参考； 4、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能书写并输出专项的商业分析报告。
1、负责电商用户AI产品的商业分析，包括全链路数据指标体系梳理和搭建、数据产品建设和策略支持； 2、负责AI产品的数据体系的建设，包括数据指标的设计，数据清晰和数据埋点方案的设计，以及和算法，技术以及数仓的协同，推动AI产品的数据体系建设。 3、负责AI产品的实验方案设计和优化，结合AB实验、归因分析等方法量化产品以及大模型的效果，为用户侧AI产品决策提供数据洞察与可落地的产品解决方案； 4、基于对业务理解，熟练运用多种分析手段和方法（如海量数据分析和挖掘手段、资料收集&分析、行业研究、竞争分析等），探索商业模式，发现商业机会，诊断业务问题、评估运营效果等，在战略、战术上提供决策支持和参考； 5、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能书写并输出专项的商业分析报告。
1、负责搭建和迭代淘系服饰行业经营情况的数据指标体系、数据产品建设； 2、通过数据化牵引，帮助业务达成目标，包含业务预测、合理目标拆解、机会点洞察、业绩监控、协同运营策略推进落地、商业变现等; 3、基于对业务理解，熟练运用多种AI分析工具和方法（如海量数据分析和数据科学挖掘手段、资料收集&分析、行业研究、竞争分析等），探索商业模式，发现商业机会，诊断业务问题、评估运营效果等，在策略上提供决策支持和参考； 4、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能书写并输出专项的商业分析报告，并通过数据化运营方案，推动业务策略落地
1. 负责 Dev Infra 整体架构与数据体系建设，打通需求、研发、测试、交付、运维及 Agent 运行的完整链路。 2. 深入研发基础设施架构，推动代码托管、构建、CI/CD、环境、发布、可观测和故障治理等 DevOps 体系演进。 3. 负责团队建设与管理，制定技术规划和业务目标，完成任务拆解、资源协调、交付管理及核心人才培养。 4. 建设研发运维数据体系，统一需求、代码、变更、测试、发布、监控和故障等领域的数据模型、标准与接口。 5. 设计 Agent 运行与信号体系，覆盖 Session、Task、Tool、Context、Environment、HITL、运行轨迹、反馈和 Reward。 6. 协同研发平台、业务 Agent 和模型团队，建设从数据采集、加工治理到训练、评测和反馈优化的完整闭环。
围绕 GGS 亚太商家，端到端负责其经营成长与效果达成： 1. 诊断与机会识别：基于商家经营数据（流量、商品、商机、交易全链路），识别高潜商家与增长卡点，发掘交易转化和商机激活的机会点，形成可执行的运营抓手。 2. 策略落地：协同 B 端产品与国家运营团队，在流量、交易、商品、营销等维度设计并落地运营策略（如发品增长、育商服务、激励体系、AI 运营工具），推动策略在目标商家群规模化生效。 3. 效果负责：对所负责商家群的核心经营指标（商机转化、交易额、经营质量、续约率）结果负责，建立度量口径、跟踪节奏与复盘机制，持续迭代打法。 4. 跨团队协同：作为运营侧枢纽，串联产品、国家运营、算法/数据团队，把一线商家需求反哺到产品与策略，推动 AI 能力在规模化商家运营中的落地。
1.负责视觉 - 语言 - 动作（VLA）大模型的架构设计、预训练及微调 2.主导模仿学习算法的实现与优化，包括但不限于 Behavior Cloning (BC), Diffusion Policy, ACT, RT-1/RT-2/OpenVLA 等主流范式。 3.解决机器人在复杂仓储非结构化环境下的拣选泛化问题（新物体、新指令、新场景） 4.设计与实施高效的数据采集管线，将遥操采集的多模态数据（RGB-D 图像、语言指令、关节状态、末端位姿）转化为标准化的训练数据集（如 RLDS 格式）。 5.开发数据清洗、增强、自动标注工具，提升数据质量与多样性，解决“长尾分布”数据稀缺问题。 6.搭建高保真仿真环境（Isaac Sim / MuJoCo / Habitat），利用域随机化（Domain Randomization）和域自适应技术，将仿真中训练的策略无缝迁移到真机（轮式底盘 + 双臂）。 7.协同系统集成团队，优化模型推理延迟，实现实时的端到端控制（End-to-End Control）
1. 参与澳门地区重点商户会员系统的整体运营，包括会员数据管理、系统功能迭代及用户体验提升； 2. 执行会员营销活动（如积分、折扣、裂变等），提升用户活跃度、复购率及商户合作满意度； 3. 结合O2O模式，参与设计线上线下联动的运营方案，推动商户流量转化与营收增长； 4. 参与分析会员行为数据，输出运营报告并提出产品优化需求，协同技术团队推动功能落地； 5. 维护商户关系，收集商户需求，提供定制化会员运营解决方案； 6. 跟踪行业趋势，探索创新运营策略，提升平台竞争力。
1.能独立牵头文化活动方案设计、活动搭建落地及活动运营； 2.能独立运营年轻人群，设计人群运营规则和创意活动； 3.有较强的主题创意、设计创意、活动创意设计能力；
你将获得什么 ● 真实的场景—真实的业务流、工作流、协同流，参与重塑 ● 前沿模型+充足算力—想法不用排队，试错不用审批，一切快速落地 ● 最短的决策链路—好想法到上线之间，没有太多中间层 ● 同路的超级伙伴—团队都是AI Builder 你要做什么 ● 洞察AI前沿，推演对生产方式和组织形态的影响，转化为组织行动 ● 识别高价值场景，用AI-Native的方式重写关键流程 ● 从方案设计到效果验证，端到端跑通 ● 沉淀可复用的原子能力：Skill、Tool、MCP、Agent…
1. 根据保险业务需求评估并对接合适的保险行业机构伙伴，负责日常保司关系维护及合作策略的设计和执行，保障保险业务供给稳定。 2. 监控保险行业机构的业务合作和执行质量，协同业务方推动优化。 3. 分析市场和行业动态，了解市场的合作模式和策略，为业务提供参考和建议。 4. 深入洞察保险业务价值，协同保司等行业机构持续探索更好体验、更高客户价值的互联网保险新模式，共建可持续发展的行业生态，提升公司品牌影响力。
1、负责企业级财务数据仓库的设计、开发和优化，确保数据的准确性、完整性和高效性。 参与财务数据仓库的架构规划，主导数据模型设计、ETL（数据抽取、转换、加载）开发及数据集成工作。 2、深入理解财务业务需求，与业务部门紧密合作，提供数据支持和决策依据。 负责财务数据仓库的性能调优和系统优化，提升数据处理效率和响应速度。 3、推动财务数据标准化、规范化及数据治理工作，确保数据质量。 支持财务系统的数据迁移、整合及数据迁移项目，保障数据一致性。 4、参与数据仓库的版本管理和技术文档编写，确保技术传承和可维护性。
盒马，新零售业态的新生力量，依靠科技重构餐饮及零售产业链的电商。从创立伊始，盒马的使命就是让消费者享受“新鲜每一刻”的高品质生活。 盒马，以吃和吃的配套商品这一最高频品类为切入，探索一条立足本地，深耕供应链与物流配送，线上线下融合，主打会员心智的全新电商道路。 盒马，目前已打造了独立APP、业界名厨领衔的餐饮研发中心、国际标准的中央厨房、买手制采购团队、自建+众包物流配送体系和线下体验门店，从而形成了极致的配送“29分半”和产品“新鲜每一刻”这两大核心竞争力，如今盒马在消费者当中已形成了出色的口碑和品牌效应。 1.负责盒马鲜生前置仓的开发选址工作，涉及商圈调研，可信性报告，物业合作，异业同盟等 2.负责与合作方洽谈、协商并推进合作项目，并负责与合作方的日常沟通和关系维护; 3.负责协调公司内部资源，达到项目协调和资源整合目标； 4.完成公司对于盒马门店的开拓目标；
1. 准确理解策划与UE需求，主导游戏界面的视觉与交互设计，输出具有创新性的设计方案。 2. 协同策划、美术等团队，跟进设计方案在引擎中的落地，把控最终视觉与交互品质。 3. 持续追踪竞品与行业趋势，主动为产品的体验优化和设计方向提供专业见解。 4. 参与制定UI设计规范，探索AIGC等新工具，提升团队整体设计与产出效率。
1、负责管理、指导门店商品部、加工部、营销部的日常工作； 2、管控商品订货、陈列、卖场布局，合理进行库存管控，控制损耗，促进销售业绩及毛利的达成； 3、促进生熟联动项目推进工作，确保商品链路通畅； 4、负责门店的客服、用户体验各项指标的达成，能够有序完成各项客服相关培训工作 ，负责门店重大客诉的跟进及处理； 5、推动贯彻公司商业业务的各类制度、规范、标准在门店的落实，保障门店运营制度规范的有效落地； 6、主动开拓、发展本区域重点大客户，挖掘客户需求，进行有针对性的业务推介，提升门店会员粘性与区域内的会员渗透； 7、指导与培养下属工作能力，打造高绩效团队，形成阶梯化人才成长模式。
我们是淘天集团淘宝用户算法团队，致力于通过外投广告算法、商品推荐算法、权益激励算法及消息触达策略的深度融合，驱动淘宝用户的高效增长与长期价值提升。团队聚焦用户全生命周期管理，以大规模机器学习、商品召回排序，序列建模、因果推断、运筹优化等为核心技术引擎，在获客效率、增量GMV和用户LTV等关键指标上持续突破。 我们正在寻找在外投广告出价方面有深厚技术积累和实战经验的资深工程师，共同构建业界领先的出价链路。 核心职责： 1. 负责手淘外投广告场景的算法优化工作，包括RTA、RTB智能出价与跨渠道成本规划等算法研发； 2. 完善离线仿真环境，利用前沿的强化学习、生成式模型及LLM后训练等技术，解决复杂约束下的多目标优化问题； 3. 优化多ADX环境下的多智能体强化学习模型，提高广告主收益； 4. 深入理解外投的业务特点，结合素材理解，广告位理解，标题生成等方向，挖掘算法驱动业务的增长点，搭建算法模型并推动落地； 5. 搭建基于LLM的Agent架构，根据自然语言指令生成调价参数，实现更灵活的人机协同广告投放。 为什么选择我们？ ● 聚焦核心算法链路： 深度参与淘宝核心用增场景的出价环节，你的工作直接影响亿级用户的体验与核心业务指标。 ● 直面技术挑战： 处理海量数据与高并发请求，优化大规模分布式训练与推理效率，在工业级场景下实现算法突破。 ● 前沿技术实践： 在强化学习、生成式模型、大模型应用等方向持续探索与落地。 ● 精英技术团队： 与顶尖的算法工程师共事，在浓厚的工程与算法氛围中快速成长。 ● 关键角色定位： 负责用增外投系统最核心的出价模块，技术贡献清晰可见。
1. 深入跨境电商客服域核心业务场景，主导Agent架构方案设计与工程化落地，沉淀优秀的客服域AI产品，并在业务场景中的取得效果； 2. 主导或参与AI Agent平台能力建设，负责 多范式、多模态、多业务场景下的能力支撑，以及Agent设计、调试、评测等模块能力设计实现与基础链路保障，持续推进模型与业务效果优化； 3. 主导或参与现有客服系统的Agent化升级改造，满足业务快速发展的需要； 4. 具备扎实的技术功底和抗压能力，负责或参与全球化技术体系建设及性能和成本优化等工作； 5. 具备良好的工程素养，负责或参与团队工程素养文化建设，包括技术创新、学习分享等；
1、基于消费者洞察和消费决策树，寻找品类机会、输出品类策略，并进行品类管理； 2、供应商资源开发及管理：收集和分析供应商信息及采购市场趋势，落实供应商开发和供应商过程控制管理工作并制定有效的采购策略，建立稳定的供货渠道； 3、价格毛利管理：结合各类信息输入完成商品定价，不断优化毛利结构； 4、与线上运营、线下营运一起发起、参与、推动、落实生意计划； 5、采购流程的搭建与优化，监督其有效运作：组织制定和完善采购管理、库房管理、出入库管理各项管理制度，降低采购成本与采购周期；对业绩结果负责； 6、管理并辅导采购助理，负责团队的建设、选拔、配备、培训以及指导下属员工制定阶段性工作计划，并督促执行。