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1. 负责全栈性能测试体系建设，设计并实现覆盖内核、中间件到应用层（如SLAM、目标检测、图形渲染）的自动化 Benchmark 框架，并针对机器人、边缘AI等业务场景定制关键性能用例； 2. 完成深度性能问题诊断与解决，运用 perf、ftrace、eBPF 等工具对操作系统、处理器指令效率、I/O 及系统集成层面的性能瓶颈进行根因分析，并推动有效优化； 3. 提供性能验证与交付支撑，建立性能数据采集、可视化与回归检测 pipeline，制定验收标准，输出标准化报告，支撑版本发布与产品交付； 4. 跨团队技术协同，参与需求与架构评审，从性能视角提供输入，并协助测试团队设计用例、解读结果，确保系统整体性能目标达成；
- 负责芯片访存子系统的架构设计，可主导自研存储控制的架构及设计实现； - 跟踪芯片领域及新型计算领域（如机器学习）发展，设计开发低功耗的架构、芯片及硬件产品； - 参与芯片架构与微架构设计，负责开发和维护各种通用接口和模块； - 针对业务发展需求，开发相应原型系统，落地芯片产品
1、负责编译器设计开发与优化工作，包括编译器中端、后端技术优化等。 2、负责二进制翻译器设计开发与优化工作，包括指令翻译技术、翻译优化技术、代码缓存技术、运行优化技术等。 3、基于LLVM框架，针对高性能应用、高性能内核所需，深度开展相关优化算法与数据/指令的布局技术。 4、负责处理器研发过程中的编译与体系结构优化。 5、负责编译器领域业界前沿技术的研究分析。
我们正在寻找一位经验丰富的模块测试工程师，专注于服务器核心模块与子系统的深度测试与验证。您将负责从单元到系统级的测试策略设计、自动化实现与问题定位，确保服务器各关键模块（如内核/虚拟化、高速总线、编解码等）的功能、性能、可靠性及兼容性满足严苛的行业标准。您需要对服务器硬件架构与软件栈有深入理解，并能通过创新的测试方法发现潜在缺陷，为产品的高质量交付提供坚实保障。 岗位职责： 1. 服务器核心模块测试策略与执行：负责制定和执行服务器关键模块的测试计划，特别是在如下某一个或者某几个核心模块有扎实测试专长的候选人加入： a. 内核与虚拟化模块：测试虚拟化技术（如KVM, VMware ESXi）、容器运行时、内核关键子系统（调度、内存管理、网络栈）的功能、性能隔离与稳定性。 b. 高速互连总线模块：负责PCIe, CXL, NVLink等高速总线的功能验证、带宽/延迟性能基准测试、错误注入与容错测试。 c. 硬件加速与编解码模块：测试GPU、视频编解码器（如H.264/HEVC/AV1）、加解密引擎等硬件加速单元的功能正确性、性能提升及驱动兼容性。 d. 固件与BMC模块：参与服务器固件（BIOS/UEFI）、基板管理控制器（BMC）的接口、安全与可靠性测试。 2. 测试框架与自动化开发：针对特定模块，设计并开发高覆盖率的自动化测试套件、压力测试工具和性能基准测试框架。集成到CI/CD流水线，实现模块质量的持续监控。 3. 深度分析与问题定位：执行测试并分析结果，能深入日志、硬件寄存器、性能计数器等，对发现的缺陷进行根因分析，准确定位至硬件、固件、驱动或应用层，并与研发团队紧密协作推动问题解决。 4. 系统级集成与可靠性验证：将模块测试融入整机系统测试，验证多模块协同工作下的功能与性能，设计并执行长时压力、故障恢复、容错等可靠性测试场景。 5. 技术预研与能力建设：跟踪服务器技术演进（如新硬件架构、互联协议、虚拟化技术），预研新的测试方法、工具与标准，提升团队在特定模块领域的测试深度与效率。
1. 负责跟进大模型、具身智能等前沿科技发展，探索 AI 算力在机器人、工业自动化及智能生活场景中的应用方案； 2. 对接核心客户并挖掘其核心需求，协助其完成技术选型，并解决其从 ARM/其他架构迁移至 RISC-V 过程中的软件栈适配、性能优化等痛点； 3. 深挖机器人、边缘侧 AI 等垂直行业需求，以场景为核心，围绕 RISC-V IP 扩展指令寻找差异化竞争优势； 4. 主导内部项目立项，围绕处理器 IP、算法规划长期目标，并建立完整的 benchmark 体系； 5. 主导原型系统的开发，包括芯片规划、硬件选型、算法移植、驱动调优及 Demo 演示工作；
1. 负责车规级处理器的软件测试全流程，覆盖芯片启动、外设驱动、安全机制及性能基准测试； 2. 设计并执行 STL（软件测试库）验证方案，保障STL符合ISO 26262认证要求； 3. 开发基于 Python/C 的自动化测试框架，集成 CI/CD 流水线，实现测试用例的批量执行与覆盖率统计； 4. 结合车规处理器软件测试业务，开发对应的AI skill和agent，进行工作流编排和优化。
1. 负责基于公司服务器CPU芯片的网络垂直软件技术栈的性能优化、稳定性提升及功能迭代，主导核心技术难题的攻关；深入理解CPU芯片架构特性（如缓存、指令集、IO虚拟化、QoS等），结合网络软件运行机制，制定针对性的优化方案并落地实施 2. 与硬件设计团队紧密协作，参与芯片架构定义、功能验证阶段的软件需求输入，确保芯片设计充分适配网络软件场景；搭建网络软件优化的测试验证平台，制定测试方案、性能基准及评估体系，保障优化效果的有效性和稳定性 3. 跟踪网络领域前沿技术及行业发展趋势，将先进技术融入公司软件优化方案，推动技术创新 4. 负责网络相关软件栈（如设备驱动、协议栈、RDMA等）基于自研CPU芯片的优化，提升网络吞吐量、降低传输延迟、优化网络拥堵控制 5. 深入研究网络虚拟化技术（如SR-IOV、DPDK、VPP等），优化虚拟化场景下的网络性能，提升资源利用率 6. 针对云计算、大数据传输等高频网络场景，结合自研CPU的网络加速特性，制定端到端的网络性能优化方案 7. 解决网络软件（如网卡驱动、网络中间件）与自研CPU芯片适配过程中的技术难题，保障网络系统的稳定性和可靠性
作为芯片互联方向的产品经理，为达摩院规划与定义面向下一代AI数据中心的scale up互联芯片产品方案，与架构师，软件产品经理一起定义有技术前瞻与市场竞争力的产品 - 产品规划：跟踪 Scale-Up/Scale-Out网络架构、研究LPO/NPO/CPO、OCS（光电路交换）等新兴技术路线，制定产品技术路线图。 - 产品定义：结合AI集群Scale Up网络拓扑需求，定义交换芯片/GPU芯片互联端口速率、带宽、时延、功耗、封装形态等核心指标，输出产品MRD/PRD。 - 系统级方案设计：主导电/光互联在 Scale-Up 网络架构方案落地，评估 Pluggable/LPO/NPO/CPO、EPS/OCS等组合对系统 TCO（成本和功耗）、时延的影响，输出技术选型与成本测算报告。 - 项目推进：与架构师、软硬件团队协同，完成产品方案评审，平衡产品性能、成本、功耗与研发周期，确保产品可量产落地。 - 商业化：配合BD团队，输出产品技术白皮书与技术方案，支撑客户选型、方案适配与项目落地，跟进产品上市后市场表现与客户反馈，持续优化产品迭代策略。
1. 跟踪大模型的国际前沿算法技术动态，定期输出技术调研报告并试点验证，评估其在业务中的应用价值； 2. 负责大模型在端侧/边缘场景的优化与落地，包括模型压缩、推理加速、多模态输入处理与上下文管理； 3. 负责数据计算、运动控制、图像处理算法的研发与优化； 4. 跨团队参与产品的需求评审，制定算法验收标准，配合测试团队完成算法在各应用场景下的效果验证与版本迭代； 5. 主导算法在 RISC-V 架构硬件上的移植、量化与性能优化，确保算法运行的稳定性和实时性； 6. 负责撰写设计方案、接口规范等技术文档，参与专利布局及相关学术论文的撰写；
岗位职责： 负责服务器芯片的功能、性能、稳定性测试定制工具开发，支撑芯片验证、生产、客户服务器整机交付、线上运维等各类场景下的软件工具研发需求 参与制定芯片验证和软件测试的流程、标准 参与客户量产阶段的技术支持工作，与上下游团队协作，达成产品线上服务质量目标
- 规划 PyTorch、vLLM、SGLang 等主流框架的适配技术路线，设计硬件抽象层（HLA）与上层框架的接口规范 - 开发适配层核心模块，实现算子调度、内存管理和分布式通信等关键功能 - 优化框架后端实现，与算子库、运行时等团队协作，系统性提升大模型推理效能 - 代表团队在开源社区推动关键技术主张，提交优质代码贡献，推动后端适配进入主线代码
● 负责芯片软件栈架构设计，包括但不限于调度系统设计、编译系统设计、计算系统设计、分布式系统设计。 ● 负责大规模分布式训练和推理的软件系统性能优化方案的设计，针对芯片架构特点提出合理的解决方案。 ● 负责各软件组件之间的协同设计，以及软件与硬件的协同设计，能够基于产品要求提出对硬件的明确需求。 ● 追踪行业动态，基于公司的AI芯片架构特点提出前瞻性的建议以及技术储备。
作为供应链管理负责人，您将领导供应链管理团队，负责供应链体系建设和管理，包括合作伙伴网络建设、生产排产与规划以及质量测试等方向。您将与新产品定义需求配合，筛选优质合作伙伴，建立符合团队战略和创新产品技术方向的供应链体系，推进商务流程，并保证生产运营的顺利进行。 主要职责： 1. 领导供应链管理团队，制定并推进供应链管理策略，促进团队建设和提升团队绩效； 2. 配合新产品定义需求，拓展供应商网络，筛选合格的合作伙伴，并建立符合公司战略与创新产品技术方向的供应链体系； 3. 配合集团采购，推进各环节的商务流程，确保供应链各环节有序衔接； 4. 负责芯片生产排产与规划工作，保证生产进度和产能符合需求； 5. 负责协助工厂对芯片进行质量测试，对良率提升与量产质量负责；
● 跟踪深芯片领域及新型计算领域（如机器学习）发展，设计开发高性能低功耗的架构、芯片及硬件产品。 参与芯片架构与微架构设计，负责开发和维护各种通用接口和模块； ● 针对阿里巴巴集团业务发展需求，开发相应原型系统，落地芯片产品。
1、负责会员产品策略制定与落地，挖掘会员用户需求痛点，设计会员权益以及体系，迭代会员产品，提升用户体验。 2、监控产品数据与用户反馈，持续优化会员产品体验，激发用户需求，提升用户长期价值。 3、对市场理解深入，对发展趋势有敏感度，能挖掘用户价值及商业机会，并转化为创新的产品方案。
1、基于大语言模型（LLM）和多模态技术，深度融合用户行为序列与跨域交互数据，构建AI-native的阿里全域消费者识别与认知体系，实现从传统标签画像到生成式用户认知的范式升级。 2、负责全域用户记忆资产的研发与落地，构建覆盖多业务域的跨域用户认知体系。基于LLM的用户行为理解与结构化记忆抽取，打造高质量、低成本、可自演化的用户Memory资产生产管线，支撑集团各业务线Agent的个性化服务能力。 3、负责记忆资产生产全链路的技术研发，包括MapReduce式记忆抽取Pipeline设计、多维度质量评测体系（MemBench）建设、大模型到小模型的蒸馏训练（OPD/RL/DPO），以及记忆检索与召回策略优化，持续提升记忆资产质量并降低推理成本。 4、参与前沿技术探索与学术产出，在记忆自演化机制、跨域协同推理、Memory-Grounded Reward等方向开展创新研究，撰写发表顶会论文，参与开源社区与技术影响力建设。
1. 負責開發潛在客戶，透過提供有吸引力的電子支付業務服務合作計劃，與商戶進行談判促成合作，達成各項業務指標 2. 維護與商戶的長期合作關係，及時響應並解決商戶需求，有效提升商戶忠誠度與交易量 3. 持續關注行業及市場趨勢，為產品優化與市場策略制定提供前線洞察與決策支持
1、负责生鲜产品的接收、质量检验和分类工作，确保产品质量符合国家标准及公司要求； 2、监控生鲜产品的贮存环境，确保温度、湿度等条件符合规定要求，有效防止食品腐败； 3、定期对库存商品进行盘点抽检，及时发现并处理不合格产品； 4、跟踪并记录生鲜产品的质量状态，为质量改进提供数据支持； 5、与采购部门紧密协作，评估并审核供应商质量体系，保证商品到货品质； 6、培训仓库员工关于生鲜产品质量标准的知识和日常操作规范； 7、参与制定和优化质量控制流程，提高工作效率。
1、负责百亿补贴3C品类的商品运营工作，从品类规划到行业搭建、价格机制设计、日常管理维护，对价格力、GMV、动销率、活动运营负责 2、针对所负责行业特性和商家特征，能够根据竞争态势制定有效的品类的招商策略，实现有竞争力的商品供给 3、有较高的行业货品敏感度和热点洞察能力，能够通过营销活动有效组织供给来满足目标消费人群，不断强化淘宝百亿补贴的优惠购买心智 4、根据运营目标，协调内外部资源，实现业务目标达成
1、参与淘宝闪购C端零售品类导购相关场景（搜索、推荐、场景导购等）的整体体验方案设计。 2、从用户完整任务出发，思考导购链路中的关键节点和体验问题，关注方案上线后的效果并建立业务数据感知。 3、使用大模型 / AI 工具进行方案探索、示例构造和原型表达，缩短从想法到验证的距离。 4、在项目中学习用整体视角看体验，并参与思考异常和边界情况的处理方式。 5、整理实践经验，在团队内进行分享和共创，承担"工具侦察兵"角色，持续跟踪和试用新 AI 工具与方法。