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岗位描述： 一、 岗位核心目标 全面负责指定物流园区的日常运营管理，确保仓储、分拣、运输等全链路环节的高效运转。通过优化流程、管控成本、提升服务质量，保障门店/前置仓的履约时效与商品鲜度，实现“降本、提效、保质”的经营目标，并对园区的安全、人员管理负责。 二、 主要职责 1. 运营管理与履约保障 全流程管控： 统筹园区内收货、存储、加工、分拣、打包、发货及逆向物流等各环节作业，确保SOP标准落地执行。 时效与质量监控： 监控订单履行率、准时送达率、破损率、差错率等核心KPI指标；针对异常波动进行根因分析并制定改进措施，保障对前端门店/消费者的履约承诺。 峰值应对： 主导大促（如双11、年货节）及日常高峰期的产能规划、资源调配及应急预案演练，确保业务平稳运行。 2. 成本控制与效率优化 预算管理： 编制并执行园区年度/月度运营成本预算，监控人力、包材、设备维保、能耗等各项费用支出，确保单均成本控制在目标范围内。 效能提升： 通过分析、自动化设备应用、排班优化等手段，持续提升人效和坪效；识别浪费环节，推动精益化管理项目落地。 库存管理： 协同采购与销售部门，优化库存周转天数，降低呆滞库存占比，确保库存准确率与账实相符。 3. 团队建设与人员管理 梯队搭建： 负责园区管理团队的选拔、培养与考核；建立一线员工招聘、培训、激励及留存机制，控制人员流失率。 绩效管理： 制定并分解园区各级岗位的绩效考核方案，定期复盘绩效结果，实施奖惩与辅导，激发团队活力。 文化建设： 营造安全、高效、正向的工作氛围，处理员工关系，预防劳动风险。 4. 供应商与外包管理 承运商管理： 管理干线运输及城配服务商，监控其运力供给、服务质量和成本表现，定期进行绩效评估与汰换优化。 劳务外包监管： 若存在灵活用工或外包环节，需严格监管外包商的合规性、服务质量及现场作业规范，规避法律与运营风险。 5. 安全管理与合规经营 安全生产： 落实EHS（环境、健康、安全）管理体系，定期开展安全隐患排查与整改，杜绝重大安全事故，确保消防、特种设备操作合规。 合规风控： 确保园区运营符合公司内控要求及国家法律法规，配合审计、法务等部门完成相关检查与整改工作。 6. 跨部门协同与战略承接 内部协同： 与采购、商品、销售、IT、财务等部门保持紧密沟通，解决跨部门协作痛点，支持新业务模式（如即时零售、社区团购）在物流端的落地。 战略执行： 承接总部及大区物流战略，推动数字化、智能化项目在园区的实施与应用。
1. 运输网络规划与运力体系建设 负责区域内干线及支线运输网络的规划与优化，根据业务量预测（如大促峰值），动态调整运力资源配置。 主导区域运力池的建设与管理，建立“自有车辆+外包承运商+临时社会运力”的多层次运力结构，确保在业务波动期（如双11、618）的运力稳定性。 制定并优化运输SOP（标准作业程序），包括装车规范、在途监控、异常处理、签收反馈等全流程标准。 2. 成本控制与绩效管理 建立区域运输成本模型，对燃油费、路桥费、维修费、外包运费等进行精细化管控，通过路线优化、装载率提升等手段降低单票运输成本。 设计并落地运输团队绩效考核体系（KPI），重点考核时效达成率、破损率、投诉率及单车产出，推动团队效能提升。 定期分析运输数据，识别成本漏损点（如空驶率高、等待时间长），提出改进方案并闭环落地。 3. 团队组建与人才培养 负责区域运输团队的搭建，包括司机、调度、现场管理人员的招聘与配置，确保人员到位率满足业务需求。 建立司机及管理人员的培训体系（如安全驾驶、服务意识、应急处理），推行“师徒制”或“实训基地”模式，快速提升新员工胜任力。 打造高执行力、高凝聚力的运输团队文化，提升员工满意度与留存率。 4. 合规管理与风险控制 严格把控运输环节的合规性，包括车辆资质、司机证照、保险覆盖、货物安全等，杜绝重大安全事故。 妥善处理运输过程中的突发事件（如交通事故、货物丢失、客户投诉）及劳资纠纷，建立应急预案机制，降低法律与声誉风险。 管理与外包承运商的合同履约，定期评估承运商服务质量，建立优胜劣汰机制，防范供应商风险。 5. 跨部门协同与客户体验保障 与物流大仓、门店等部门紧密协作，解决端到端物流链路中的堵点，提升整体履约时效。 针对重点线路提供定制化运输解决方案，提升客户满意度，支持业务拓展。
1.业务洞察与组织诊断： 深入物流园区/仓内现场（仓库、分拣线、运输调度室），参与业务经营会议，理解业务痛点（如人效瓶颈、运营异常）。 定期输出组织诊断报告，识别管理断层、流程堵点及人效低下根因，提供基于人力视角的解决方案（如排班优化、绩效激励调整）。 2.招聘配置与灵活用工管理： 中高端招聘： 负责园区/大区管理层及关键技术岗位的招聘面试与定薪谈判。 批量基础团队招聘统筹： 规划及组织自招保障大促及日常的人力需求，管理劳务供应商资源，确保基层劳动力及时到位且成本可控。 编制管控： 监控各模块（仓、运）的配置与工时使用，提升人效产出。 3.绩效管理与激励机制设计： 协助业务管理者制定并拆解指标，确保个人目标与组织目标对齐。 优化计件/计时薪酬方案及专项激励政策（如大促奖金、留存奖），确保激励的公平性与及时性，激发一线员工积极性。 组织绩效面谈与反馈，处理低绩效员工的改进计划（PIP）或淘汰退出，保持组织活力。 4.人才培养与发展： 搭建区域培训体系，落实新员工入职培训、安全合规培训及技能认证。 推行“师徒制”、“储备干部项目”及“内部竞聘机制”，加速基层管理者的成长与晋升。 组织管理者领导力赋能工作坊，提升一线管理者的沟通、辅导及团队管理能力。 5.员工关系与合规风控： 建立多元化的沟通渠道（如圆桌会、意见箱、调研等），及时响应员工诉求，化解潜在矛盾。 主导劳动合同签署、社保公积金缴纳、工伤申报及离职手续办理，确保全流程合规。 处理复杂劳动争议、违纪调查及突发事件（如群体性事件），联动法务与ER团队，最小化公司损失。 6.文化建设与氛围营造： 策划并执行符合物流场景的文化活动（如技能比武、节日慰问、标杆表彰），传播公司价值观。 关注员工心理健康与生活保障（食堂、宿舍、温控等），提升员工满意度与公司品牌形象。
负责淘宝餐饮头部商户的数字化运营能力建设，承担创新突破的角色，通过深挖品牌经营策略，给出明确创新路径，沉淀方法论，反哺平台能力升级； 1、商户运营服务：负责头部品牌全局经营策略，产出经营决策、店、品、人解决方案、经营复盘，协同上下游推动方案落地，实现经营调优。 2、经营策略产出：结合餐饮商家经营特性，深入下钻品牌一本账，消费者运营，供给创新、供应链创新等实现经营效率调优，撬动商家投入，沉淀数据资产规模，提升用户质量； 3、运营模式创新：借助数据洞察、工具，在新增合作渠道、新武器、新场景上，推进品牌落地验证，对新渠道/场景的价值验证形成有效支撑，并沉淀可复制化运营方法论及能力武器。 4、商业模式创新：基于餐饮外卖数字化生态视角，发挥公私域联动优势，拓展供给流通形态，端外生态联动，沉淀增值服务能力及商业模式。
1、负责多语种语音数据的生产质量判断、复核、验收辅助和问题记录，优先覆盖英语、西班牙语、葡萄牙语。 2、判断外语语音的发音、语言地道性、非目标语言、语义一致性、文本一致性和基础音频质量问题。 3、支持多语种 ASR、TTS 多语种音色、同声传译和供应商语言质量验收。 4、记录多语种任务中的常见错误、争议样例、术语问题、语言地道性问题和供应商反馈点。 5、与质检、验收、业务和外部语言资源协作，完成复核、仲裁和复盘。参与多语种 ASR、TTS、同声传译和供应商语音数据验收，负责语言质量、发音质量、文本一致性和语言地道性的生产质量判断。
岗位角色 [中文】 你的核心使命是获取优质线索，并将其转化为活跃的 AI 用户。你将全面负责并优化全球市场（EMEA、APAC、美洲）的付费广告投放，精准触达 AI 原生开发者与企业决策者。你将依托在效果营销、受众画像及 AI 智能竞价方面的深厚专长，大化投资回报率 (ROI)，扩充销售管线，并驱动 Token 消耗量增长——同时构建一个可扩展、可衡量且符合品牌安全标准的获客引擎。 核心职责 ● 策划、执行并优化跨平台付费媒体广告，包括 Google Ads（搜索、YouTube、展示广告），以及 LinkedIn、X (Twitter)、Meta 和主流程序化广告平台。 ● 制定受众策略，利用第一方数据、意向信号 (intent signals)、技术画像 (technographics) 和 AI 驱动的细分模型，精准定向 AI 开发者、机器学习工程师、CTO 及创新业务负责人。 ● 与增长、产品和内容团队紧密协作，确保广告素材与高转化率的落地页体验（如免费试用、MVP 上线、Qwen/通义千问 接入）高度契合。 ● 管理高达每月 X 美元的预算，严格把控获客成本 (CAC)、线索质量以及 Token 激活率。 ● 搭建并完善转化追踪、归因模型和增量测试（如区域提升测试 geo-lift、保留对照组 holdout groups）。 ● 紧跟 AI/开发者营销趋势：探索并测试新兴渠道（如 Reddit、GitHub Ads、Stack Overflow）和创新广告形式（如互动广告、AI 演示单元）。 ● 每周汇报 KPI 达成情况，并提供可落地的洞察建议，持续优化从广告曝光到 Token 消耗的全漏斗表现。 The Role 【English] Deliver qualified leads who become active AI users. You'll own and optimize paid media campaigns across global markets (EMEA, APAC, Americas) to acquire AI-native builders and enterprise decision-makers. You'll leverage deep expertise in performance marketing, audience intelligence, and AI-driven bidding to maximize ROI, scale pipeline, and fuel token consumption—all while building a scalable, measurable, and brand-safe acquisition engine. Key Responsibilities ● Plan, execute, and optimize paid media campaigns across Google Ads (Search, YouTube, Display), and other platforms LinkedIn, X (Twitter), Meta and major programmatic platforms. ● Develop audience strategies using first-party data, intent signals, technographics, and AI-powered segmentation to target AI builders, ML engineers, CTOs, and innovation leaders. ● Collaborate with Growth, Product, and Content teams to align ad creative with high-converting landing experiences (e.g., free trial, MVP launch, Qwen access). ● Manage budgets up to $X/month with rigorous focus on CAC, lead quality, and token activation rate. ● Implement and refine conversion tracking, attribution modeling, and incrementality testing (e.g., geo-lift, holdout groups). ● Stay ahead of AI/developer marketing trends: test emerging channels (e.g., Reddit, GitHub Ads, Stack Overflow) and formats (e.g., interactive ads, AI demo units). ● Report weekly on KPIs and provide actionable insights to optimize funnel performance from impression to token consumption.
1、负责淘天优惠工具模型、优惠规则、价格计算等营销中台相关产品 2、基于竞对动态、业务策略方向的敏锐洞察，不断推进营销能力的演进发展，保持淘天营销能力的先进性 3、基于中台能力，面向大促营销、直播营销、会员营销、店铺营销等淘天各类复杂营销场景提供能力和营销解决方案支持 4、对现有底层能力进行适配AI时代的迭代和升级，建立和持续迭代配套的知识库、工具库，并基于此探索更高效的平台产品与各业务的协作生产方式
我们正在寻找一位后台研发工程师，加入我们的核心基础设施团队，负责支撑公司云原生向量检索服务的开发、运维与稳定性保障。该服务作为智能搜索、RAG（Retrieval-Augmented Generation）等关键业务的核心组件，承载着高并发、低延迟、高可用的线上查询需求。你将参与以下工作： 1、负责向量检索服务后端功能模块的设计、开发与持续优化； 2、保障线上服务的稳定性、可扩展性与可观测性，快速响应并修复线上问题； 3、与算法、产品及前端团队紧密协作，高效落地面向RAG、智能搜索等场景的功能需求； 4、参与服务的云原生架构演进，包括容器化部署、弹性扩缩容、服务治理、监控告警等； 5、持续提升系统性能与资源利用效率，在保证准确性的前提下优化检索延迟与吞吐能力；
岗位职责 1. 负责游戏项目美术方向的内外部管理工作； 2. 制定美术开发需求规划和详细计划，推动项目进展并定期总结。 3. 参与美术预研、验证、数据分析，推进相关流程，输出方案。 4. 负责项目外包流程，跟进外包进度、成本和质量的沟通与管理。
1、负责搭建和迭代所对接业务的数据指标体系、数据产品建设； 2、通过数据化指引，帮助业务达成目标，包含业务预测、合理目标拆解、机会点洞察、业绩监控、协同运营策略推进落地、商业变现等; 3、基于对业务理解，熟练运用多种分析手段和方法（如海量数据分析和挖掘手段、资料收集&分析、行业研究、竞争分析等），探索商业模式，发现商业机会，诊断业务问题、评估运营效果等，在战略、战术上提供决策支持和参考； 4、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能书写并输出专项的商业分析报告。
1. 负责商家平台方向（如商家购物金等）的数据分析工作，制定分析框架，建设和迭代指标体系，形成体系化的日常 业绩追踪机制，并推进数据监控看板/数据产品的建设； 2. 理解平台策略变化（如电商税等），制定分析框架量化影响，识别并洞察问题、提出建议、支持业务策略落地； 3．负责平台策略方向重要AB实验的方案设计，过程跟进，以及产出策略优化建议； 4．主动发现问题和业务痛点，独立承接平台策略方向相关的研究洞察专题、短中长期可落地的解决方案；
1. 构建面向 AI Agent 的智能数据基座（DaaS），基于淘天统一指标库与语义层，打通“业务语言—数据资产—分析逻辑”链路，支持自然语言到指标、API 或 SQL 的自动映射（Text-to-SQL/NL2API），为上层决策 Agent 提供一致、实时、高性能的数据事实供给。 2. 支撑 KASS（Knowledge as a Service）底层基础设施，设计知识分块策略、嵌入存储方案、元数据标注体系与向量检索链路，优化 RAG 在复杂业务语境下的准确性、时效性与上下文连贯性。 3. 开发面向 Agent 工具调用（Tool Use）的数据服务接口，为实验分析、因果推断、波动归因、用户定向、预测规划等原子能力提供标准化、低延迟、高可用的数据输入/输出协议，并支持多轮对话状态管理与记忆持久化。 4. 打造自助式数据agent（如“验川”实验数据平台、“决明”Agent 数据中枢），推动数据能力产品化与智能化；同时构建端到端数据质量监控、异常检测与血缘追踪体系，保障关键指标、特征与链路的可靠性、安全合规与 SLA 达标。
1. 结合本地联盟业务特点，分析市场和业务趋势，挖掘机会点，独立输出策略，引入优质的品牌餐饮供给，提升优质供给数量和密度； 2. 深入洞察重点行业及品牌餐饮商户的外卖业务运营逻辑，从中寻找创新优质供给的机会，整合海外基地和联盟业务的各类资源，推动品牌为联盟提供有竞争力的联盟供给； 3. 与渠道团队、产品团队、行业销售团队等跨部门团队形成高效协同，推动项目等执行落地和顺利交付； 4. 从品牌商户的供给特点出发，结合媒体渠道的发展，探索单品运营的机会和空间，打造可被复制的爆品方法论； 5. 了解联盟运营和品牌商户运营的核心机制，能够从品牌招商角度出发，驱动产品优化创新，推动业务提效； 6. 了解行业玩法和发展方向，沉淀知识体系，内部打造精品项目，输出可复用的方法论，外部提升业务影响力；
1、全面负责福州市区的日常运营，制定并执行高效的揽收和作业流程，提高区域整体运营效率； 2、管理仓库和揽收团队，合理安排工作岗位与任务分工，定期培训和提升员工业务技能，提高工作效率，打造高绩效团队； 3、有成本意识，科学管理物料成本和合理降低人力投入，提出成本优化建议并推动实施； 4、内部协同沟通，及外部监管应对；
1、根据公司的业务发展需求，加强与相关部门的沟通及协作； 2、协助指定相关部门的工作计划，关注相关政策的现状及变化，为公司业务开展、运营及拓展等提供资源支持； 3、独立处置相关突发事件，并能发现风险漏洞，推动产品链路优化与风控策略升级。
1、基于消费者洞察和消费决策树，寻找品类机会、输出品类策略，并进行品类管理，主要负责猪肉、禽类品类； 2、供应商资源开发及管理：收集和分析供应商信息及采购市场趋势，落实供应商开发和供应商过程控制管理工作并制定有效的采购策略，建立稳定的供货渠道； 3、价格毛利管理：结合各类信息输入完成商品定价，不断优化毛利结构 4、与线上运营、线下营运一起发起、参与、推动、落实生意计划 5、采购流程的搭建与优化，监督其有效运作：组织制定和完善采购管理、库房管理、出入库管理各项管理制度，降低采购成本与采购周期；对业绩结果负责 6、管理并辅导采购助理，负责团队的建设、选拔、配备、培训以及指导下属员工制定阶段性工作计划，并督促执行
1、负责判断酒水饮相关品类的市场流行趋势，开发引进新的供应商，打造符合盒马超盒算NB爆品与精品，确保品类竞争优势； 2，负责目标消费群体调研，基于消费者洞察制定相关的商品品类规划和商品运营策略； 3、负责供应商资源管理：收集和分析供应商信息，落实供应商过程控制管理工作并制定有效的采购策略，建立稳定的供货渠道； 4、负责采购流程的搭建与优化，监督其有效运作：组织制定和完善采购管理、库存管理、出入库管理各项管理制度，降低采购成本与采购周期；
1. OEM有机产品认证证书的申请、认证证书与有机防伪标签的管理。 2. 监督代工厂有机原料使用规范性及上游有机原料供应商合规性。 3. OEM有机产品管理体系文件制度的搭建与维护。 4. 监控盒马有机产品风险，降低心智项目经营风险。 5. 以有机产品内审员身份，对代工厂实施阶段性内审。 6. 接受政府认证主管部门日常监督检查。
客户需求洞察及方案设计 • 掌握并理解客户的业务场景、整体技术架构、业务与IT战略优先级及业务成功指标，挖掘客户潜在需求，提供能满足客户需求的云和AI全栈方案，规划业务策略和实现路径，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 基于对技术发展趋势的把握，作为策略规划和架构专家，与客户共同规划未来云和AI业务与技术规划，成为其可信赖的顾问，识别其中潜在的合作机会，并提出具备前瞻性的方案和架构设计。 售前引导与实操能力 • 针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求，通过标杆案例及场景化演示，向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 通过技术影响力的建立，维护客户关系，构建PoC测试和方案选型，对POC结果负责，就安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。 技术策略制定和项目赢单 • 分析复杂客户的情况，提出基于阿里云解决方案的建议，制定产品选型策略和技术路线图，将阿里云全栈AI产品技术与客户业务需求结合，帮助客户拓展AI应用新场景，推动技术采用。 • 针对重点项目/客户，面向客户高层介绍阿里云产品和解决方案的优势，传递技术价值及其带来的业务收益，引领客户向AI转型，推动项目顺利签约。 • 在售前规划和方案实施过程中，识别并有效应对技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化，优化阿里云的效果与客户满意度。 能力沉淀和赋能 • 构建可复用的知识资产：沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、AI解决方案最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。 产品需求和改进反馈 • 识别和理解阿里云平台的技术问题和机会，传递客户需求和反馈给产品团队，影响功能开发和未来产品路线图，保持阿里云产品的市场竞争力 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、负责互联网、企业客户的售前工作，支持销售拿到业务结果，提升销售额 2、作为技术专家，提供客户迁移上云或者关键需求实现的解决方案，并在落地过程中提供对内外部团队提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力 3、负责所支持区域或全国某一垂直细分行业（游戏、音视频、媒体资讯、在线教育、数字营销、人工智能等）的市场洞察、解决方案、打法策略的制定及落地，深入理解该行业的商业模式，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 4、建立行业影响力，组织内外部行业沙龙，做技术分享，传播云原生最佳实践 5、参与客户的方案比选，做POC演示和功能/性能测试，在保证性能和安全性的前提下做到成本最优，性价比最高 6、为客户提供整体技术平台的咨询服务，指导客户构建弹性、高可用的互联网架构；帮助发展中客户构建业务系统、监控体系、DevOps、大数据、AI等子系统，从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的IT能力