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聚合各大厂 / 国企官网招聘信息，实时同步官方数据
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1. 能从0到1设计并实现综合性复杂玩法开发，如：大型玩法资料片/社交系统等 2. 能承接大部分客户端基建维护开发任务，如：资源打包热更管线/崩溃分析定位修复等 3. 客户端性能优化工作，各平台设备性能收集分析，评估和落地优化方案 4. 界面适配专项，帮助UX制定各类手机设备适配技术方案，推进落地验收
1、负责公司海外仓储自动化控制系统WMS/WCS的设计，参与核心产品的规划设计 2、参与客户需求调研进行需求分析，整理和确认用户需求，撰写详细需求文档，绘制和编写需求原型文档 3、负责与开发人员沟通，对软件需求进行管理，包括对需求点的跟踪和证 4、参与产品的测试及实施工作，并配合用户进行产品的持续改进 5、负责用户手册、实施手册等技术文档的编写 6、跟进产品上线应用情况，持续优化产品线 7、有WMS、WCS设备控制系统、自动化仓储设备经验优先考虑
1.负责游戏内各种战斗关卡/玩法关卡全流程制作，包含关卡设计、场景需求、怪物设计、怪物需求、最终体验调试等 2.结合游戏设定、核心战斗、角色3c等模块，整体规划关卡的体验和流程，设计并打磨相关关卡的玩法细节 3.与程序、美术其他职能及时沟通跟进，保证最终各方面达到较高品质，保证关卡落地体验符合设计预期
1、负责部门AI数据业务全面风险体系建设；制定各业务域的风险规则、建立领域风险标签、建设风险识别、风险预警的能力与机制；结合业务实际情况建立风险处置措施并跟踪落地情况。 2、日常与集团法务、财务、廉政、内控建立联动机制，结合各职能团队的专业要求及经验，沉淀体系化的AI数据全面风险管理细则、流程、机制，做好本部门AI数据业务的事前主动风险管理，并配合好集团各职能角色在本部门的工作落地。 3、面向部门关键岗位同学，建立场景化的风险管理活动，如新员工廉政合规培训、关键人群定期定向运营等。
1、负责SLG产品的方向把控，制定产品发展方向及功能设计 2、制定项目的版本规划和开发计划，协调策划、技术、设计等团队，确保项目按时高质量推进 3、跟踪行业动态与竞品情况，持续优化产品策略与竞争力 4、管理和引导策划团队完成分配的工作，能够沉淀方法论推进团队共同成长
1. 负责音频生成大模型研发（文生音频、音频编辑、音色克隆、音效合成等），产出高保真、可控的生成方案并推动落地； 2. 研发音频理解大模型，构建跨模态（文本、图像、视频与音频联合）的细粒度音频内容描述体系； 3. 搭建大规模多源通用音频数据集（音乐、语音、环境声等），支撑模型持续迭代； 4. 推动音频大模型在业务场景中落地，解决推理效率、可控性、实时性等工程问题； 5. 跟进行业前沿，保持团队在通用音频大模型领域的技术领先。
企业全球化正在从「把产品卖到海外」走向「把整个组织的知识、内容与沟通同步到多语言」，而大模型第一次让这件事具备了规模化交付的可能。我们正是在这一方向上构建下一代企业内容本地化平台。 团队致力于打造面向企业的多语言内容智能化平台，以大模型与 Agent 技术为核心，深度融入企业的内容生产与协作流程，覆盖从静态内容到实时沟通的完整链路：技术文档、产品手册、培训材料与企业知识库的高保真翻译与版式还原；图片、音频、视频的多模态内容本地化，涵盖语音转写、字幕生成与语音合成；以及会议、演讲、直播场景下的实时语音翻译与同步字幕。其中文档与知识资产方向已在云上正式商用，服务具备真实国际化需求的企业客户；多模态与实时链路是团队当前的战略重点，也是本岗位的核心投入方向。 在这里，你将参与从大模型编排、Agent 架构设计到实时流式系统的端到端攻坚，直面低延迟、高并发、多语言与成本效率并存的真实工程挑战，并与产品、算法、工程团队紧密协作，把前沿技术转化为每天被企业客户真实使用的能力。团队技术氛围务实，鼓励技术判断与自主决策，技术选型由真正做事的人拍板。 我们希望与你一起，重新定义企业跨语言协作的形态，让语言不再成为任何一家企业走向世界的边界。 一、技术方案设计 面向企业客户的多语言内容处理需求，确定技术方案的目标、范围和交付成果，包括翻译质量、处理时效和成本边界 进行技术可行性分析与方案评审，完成大模型选型、Agent 编排架构、数据架构和开发流程的决策，并对决策结果负责 二、技术实现 主导核心链路的设计与编码：大模型调用与多模型路由、工具调用与多步任务编排、文档解析与格式还原，以及图片/音视频等多媒体内容的翻译处理（语音转写、字幕、语音合成） 主导实时翻译链路的架构与实现，在高并发、低延迟约束下完成流式处理、背压控制与资源隔离，保障端到端时延与稳定性 组织阶段性技术讨论与 Code Review，通过调试优化推动代码成功部署 负责线上系统的维护与迭代，包括值班 oncall、升级工单处置、bug 排查、问题诊断、翻译效果改善、响应速度与调用成本优化 三、基础服务开发 洞察并抽象团队内重复出现的 AI 工程需求，形成统一的基础能力方案：模型接入层、Agent 编排框架、提示词与上下文管理、效果评测体系 通过技术框架、领域 SDK、技术知识库等可复用能力建设，持续提升团队研发效率和交付质量 四、技术洞察与研究 通过行业会议、技术媒体、学术研究、同行交流等方式，跟踪大模型、Agent 框架、语音与多语言处理领域的技术进展，判断哪些值得引入并给出明确结论 追踪并定期分析同类产品的核心技术指标和发展方向，明确我们的差距与优势 通过 POC、产品经理等内外部渠道理解客户真实诉求，凝练形成技术洞察 五、技术规划 基于业务需求和技术洞察，制定 AI 能力方向的中长期技术路线图 体系性设计各类配套规划，包括技术基础设施规划、技术质量规划、稳定性与技术安全规划 六、项目管理 确定项目目标和范围，拟定项目计划、资源需求计划、风险评估和交付成果 组建项目团队，明确各岗位职责和任务，配备必要资源，设计高效协作机制 按计划落地实施，对项目进度、数据、质量进行监控，确保保质保量交付 总结项目经验和教训，反馈成果和绩效，为后续项目沉淀经验
1. 主导产品立项前期预研、CDP开发、架构方案、DRB决策工作； 2. 主导产品关键技术方案的布局和重大决策，把握或引导产品技术发展趋势； 3. 主导原型机的预研工作，牵引各技术领域的研究方向和能力建设； 4. 协调或调动内外部优势资源配合公司产品开发战略目标的达成； 5. 根据产品定义，产品分析并综合技术，成本等维度考量，完成架构方案设计，对方案风险评估，提出可行的应对措施预案； 6. 对所负责开发产品的综合竞争力和成本负责。
1. 文本/图文/音频/视频数据清洗、处理流程的工程化算子实现； 2. 构建高效、可扩展的流程编排及执行引擎； 3. 构建基于海量图文数据的搜索引擎，内容检索、多模态检索、RAG及性能&效果优化； 4. 与下游模型平台的对接，相关sdk的设计； 5.构建agent平台，包括single-agent, multi-agent以及ui agent等，以更加智能化的方式支持我们的数据处理和高质量数据的生产； 6. 基于大模型、agent及我们已有的海量数据，在应用端的探索。
1、仓配方向，需要负责培训体系搭建，基于总部策略进行培训体系搭建和培训机制设计，需要独立完善成长路径课程体系、制作多媒体课程、搭建线上学习平台、制定师兄选育用留机制； 2、培训计划制定、实施，包括需求调等研、课程设计、培训安排、授课、培训评估、培训过程管理等 3、新人培训体系迭代与落地：优化从外部招聘到内部转岗的双渠道培养路径，确保标准化SOP与实操训练的有效交付； 3、业务培训：基于营运标准、新业务快速落地、收集优秀实战案例，萃取经验并呈现 4、技能培训：搭建核心技能人才培养体系，强化现场管理能力、损耗控制、人效提升等关键技能； 5、配合上级完成培训体系的搭建、制度的建设与迭代。
1. 管理者能力模型构建 基于业务战略，协同领导力团队搭建业务管理者胜任力模型（涵盖目标管理、团队管理、跨部门协同、决策执行等核心维度） 设计分层分级的管理者学习路径图（从新任经理到资深管理者） 定期迭代能力标准，确保与业务发展同步 2. 管理培训课程体系开发 开发针对业务场景的管理类课程（如：目标拆解与绩效辅导、冲突管理与高效沟通、跨团队协作、变革管理等） 制作案例化教学内容，萃取内部管理最佳实践 设计混合式学习方案（线上课程+线下工作坊+实战陪跑） 3. 管理者能力发展项目实施 协同领导力团队策划并实施管理者领导力发展项目（如：高潜人才加速营、新任经理90天转身计划等） 组织行动学习、管理沙龙、标杆参访等多元化学习活动 建立管理者学习社群，促进经验交流与知识共享 4. 管理赋能与落地支持 深入业务一线，诊断管理者在实际工作中的痛点与挑战 提供定制化辅导方案，协助管理者解决"管人理事"中的具体问题 跟踪培训后行为改变与业务结果，评估培训ROI 5. 导师机制与内部讲师体系建设 搭建管理者导师制，促进经验传承 培养业务内部讲师，沉淀组织管理智慧 建立管理者学习档案，追踪个人成长轨迹
岗位职责 1、负责前置仓的商品管理：对于商品的效期管理、品质管理、损耗管理负责；负责门店的水产养殖和销售的整体管理； 2、负责前置仓的进销存流程管理：负责前置仓内门店的收货、上架、库存、库位的管理工作，优化库内的动线和库位，对于商品的周转效率和库存准确负责； 3、负责前置仓订单的履约，保证在更快的时间保质保量履约客户的订单，不断追求降本提效，致力于为客户提供更好的服务，不断精益求精；配合总部各项营销策略的实施，负责线上各品类商品的日常的促销活动的落地执行； 4、负责前置仓现场的人员管理，包括招聘、培训和效率管理，负责数据管理和异常事件处理，维护周边社区关系；进行日常经营管理工作，包含对各项运营指标进行监控和分析，确保销售达成； 5、新开仓开业前期筹备相关工作；负责辖区用户拉新及服务，提升站点履约率和降低客户中差评，提升用户满意度与复购率； 6、负责前置仓成本管控和资产管理，特别是对可控费用的管控；负责管理前置仓资产管理，确保员工日常所需装备物资供给和资产设备的日常维护保养，确保仓内资产设备的安全性；
1. 负责相关业务的运营财务支持和财务分析工作，包括预算管理及财务分析、各类运营决策分析及支持； 2. 多方面、多维度进行财务分析，并为业务资源投入、决策制定、效率提升提供财务视角的分析和反馈，推动业务模式优化和效率提升； 3. 在支持业务发展过程识别存在的风险；能够合理地控制资源的投入和节奏；
1. 负责海外快递-以色列业务财务分析，包括但不限于预算预测管理、经营绩效评估、业务决策支持、商业竞争分析、财务专业能力建设、流程搭建及规则优化等； 2. 针对物流及供应链履约资源，进行成本显性化分析，定期出具经营及财务状况报告，具备对各项决策及活动的资源投入进行投入产出进行财务评估的能力； 3. 参与业务发展，能够提出有建设性的财务建议，防范风险或带来成本节约，并由财务牵头形成系统性的解决方案及落地； 4. 持续完善BU财务管理程序和政策，在支持业务发展的同时，把控业务内控风险。
1. 负责供应链计划产品设计，包括财务预算预测、供应链销量预测、品类长周期预测、订单农业大品预测、DP\SP等产品； 2. 负责在计划域产品中实现优化、仿真、指标评估、参数调优等功能； 3. 与多BU业务方及供应商沟通，获取并梳理业务需求，沉淀行业共性，形成平台型产品思路； 4. 通过调研与数据分析，并对现有产品系统提出改进建议； 5. 管理业务驱动和产品平台驱动的项目。
1. 评测体系架构设计：基于对内容安全法规、黑灰产攻击手法及大模型对抗原理的理解，构建覆盖全面、维度科学的安全评测指标体系。设计具有统计显著性的评测方法论，明确样本量计算逻辑、置信区间评估及误差控制标准，确保评测结论具备权威性与可复现性。 2. 基于训练机理的深度评测：深入理解 LLM 训练全流程（预训练数据污染、SFT 指令对齐、RLHF 奖励模型偏差），针对各阶段潜在的安全隐患设计专项评测方案。利用对模型机理的理解，设计对抗性测试用例，挖掘模型在长尾场景下的隐性安全风险。 3. 评测结论的权威化构建：建立评测结果的归因分析框架，能从模型结构、训练数据、对齐策略等技术维度解释“为什么模型会失效”，而非仅输出分数。负责撰写高质量的安全评测分析报告，提供具有公信力的安全水位证明。 4. 自动化与工具赋能：协同其它团队将评测方法论转化为自动化代码（Python），实现评测流程的标准化与规模化，但核心精力聚焦于评测逻辑设计与结论分析。
1、负责所辖市场淘宝闪购业务策略承接，制定和落地，为结果负责； 2、负责所辖市场内代理商，店家，买家，物流，骑手等的运营； 3、负责所辖市场的人员，市场，资源，项目等的统筹，运营和管理； 4、协同公司内外全方位资源，赋能渠道商，优质商家的综合能力； 5、负责所辖市场内员工的团队管理、人员激励、能力提升和职业发展； 6、负责所辖市场淘宝闪购的市场，竞争力的打造和传播。
● 负责搜索、图搜、个性化推荐等产品的规划、需求撰写与项目推进，把小 B 买家碎片化的采购与选品需求抽象为可规模化的产品能力。 ● 深入理解小 B 买家（店主、团长、买手、主播等）的采购与选品决策路径，围绕"找爆款、找平替、找定制、找库存、发现货源"等场景挖掘痛点与机会。 ● 与算法、工程团队紧密合作，定义 Query 理解、商品理解、图像检索、召回排序、用户/商品画像、多目标排序、生成式排序等环节的产品需求与验收标准。 ● 设计搜索结果页、搜索 SUG、筛选排序、AI 导购对话、平替推荐卡片、AI 选品助手、商机日报、品类趋势榜、工厂匹配等前端产品形态与交互，持续优化买家从"表达/发现需求"到"找到货源"的转化效率。 ● 建立搜索与推荐的数据监控和效果评估体系，通过 A/B 测试、用户研究、商家访谈持续迭代产品策略。 ● 联动行业运营、供应链、商家产品，推动商品标题、属性、图片、价格、库存等供给信息的结构化与搜索/推荐友好度提升，提高源头厂货的精准分发效率。 ● 跟踪国内外搜推领域生成式产品/技术进展和落地实践，持续为团队输入新思路并探索在 1688 场景的创新应用。
1、3年以上大型连锁零售领域营运管理岗位，有过负责营运部门对公司总部、职能部门和各店面的督导经验，熟悉中药滋补类商品为佳； 2、“客户第一“的践行者，坪效-人效-毛利-损耗-成本控制-顾客满意度等营运数字和指标保持敏感性，灵活的商业头脑&敏锐的商业嗅觉； 3、管理的规范性和计划性，不断完善规范盒补补相关营运管理制度，制定并落实各环节的流程管理； 4、空杯心态 、互联网思维 、系统达人 、无谓试错，勇于创新。
1、负责 AI 推荐用户产品，围绕用户实时意图判断和内容素材表达，提升对用户兴趣、需求阶段和消费意图的理解，推动推荐从“被动展示商品”升级为“主动理解用户、精准组织内容”，拉升用户停留时长和回访粘性；并结合用户需求、商品供给、价格力及权益信息，优化权益触达对象、时机和表达方式，提升货盘丰富度、匹配度及用户价值感，拉动首猜场景的用户规模增长，让更多用户进入并觉得“值得逛”； 2、同时负责手猫APP端内的AI导购产品，参与导购Bot的0到1设计，包含用户理想态与测评机制、通过打造skills定义垂类场景C端体验，落地AI范式下的用户体验； 3、负责天猫 APP 全端信息流推荐产品，以ipv为北极星指标，持续升级召回、粗排、精排、重排等全链路能力；推进多目标建模、用户长期兴趣建模、实时特征等落地，系统性提升推荐效率和用户体验；并探索AI大模型、强化学习、智能决策等在推荐系统中的应用，在核心业务目标不降的前提下，进一步提升首触效果和用户粘性。