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1. 设计并实施符合欧盟DSA法规要求的合规框架和内部控制措施。 2. 针对关键业务模块（如内容及商品审核、平台规则、类目准入等），制定详细的承诺（Commitments）和操作流程。 3. 主导标准化文档（SOP）的编写，确保所有流程具有可操作性和可审计性，包括但不限于：内容审核流程文档、年度风险评估报告模板。 4. 定期审查和更新现有文档，确保其始终符合最新的法规要求和业务需求。 5. 定期开展合规稽核评估，识别潜在一道防线合规漏洞并提出改进建议。 6. 协调内外部审计，确保所有流程和文档的设计、完整的证据链以支持审计过程。
1. 开发并维护符合《数字服务法》第30条的卖家入驻验证流程，使用先进技术进行身份核实，并持续优化以应对风险变化。 2. 与支付服务提供商合作，利用内外部信息建立防止重复违规机制，识别并阻止被封禁卖家重新注册。 3. 确保商品页面展示的卖家信息符合《数字服务法》第30条要求，定期审核信息准确性并优化展示方式。 4. 持续关注法规变化，提交合规报告，识别并解决执行中的漏洞以确保稳健运营。 5. 设计并实施数据监控机制，及时发现潜在违规行为，提升平台整体风险管理能力。 6. 协调内部资源，推动跨部门协作，确保合规政策高效落地并支持业务可持续发展。
1. 负责阿里巴巴全球跨境业务风险治理团队的举报受理及申诉处理的运营工作，负责跟进举报与申诉平台的产品需求及运营管理； 2. 在满足日常举报处理与申诉审核的运营要求外，能通过海外监管的合规要求、以及外部咨询机构的报告来进一步推动举报及申诉模块的合规要求全面落地，并完成合规数据记录与报告支持； 3. 配合大模型做好人工的监督及质量反馈：全面理解大模型识别处置逻辑，以及通过对举报识别、申诉研判及风险的定性及归因，做好对大模型的监督和反馈； 4. 快速理解跨境电商业务中举报与申诉场景的风控原理，掌握实操，高效协同上下游，守住风控目标的同时使用AI工具优化流程降低运营成本。
1. 设计网络安全领域真实生产力评测任务，覆盖漏洞分析、渗透测试、安全评估、应急响应、日志审计、威胁狩猎、合规审查等真实场景，产出任务描述、源文件（漏洞扫描报告/系统日志/威胁情报/安全策略）与标准交付物。 2. 撰写网络安全专业评分 Rubric，将"一份合格的安全评估/渗透测试报告"拆解为可独立证伪的标准（漏洞评级准确性、攻击链识别、修复可行性、合规对齐等），并设计反幻觉、反偷懒护栏。 3. 运行评分管线，分析模型在安全任务上的得分分布与能力短板，输出分析报告。 4. 执行 OOD 保障：确保漏洞与日志数据完成脱敏（规避真实资产信息），完成对抗自检与变体自检。 5. 对接安全研究员与企业安全团队，梳理安全工作流与专业能力维度，维护安全领域知识库。
1、负责阿里巴巴全球跨境业务商品安全风险治理 2、通过风险策略维护、在线排查、案件调查、舆情研判、申诉举报处理、应急响应等环节，有效控制风险，并降低业务打扰； 3、能快速理解跨境电商业务和风控原理，掌握实操，高效协同上下游，守住风控目标，并尝试通过业务基建、机制设计取得长效的治理效果。
● 参与公司核心业务系统的设计、开发和持续迭代，支撑业务快速发展。 ● 深入理解业务场景，与产品、业务、运营等角色协作，将复杂问题拆解成可落地的技术方案。 ● 面向新业务机会，参与新产品、新功能的原型开发、MVP 验证和产品化落地。 ● 借助 AI 编程工具提升研发效率，包括需求拆解、代码生成、重构、调试、测试等。 ● 参与业务系统的架构优化、工程效率建设、组件沉淀和技术方案复用。 ● 探索 AI 在伙伴生态中的应用场景，例如智能伙伴运营、线索/商机协同、知识问答、自动化工作流、Agent 助手等。
1.负责母婴亲子行业客户的营销策略规划与执行，结合行业趋势及用户需求制定全链路营销方案； 2.基于数据洞察优化广告投放效果，通过多端场景提升客户ROI及GMV增长； 3.协同产品、运营及技术团队，推动创新营销玩法落地，并沉淀可复用的行业解决方案； 4.管理头部品牌客户关系，输出定制化营销提案，提升客户满意度与长期合作价值。
1、业务抽象与AI产品化：研究销售/商家策略，抽象业务框架并输出MRD，将业务逻辑沉淀至AI驱动的销售工具，持续提升效率； 2、产品全周期管理与落地运营：主导大型产品项目，深度参与规划、设计、开发及迭代，管理进度并保障上线质量； 3、数据化分析支持：制定产品的业务健康度衡量标准和模型，提供数据化分析平台，量化分析支持产品设计、产品业务策略、 产品体验、产品运营效率等多方面的产品管理工作； 4、 AI效率运营：洞察发现和改进产品经营中的效率洼地，通过对成本，复用率，闲置率，ROI等维度的持续优化，确保AI产品的高质量规模化健康发展。 5、AI商业化运营：通过商业化策略设计和落地运营，实现付费客户规模的健康增长；通过数据驱动发现优化机会点，提升产品的全渠道商业化运营效率； 6、市场洞察和竞对分析：洞察行业的市场机会、分析产品的市场容量和竞争格局；分析竞争对手产品的竞争优劣势及市场策略；快速捕捉市场走势和客户需求痛点，挖掘产品商机并推动落地，形成领先竞争力。、
1. 供给策略制定与顶层设计 基于平台业务目标，制定供给端中长期策略规划，明确供给规模、结构、质量与效率的核心方向。 围绕品类、区域、商户分层、生命周期等维度，设计差异化的供给运营策略。 结合行业趋势、竞争格局与平台发展阶段，持续迭代供给策略框架与优先级。 2. 策略洞察、诊断与机会挖掘 建立供给侧监控体系，对供给规模、结构、活跃度、留存、产能等核心指标进行持续追踪与异动诊断。 深入分析供给端痛点与机会点，识别关键瓶颈（如招商效率、商户经营能力、品类覆盖、区域渗透等）。 通过商户分层、画像分析与行为数据挖掘，输出可落地的策略建议。 3. 策略有效性评估与价值验证 建立策略评估框架，设计 AB 实验、因果推断、ROI 测算等方法，科学评估策略效果。 对策略落地后的业务指标变化进行量化归因，验证策略价值并形成经验沉淀。 推动策略复盘机制，形成“假设-验证-迭代”的闭环，持续提升策略命中率。 4. 数据基础能力建设 熟练运用数据工具等完成数据的分析与可视化，支撑日常策略分析。 搭建并维护供给端数据看板、指标体系和预警机制，提升策略决策的数据化程度。 推动数据资产沉淀，形成标准化的分析模板、归因框架与策略评估工具。 5. 跨部门资源整合与策略落地 联动产品、技术、BI、风控等上下游团队，推动供给策略从产品化到规模化落地。 协调内外部资源，解决策略落地中的关键阻塞点，确保项目按时高质量交付。 建立与业务一线的高效协作机制，确保策略可执行、可落地。 6. 销售运营体系与工具体系建设 设计和优化销售运营流程，包括目标拆解、过程管理、激励设计、资源配置等。 建设项目管理、绩效追踪、商机管理、任务下发等运营工具，提升策略落地的组织效率。 推动运营工具的产品化与系统化，减少人工操作，提升规模化运营能力。 7. 绩效管理与策略闭环 制定与供给策略相匹配的绩效指标体系，牵引业务团队围绕核心目标开展工作。 定期输出绩效复盘与策略建议，推动组织资源向高价值策略倾斜。 通过绩效数据分析，识别优秀实践与问题团队，推动经验复制与问题改进。
1.独立输出游戏项目界面动效设计和效果落地，保证游戏界面动效设计和落地工作顺利完成； 2.游戏项目整体界面动效风格的制定及把控，负责审核项目界面动效设计落地资源； 3.能够独立担当设计任务，负责游戏项目的核心付费系统界面动效流程的主要设计； 4.负责与策划，视觉，交互和程序部门沟通与对接，负责界面内外外包管理，制定界面动效团队的工作计划，保障项目动效相关工作进度。
1，作为国际SMB业务板块的核心策略负责人，主导制定业务中长期增长规划，明确AI时代下SMB业务的方向、节奏与关键里程碑，对业务结果负责。 2，基于对全球云计算市场格局和AI技术趋势的深度判断，定义海外SMB业务的价值主张与差异化竞争策略，推动业务从规模驱动向高质量增长转型。 3，统筹国内、及海外多站点（东南亚、拉美、中东等）的业务布局，建立区域化的运营体系与资源分配机制，实现多市场的高效协同与规模化复制。 4，构建与产品、技术、市场等核心团队的深度协作机制，将一线市场洞察转化为产品演进方向和能力建设输入，推动面向SMB场景的产品竞争力提升。 5，搭建并培养SMB业务团队，建立人才梯队与组织能力，打造一支具备全球化视野和本地化执行力的业务团队。 6，中大型IT项目从0到1架构实践、跨行业多场景解决方案设计、客户技术对接与方案输出、架构级故障处理
1. 基于开源 Kubernetes 构建面向大模型训练的容器化基础设施增强能力，研发 GPU 拓扑感知调度、Gang 调度、资源碎片治理与利用率提升，保障千卡 / 万卡级作业的快速拉起与高吞吐运行。 2. 研发面向训练作业的任务编排与作业管理能力（作业生命周期管理、作业全链路追踪等自定义控制器），支撑预训练、RL、评测多场景任务的可靠调度与快速恢复。 3. 建设训练算力的资源效率体系，负责容量规划、资源配额预分配与预检、按水位的动态分配 / 变更 / 释放，治理任务间资源争抢，并解决跨集群 Checkpoint 迁移等人工低效问题。 4. 建设训练镜像加速（镜像构建、分层与压缩、按需加载、P2P、Region 级缓存与预热）与容器存储 / 网络优化能力，缩短作业启动与数据加载时延。 5. 负责多集群、多算力池的接入与弹性对接（AI 算力池对接、GPU 多地域弹性），建设环境工程（跨域网络、环境交付、可用性巡检），沉淀可复用平台能力与自动化运维。
1、负责IP 项目的整体策划：从圈层人群洞察出发，产出生活方式提案与完整营销方案（主题、机制、品牌组合、传播节奏） 2、统筹线上线下整合营销事件的落地：展览、市集、主题快闪、城市地标事件等，把控创意呈现与现场体验 3、整合多元合作资源：行业小二、品牌商家、时尚/垂类媒体、明星艺人、IP 版权方（国际 IP、艺术家 IP）、政府与场馆 4、设计品牌合作与商业化机制：品牌招募、权益设计、限定货品与赠品玩法，推动项目从声量到拉新、成交等闭环 5、项目全周期管理：供应商管理、跨团队协同、预算把控，并完成数据复盘与案例沉淀
1、顶层架构规划： 设计全链路决策优化系统，整合因果推断、多目标运筹优化与消费者研究，驱动业务从流量增长向用户生命周期价值最大化转型。 2、决策引擎研发： 主导多目标优化算法的设计与落地，平衡业务指标与约束条件（如预算），解决高维决策空间的资源配置难题。 3、因果归因与实验设计： 构建高鲁棒性的因果推断框架，解决营销干扰下的反事实归因难题，利用异质性因果效应模型（HTE）实现精准的资源配置与补贴优化。 4、消费深度洞察： 建立基于复杂行为序列的消费者画像体系，通过关联规则挖掘与长短时序建模，深刻理解瞬态与稳态消费的触发机制，形成业务增长的“感知地图”。 5、技术影响力： 推动“感知-认知-决策-执行”的 Agentic Workflow 落地，沉淀可复用的“技能库（Skill Set）”，提升团队整体工程效率。
1. 负责 AI Agent 基础平台（Agent Infra）的设计与实现，确保系统稳定、可扩展。 2. 参与 AI Agent 开发套件与相关产品的研发，支持业务团队进行快速迭代。 3. 与产品、业务团队密切协作，识别场景需求与痛点，并给出技术方案及架构优化建议。 4. 负责 Agent 优化链路与模型评估体系，利用 Context Engineering、SFT、RL 等算法提升 Agent 性能。 5. 跟踪 AI Agent 生态技术发展，评估并引入前沿技术（如 LLM、MCP/A2A 协议），保持平台技术领先。
1. 结合宠物、玩具潮玩、黄金饰品、图书教育等行业特性，探索用户需求洞察与场景化运营策略，提升用户体验与商业价值； 2. 负责用户全生命周期管理，制定精准的用户分层和分类运营策略，提升行业策略人群、新老客的活跃度、留存及转化效率； 3. 基于数据洞察与平台工具/垂直产品，设计并落地用户增长方案，优化关键指标（如拉新、复购、流失召回）； 4. 与产品、算法团队协同，把AI能力应用到用户运营链路中； 5. 主导跨部门协作（与产品、算法、场域等团队），达成用户增长项目目标。
● 负责智能投放（一键推广、全店管家、智能出价、预算分配）、AI 广告创意（智能标题生成、主图优化、视频创意、多物料优选）等产品的整体规划、设计和落地不同业务模式的商业化变现策略。 ● 深入理解 B2B 商家（尤其是中小工厂）的投放痛点，设计投放工具和流程，降低商家创建计划、设置出价、选择关键词/人群的门槛。 ● 与算法团队合作，定义智能出价、预算分配、创意生成等环节的产品策略和验收标准。建立 A/B 测试和效果评估体系，监控广告投放核心指标，定位问题并持续优化智能投放与 AI 创意的商业价值。 ● 协同行业运营、商家产品、客户成功团队，推动智能投放产品的商家渗透和满意度提升，收集商家与客户成功团队反馈并推动改进落地。 ● 跟踪竞品商业化产品动态与 AI 商业化前沿（智能出价、AIGC 创意、投放自动化），输出竞品分析与优化建议。
1、负责直营店铺的3C、车品行业相关行业运营，基于业务目标拆解，制定店铺年／季／月度运营计划，对生意结果负责； 2、基于消费者需求，制定品类规划，搭建健康的品类结构，产出具有精准性与前瞻性的商品企划，为商品力负责； 3、进行产业带供应商招商与洽谈，围绕品类策略与消费者需求，共同制定货盘计划，提升商家经营规模和效率； 4、围绕爆品进行运营，负责提升单品效能及ROI，针对商品生命周期进行整体规划和运营，基于各资源定位协同商品运营进行货品供给； 5、结合对性价比/质价比用户的洞察和消费趋势，把握消费者购买决策的关键因素，在销售策略、渠道推广、玩法互动产出方案并进行项目的落地执行。
1、行业解决方案：基于行业趋势及商家需求，策划并制定行业的消费者运营及营销解决方案，提供商家有效的策略以及营销工具； 2、重点商家管理：与重点商家保持稳定与长期的合作关系，结合品牌年度营销规划以及经营情况，共同制定基于消费者运营及营销的私域运营及营销方案，带动平台商业化以及商家销售额增长； 3、商业化与商家运营：进行科学的商家分层管理，识别具有增长潜力的商家与类目，拓展合作商家规模，提升平台商业化收入。
1、负责游戏内各系统的功能、界面及交互设计。 2、负责部分特色玩法的设计和制作。 3、负责游戏系统功能的设计、开发跟进、工作协调、进度把控和结果验收。 4、参与游戏的玩法框架以及养成系统的规划设计。 5、能够结合世界观设计，确保系统内容与游戏整体调性一致。