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1. 商家履约规则设计与迭代：负责跨境与本地商家的发货时效、发货异常行为等履约类处罚规则的方案设计、参数调优和版本迭代。基于不同国家和业务模式的数据表现，制定差异化处罚费率和激励机制（如KA折扣、大促豁免策略等） 2. AI驱动的规则效果分析：善用AI工具，建立竞对视角，能够设计规则效果度量体系，监控各国发货及时率、发货异常率等核心指标的日/周/月趋势，结合AI工具定位关键异动因素、规则盲区，输出可落地的优化建议 3. 跨团队协同推动规则落地：与产品、技术、物流、行业、中台等团队紧密协作，将规则需求转化为产品方案并推动上线。参与大促（如328、618、双11）期间的规则保障，确保促销高峰期的履约质量和商家体验 4. 商家体验运营与舆情管理：建立商家履约处罚的申诉与反馈闭环，监控商家舆情（内部渠道 + 外部平台），针对高频痛点设计体验优化方案，持续提升商家对规则体系的认可度和满意度 5. 规则运营SOP与知识沉淀：建立标准化的规则运营手册和FAQ体系，沉淀各国规则差异、历史案例与最佳实践，支撑团队知识传承和新成员快速上手
负责AI训练数据的目标达成与渠道运营，通过数据目标拆解、渠道策略设计、用户激励机制构建，确保训练数据在质量、数量、时效性上满足模型研发需求。 1. 数据目标管理与拆解 ● 承接模型研发侧的训练数据需求，将整体数据目标拆解至各来源渠道（内部员工、外部供应商、标注团队、用户生成等） ● 建立数据目标追踪体系，监控各渠道的产出进度、质量指标、成本效率 ● 定期复盘数据达成情况，识别瓶颈并制定补救方案 2. 渠道运营与增长策略 ● 针对不同数据来源渠道设计差异化运营策略，提升各渠道的数据产出能力 ● 搭建渠道健康度评估体系，持续优化渠道结构与资源配置 ● 探索新的数据来源渠道，扩大数据供给的多样性和规模 3. 用户激励机制设计 ● 设计面向内部员工/外部用户的数据贡献激励体系（积分、排名、奖励、荣誉等） ● 构建数据贡献的反馈闭环，让用户清晰看到其贡献的价值与影响 ● 通过游戏化、社区化等手段提升用户参与度和持续产出意愿 4. 数据质量与效率优化 ● 建立数据质量评估标准，与标注/质控团队协同确保数据可用性 ● 优化数据生产流程，降低单位数据的生产成本与周期 ● 推动数据生产工具的改进，提升生产效率 5. 跨团队协作 ● 与算法团队紧密对接，理解训练数据的需求变化与优先级 ● 与产品/工具团队协作，推动数据生产平台的迭代优化 ● 与质控/标注团队协作，确保数据质量标准的落地执行
1、 有互联网经验和较强的商业意识，深度支持业务决策，建立通用性数据模型，对业务方案进行可行性分析和风险评估； 2、 分析复盘各业务决策、活动的投入产出效果，定期向业务方和管理层进行问题反馈，提出优化建议、影响业务并推进解决方案； 3、 有能力独立构建所负责业务板块的财务分析体系，包括业务线年度预算编制、日常业财监控指标体系，月报分析体系等，结合外部视角，定期对业务运营情况、重点项目进行定期或专项分析； 4、 参与BU财务相关业务流程的设计，能够独立完成对所支持业务及相关财务流程的整体优化，发掘并把控风险点，建立/完善相应制度，推动流程系统化，提升工作效率；
1. 语音多模态大模型算法创新：面向下一代语音多模态通用大模型，探索并定义统一的技术范式，开展文本、语音等多模态的联合建模与协同推理研究，系统性解决多模态对齐、跨模态推理、Agentic 能力等核心挑战，持续推动模型能力与泛化上限。 2. 场景驱动的算法创新：紧密结合真实业务场景（如智能交互、内容生成、跨模态检索等），设计并优化多模态大模型架构与训练策略，在保证效果领先的同时，持续提升模型效率、稳定性与鲁棒性，推动技术在复杂场景中的规模化落地。 3. 前沿应用技术探索：跟踪并深度参与 LLM、多模态模型、Diffusion Models、强化学习等方向的前沿研究，快速完成技术验证与实验迭代，探索新建模范式与训练范式，持续刷新相关任务的 SOTA。"
我们要解决的关键问题： 1、通过顾客体验，让消费者愿意来，愿意买，买得方便、开心。 2、找到驱动顾客到线下购买的关键因子，基于盒马业态，设计解决方案。 3、根据不同业态、店型，设计线下门店的体验与服务标准，并落地。 4、驱动各个分公司的体验标准提升，保持高水准的运营交付质量。 5、客户第一的体验文化渗透，拉齐各方体验与服务上的共同价值观。 岗位职责： 1、体验运营 （1.1）为线下购物体验的NPS结果负责，采集顾客的声音，洞察消费者的购物需求（为什么来，为什么买），找到改善机会。 （1.2）根据用户的线下动线，围绕五感，人、货、场及客户购物流程，设计线下体验方案，推动全店整体优化，打造服务标杆店。 （1.3）能够通过产品能力，为线下场景，打造线上的运营阵地，提供到店所需的各种服务，并为生意提供增量支持。 （1.4）团购运营，承接目标，配合落地执行，保障阶段性任务达成，并做好周期性KA客户维护。 （1.5）体验文化运营：通过管理层专场外呼调研、客户现场圆桌会议、顾客访谈等方式，推动分公司的体验意识和文化提升。 2、服务管理 （2.1）售后与客诉，负责分公司的售后与客诉处置与管控，妥善解决客诉风险，并推动客诉降低。 （2.2）服务台管理，管理门店的客服台运营，包括现场服务，及相关的基础服务工作。 （2.3）收银管理，负责门店的收银区体验，包括支付、现金收银、机具、动线及各项收银服务。 （2.4）开店支持，分公司下沉，门店拓展，新店开业，做好服务人力的调配支援和硬件设备管理，保障开业服务。 （2.5）客服团队管理：负责对门店客服团队的管理，包括主管的选育用留，门店的服务配置，排班等。
1、 组织并完成重点行业和重点供应商洞察，对行业/供应商供需变化、商务趋势、合作策略等方向进行数据收集、整理和综合分析。 2、 通过调研和数据挖掘进行重点行业和重点区域的市场发展状况和供需趋势研究，进行数据整理和综合分析。 3、对多行业、多品类的数据进行整合分析，对数据获取、分析、使用的方法论进行总结和沉淀。 4、 组织合作伙伴沙龙，行业渠道对接和维护。
1. 搭建O2O/NB/前置仓等多业务场景服务模式，保障高效服务支持 2. 制定服务标准与SOP，建立一站式问题解决机制，管控高危风险案件 3. 负责服务团队管理，完善人才选用育留机制，对顾客满意度和解决率负责 4. 统筹BPO外包运营，保障服务响应与质量，控制服务成本 5. 协同建设AI智能客服能力，拓展应用场景，优化成本结构 6. 运营各渠道VOC（客户声音打标），建立闭环机制，推动产品与服务优化 7. 完善生态伙伴、X会员VIP、主动服务等能力，构建完整服务保障体系
1、负责编制工厂年度、季度、月度全厂设备点检计划，设备大中小维修、保养计划，负责监督工厂各类设备的日常维护和定期保养，降低设备故障停机时间； 2、搭建工厂设备管理体系，制定并优化设备部门业务流程，制定设备管理制度，做好设备技术资料的形成、积累、整理、立卷、归档工作； 3、统筹管理设备部人员，落实工作目标，做好部门人员绩效考核和年度培训计划的制定与实施； 4、协助进行工厂设备数据化、信息化建设和管理； 5、组织实施工厂的设备技改项目工作，提高成产效率，降低运营成本； 6、参与跟进工厂项目设备安装和落地验收、接收； 7、负责统筹工厂所需要的工程施工（土建、机电、钢结构等）和设施日常维护； 8、负责统筹工厂能耗管理、设备运行安全管理、减少能耗浪费； 9、负责组织编制设备操作规程，负责对设备维修、设备操作员进行业务培训和监督； 10、负责对接设备部相关外部事务沟通。
1. 主导美国本地市场的用户从0到1获客增长，负责Google Ads、Meta Ads及CPS等主流平台的渠道拓展与日常运营。 2. 深入洞察演出购票用户的痛点及区域文化偏好，持续追踪并拆解竞品获客策略；针对特定区域市场，量身定制差异化的拉新与留存方案。 3. 独立统筹海外主流投放渠道的实操落地，涵盖账户搭建、受众定向、素材A/B测试、出价及预算动态分配；紧密联动产品迭代，持续优化获客漏斗，保障增长的健康度与可持续性。
1. 负责百亿至万亿参数规模稠密、稀疏模型的训练与推理 Infra 建设，支撑千卡集群上的高效、稳定运行 2. 优化数据并行、模型并行、专家并行及异构计算体系，解决通信、显存、调度和训推性能瓶颈，提升 GPU 利用率与系统吞吐 3. 负责 LLM RL、Agentic RL Infra 的设计与研发，支撑 PPO、GRPO 等算法及大规模、多智能体、长链路 Agent 训练 4. 建设高性能 RL 训推系统，优化异步训推、Partial Rollout、分布式 Replay Buffer、样本流转、模型同步与资源调度 5. 跟进并落地强化学习、分布式训练和大模型推理领域的前沿技术，包括 VERL、rLLM、Agent Lightning、Ray、Megatron-LM 等，持续提升训练平台的性能、稳定性和技术领先性
我们是淘宝闪购AI2C工程团队，负责把AI能力工程化、把产品形态落到线上、保障交付与稳定性。团队的目标是通过提升闪购Agent的智能化能力提升用户体验 我们在做一件什么样的事：即时电商Agent。不是给现有App再加一个AI入口，而是让用户跨多个工具/路径完成的购物动作被一个Agent合二为一、显著缩短路径。当前每天的Token消耗量在万亿级别 我们能给你： ● 一个真问题：每天百万用户，万亿token的交易类 Agent场景。不是Demo、不是过程指标，是买单过的绝对值 ● 算法+产品+工程三方真协作环境，不是工程团队闭门造车 ● 把你的判断直接变成线上Agent的空间——Context 给够、决策权下放，不做执行手 ● 和团队一起，把"即时电商Agent"从命题做成订单 岗位职责： ● 搭Agent能力闭环：规划并落地Agent的认知/执行loop——可观测（步骤结构化、产出落盘、可回溯、可局部重跑）、有Before/After的错误率/成功率对比、有真实样本流入流出的漏斗 ● Agent-First 架构：用AI的垂直扩容替代之前的水平扩容，把分散在多人多系统里的上下文收回到一个Agent 里。对Agent架构的性能、成本、稳定性有优化经验 ● 把"建了什么"变成"流过多少"：不追求"建了 5 个Harness/1000条评测集"，而是回答——客户是谁、解决了什么问题、本周流入多少样本、流出多少解、漏斗卡在哪 ● 评测作为一级工程资产：不是上线前临时拉一份评测，而是专人持续维护、每周滚动输入，既驱动模型/能力优化，又反哺场景验证 ● 跨方协作：和算法组、产品组深度对齐，把能力工程化、把形态落线上；关键项目把相关方拉进来一起做成，形成AI Native Team
1、AI产品战略规划与全局统筹：制定跨境B2B交易AI产品的中长期战略与Roadmap，对齐国际站整体业务目标。统筹规划AI在采购询盘、智能报价、交易撮合、履约管理、支付金融、售后复购等全链路的产品布局，确保产品方向与商业价值高度一致。 2、端到端产品架构与落地：主导跨境交易核心AI产品的架构设计，打通沟通（IM）、交易管理（Order Center）、CRM等多场景的产品矩阵。从0到1定义产品体系，从1到N驱动规模化增长，对产品的用户体验、交易转化率、端到端闭环率及业务GMV贡献负责。 3、AI技术趋势研判与创新引领：深度跟踪大语言模型、多模态AI、Agent等前沿技术演进，判断其在跨境B2B场景的落地时机与商业价值。推动AI技术创新在交易场景的深度应用（如AI Agent辅助谈单、智能合约生成、动态风控、跨境物流调度优化），构建差异化竞争壁垒。 4、跨组织协同与团队建设：作为AI产品方向的核心枢纽，驱动技术、算法、运营、风控、供应链等多个组织的高效协同，在BU层面拉齐优先级、协调资源、消除依赖。同时指导并培养团队中的产品经理，建立AI产品方法论与知识体系，提升团队整体专业能力。 5、数据驱动决策与商业化验证：建立AI产品的核心指标体系与数据看板（北极星指标、转化漏斗、AI归因分析），通过数据洞察驱动产品迭代。持续追踪行业竞品动态与市场趋势，主导AI产品的商业化模式探索，验证ROI并推动规模化复制。
挖掘会员的客单成长路径，并设计流量和权益运营策略，推动会员客单持续增长。 1. 分析会员消费数据，针对目标会员客群，设计差异化的流量分配策略，通过精准推送、个性化推荐等方式，提升潜在客群的品类消费宽度； 2. 基于会员的品类成长路径，设计分阶段的运营动作，如新品类引导、跨品类推荐、高价值品类锁定等； 3. 结合会员权益体系，设计品类专属权益，激励会员尝试新品类，提升客单价； 4. 定期监控关键指标（如品类渗透率、客单价、会员消费宽度等），评估运营策略的效果，持续优化品类运营策略，推动会员客单价的稳步增长。
1、负责AI+CRM、AI+销售及AI SDR相关产品的规划与设计，推动智能化销售工具在B2B场景中的落地应用。 2、深入理解销售流程与客户旅程，结合AI能力（如自然语言处理、智能推荐、对话机器人等），打造高效、可扩展的销售赋能产品。 3、与算法、工程、运营及销售团队紧密协作，定义产品需求、验证技术可行性，并推动产品从0到1的快速迭代与上线。 4、持续跟踪市场趋势与竞品动态，结合用户反馈优化产品体验，提升线索转化率、销售效率及客户满意度。 5、输出产品文档、使用指南及培训材料，支持全球业务团队高效使用AI销售产品，并沉淀最佳实践。 1、Lead the planning and design of AI-powered CRM, AI-driven sales, and AI SDR products, driving the adoption of intelligent sales tools in B2B scenarios. 2、Deeply understand sales processes and customer journeys, and leverage AI capabilities (e.g., NLP, intelligent recommendation, conversational agents) to build efficient and scalable sales enablement products. 3、Collaborate closely with algorithm, engineering, operations, and sales teams to define product requirements, validate technical feasibility, and accelerate end-to-end product iteration and launch from 0 to 1. 4、Continuously monitor market trends and competitor developments, and optimize product experience based on user feedback to improve lead conversion rates, sales efficiency, and customer satisfaction. 5、Produce product documentation, user guides, and training materials to support global business teams in effectively utilizing AI sales products and institutionalize best practices.
1. End-to-end monthly payroll processing for Spanish employees: salary calculation (nómina), social security (Seguridad Social), tax withholdings (IRPF), and reporting. Ensure compliance with Spanish labor law (Estatuto de los Trabajadores) and collective agreements (Convenio Colectivo). 2. Primary contact for external payroll vendors in Spain. Manage data submission, payroll draft review, calculation validation, final run approval, invoice tracking, payment follow-up, and internal cost allocation across entities. Handle employee payroll inquiries and escalate vendor issues as needed. 3. Manage payroll input data: attendance, leave tracking (vacaciones, permisos retribuidos, IT, nacimiento y cuidado de menor), and all variables feeding into payroll calculations. 4. Support other European countries' payroll operations as capacity allows — liaise with local vendors, review outputs, validate compliance, and ensure data consistency. 5.Participate in regional payroll projects with C&B COE, Finance, and other teams. Drive payroll SOP development, process standardisation, and online reporting system rollout for Spain and Europe.
1、风险治理：负责1688商家/商品的风险治理，发现并深入分析行业问题及消费者痛点，对平台的商品浮优去劣，确保商品信息的完整性、一致性、确定性；同时，具备较高的风险敏感度，能及时掌握平台相关舆情或法律法规动向，并对风险进行解读、分析、评估，完成风险防控部署； 2、赋能商家：有商家视角，在不影响平台商家经营环境的前提下，利用平台产品能力，制定合理有效的风险治理策略，优化营商环境； 3、行业机制设计：基于行业市场研究，制定行业管理规范，对商家经营资质、商品发布规范、买家保障措施进行设计，确保商家合法合规经营，提升消费者购物体验，推动行业健康发展； 4、项目管理：协同产品、技术等多部门或团队，解决业务问题或需求，系统化落地治理方案； 5、AI运营能力：在深刻理解业务的基础上，沉淀知识，建立可复用的skill。
1. 负责账期支付产品规划和设计工作，能充分理解用户需求，具备产品思维及用户视角，推动用户痛点以产品方式解决并落地。 2. 对B2B交易场景有深刻理解，能从商业视角对产品进行分析和判断，能兼顾用户体验/商业价值/资金链路等多重视角挖掘机会点，并提出可行的解决方案。 3. 为开通和使用环节的用户转化效率负责，联合风控团队共建AI时代的额度表达体系，推动授信体验与额度支用效率的持续优化。 4. 具有数据分析能力和敏感度，能够通过数据监测产品运行与风险表现，通过数据分析发现问题并推动解决。 5. 善于沟通协调，能够跨部门协作并整合资源，推进产品的落地和迭代。
1、负责项目的美术相关的动特效包装设计制作； 2、负责游戏项目整体界面动效和角色特效风格的制定及把控，审核项目动特效设计落地资源，保证设计品质与实现品质一致； 3、能够与上下游职位良好配合，把握策划需求，向视觉设计师和程序沟通传递设计思路。
1. 市场洞察与选品： 基于对东南亚（重点泰国）及全球影视市场(BL\GL优先）的敏锐判断，锁定具有全球潜力的题材类型（如：校园纯爱、黑帮奇幻、职场权谋、灵异惊悚等），对优质项目有精准的判断力。 2. 有能力直接对接泰国头部制作公司（如GMMTV, Be On Cloud, Studio Wabi Sabi, Me Mind Y等）及顶流编剧/导演，熟练掌握从IP筛选、剧本评估、艺人casting，内容制作等全链路制片流程品控，为项目的品质和效果负责。 3.主导复杂的跨国商务谈判，平衡各方利益，争取最优合作条款（包括版权分成、衍生权益、排他性条款等）内外部联动能力，同时内部与财法GR等多部门对接，可以很好的调动资源，完成项目的落地。 4.具备良好的项目成本意识，不仅对内容质量负责，更要对投资回报率（ROI）负责。需具备清晰的商业变现思维，能够规划会员拉新（SVOD）、广告植入（AVOD）、IP授权、周边衍生（Merchandise）、线下Fan Meeting及OST发行等。 5.英文流利可以作为商务语言，泰英双语更佳。
1. 支持全球速卖通平台风险合规管控，负责产出周期性风险合规报告，分析欧洲业务风险合规事件、监督合规报告数据、评估分析风险异常情况； 2. 支持重点国家业务与相关国际监管部门的日常沟通、合规协查执行及突发合规事件处理。做到及时发现预警，准确传达监管诉求，并协调公司内外部资源合理应对 3. 从平台视角，以法律法规为基础，对合规体系进行建设及对各种业务场景进行合规评估，制定全链路合规治理方案，包括但不限于产品优化、主动/被动防控机制、投诉/申诉等，平衡体验与风险，确保平台欧洲范围内符合合规要求； 4.通过内外部工具关注重点国家业务商品合规动态信息，及时获悉并解读相关政策、法律法规和合规要求。并与法务定期评估重点国家商品合规情况，进行相应合规整改 5.良好的项目管理能力，整合产研资源，协同上下游各职能团队，推动重要风控项目落地实施，平衡风险合规控制和商业发展。