招聘信息分享
JOBHUNTER
聚合各大厂 / 国企官网招聘信息，实时同步官方数据
招聘信息分享
JOBHUNTER
聚合各大厂 / 国企官网招聘信息，实时同步官方数据
岗位背景 我们正在寻找一位兼具数据开发与AI能力的复合型人才，既能搭建稳定高效的数据底座，又能从数据中挖掘业务价值，并且能主动运用 AI 大模型能力提升数据研发与分析的效率。你将深度参与数据平台建设、指标体系搭建、业务分析与 AI 应用落地全流程。 岗位职责 1. 业务数据模型设计与开发 ● 深入理解跨境电商业务，了解业务流程和商业逻辑。与产品、运营、营销、供应链、财务等团队紧密协作。 ● 负责规划、设计、维护并治理企业级数据模型（包括概念模型、逻辑模型与物理模型），确保数据架构清晰、准确、高效地表达业务，满足数据分析、运营决策需求。 ● 根据业务需求设计数据模型（如维度建模、范式建模），定义数据分层规范及数据血缘关系。设计并开发主题域数据模型（如交易、商品、用户、流量、库存等），为分析报表和业务系统提供干净、一致、可信准确数据底座。 2. 数据仓库架构设计与开发 ● 负责企业级数据仓库架构设计、分层建模（如ODS/DWD/DWS/ADS），搭建高效、稳定、可扩展的数仓体系。 ● 完成数据仓库ETL流程开发与优化，保障数据加工过程的准确性、时效性和可维护性。 3. 数据产品规划与落地 ● 深入理解业务部门数据需求，转化为可执行的产品方案，平衡技术可行性与业务价值。 ● 协调数据分析、算法、前后端团队，推动数据产品从原型设计到上线交付的全生命周期管理。 4. AI 相关技能要求 ● 熟悉大语言模型（LLM）的基本原理与应用场景，能够使用 ChatGPT、Claude、通义千问等工具辅助日常数据开发（如 SQL 生成与优化、代码补全、文档撰写）。 ● 了解 Prompt Engineering 基本方法，能够设计有效提示词提升 AI 输出质量。 ● 了解 RAG（检索增强生成）、向量数据库（如 Milvus、pgvector）等概念，能够参与自然语言查数类产品的建设。 ● 熟悉 AI Agent、MCP 等技术，探索智能化数据研发工作流。有将机器学习/大模型能力落地到数据管道（如智能数据质量检测、自动化标注、特征工程）经验者优先。 5. 跨部门协作与需求落地 ● 对接业务、分析师及算法团队，理解数据需求并提供高效数据服务。 ● 数据站点建设，推动数据资产化与自助分析能力落地。 ● 为业务团队提供数据产品培训，推动数据驱动决策文化，提升数据产品渗透率。
1、执行区域内的骑手运营计划，做好过程管理和结果复盘，为区域内的履约服务质量和用户体验负责； 2、搭建区域内的骑手梯队，完成骑手的招聘、培训、留存、汰换等日常管理动作； 3、跟进处理因履约原因产生的相关商户、骑手和产品流程等问题，提高作业体验和效率。
1、负责盒马NB水果类目下商品的品类规划和生命周期管理，完成品类业绩目标; 2、负责判断该品类的市场流行趋势，开发引进新的供应商，打造符合盒马爆品与精品，确保品类竞争优势； 3、负责目标消费群体调研，基于消费者洞察制定相关的商品品类规划和商品运营策略； 4、商品供应链搭建与管理，保障商品供应,同时控制品质和成本； 5、负责采购流程的搭建与优化，监督其有效运作。
• Manage legal and compliance matters within increasingly complex regulatory frameworks for the licensed entity in Thailand, with specific focus on lending and payment services regulations; • Support the regulatory compliance in establishing processes, and regulatory engagement (including regulatory reporting, inspections, and audits) covering regulatory licenses as mandated by the Bank of Thailand, Anti-Money Laundering Office, and other relevant regulatory bodies; • Provide legal and regulatory advisory support on payment and lending regulatory matters, including licensing requirements, product structuring, customer terms and conditions, and other business initiative document-related matters; • Support the AML team in daily operational tasks, including reviews of new customer onboarding, periodic customer reviews, enhanced due diligence (EDD), screening alerts, suspicious transactions, and other trigger-events; • Support the FCO and MLRO in process improvement projects, which includes overall program governance, control implementation, management reporting, issue management, and other dependencies; • Provide timely advisory support to stakeholders such as Business on new products and change management to effectively resolve regulatory, AML/CFT, and payment legal issues; • Monitor regulatory and legal developments affecting payment services, AML/CFT, and financial services in Thailand, and advise on business impact and required actions;
1. 负责AliExpress广告与内容安全场景的风控策略运营，覆盖站内广告、联盟营销、品牌营销内容及商品信息等场景，针对虚假宣传、禁限售与违规内容、知识产权侵权等风险制定并持续迭代治理策略。 2. 建设广告与内容安全的治理规则体系，搭建风险水位、拦截率、误伤率、申诉率、治理成本等指标体系，通过数据监控持续评估治理效果并驱动策略迭代。 3. 基于数据分析和策略攻防定位风险根因，压降风险水位，平衡风险管控、治理成本与商家体验，实现风险控制和商业价值的健康平衡。 4. 推动AI能力在风控场景的落地应用，利用大模型、prompt工程、Agent工作流等提升风险识别、审核与策略生产效率，探索AI原生的治理模式。 5. 整合资源，协同算法、产品、法务、合规及行业运营团队，推动重点治理项目落地，支撑欧盟DSA等海外监管合规要求下的平台治理能力建设。
把 AI 能力嵌入到供给运营的产品体系中，让 AI 成为现有产品矩阵的底层能力。 1. AI + 产品智能化 ● 负责供给运营核心产品（商户拓展、商机管理、签约转化、商户经营分析等）的 AI 化改造，将大模型能力融入业务流程的关键决策节点。 ● 设计 AI Agent / Copilot 在运营场景中的落地方案，例如智能商机评估、自动化商户诊断、辅助运营决策等。 ● 推动产品从"规则驱动"向"数据+模型驱动"演进，持续验证 AI 介入后的业务效果。 2. AI + 业务提效 ● 识别代运营团队日常工作中的重复性、低效环节，设计 AI 工具或自动化方案提升人效。 ● 构建面向代运营人员的 AI 工作台，整合知识库、数据查询、任务执行等能力，降低操作门槛。 ● 推动 Skill / Prompt 工程在团队内的实践，沉淀可复用的 AI 工作流。 3. 跨团队协同 ● 与算法、工程、运营团队紧密配合，推动 AI 能力从 PoC 到规模化落地。 ● 参与 AI 产品规划和技术选型讨论，确保产品方向与业务目标对齐。
1. 紧密与业务协同，洞察业务风险，帮助业务设计和完善业务模式，做好法律合规设计； 2. 对公司产品及业务进行法务合规评审，出具评审意见，构建符合业务发展需要的法律架构和提供有针对性的合规方案并推动相关方案落地实施； 3. 负责支持业务线的日常合同工作，参与产品及业务交易结构设计，出具与业务需求相匹配的合同，并参与业务对外合作的商务谈判，促进商业交易的达成； 4. 主动监测及识别所支持业务线日常运营过程中的法律及合规风险点，进行提炼总结并系统化推动相关风险的治理； 5. 视需要与监管部门进行沟通和汇报，准备监管沟通文件，结合监管意见为业务提供进一步优化建议等； 6. 跟踪和解读与业务发展密切相关的法律法规，对公司业务部门进行法务合规培训，持续进行互联网行业法律理论及实践方面的研究。
工作内容： 1.销售管理: 全面负责门店运营管理，制定门店销售计划，跟进业绩并优化销售策略; 2.团队管理和培养: 掌握团队氛围和状态，招聘，培训，管理团队，提升伙伴业务能力和工作积极性; 3.商品管理: 统筹门店商品管理，确保库存合理，陈列美观，货品安全; 4.日常运营管理: 负责门店日常运营，包括排班，顾客服务，售后及客诉处理维护良好的客情关系，确保门店稳定运营; 5.沟通管理: 与公司各部门工作的沟通对接等工作。
1、负责旅游行业大大客户引入，包括地方文旅、大景点及集团、文旅赛事等IP，整合平台和商家资源，为用户提供高质量的出行体验，为项目商业化收入负责； 2、定制大客整合经营方案：洞察大客自身经营上的核心诉求，结合平台产品能力和用户场景输出大客整合经营方案，推动合作落地； 3、维护大客户长期合作关系：持续维护客情，不断挖掘增量需求，能够设计营销节奏，不断提升大客户在平台上的有效投入； 4、跟踪市场热点：基于外部信息和内部数据、从C端热点和政策方向两个角度挖掘宏观机会，并应用于业务推进。
1、基于消费者洞察和消费决策树，寻找品类机会、输出品类策略，并进行品类管理； 2、供应商资源开发及管理：收集和分析供应商信息及采购市场趋势，落实供应商开发和供应商过程控制管理工作并制定有效的采购策略，建立稳定的供货渠道； 3、价格毛利管理：结合各类信息输入完成商品定价，不断优化毛利结构； 4、与线上运营、线下营运一起发起、参与、推动、落实生意计划； 5、采购流程的搭建与优化，监督其有效运作：组织制定和完善采购管理、库房管理、出入库管理各项管理制度，降低采购成本与采购周期；对业绩结果负责； 6、管理并辅导采购助理，负责团队的建设、选拔、配备、培训以及指导下属员工制定阶段性工作计划，并督促执行。
1. 负责基于UE引擎的Gameplay系统开发与优化，包括角色控制、战斗系统、装备系统、技能系统、任务系统等交互逻辑等功能模块实现； 2. 参与游戏原型快速迭代，设计可复用的蓝图与C++框架，提升开发效率； 3. 解决性能瓶颈及跨平台适配问题，确保游戏体验流畅性 。
1.政企关系拓展建联 ：负责全国业务重点区域政府部门建立并保持常态化沟通，做好日常拜访、接待与关系走访，维护良好的政企关系网络。 2.政府项目申报与落地 ：协助申报政府专项、荣誉资质、资金扶持等项目，统筹内外部材料，跟进评审与验收流程，推动项目交付和落地。 3.政府接待与活动协同 ：配合完成政府调研、考察、会议等接待工作，协调内部各业务部门准备汇报材料，展示公司业务成果与社会价值。 4.政策信息收集与研判：跟踪教育、市场监管、商务、发改、网信等与业务相关的政策动态，定期输出政策简报，识别业务机会与合规风险，为内部决策提供参考。
岗位职责： 根据公司发展目标与战略，制定销售计划、完成外卖商家的开发、谈判、签约、上线跟踪和运营工作； 维护并建立良好的商家合作关系, 提升商圈/品牌市场占有率； 赋能商户，能够有效进行数据分析，帮助商户诊断问题，解决问题，优化流程，提升商户持续盈利能力； 组织区域运力运营工作，提升区域配送服务质量，完成区域内物流的标准化建设和管理工作；
1、深入理解大模型数据生产业务，针对人力投入、流程任务、外部供应商等展开深度研究，推动生产管理流程从线下走向线上，并打通数据生产各环节的信息采集与统计口径。 2、结合业务自身特点构建经营分析框架与指标体系，以此持续跟踪并迭代数据生产的资源管理策略，为业务侧的战略判断与管理决策提供依据。 3、围绕成本预算、资源投放、需求走向、项目推进等核心管理议题，通过重构资源合作方式、精简业务流程、升级产品工具等手段，帮助业务团队持续提高数据生产的交付效率、压降运营开支。 4、熟练运用 AI Agent 工具承接日常重复性工作，提升业务信息与经营数据的处理效率，并改善最终的呈现质量。
1、参与盒马业财核心财务业务受理、账务、客户结算 等系统分析与设计工作，负责核心功能代码开发，重点项目架构设计开发； 2、深入理解业务需求，分析和发现系统的优化点，负责推动产品性能和架构优化； 3、主导技术难题攻关，持续提升系统稳定性和高并发处理能力，扫除技术风险； 4、参与业财基础平台、业务平台的架构设计及推动落地。
1. 参与前沿多模态3D生成与编辑算法研发，主导高质量家具资产的高精度、极速生成，以及室内3D空间的重建与生成能力建设 2. 负责几何生成算法研发，包括利用SDF、几何 VAE、隐式场、稀疏体素等 3D 表征，提升复杂结构和局部细节还原能力，以及通过网格扩散、结构化 Mesh 生成实现极速原生 Mesh 生成 3. 负责纹理与材质生成算法研发，提升商品外观还原度、材质真实感、PBR 参数合理性和跨视角纹理一致性 4. 负责部件级生成与高精度拆分算法研发，实现家具不同部件、材质区域和功能结构的精准拆分、生成与编辑，提升 3D 资产的结构可控性 5. 负责研究稀疏多图、视频等输入条件下的3D场景重建技术 6. 面向大规模业务应用需求，开展模型蒸馏、推理加速、几何后处理、网格优化、贴图烘焙等工程化工作，持续优化生成效率、资产质量和生产链路，推动 3D 生成算法在实际产品线落地
1. 支持阿里云终端智能计算事业部（无影）AI Native 转型与落地，覆盖需求、设计、编码、测试、发布、运维全链路，推动 AI 从个人提效工具升级为团队标准工作流，建立可复制的工程规范驱动开发范式，以及代码规约、工程规范、领域知识等上下文资产的沉淀与治理机制； 2. 支持 AI Native 效能支撑工具与平台的研发，包括但不限于效能度量平台、AI 研发助手、智能质量门禁、研发数据看板等； 3. 建立面向大型团队的 AI 工程化规范与数据保障机制，构建 AI 口径的研发效能度量体系，定义 AI 采纳率、AI 代码占比与留存率、需求交付周期等指标，让 AI 的价值可量化、可归因； 4. 将 AI Native 转型作为跨团队项目进行推进和落地，制定分阶段路线图与里程碑，识别技术、流程、人员习惯等方面的阻力并制定应对方案，协调 BU 内外技术、产品、业务等团队资源，确保研发体系与工具真正被规模化采用； 5. 参与阿里云终端智能计算事业部战略重点研发创新项目（组合/群/集）落地，推进无影和 AI 相关终端云计算场景的创新项目（软硬件）；支撑涉及外部客户的业产技客协同项目，拉通阿里云内部中台兄弟部门，保障业务商业化打单目标的达成； 6. 结合事业环境因素，设计数据驱动的项目治理框架，制定符合阿里云无影团队的项目和需求治理体系并持续管理运作，推动治理体系的 AI 化改造，实现需求价值评估、优先级排序、风险预警、进展透明化的自动化与智能化 AI 转型。
1、追踪市场动态和新闻，负责宏观及外汇市场的每日更新，完成市场更新双周报的制作和发布，并利用AI智能优化； 2、利用Python/Excel制作维护各类外汇相关工作台账，针对不同场景及外汇交易产品，完善交易后到财务报告的端到端流程，负责估值报告的管理及数据稽核工作； 3、使用彭博Mars等相关模块录入和检查交易信息，协助套保会计数据的准确生成和提供，套保会计相关的工作台账设计及维护； 4、 协助管理报告的制作，市场风险管理结果的数据整合及分析； 5、 协助监督子公司日常市场风险管理操作，确保符合集团制度规范，防范风险事件； 6、协助完成团队目标及主管安排的其他工作和项目。
能力建设、价值创造，以身作则、感同身受、敏捷组织、简单文化，让每个加入阿里云的同学成为更好的自己，成就生生不息的阿里云。 战略落地陪伴： 1、理解业务战略，组织业务战略通晒，确保战略层层落地，不变形。 2、了解一线员工对业务战略的反馈，通过组织沟通场促进员工对业务战略的理解。 3、目标管理，协助业务搭档通过OKR工具来确保组织战略目标层层落地，促进上下游的目标拉通，同时使得员工有清晰的目标和实现路径。 4、组织阶段性复盘，通过会议及沟通场的组织，协助业务搭档及时审视和调整业务战略的执行。 组织设计： 1、理解业务，熟知行业竞对在相同模块的业务的组织架构、人员能力和差距，根据业务组织发展的需要，配合业务一号位，梳理上下游生产关系，设计好组织架构、排兵布阵。 2、定岗定编，支持业务leader制定岗位及人才标准，进行人员的选、用、育、留、汰。 3、从业务出发，推动业务搭档做好业务取舍和聚焦，并形成相匹配的工资包策略和HC规划。日常做好工资包/HC管理。 人才供应与发展： 1、掌握所支持业务核心人员的来源和分布（不局限于内部、竞对、校招），分别运营好核心人才群体，做好链接。 2、用好人才系统，帮助业务团队做好人才的即时供应，保留业务所需的关键人才，促进人才新陈代谢。 3、人才发展，做好新人landing和融入，对管理者有识别赋能跟踪链接，推动支持团队的专业能力成长。 组织文化与温度： 1、深入理解文化价值观并身体力行，促进员工对文化价值观的理解、认同、共识与践行。 2、帮助管理者成为业务、组织、文化一号位，做到以身作则、感同身受，让团队同学成为更好的自己。 3、建立与员工的链接，成为员工与组织的桥梁，增强员工归属感和团队凝聚力。 4、妥善处理好各类员工事件和廉正合规事件，在组织中引导积极、正向的风气。 机制设计与数据驱动： 1、围绕业务端和组织端的各类场景，配合业务搭档建设和调优各类机制（包括沟通、决策、月报、汇报等机制），推动业务建立管理者和员工的常态化沟通、辅导、目标对齐等机制。 2、配合业务发展需求，建立奖惩机制，并在过程中不断审视和调优，激发团队战斗力，坚守底线。 3、通过数字化方法优化工作流程，提升效率，有高质量的数据洞察和结论输出。 4、使用数据看板等工具，发现问题并推动问题的解决，并提出对数据系统的优化建议。
1. 区域商家运营 1）负责区域供应商的招商和日常运营工作 2.商品品类管理： 1）负责区域商品品类规划，包括全国性&区域性商品引进、汰换、定价与促销策略制定。 2）进行市场调研和竞品分析，洞察消费趋势，优化商品结构，确保品类竞争力与盈利能力。 3）管理商品生命周期，定期进行商品销售复盘，提出优化与汰换建议。 2. 供应链与库存协同： 1）与商总部中台和供应链计划紧密协作，制定合理的商品订货与补货计划，优化库存水平，降低缺货率与库存成本。 2）监控门店库存健康状况，分析和处理滞销品、临期品，制定并推动清仓计划。 3. 数据驱动运营： 1）定期分析商品销售数据、毛利数据、库存周转率等核心指标，输出分析报告。 2）基于数据洞察，发现销售机会与潜在问题，为商品策略、促销活动和门店运营提供数据支持和决策建议。 4. 营销与促销支持： 1）策划并执行品类/单品的线上线下促销活动，跟踪活动效果，并进行复盘总结。 2）与营销团队协作，完成促销商品的价格设定、物料准备及活动落地支持。 5. 系统与流程优化： 1）熟悉并熟练运用商品管理系统，确保商品信息（条码、价格、图片等）的准确性与及时性。 2）参与优化商品运营的标准化流程，提升整体运营效率。