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1、负责餐饮和即时零售行业品牌广告设计，洞察不同商户商业诉求，设计有效变现方案，不限于品牌广告、广告资源管理系统、广告主平台，为平台收入和商家推广效果负责 2、与技术协同，在产品策略、算法能力、系统链路等多视角进行产品设计和推动项目落地，拿到业务结果。与用户场协同优化，平衡收入与体验 3、跨团队进行项目合作、资源协调，推动项目落地
1.通过对各种黑产产业链、业务异常、黑产事件等深入研究，研究各种可用于情报相关的技术，如黑灰产风险溯源、黑灰产风险情报发现等，并进行落地情报输出，对业务产出价值； 2.通过对产业的调研分析，及对内外部各种数据的数据分析、加工、关联，看清产业上下游链路，产出能够看清风险的关键链路； 3.如针对渠道拉活风险，调研渠道拉活产业，确立产业上下关系及核心作弊技术手段，建立起风险大盘、关键链路监控，提前产出情报、策略、背后核心团伙等并能帮助业务更好的防御；(仅举例，实际面临的风险 种类非常多）。
1. 税务合规处理：主导各公司月度税费计算及纳税申报，负责年度审计、企业所得税汇算清缴、高新技术企业认定及复审、研发费用加计扣除等事项，保障税务处理及时、准确、合规。 2. 税企关系维护：维护与各地税务机关的良好沟通关系，熟练应对税务风险检查、协查及稽查事项，规范涉税资料管理，维护公司良好税务形象。 3. 税务合规质量检查：定期开展税务工作质量检查与复核，重点排查计税申报数据准确性、发票管理规范性及税收优惠适用合规性，识别潜在风险并推动问题整改闭环。 4. 税务自动化推进：在日常税务工作中主动发现流程痛点与数据断点，厘清现状并梳理优化方案，推动税务自动化系统的迭代升级，持续提升税务管理的数字化水平与运营效率。 5. 法规跟踪与流程优化：持续跟踪税收法规、优惠政策及监管口径变化，结合业务需求及时更新操作手册与工作模板，确保税务实践始终合规且处于行业前沿。 6. 跨部门协同与数据支持：协同业务、财务、法务、技术及外部中介机构，负责涉税数据核对、税务分析及报表整理，为管理决策提供数据支持。
1. 负责AIGC平台的系统设计与开发，包括图片、视频及3D生成式大模型的应用研发，确保系统高可用性和可扩展性； 2. 主导分布式大模型训练与推理系统的开发部署，优化计算-存储-通信架构，提供高效的模型服务解决方案； 3. 负责AI服务的规模化部署与性能优化，包括算力调度、监控预警、问题诊断等保障体系的建设； 4. 针对业务需求进行开源组件的定制优化，持续提升模型性能和生成质量，推动新技术在项目中的落地应用； 5. 参与全流程开发工作，包括需求分析、系统设计、编码实现、测试部署及运维，并持续优化系统性能和用户体验。
能力建设、价值创造，以身作则、感同身受、敏捷组织、简单文化，让每个加入阿里云的同学成为更好的自己，成就生生不息的阿里云。 战略落地陪伴： 1、理解业务战略，组织业务战略通晒，确保战略层层落地，不变形。 2、了解一线员工对业务战略的反馈，通过组织沟通场促进员工对业务战略的理解。 3、目标管理，协助业务搭档通过OKR工具来确保组织战略目标层层落地，促进上下游的目标拉通，同时使得员工有清晰的目标和实现路径。 4、组织阶段性复盘，通过会议及沟通场的组织，协助业务搭档及时审视和调整业务战略的执行。 组织设计： 1、理解业务，熟知行业竞对在相同模块的业务的组织架构、人员能力和差距，根据业务组织发展的需要，配合业务一号位，梳理上下游生产关系，设计好组织架构、排兵布阵。 2、定岗定编，支持业务leader制定岗位及人才标准，进行人员的选、用、育、留、汰。 3、从业务出发，推动业务搭档做好业务取舍和聚焦，并形成相匹配的工资包策略和HC规划。日常做好工资包/HC管理。 人才供应与发展： 1、掌握所支持业务核心人员的来源和分布（不局限于内部、竞对、校招），分别运营好核心人才群体，做好链接。 2、用好人才系统，帮助业务团队做好人才的即时供应，保留业务所需的关键人才，促进人才新陈代谢。 3、人才发展，做好新人landing和融入，对管理者有识别赋能跟踪链接，推动支持团队的专业能力成长。 组织文化与温度： 1、深入理解文化价值观并身体力行，促进员工对文化价值观的理解、认同、共识与践行。 2、帮助管理者成为业务、组织、文化一号位，做到以身作则、感同身受，让团队同学成为更好的自己。 3、建立与员工的链接，成为员工与组织的桥梁，增强员工归属感和团队凝聚力。 4、妥善处理好各类员工事件和廉正合规事件，在组织中引导积极、正向的风气。 机制设计与数据驱动： 1、围绕业务端和组织端的各类场景，配合业务搭档建设和调优各类机制（包括沟通、决策、月报、汇报等机制），推动业务建立管理者和员工的常态化沟通、辅导、目标对齐等机制。 2、配合业务发展需求，建立奖惩机制，并在过程中不断审视和调优，激发团队战斗力，坚守底线。 3、通过数字化方法优化工作流程，提升效率，有高质量的数据洞察和结论输出。 4、使用数据看板等工具，发现问题并推动问题的解决，并提出对数据系统的优化建议。
产品营销与GTM策略 打造阿里云产品技术品牌影响力，深入理解产品技术架构、核心能力与市场竞争格局，制定产品新品、新功能上市计划及完整的GTM策略与材料包。识别目标客群画像，制定针对性的产品营销计划，提升目标客群对产品的感知度和价值认知，引起潜客兴趣和行动。建立销售渠道同产品线之间信息互通的机制，优化GTM材料并培训覆盖，制定培训计划和效果反馈机制，持续迭代优化。对典型案例的需求场景、方案竞争优势背后的核心产品指标和客户价值有深刻理解，能够在不同场合宣传推广产品核心优势。 内容营销与品牌传播 基于对产品特性和技术优势的深入理解，通过产品对外稿件撰写、客户故事包装、案例视频等，将技术语言转化为公众、企业决策者和开发者能理解的价值语言，面向市场发出产品的声音，帮助产品扩大市场影响力。通过高质量内容营销，体系化运营产品私域社群，打造内容传播矩阵平台。通过标杆客户场景梳理和标杆案例打造，从开发者和决策者的视角阐述产品关键价值，在不同的场合宣传推广，强化产品竞争优势和客户价值认知。 整合营销与资源协同 整合外部多方资源，促进内部云产品间业务联动，通过多种营销手段协同发力，在线上线下不同渠道向目标用户传递一致的技术品牌信息，提高产品的技术影响力。充分调动媒体资源，统筹与策划多样化市场与营销活动，让目标群体认识、了解、试用、体验产品。基于对业务的全面理解，推动公司层面的深度合作和资源协同，合理统筹资源以最大程度地化解冲突、创造价值。协同管理更多内外部资源，达成活动目标、提升活动影响力。 活动营销策划与落地 负责阿里云不同领域的市场活动策划和落地，包括发布会、展览、品牌峰会、技术沙龙、开发者大赛等。能根据不同的业务目标和诉求，策划针对性的、有策略亮点的活动，负责内容设计、活动策划、执行落地，将技术语言转化为公众、企业决策者能理解的亮点进行传播，提升品牌曝光度和市场口碑。主导策划、发起并制定公司级品牌或营销IP方案，通过创意、媒介、活动等综合市场手段，实施和推动落地，做好高质量交付，并有效评估和优化活动整体效果。能从战略角度制定品牌活动的策略并负责实施，把控重要品牌活动的核心方向和执行质量。 战略洞察与商业规划 对产品关键技术背景及其最新技术趋势有全面理解，能结合业务当前现状和未来发展方向找出市场突破点，与公司战略方向保持一致性和延续性。对市场变化敏感，能推演竞对策略，制定商业战略规划，并对产品战略规划和路标节奏有效输入。能在充分理解公司整体战略的基础上，剖析业务现状、判断发展趋势、洞察风险和机会，参与业务/产技策略制定并提出合理有效的建议。能够制定风向标级别的营销策略，影响及改变行业格局。 数据分析与方法论沉淀 结合产品营销数据和活动表现数据，进行多维度数据体系的全面分析及深入洞察，识别关键成功要素，主动进行提升和改善，沉淀完整的分析方法论。能结合内外数据形成对业务状态的综合判断，输出清晰结论和有效建议，对产品线级的业务决策有影响力。 关键影响力 能够说服、打动和影响关键合作方，推动跨团队共识与协作，确保产品营销策略的高效落地。
1、 做好行业主管机构与业务之间的桥梁，跟进各类政策规章，做好传达和解读；及时向主管机构汇报行业发展中的情况、成果、困难或建议； 2、 牵头政企合作、项目、活动等工作的沟通，内部协同方案资料整理； 3、 了解行业发展的趋势，撰写面向主管机构、研究机构、行业机构的函件、报告等公文材料； 4、 营造政、产、学、研良好互动的环境，助力业务的发展。
1、心智材料输出 •负责体系化的支撑公司管理层对外思路和决策参考，包含公司级大会，公司主要领导参加重要会议、开展对外交流的内容结构和内容产生 2、宏观趋势研究 •根据云智能的战略导向、商业布局和最新实践，围绕产业数字化转型、重点科技领域等主题展开宏观趋势研究，结合政策、法规、标准导向，研判中长期行业和技术发展趋势，持续强化阿里云科技思想领导力 3、外部影响力 •负责对接相关智库单位、科研院所、第三方研究机构，寻求课题、报告类对外合作，营造良好的产学研关系 •稳定、持续、高效地产出分析文章、深度研究报告、重点行业白皮书、精品案例集等多样性研究成果，面向公众、行业及政府持续布道，扩大在产学研生态的研究影响力 •负责部分上述研究结果的孵化和实践，与政府关系和业务团队配合，针对新方向/领域，做好客户拜访、项目合作、生态合作等落地尝试 4、内部影响力 •负责结合云智能的产品研发和业务拓展诉求，围绕新兴科技趋势、重点行业数字化转型以及科技领域的市场格局等话题展开深度研究，与其他团队协同做好分析洞察，并为业务提供输入、影响决策
我们在寻找一位AI Builder，与我们一起探索AutoPilot工作范式，推动AI Native转型 ●与核心业务部门深度共创，作为AI Builder for 组织治理专家，一起探索并推动 AutoPilot 的工作范式变革：洞察真实业务场景中的变革点，使用Agentic Solution，将HITL流程升级为HOOTL流程。 ●深入研究业内最先进企业的AI Native相关的业务与组织动向，并将研究转化为精准洞见和解决方案。 ●面向复杂的业务需求或 AI 场景，使用业界最先进的模型与工具，快速发起数十到数百次的 Demo 与实验，在快速试错中收敛、寻找最佳 AI Solution，并通过可观测体系追踪真实落地效果。 ●端到端完成从 Idea 到 Demo的E2E闭环，并协同相关方推动已验证的Demo在规模化团队中 Scaling，让单点突破沉淀为可复用的范式与能力。 ●持续跟踪并深入研究业内最新技术进展与最佳实践，把业内前沿能力第一时间转化为业务价值。
能力建设、价值创造，以身作则、感同身受、敏捷组织、简单文化，让每个加入阿里云的同学成为更好的自己，成就生生不息的阿里云。 战略落地陪伴： 1、理解业务战略，组织业务战略通晒，确保战略层层落地，不变形。 2、了解一线员工对业务战略的反馈，通过组织沟通场促进员工对业务战略的理解。 3、目标管理，协助业务搭档通过OKR工具来确保组织战略目标层层落地，促进上下游的目标拉通，同时使得员工有清晰的目标和实现路径。 4、组织阶段性复盘，通过会议及沟通场的组织，协助业务搭档及时审视和调整业务战略的执行。 组织设计： 1、理解业务，熟知行业竞对在相同模块的业务的组织架构、人员能力和差距，根据业务组织发展的需要，配合业务一号位，梳理上下游生产关系，设计好组织架构、排兵布阵。 2、定岗定编，支持业务leader制定岗位及人才标准，进行人员的选、用、育、留、汰。 3、从业务出发，推动业务搭档做好业务取舍和聚焦，并形成相匹配的工资包策略和HC规划。日常做好工资包/HC管理。 人才供应与发展： 1、掌握所支持业务核心人员的来源和分布（不局限于内部、竞对、校招），分别运营好核心人才群体，做好链接。 2、用好人才系统，帮助业务团队做好人才的即时供应，保留业务所需的关键人才，促进人才新陈代谢。 3、人才发展，做好新人landing和融入，对管理者有识别赋能跟踪链接，推动支持团队的专业能力成长。 组织文化与温度： 1、深入理解文化价值观并身体力行，促进员工对文化价值观的理解、认同、共识与践行。 2、帮助管理者成为业务、组织、文化一号位，做到以身作则、感同身受，让团队同学成为更好的自己。 3、建立与员工的链接，成为员工与组织的桥梁，增强员工归属感和团队凝聚力。 4、妥善处理好各类员工事件和廉正合规事件，在组织中引导积极、正向的风气。 机制设计与数据驱动： 1、围绕业务端和组织端的各类场景，配合业务搭档建设和调优各类机制（包括沟通、决策、月报、汇报等机制），推动业务建立管理者和员工的常态化沟通、辅导、目标对齐等机制。 2、配合业务发展需求，建立奖惩机制，并在过程中不断审视和调优，激发团队战斗力，坚守底线。 3、通过数字化方法优化工作流程，提升效率，有高质量的数据洞察和结论输出。 4、使用数据看板等工具，发现问题并推动问题的解决，并提出对数据系统的优化建议。
1、 负责与部委及其下属机构建立良好的工作关系，搭建畅通的沟通机制，建立来拜访交流机制； 2、 跟踪研究云计算、人工智能相关的政策动态，形成政策研判报告，为公司业务发展提供决策支撑； 3、 参与跟进部委推动的重大项目及试点示范工作，挖掘业务合作机会； 4、 做好专家、智库的沟通与合作，提升公司的科技品牌与影响力。
Responsibilities： The responsibility is to design and implement talent solutions to meet Alibaba Cloud's explosive business growth. This includes: ● Designing and executing a comprehensive international talent acquisition strategy to meet the organization’s evolving needs. ● Collaborating closely with hiring managers&Partners to understand staffing needs and providing strategic guidance on best practices in talent acquisition. ● Sourcing, qualifying and hiring across countries/business units, primarily for Business Development, Pre-Sales and AI technology related roles; assisting to drive our solutions/products to expand our business globally and develop Alibaba Cloud's cutting-edge technologies globally. ● Articulating the risk and benefits of a hire, mitigating hiring risk by identify pros and cons for each hiring, especially to those senior level positions; advising the principals and methods about making right hiring decision, enabling hiring manages and other interviewers to improve their skillset by provide trainings, sharing and case studies. ● Create robust pipelines, leverage existing talent programs and initiatives to attract potential candidates, enhance Alibaba's employer brand by spreading our talents strategy through all channels, social networking and talent events. ● Being an ambassador for Alibaba Cloud, providing great candidate experience that lends genuine insight into our culture and what it’s like to really work here. ● Effectively manage all resources, systems and tools, work to improve upon existing products and processes to drive recruiting efficiency and innovation.
1、海外用工政策研究和合规管理，助力海外公司/业务制定适用于当地的用工策略并实现合规的体系化用工管理； 2、为HRG提供日常员工关系管理相关问题的咨询、解决方案和沟通协助； 3、组织实施HR合规审查，及时发现用工风险点；不断完善优化现有员工关系管理体系、制度流程等； 4、沉淀总结经验方法，并时刻关注负责区域内的员工关系法规的发展动向，确保组织的员工关系政策符合当地要求。 5、构建海外应急体系和流程，以及危机事件处理和跟踪，并追踪风险事件的后续，优化改进机制和流程。
人才获取与储备 • 负责云智能集团下相关业务的招聘，根据业务战略与人力资源策略，制定全年招聘策略，并确保招聘计划的有效落地与执行。 • 基于对业务的充分理解，高效完成人才获取的同时，形成中、长期的人才储备以及人才梯队建设，并通过持续运营保障人才的链接与转化。 • 根据业务重点及发展方向，建立具有行业特性的人才地图，建立内外部人才库并持续运营以保障人才链接与转化。 招聘渠道运营 • 负责对招聘全流程的管理及把控，通过招聘数据分析与呈现，管理并优化招聘渠道的有效运作，持续提升招聘的准度、效度和各方体验。 雇主品牌打造与维护 • 结合招聘项目的落地，提炼关键场景和用户，协同雇主品牌，OC，市场，研发等部门共同打造招聘领域产品和数据指标体系的建设和迭代。 • 协同雇主品牌，OC，市场等部门共同构建云智能集团雇主品牌框架和内外宣传机制，整合内容和渠道策略，有节奏的触达目标人群，建立心智和口碑。3 全流程保障候选人的面试体验， 维护阿里云雇主品牌形象，关注外部雇品相关舆情等。 市场洞察 • 通过对行业、人才市场等的研究与分析，输出行业发展趋势及竞争洞察，为业务与组织的决策提供支撑，推动人才结构持续升级 系统产品建设 • 结合招聘项目的落地，提炼关键场景和用户，协同联动产研团队共建与推动招聘领域产品和数据指标体系的建设和迭代。
1. 数据分析 • 负责引入、清洗和加工各类业务数据，构建廉正工作的数据基础并支持建模分析。 • 为案件调查提供数据分析支持，输出分析结果，协助推进案件进展。 • 结合案件情况，在高风险领域构建风险模型并进行风险分析与度量，通过搭建数据化产品建设风险可视可控能力，实现廉正风险预警与预防。 2. 产品开发 • 设计并协同相关团队开发落地廉正相关的内部调查、风险预警/预防及宣教类产品。 • 建立廉正与业务侧的风险交互与预防产品，协助业务主动识别并规避风险。 3. 专业技术能力创新 • 调研并引入行业领先AI技术、反舞弊方法、技术与产品，实现团队技术能力不断迭代升级。
1、负责云智能集团下AI Infra相关业务的招聘，基于业务策略及组织能力需要，在业务及行业快速发展环境下，制定全年招聘策略，并确保招聘计划的有效落地与执行； 2、基于对业务的充分理解，高效高质量完成人才获取的同时，形成中、长期的人才获取，以及人才梯队建设，并通过持续运营保障人才的链接与转化； 3、通过对行业、市场等的高质量洞察分析，对业务与组织的阶段性决策提供支撑； 4、管理并推动各招聘渠道的有效运作，结合所属业务场景特点，积极探索新的招聘技能及方法论； 5、完成对所负责业务单元的招聘运营工作，持续对效率，质量，体验，成本，品牌进行管控与优化
1. 了解业务部门的战略，对业务进行组织诊断，为业务部门的战略落地提供人力资源专业解决方案、规划并参与实施； 2. 为组织和人才发展提供专业支持、定期进行组织人才盘点，在组织设计、招聘、培训、绩效考核、薪酬、文化及员工关系等方面为业务部门落实有效的人力资源解决方案； 3. 传承公司文化，建设沟通渠道，保证组织的持续健康成长； 4. 在业务部门推动公司层面变革，能够理解变革背后的逻辑，并融入到HR日常工作中，完善人力资源的制度、流程、体系，提升人力资源运作效率； 5. 主动与业务部门管理层、一线主管及员工进行多种形式的有效沟通，保证信息在不同层级间的有效传递； 6. 能够使用HR的专业知识和技能处理复杂的员工case。
1. 策略落地：阿里云智能大模型相关业务的招聘，基于业务策略及组织能力的需求，制定招聘规划，并确保招聘计划的落地及岗位的交付 2. 人才攻坚：主导高端稀缺人才的寻访与mapping，深耕技术人才社区，提升被动候选人转化率 3. 渠道创新：基于对大模型的充分理解，突破传统渠道，高效完成人才招聘的同时，通过中、长期的人才获取，建立大模型专属人才库 4. 业务伙伴：洞察相关行业人才趋势，为业务团队提供组织诊断、薪酬对标及人才梯队建设等建议 5. 效能优化：管控招聘全流程体验与成本，利用数据机会AI驱动提升招聘效率与质量
1、执行区域内的骑手运营计划，做好过程管理和结果复盘，为区域内的履约服务质量和用户体验负责； 2、搭建区域内的骑手梯队，完成骑手的招聘、培训、留存、汰换等日常管理动作； 3、跟进处理因履约原因产生的相关商户、骑手和产品流程等问题，提高作业体验和效率。
1. 负责服务商运营平台的招商策略的制定与执行，优化服务商运营效率与服务质量； 2. 基于数据分析构建服务商家管理模型，推动服务商分级运营及服务标准化体系建设； 3. 主导跨部门协作项目（如平台规则优化、服务商服务流程升级），协调资源实现业务目标； 4. 持续监控商家运营表现，识别关键问题并提出改进方案，推动服务商服务质量与平台健康度双提升。