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1、建立区域音视频&智能硬件服务商技术赋能计划，支撑生态健康持续发展； 2、深入理解客户需求，为客户提供针对性的音视频&智能硬件项目产品方案和服务； 3、负责音视频&智能硬件产品业务渠道开拓，为区域业务目标负责； 4、协助产研完成产品需求收集，跟进头部客户进行全生命周期体验，帮助优化迭代音视频&智能硬件产品能力。
1.主导钉钉AIoT硬件产品的硬件系统工程开发，从需求分析、架构设计到量产落地全程把控； 2.打造高性能、高可靠、易扩展的AIoT硬件解决方案，支撑钉钉生态在办公协同、智能管理等场景的硬件落地； 3.主导硬件开发全流程，对硬件开发进度、成本、质量全生命周期负责，确保产品按时高质量交付； 4.跨团队协同对接，与软件团队深度协同，定义硬件与软件的接口规范，参与软硬件联合调试，对接供应链与生产团队，优化硬件设计方案的可制造性与可维护性，降低量产成本； 5.制定AIoT硬件开发的技术规范与测试标准，沉淀硬件设计规范，形成可复用的硬件模块库与技术文档，提升团队整体开发效率与产品迭代速度。
1、负责2D动态立绘兼顾3D动画环节接口人 2、设计与制作2D动态立绘“角色定标” 3、设计与制作3D沙盘角色战斗&演绎。 4、推进、落端、验收、联调”，需要具备一定的工程化思维，能与程序、策划高效沟通，确保动画资源正确导入引擎（自研引擎，Unity, UE5），并实现预期的逻辑触发。
1. 负责AI听记产品的全生命周期运营规划，制定推广节奏与用户增长方案； 2. 深度参与AI功能的产品化过程，结合用户反馈与数据分析，推动AI能力在产品上的持续迭代优化，提升用户感知与留存； 3. 通过用户调研、行为数据分析、竞品研究，系统梳理用户在AI听记使用场景下的核心痛点，输出运营洞察并反哺产品迭代； 4. 策划面向B端/C端的AI产品内容体系（使用教程、场景案例、AI功能演示等），组织推广活动，提升产品认知度与转化率。
团队介绍： 在这里，你可以负责AliExpress 跨境电商业务的购物车、下单、订单管理、地址，逆向等域核心基础链路场景的服务端工作，来AE基础链路团队团队，从全链路视角和闭环感受AE的核心业务和技术。在这里，你可以参与高并发场景设计并且落地，可以看到多币种、多语言、多国家的复杂业务系统；只要你敢想，我们就敢一起干，围绕AI，重新定义交易的流程和产品。我们的目的是围绕AI打造全球化的基础链路交易团队，保障AE全链路的稳定性，提升AE全链路的性能，来满足我们的全球化买家更快、更好的购物体验。 职位描述： 1、负责电商交易系统的购物车、下单、订单管理和逆向流程的开发与优化，确保交易流程的顺畅与高效。 2、设计并实施高可用、高性能的Java架构，以支持大规模并发交易处理。 3、参与Agent开发，提升系统自动化处理能力和智能化水平。 4、与团队协作，利用大模型训练技术，优化Agent处理效率和正确率。
1. 负责 开放平台产品、AI等业务的体验和交互设计工作，包括但不限于用户界面、交互流程、视觉呈现和文案优化工作； 2. 理解开放平台业务的目标和方向，通过用户行为分析和业务数据判断，洞察核心与独立的设计价值机会点； 3. 拓展设计视野的深度与广度，输出全链路用户体验策略和创新概念方案； 4. 与研发、产品等团队紧密协作，跟进项目从概念到上线的全流程设计，推进项目落地上线； 5. 参与制定和维护设计规范及实施标准，沉淀设计经验，推动团队设计能力的整体提升，同时为生态伙伴提供设计标准和要求。
1、负责 AI 驱动应用的核心架构设计与开发，打通从前端交互、后端服务到 AI 模型的全链路； 2、构建稳定、高可用、可扩展的后端服务，熟悉分布式系统、消息中间件、远程调用等核心技术，支撑复杂的业务逻辑和高并发场景； 3、集成和调用大语言模型（LLM）及其他 AI 能力，探索并实践 Prompt Engineering、 Context Engineering、SDD等前沿 AI 技术，持续优化模型效果与成本； 4、结合业务场景进行技术选型和业务建模，能设计和实现复杂的 AI 应用流程（Agentic Flow 或AI Workflow等）； 5、具备技术 Owner 意识，能够主导关键模块的设计与落地，并能辅导团队成员，共同完成项目目标。
你将主导下一代AI Agent和AI开放体系的产品定义与落地，你的工作将重新定义人与AI的协作边界，在钉钉打造AI时代的工作方式。 1、负责2B场景的AI原生应用和开放体系的研究、产品设计及落地，为优秀的AI原生产品效果、AI开放体系构建及客户结果负责； 2、根据客户特性和业务场景反推需要建设或引入的AI能力，保障AI原生产品效果在行业里有竞争力； 3、持续跟踪和洞察AI领域前沿动态及趋势，将技术理解和应用创新或改造及时结合，保障产品形态和效果在行业里处于引领地位。
1. 场景定义：深入驿站一线，定义无人化作业的业务场景，转化为可执行的技术指标。 2. 项目管理：协调内部算法团队与外部硬件厂家的研发进度，管理联合实验室的合作交付物。 3. 原型验证：主导原型机的实地测试，收集运营反馈并推动产品快速迭代。 4. 成本管控：配合“降本策略”，评估技术方案的经济性，平衡性能与 BOM 成本。
一、渠道商全生命周期运营和目标管理： 1、负责渠道商体系的搭建和管理，包括招募、准入、培育、评级及淘汰管理，实现渠道网络的动态优化与优胜劣汰。 2、制定并执行渠道商的管理策略，进行渠道区域的目标管理。包括但不限于目标制定、过程跟进、头部标杆打造、问题区域识别跟进等。 3、能够有效联动区域，提升渠道产出。有效组织全国业务的落地、机制搭建和业务结果产出。 二、经营诊断与数字化产品： 1、对渠道商的经营数据进行深度洞察，对渠道商的收益模型和经营情况做跟进复盘，确保渠道区域健康持续经营。 2、推动渠道商整套产品搭建和落地，确保渠道商全流程链路产品的使用和体验，针对市场特性提供有效的产品能力支撑。 三、合规治理与秩序维护： 1、构建完善的风控体系，实时监控渠道商的违规行为，严格执行平台规则与处罚机制，维护公平、透明的市场竞争环境。 2、强化渠道商的合规意识宣导，确保其在数据安全、消费者权益保护及安全生产等方面符合法律法规及平台规范，降低经营风险。
1、受理来自于不同渠道的举报及调查任务，熟练运用各种调查方法，独立或组织团队查明事实真相，取得充足证据； 2、针对调查过程及结论形成完整书面报告，对调查中发现的舞弊风险进行分析和评估，与业务共同形成改进方案，并推动业务完成风险改进； 3、对于调查中发现的涉嫌违法案件，推动司法资源介入，追究违法人员责任； 4、积极开拓及维护内外调查资源，并在公司内外形成广泛的廉正调查同盟；
1. 负责集团内供应链运营：对接集团内供应链资源，推动商品引入、合作机制、价格策略及履约链路落地，构建具有驿站特色和竞争力的商品供给体系。 2. 负责零售经营策略体系：横向统筹供应商、采购、成本、商品及门店全生命周期等核心经营环节，建立统一的规则、流程、指标和协同机制，推动跨模块经营问题识别与优化。 3. 负责零售商品策略体系：基于驿站场景、社区用户需求和业务发展目标，建立品类规划、选品逻辑、货盘结构、价格带、商品汰换及爆品机制，持续提升销售规模、商品效率和经营质量。 4. 负责供应链计划与履约协同：协同品类采购小二、仓配、供应商及门店运营等团队，推动补货、库存、履约、上架、缺货及滞销处理等关键环节落地，保障商品供给稳定性和履约效率。 5. 沉淀产品化&标准化运营解决方案：将商品、采购、库存、门店经营及履约等核心运营经验，沉淀为业务标准流程和系统化解决方案，推动关键经营环节合规、可追溯、可审计，支撑业务规模化复制。
1. 负责阿里巴巴集团网络环境及系统安全水位提升，包括架构演进、安全方案、威胁分析等工作；深度参与AI业务基础设施安全建设，保障容器化、虚拟化及大规模算力底座安全。 2. 负责风险检测、应急响应、风险溯源等日常保障。
1、参与风险数据AI native基础设施建设。 参与tools、记忆、知识、skills、subAgent和Agent整体AI native基础设施的构建。 满足风险数据生成和分析的AI native化。打造高性价比、高可用、先进性的阿里安全数据基座。 2、负责 AI Coding 后端服务的设计、开发与高可用部署，应对亿级数据处理、毫秒级响应、强一致性与数据安全等复杂技术难题，保障大规模线上服务的可靠运行。支撑data+AI 的AI智能能力。 3、引领技术创新与工程效能提升，主动追踪 AI 工程化、向量计算、实时数仓、智能调度等前沿技术趋势，推动先进技术在业务场景中的高效落地。
1. 负责广告产品的产品规划与策略设计，包括商业模式、流量机制、投放平台全链路解决方案，对广告收入增长和变现效率负责； 2. 深入理解商家的营销诉求与投放痛点，关注行业动态，洞察数据机会，设计行业化广告解决方案、推动产品形态创新； 3. 协同内外部团队推进重点商业化项目落地，保障项目目标达成并沉淀可复制的方法论
1、负责餐饮和即时零售行业品牌广告设计，洞察不同商户商业诉求，设计有效变现方案，不限于品牌广告、广告资源管理系统、广告主平台，为平台收入和商家推广效果负责 2、与技术协同，在产品策略、算法能力、系统链路等多视角进行产品设计和推动项目落地，拿到业务结果。与用户场协同优化，平衡收入与体验 3、跨团队进行项目合作、资源协调，推动项目落地
1.通过对各种黑产产业链、业务异常、黑产事件等深入研究，研究各种可用于情报相关的技术，如黑灰产风险溯源、黑灰产风险情报发现等，并进行落地情报输出，对业务产出价值； 2.通过对产业的调研分析，及对内外部各种数据的数据分析、加工、关联，看清产业上下游链路，产出能够看清风险的关键链路； 3.如针对渠道拉活风险，调研渠道拉活产业，确立产业上下关系及核心作弊技术手段，建立起风险大盘、关键链路监控，提前产出情报、策略、背后核心团伙等并能帮助业务更好的防御；(仅举例，实际面临的风险 种类非常多）。
1. 税务合规处理：主导各公司月度税费计算及纳税申报，负责年度审计、企业所得税汇算清缴、高新技术企业认定及复审、研发费用加计扣除等事项，保障税务处理及时、准确、合规。 2. 税企关系维护：维护与各地税务机关的良好沟通关系，熟练应对税务风险检查、协查及稽查事项，规范涉税资料管理，维护公司良好税务形象。 3. 税务合规质量检查：定期开展税务工作质量检查与复核，重点排查计税申报数据准确性、发票管理规范性及税收优惠适用合规性，识别潜在风险并推动问题整改闭环。 4. 税务自动化推进：在日常税务工作中主动发现流程痛点与数据断点，厘清现状并梳理优化方案，推动税务自动化系统的迭代升级，持续提升税务管理的数字化水平与运营效率。 5. 法规跟踪与流程优化：持续跟踪税收法规、优惠政策及监管口径变化，结合业务需求及时更新操作手册与工作模板，确保税务实践始终合规且处于行业前沿。 6. 跨部门协同与数据支持：协同业务、财务、法务、技术及外部中介机构，负责涉税数据核对、税务分析及报表整理，为管理决策提供数据支持。
1. 负责AIGC平台的系统设计与开发，包括图片、视频及3D生成式大模型的应用研发，确保系统高可用性和可扩展性； 2. 主导分布式大模型训练与推理系统的开发部署，优化计算-存储-通信架构，提供高效的模型服务解决方案； 3. 负责AI服务的规模化部署与性能优化，包括算力调度、监控预警、问题诊断等保障体系的建设； 4. 针对业务需求进行开源组件的定制优化，持续提升模型性能和生成质量，推动新技术在项目中的落地应用； 5. 参与全流程开发工作，包括需求分析、系统设计、编码实现、测试部署及运维，并持续优化系统性能和用户体验。
能力建设、价值创造，以身作则、感同身受、敏捷组织、简单文化，让每个加入阿里云的同学成为更好的自己，成就生生不息的阿里云。 战略落地陪伴： 1、理解业务战略，组织业务战略通晒，确保战略层层落地，不变形。 2、了解一线员工对业务战略的反馈，通过组织沟通场促进员工对业务战略的理解。 3、目标管理，协助业务搭档通过OKR工具来确保组织战略目标层层落地，促进上下游的目标拉通，同时使得员工有清晰的目标和实现路径。 4、组织阶段性复盘，通过会议及沟通场的组织，协助业务搭档及时审视和调整业务战略的执行。 组织设计： 1、理解业务，熟知行业竞对在相同模块的业务的组织架构、人员能力和差距，根据业务组织发展的需要，配合业务一号位，梳理上下游生产关系，设计好组织架构、排兵布阵。 2、定岗定编，支持业务leader制定岗位及人才标准，进行人员的选、用、育、留、汰。 3、从业务出发，推动业务搭档做好业务取舍和聚焦，并形成相匹配的工资包策略和HC规划。日常做好工资包/HC管理。 人才供应与发展： 1、掌握所支持业务核心人员的来源和分布（不局限于内部、竞对、校招），分别运营好核心人才群体，做好链接。 2、用好人才系统，帮助业务团队做好人才的即时供应，保留业务所需的关键人才，促进人才新陈代谢。 3、人才发展，做好新人landing和融入，对管理者有识别赋能跟踪链接，推动支持团队的专业能力成长。 组织文化与温度： 1、深入理解文化价值观并身体力行，促进员工对文化价值观的理解、认同、共识与践行。 2、帮助管理者成为业务、组织、文化一号位，做到以身作则、感同身受，让团队同学成为更好的自己。 3、建立与员工的链接，成为员工与组织的桥梁，增强员工归属感和团队凝聚力。 4、妥善处理好各类员工事件和廉正合规事件，在组织中引导积极、正向的风气。 机制设计与数据驱动： 1、围绕业务端和组织端的各类场景，配合业务搭档建设和调优各类机制（包括沟通、决策、月报、汇报等机制），推动业务建立管理者和员工的常态化沟通、辅导、目标对齐等机制。 2、配合业务发展需求，建立奖惩机制，并在过程中不断审视和调优，激发团队战斗力，坚守底线。 3、通过数字化方法优化工作流程，提升效率，有高质量的数据洞察和结论输出。 4、使用数据看板等工具，发现问题并推动问题的解决，并提出对数据系统的优化建议。