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聚合各大厂 / 国企官网招聘信息，实时同步官方数据
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1. 分析在淘宝进行企业采购完整链路的体验，利用AI能力识别规则/体验/服务短板并推进优化迭代，结合拉新和权益激励进一步扩大企业客户的规模和口袋份额； 2. 基于企业客户需求，开发和推广企业采购agent等核心工具，引入AI能力帮助企业采购者降本增效，建设淘宝平台和采购agent等工具在企业采购领域的心智和影响力
1. 负责游戏中的系统玩法于相关工具的设计、制作与维护； 2. 优化和维护组内各种辅助工具，如美术资源导出，打包系统，自动化测试脚本等； 3. 优化客户端性能，优化开发流程，维护内部构建流程与测试流程。
1.负责卡牌产品的方向把控，且主导商业化方案设计与落地； 2.制定项目的版本规划和开发计划，并确保版本按时交付，且版本质量符合预期； 3.深度参与产品自身和竞品分析，熟悉行业的环境，能够基于市场环境及时调整战略，并持续更新 4.管理和引导策划团队完成分配的工作，能够沉淀方法论推进团队共同成长。
1、负责游戏内核心玩法、养成、社交等大型系统设计 2、充分与美术，程序沟通，确保方案可行性和制定最终实现方案 3、对系统功能的数据及反馈进行分析，对所有策划系统完成从设计案到效果验证并提出优化迭代想法
1、有商家策略相关经验，能结合行业特性制定相关的商家分层方案，以及符合商家类型的成长策略建议 2、熟悉家装,家居,家电垂类行业经验，能结合真实商业场景，数据化定义和识别分类商家、商品、品类、人群、价格带等重要商业组成部分； 3、负责在日常和大促期间，建立多元数据分析方法论能深度分析看清业务问题、机会及破局点； 4、与行业leader高度配合，出谋划策，能将行业策略量化为数据考核的指标和过程监控管理，及时发现问题预警 5、行业重点项目落地的全程数据支持，包括寻找和设定合理有效的项目目标，协助行业项目立项 ，产出数据表支持项目的产品化接入和落地，全面客观评估结果； 6、负责将数据能力，产品化落地为小二端、商家端可运营产品，提升效率、效能。
1. 负责保健按摩行业商家的商品运营策略制定与执行，负责优化商品结构及对平台商家进行运营管理； 2. 基于数据分析驱动商家分层运营及GMV增长，协调品牌及商家预算和供应链资源提升转化率； 3. 挖掘行业趋势，并擅于用营销玩法加速推动品类健康可持续发展。
职位描述 1、负责游戏产品的营销工作，基于用户洞察制定推广策略、跟进落地执行。 2、独立撰写营销方案，统筹线上下推广项目落地推进，保障推广目标达成。 3、能把控买量广告内容规划及数据调优，为新增目标服务。
关于我们 / About Us 阿里巴巴国际站（Alibaba.com）是阿里巴巴集团旗下的全球领先的B2B跨境电商平台，致力于帮助全球中小企业实现数字化出海与全球化贸易。随着亚太区域业务的持续扩张，我们正在寻找一位经验丰富的海外招聘专家，为东南亚、日韩等核心市场的业务团队搭建高质量的人才梯队。 1、负责海外市场的中高端人才招聘全流程管理，确保招聘目标的高效达成 2、深入理解各目标市场的招聘生态与人才分布，搭建并维护多元化的招聘渠道网络，包括当地主流招聘平台及校园招聘资源 3、 与海外业务负责人及HR团队紧密协作，精准把握人才需求画像，提供专业的人才市场洞察与招聘策略建议 4、主导海外招聘流程的标准化建设与持续优化，推动数据化招聘管理，定期输出招聘效能分析报告 5、关注海外各市场的劳动法规、签证政策及用工合规要求，确保招聘全流程的合法合规
本岗位面向 Agent 应用的数据构建与算法优化，围绕真实业务核心场景，通过高质量数据、结构化知识、科学评测与精准归因，系统性提升 AI 应用在业务场景中的效果上限与稳定性，将 AI 转化为业务增长引擎。 本岗位适合希望从事以下工作的候选人投递： - 希望从事 AI 应用数据构建与自动化评测工作的候选人； - 希望从事模型后训练与 Agent 强化学习优化工作的候选人； - 希望从事多模态 AI 应用算法优化工作的候选人。 具体职责包括以下相关方向的一项或多项（共同前提：深入业务场景完成问题建模与优化目标定义，围绕上下文工程持续开展效果归因与迭代）： 一、数据引擎与数据飞轮构建 - 建设多源异构数据的接入、清洗、加工与服务化管道，为训练与评测提供稳定的数据供给； - 打造高质量数据生产链路，探索合成数据（Synthetic Data）、动作轨迹（Trajectory）构造与高效蒸馏方案，跑通"业务—模型—反馈"的迭代闭环。 二、知识体系建设 - 设计语义层、本体与知识图谱、业务规则的结构化表达，沉淀高维知识资产； - 负责知识库（RAG）与记忆系统（Memory）的知识组织、切分策略与召回质量优化，持续提升上下文的准确性与信息密度。 三、评测体系构建 - 面向业务目标设计完备的效果评估体系，构建自动化评测框架与 LLM-as-a-Judge 方案； - 建设覆盖复杂多步任务的量化评估能力，建立离线评估与在线业务指标联动的评价闭环。 四、归因、因果分析与长程优化** - 建立 Agent 的系统化诊断与归因能力，通过因果分析与信用分配（Credit Assignment）定位长程任务中的失效环节，识别问题归属于数据、知识、上下文、策略或模型； - 构建"评测—归因—调优—回归"的自动化迭代闭环（Loop），持续提升长程任务的成功率与稳定性。 五、模型后训练与强化学习优化** - 基于业务数据开展 SFT、DPO 等偏好优化及 Agentic RL 训练； - 设计可工程化的 Reward 体系与 RL 训练环境，包括环境模拟与奖励验证，提升模型在垂直业务场景中的可控性、鲁棒性与泛化能力。
1、合规评审：能为相关业务线提供及时、专业且高效的日常法律支持，能独立完成日常业务及重大项目/风险事件的评估、应对和处置，并可输出可落地的建议方案及相应优化管控建议； 2、合同起草/审核/谈判：与需求部门进行充分沟通，识别和分析合作中关键风险点，并完成各类合同及相关文件的起草、评审、修改； 3、线上运营及营销合规支持：提供APP/小程序及各线上端口搭建及运营全过程的合规评审及配套文件支持；收集分析广告/营销行业相关的政策法律法规，参与公司营销标准和准则制定，快速、准确的完成营销规则/物料审核； 4、逆向应对：参与处理相关客诉、纠纷及监管投诉； 5、各相关团队的横向协同。
● 负责地图编辑与场景制作相关工作，使用引擎编辑器完成版本内容落地 ● 参与地图制作及战斗相关场景内容制作，保证画面表现与风格统一 ● 可结合需求完成场景搭建、资源调整和基础模型支持 ● 协同策划、原画、程序等团队推进需求交付 ● 有管理经验者可参与任务分配、质量反馈及外包协作
1、负责项目中的各种场景设计以及场景原画设计把控； 2、配合策划&主美，完成场景美术设定，场景设计上限探索，同事负责场景原画内外包质量的把关工作； 3、对玩法熟悉，对运营相关内容有一定了解，需要对用户进行研究与分析，并应用于设计共创。 4、与项目组美术、程序及策划人员深入沟通，准确实现项目开发需求； 5、参与原画美术规范和标准的制定，对成本有经营能力。
● 负责项目核心区域的场景地编设计、搭建与最终效果把控。 ● 根据策划需求、原画设定及玩法目标，独立完成场景从初版搭建到高质量落地的完整制作。 ● 针对重点模块开展专项攻坚，包括但不限于视觉表现提升、复杂场景问题解决、制作流程优化及性能平衡。 ● 具备一定模型制作与资源整合能力，能够根据场景需求完成关键资产补充、调整与优化。 ● 熟练使用UE5完成地形、植被、材质、灯光、氛围、后处理等场景内容搭建，并持续打磨场景表现。 ● 能结合项目需求进行写实风格材质表现的制作、调整与优化，协同提升场景整体质感与统一性。 ● 参与PCG/程序化辅助、模块化生产及AI辅助制作流程的探索与落地，提升场景开发效率与品质稳定性。 ● 与策划、原画、TA、外包及相关协作团队紧密配合，推动场景标准建立与内容交付。
● 负责项目场景模型资产制作与品质把控，包含自然环境、建筑、道具等内容 ● 熟练使用UE5完成模型资产导入、场景适配、材质调整及效果还原 ● 可独立完成高质量模型资产全流程制作，包括建模、UV、贴图、材质及引擎内效果落地 ● 能独立负责一个小型场景模块的资产制作与整合，对整体效果落地负责 ● 能主导模型组部分工作，推进需求梳理、任务拆解、质量反馈及协作交付 ● 具备发包与外包反馈能力，可输出需求文档、制作规范和验收标准 ● 能统一资产整体美术风格，把控模型、材质与表现一致性 ● 熟悉Substance Designer及UE材质制作，可支持写实向材质编写与调优 ● 具备基础性能优化意识，能够结合项目需求对模型结构、面数、材质表现、资源规格等进行优化 ● 关注并能应用AI辅助制作流程，用于参考拓展、效率提升和流程优化
1. 统筹平台职伤保险业务策略的制定及优化：负责业务策略的制定和实施，形成标准化规范、流程、机制并业务沉淀，确保所负责项目的高质量交付及运营。 2. 统筹物流业务的体验分析及洞察，制定并完善体验指标；制定优化策略，通过迭代平台产品及运营机制等提升用户体验，对体验质量负责。 3. 识别业务风险及用户需求，围绕风险、效率、成本持续迭代保险运营指标，完善建立指标体系，缮制业务分析报告，推动建立业务分析工具，推动业务持续优化。 4. 业务支持的承接及落地：参与保险运营的分析及调研，为骑手保险体系的深化建设制定规则和可行性方案；重点项目的管理与推动，部门其它保险保障事项的协同等。
岗位职责： POI 是我们最核心的数据资产之一。生态方向的任务是基于平台领先的用户规模，构建用户贡献、商家发布与平台治理三方协同的 POI 数据生态，并借助大模型实现任务的智能生成、推荐与采信，推动数据生产从"人工驱动"迈向"智能驱动"。 1. 基于全局和系统化的视角，通过制定数据质量标准与工艺规范，设计高效协作流程，持续帮助商家高质量入驻、用户反馈高效闭环，持续提升POI数据的准确性、时效性与覆盖度； 2. 与商业/用户等POI 数据来源产品团队密切协作，协助推动大模型在自动审核、用户反馈处理等场景的落地，综合解决用户反馈、商家入驻等环节的效率与成本问题； 3. 与商家、安全、客服等团队的密切协同，实现业务线里程碑达成。
1、负责资产管理流程的落地、推进问题处理； 2、负责对资产管理员的管理，识别人员和资产风险，制定解决方案； 3、负责所辖机房的资产指标达成； 4、跟进所辖机房的资产到货、入库、盘点、上架、下架、报废处置等全部流程； 5、按照管理要求执行其他资产处置工作。
1. 负责淘宝闪购城市级连锁品牌商家策略规划与执行，制定区域市场拓展及商家增长方案； 2. 深度分析连锁品牌行业趋势及竞争格局，设计符合平台特性的商品运营策略与供应链优化方案； 3. 协同跨部门资源（商家运营、产品技术、数据团队）推动策略落地，提升GMV及商家满意度； 4. 建立城市级商家分层管理体系，通过数据驱动实现精准选品、促销策略及库存协同； 5. 参与大促活动规划及商家扶持计划，保障核心指标达成并优化长期合作生态。
● 主导 POI 深度数据的 AIGC 创新应用，联合多模态大模型与生成式算法，围绕图文、短视频、内容摘要、个性化卡片等形态做深度与动态信息的生产创新，并与 C 端搜索、推荐、导航场景对接完成分发闭环，跑出可量化的业务收益。 ● 负责 POI 深度数据的接入与AI化生产能力建设，围绕人均价、服务设施等核心深度字段，通过多模态理解与算法挖掘持续提升覆盖率与准确率。 ● 负责 POI 图片智能审核体系建设，围绕相关性、美观度、真实性、合规性等维度，用多模态大模型 + 规则协同的方式在质量约束下持续提升自动化审核比例与拦截精度，为 AIGC 内容上量提供质量底座。 ● 通过案例分析、指标拆解与 A/B 实验，持续跟踪 AIGC 内容的量化收益与数据价值；主导产品规划与落地，与算法、工程、运营高效协同，推动项目按期达成目标。
1、AI导购是一个技术综合型场景，业务包含首页底纹、猜你想搜、feed流、详情页、垂直渠道等场景，面向亿级别的C端用户，目的是推测用户的需求，引导用户尽快进行搜索和成交。面向AI时代，我们搜索空间从商品query扩展到知识query等更丰富的场景，支持商品增长和AI搜索增长双重引擎。 2、核心工作包含：生成式推荐AIGQ、猜你想搜Agent、电商场景的Memory机制建设、排序模型的ScalingUp等。 3、涉及的技术包含：SFT、Reasoning、RL、OPD、In-Context Learning, Agent、Model Distillation、token压缩、模型推理加速等方向在大模型工业级推荐等应用和研究。