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数据洞察/市场分析 • 数据洞察：通过过程数据、结果数据与历史数据搭建数据分析体系，并基于一线业务合作收集业务线意见，形成内部信息库；通过获取行业信息，政策信息，行业数据，掌握外部信息，形成市场洞察。 • 市场分析：对行业市场深入分析，了解客户需求和市场趋势，协助业务团队负责人，联动SA等相关方，发现新商业机会/挑战，制定重点行业打法和拓展策略规划，梳理作战地图。 指标定义/目标拆解 • 指标定义：基于公司下发的业务目标，结合本团队经营特点，进行指标的进一步细化定义，自上而下形成管理共识和指标理解的一致性，构建从组织合约到落地的可行性方案。 • 目标拆解：拆解年度/季度目标，形成可落地的执行方案、明确责任人，并定期输出分析报告、跟踪业绩达成情况，及时发现和定位业务问题，预警风险，并提供解决方案建议，提升各环节转化率和人效，促进业务目标达成。 战役运营/重大项目 • 战役运营：协助一号位策划并发起相关专项战役，制定战役目标、策略和作战地图等，跟进战役过程，调动产品、财务、销运等相关资源，保障战役的有效落地。设计部门级激励机制，包括销售奖金方案、销售竞赛方案、销售激励方案等，牵引战役目标实现。 • 重大项目管理：规范重大项目过程管理，跟踪重大项目进展，追踪过程问题、预判风险、推动项目闭环，并进行项目的丢赢单分析。 商务运营/协同提效 • 商务流程支持：为BTE/SA等角色在业务过程中的招投标、代金券、合同商务、信控、验收计收等流程提供销管及财税法拉通支持，做好流程保障，提升业务流程效率。 • 大项目商务策划：重大项目的商务策划和定价模型推演，商务标书引导及规则设计。 • 流程效率提升：参与流程设计，就流程效率等问题及痛点，定期与各协同部门拉通并推进闭环。 • 人才培养和赋能：横向经验拉通，推动业务经验沉淀、能力复制，跨团队拉通和分享。 全链路过程管理 • 销售预测：通过数据分析，项目管理，日常review等关键运营动作，确保销售预测准确率； • 管理制度落地：与财务BP、销售运营部、CB团队紧密协同运营并推进经营责任制，协助一号位做好经营管理的决策及管理制度落地执行。 • 强化经营意识：通过经营分析会议和目标设置管理，强化管理团队经营意识，宣贯经营风险，优化并落地销售动作闭环管理规则和机制，包括规范PPL过程管理、提升合同质量管理、盈利性分析、应收回款治理等。 • 预算管控：协助一号位进行预算及费用管理（如：差旅、招待费、外包等），把控部门各项费用的进展。
1、负责AE（速卖通）平台 处罚规则与合规策略的 policy 侧管控，覆盖韩国、欧洲、美洲等多国站点全生命周期监督。 2、从 policy 视角对平台新增/调整的处罚规则、合规策略进行准入评审与影响评估，识别规则设计中的逻辑漏洞、过度管控、误伤风险，确保规则在业务侧具备可执行性与合理性。 3、跟踪处罚规则与合规策略在行业侧的落地表现，量化分析处罚效率（命中率、误判率、申诉成功率）与业务影响（处罚商品数、GMV 损失、商家投诉量、风控 GMV 占比），保障核心指标控制在目标水位内。 4、主导存量管控规则的周期性盘点与治理，对失效、冗余、过度严苛的 Disable 策略推动下线或调优，识别并释放不合理管控，撬动供给侧 GMV 增长。 5、建立"规则上线 → 业务监测 → 反馈复盘 → 规则迭代"的标准化闭环机制，联动 CRO、行业运营、商家体验等团队，对存在显著业务影响或商家集中反馈的规则发起专项复盘并推动整改。 6、针对规则落地中的疑难场景（如多规则冲突、跨站点差异、灰区判定），输出 policy 侧解决方案设计，平衡合规风险与业务体感。 7、推动 AI 合规工具（AI 预审、AI 一键整改）在规则落地链路中的应用，提升规则触达效率与商家整改转化率，降低人工运营成本。
1、品类运营与商品效率管理：负责肉禽蛋水产冷冻冷藏品类的行业运营及商品效率运营工作，通过商业化TR运营手段，对品类规模增长负责，对商品效率负责，对业务结果的健康度负责。 2、品类规划与招运一体化：结合618、双11等营销大促节奏、生鲜节令变化及食品行业趋势，制定肉禽蛋水产冷冻冷藏品类的类目规划。通过招运一体化的岗位要求，满足招商招品需求，保障商品供给结构与价格力竞争力。 3、全链路商品运营与资源协同：具备全链路运营打爆能力，与搜索推荐及各场域保持资源沟通协调，促进商品效率提升及商品跃迁率。对商家营销预算有明确把控力，确保资源投入产出比。 4、供应链品质与履约体验管理 对商家的供应链品质及履约体验进行管理和运营，重点把控冷链仓储、配送时效、商品新鲜度等关键环节，对品质指标、履约达成率、服务体验结果负责，保障用户购物体验。
1、搭建面向内容安全、网络安全、数据安全、业务风控等安全域的大模型自进化系统，建设“评测归因分析→知识短板发现→训练数据生产→模型训练增强→评测反馈验证”的高效自进化闭环，探索大模型在安全场景下能力自动演进的关键路径 2、面向真实安全对抗场景，以"对抗即智能"的理念建设安全域高质量评测集，为大模型迭代提供反馈信号 3、建设基于安全知识体系的归因分析系统，基于评测反馈信号定位大模型知识短板，构建知识转化链路将高质量领域知识转化为训练数据，提升大模型在短板知识领域的能力 4、研究基于self-evolving等范式的能力增强方法，提升大模型在安全对抗场景中的自适应与持续进化能力
岗位价值描述： 淘宝闪购是阿里在即时零售与即时配送赛道的核心单元，依托一支百万规模的骑手队伍把消费者的每一单准时送达。业务正进入「质量创造价值」的服务标准化阶段，需要回到"人"这个最本质的命题——重建一线管理岗位的能力体系，用系统化的方法把履约质量、效率与用户体验提上一个台阶。本岗位面向全国10000+一线骑手队长、站长和物流经理，从 0 到 1搭建岗位资格认证体系。通过这套体系帮助他们打造受人尊重的新职业标签，升格为有标准、有阶梯、可流通、可传承、有体面的新职业身份。 岗位职责： 体系建设：主导设计推动岗位资格认证体系，帮助目标人群构建系统化的业务能力，聚焦质量、效率、体验三大维度的能力提升，设计并实施针对性的培训与发展方案，能力模型、考核形式、分级标准、授证、吊销与激励权益机制。 项目推动：主导设计推动项目，内容体系、产品上线、机制建设、实战检验、闭环管理，对里程碑负终局责任。 横向联动：联动业务运营、各中台部门、产技、HR、GA、法务、风控、廉正等多部门推动落地。 学习沉淀：沉淀为可复用的方法论与工具包，赋能推广。 资源整合：整合社会力量与资源，共建共治，联合认证，例如政府、监管部门、行业协会、人社、工会等。 文化与社会责任建设：推进人群的文化使命建设，强化价值观认同，落实社会责任相关项目，提升品牌形象； 战区LDBP（兼）：以培训专家顾问的角色支持战区业务能力建设。
1、围绕行业AI应用快速落地，研发端到端智能体核心技术，方向包括但不限于：Agent RL强化学习方法、全模态数据解析与私域知识加工、自规划和自主进化的多智能体等技术，提升智能体在复杂业务流中的效果与适应性。 2、攻坚突破大模型产品在行业应用落地和交付过程中的技术难题，与业界先进技术进行持续对比，并保持优势。 3、具备良好的产品化思维，驱动产品迭代，与产品和工程团队紧密合作，将算法技术应用于实际产品，带来产品商业化增量和竞争力。 4、深入研究大模型和智能体技术，持续关注和探索大模型和智能体方向的前沿动向和技术趋势，打造产品业界影响力。
负责高德共享打车核心业务相关架构设计与研发工作，全新业务模式，复杂业务场景，高并发大流量场景挑战：链接运力和出行场景，构建共享出行新生态; 1.负责在线服务系统的架构设计、研发工作，参与团队AI Agent能力建设。 2.负责攻克服务中高并发、高稳定性，业务模型复杂等带来的各种挑战及技术难关
作为工具链专家，你将负责 AI 芯片开发者工具体系的核心架构设计与关键模块交付，覆盖性能调优（Insight）、调试诊断（GDB/CoreDump 增强）、系统管理（DCGM/SMI）和云原生运维（K8S GPU Operator）四大工具线。你的核心使命是在 Tapeout 窗口期内，推动工具链从单机可用走向集群化、可编程化、产品化，对标 NVIDIA Nsight/DCGM/NVML 生态，构建 Profiling → Debugging → Root Cause Analysis 的一体化工作流。你还需要在架构层面为 AI Agent 集成预留标准化接口，让工具链的能力能被上层自动化系统和智能 Agent 稳定调用，最终将内部工具转化为可对外交付的开发者产品。
1. 负责AI SoC芯片的工艺技术评估与优化，提升产品的可制造性、稳定性和良率； 2. 参与芯片工艺流程开发，支持前道制造、后道封装及测试环节的工艺整合； 3. 结合芯片架构和系统需求，从工艺角度优化设计方案，提高工艺适配性和性能； 4. 跟踪先进工艺技术发展，评估新工艺、新材料的可行性，推动落地应用； 5. 负责新产品导入（NPI），支持流片、量产爬坡及良率优化； 6. 与Foundry、封测厂紧密合作，推动工艺改进、缺陷分析及制造优化； 7. 关注3D IC、Chiplet、先进封装（如CoWoS、Fan-out等）技术，并结合业务需求提供支持。
1、基于行业淡旺季特点、酒店价格和竞争视角对补贴预算进行管理； 2、通过数据分析优化商品补贴（B补）和人群优惠券（C补）策略，提升转化率和交易规模； 3、具备经营意识，根据市场变化和商家需求，协同产技团队以补贴效率为导向升级产品能力； 4、定期复盘补贴数据，在间夜规模增长和财务收入上找到平衡点，实现高星集团经营效率优化。
1、负责企业级财务数据仓库的设计、开发和优化，确保数据的准确性、完整性和高效性。 参与财务数据仓库的架构规划，主导数据模型设计、ETL（数据抽取、转换、加载）开发及数据集成工作。 2、深入理解财务业务需求，与业务部门紧密合作，提供数据支持和决策依据。 负责财务数据仓库的性能调优和系统优化，提升数据处理效率和响应速度。 3、推动财务数据标准化、规范化及数据治理工作，确保数据质量。 支持财务系统的数据迁移、整合及数据迁移项目，保障数据一致性。 4、参与数据仓库的版本管理和技术文档编写，确保技术传承和可维护性。
1、负责建设面向安全场景的大模型评测体系，涵盖通用能力评测与安全业务场景定制评测，构建基于LLM-as-Judge、自动化评测模型训练与人工评估相结合的多维度评测框架，保障评测结果的全面性和可靠性 2、建设基于真实安全攻防场景的Agentic评测环境，构建面向安全长程任务的Agentic评测，提升大模型在安全场景的Agentic能力 3、跟踪业界主流安全大模型评测方法与Benchmark动态，持续优化内部评测体系，对标行业前沿能力水平，发布开源评测集 4、深度参与大模型迭代过程中的知识与评测驱动优化，建设“评测归因分析→知识短板发现→训练数据生产→模型训练增强→评测反馈验证”的高效自进化闭环，以评测数据反哺训练，用领域知识增强训练数据，持续提升模型在安全场景中的能力表现
We seek to hire a legal counsel of commercial legal who will be a key member of the growing legal team supporting AliExpress in Europe. The attorney will be based in our Hangzhou office. Job Description 1. Reporting to General Counsel or Senior Legal Counsel, AliExpress, advise on legal aspects of the platform’s international expansion of current and proposed new e-commerce offerings, with a focus on Europe. 2. Address and respond to document requests from overseas government regulators and law enforcement agencies. 3. Provide advice on platform compliance, local and cross border logistics, customs and tariffs, and product listing compliance matters. 4. Research local laws and regulations in the local jurisdictions and manage outside counsel. 5. Provide advice to business teams on legal aspects of the implementation of commercial agreements, business models and strategies, business operations, supply chain operations and product offerings. 6. Negotiate, draft, and review contracts, commercial agreements and policies. 7. Develop in-house legal tools and policies, and conduct trainings to business units.
部门介绍： 我们聚焦全球技术底座建设，围绕研发设施、智能运维、全球网络及大模型服务四大核心领域，搭建全栈智能化工程平台体系，为全球业务稳健扩张与高效运转筑牢稳定、高效和合规的技术基石。 以技术创新驱动研发模式升级，打造覆盖研发协作、智能编码、智能测试的全流程智能体系，落地高效业务解决方案并深化DevOps文化。深耕运维合规与效能，建成符合欧盟标准的海外智能运维平台，完成IaaS、PaaS、SaaS全层级产品迭代；依托全球网络资源，实现资源统一管控、网络拨测、网关标准化及数据中心验收全流程规范化，全方位保障用户体验。同时，对标行业领先标准打造海外大模型服务路由平台，打通模型采购、安全管控、服务管理及成本管控全链路，严守数据安全底线。 1. 负责AIDC重点业务的 Agent 系统端到端设计与开发，包含意图理解、任务规划、工具调用、多轮记忆、结果评估等全链路 2. 与业务方共建 AppBuilder / Vibe 场景，输出可复用的 Agent 模式沉淀到平台 3. 建立 Agent 效果度量体系（成功率、任务完成率、Token 成本、时延），并持续优化
部门介绍： 我们聚焦全球技术底座建设，围绕研发设施、智能运维、全球网络及大模型服务四大核心领域，搭建全栈智能化工程平台体系，为全球业务稳健扩张与高效运转筑牢稳定、高效和合规的技术基石。 以技术创新驱动研发模式升级，打造覆盖研发协作、智能编码、智能测试的全流程智能体系，落地高效业务解决方案并深化DevOps文化。深耕运维合规与效能，建成符合欧盟标准的海外智能运维平台，完成IaaS、PaaS、SaaS全层级产品迭代；依托全球网络资源，实现资源统一管控、网络拨测、网关标准化及数据中心验收全流程规范化，全方位保障用户体验。同时，对标行业领先标准打造海外大模型服务路由平台，打通模型采购、安全管控、服务管理及成本管控全链路，严守数据安全底线。 1.负责 Agent Runtime 核心能力建设：开发框架、Memory、Sandbox、Tool 调度、多 Agent 协同等模块的架构设计与研发 2.沉淀 Agent 通用评测与可观测体系（Eval SDK / Tracing / Metrics），供上层业务方使用 3.跟进业界 Runtime 生态（LangGraph / AutoGen / MCP / A2A 等），主导技术选型与内部框架演进
1. 扎实执行常规测试基本动作，对用例管理，文档分析，协议测试等有深入理解 2. 深入理解产品设计实现，把握测试重点，能熟练使用测试工具进行黑白盒测试，积极暴露问题 3. 承担打包/压测/性能专项之一，参与分支策略/patch方案/jenkins pipeline等方案的制定与迭代 4. 维护或开发测试工具或平台，推动测试需求工程化方案落地 5. 联动上下游，积极发现和推动研发流程中存在的进度，流程等质量风险问题
1、区域食安管理，包括日常门店食安巡检、属地联营商管理、政府检查、抽检应对等减少食安事件的发生率。 2、区域合规管理，包括商家准入资质审核、新店和改造每单的经营环境和证照合规，确保门店合规经营。 3、食安事件应急管理，对于食品安全事件进行全力路排查、定责、跟进改善，推动食安事件整改闭环。 4、食安文化建设，组织门店食安员和营运等进行食安培训，定期进行食安文化宣导，确保人员掌握食安要求。 5、通过将总部要求做因地制宜地调整落地，保障总、区、店的食安管理体系有效运转，并将问题反馈总部，完善整体管理体系。
1、拓展新商户及维护老商户，与商户建立长期稳定的区域商户关系； 2、了解并根据商户需求，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作； 3、执行公司的营销策略和政策，通过现场销售，提升餐厅信息化、数据化管理水平，以达成业绩目标； 4、优秀的谈判能力，配合Marketing团队完成营销项目跟进，并能够独自完成营销项目； 5、完成公司布局全国的战略任务
1、协助销售收集和跟踪厂商需求落地，配合从商机到订单各业务环节建立SOP； 2、根据订单需求进行效果分配调整和供给分配调整，提升整体售卖ROI； 3、统筹规划创新型商业售卖能力，完成定价和商业规范的输出； 4、商家地图数据的完善和治理规范建设，促进流量-效果的转化； 5、跟踪各渠道来源的商家端的需求/意见反馈/投诉等联动解决方案处理。
1、我们正在构建面向Agent的组织上下文创新产品：将散落在人脑、群聊、会议、文档中的组织经验（碳基资产）编译为Agent可检索、可消费的组织上下文（硅基资产），让每一个业务Agent都能带着组织的经验工作 2、你将亲眼见证人类与Agent在真实工作环境的上下文对齐，帮助Agent拥有组织级的长期记忆 3、我们希望你可以负责构建的上下文采集与检索系统，覆盖会议、群聊、文档等多源异构的上下文数据源，涉及海量上下文数据的增量更新与版本管理，同时构建数据质量监控与可观测性体系，保障采集链路的稳定性与数据新鲜度