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1.、负责需求管理，前置并深度参与临时和常规物流业务所需要的服务商采购，对接业务部门的需求，理解并转换为招采策略和实施计划。 2、负责供应商资源池规划和建设，制定和实施承运商开发、评估、引入、管理、汰换流程和机制。 3、负责制定年度采购任务和计划，多项目管理，在采购制度下完成各类集中采购项目，包括新业态项目。 4、负责物流服务商管理，定期和供应商进行合作情况回顾：合作现状、合作过程的问题、改善意见等，跟踪、汇总、分析供应商考核结果并根据结果做相关管理动作。 5、负责品类规划和市场调研，针对重大专项项目，收集和分析市场情况，输出整套方案。
1、了解区域内各城市现状，协助当地淘宝闪购城市代理商完成各项公司任务； 2、维护城市代理商，通过线上数据监控，结合线下走访，对代理商进行市场开发、物流配送、组织架构等方面进行专业指导和答疑解惑，提升代理商各项能力； 3、了解城市代理商，并能够结合代理商当地优质资源，协助市场发展； 4、以扩大市场份额，提高代理商的运营、配送服务质量，提升用户体验，打造出淘宝闪购良好的品牌形象为目标并做努力
1、高效执行：了解区域内各城市现状，协助当地代理商伙伴取得阶段性结果； 2、代理商管理：通过线上数据监控，结合线下走访，对代理商进行组织架构搭建、升级、城市策略制定，执行过程中的协助，对代理商在组织、市场开发、物流配送等方面给予专业指导，推进市场良性发展，提升城市各项经营能力； 3、资源协调：深度了解城市代理商，并能够结合代理商的当地优质资源，协助市场发展； 4、结果导向：以扩大市场份额，提升代理商业务运营、配送服务质量，提升用户体验为目标，做好用户价值和商业价值的双重提升，带领代理商进行项目方案制定及落地，打造出淘宝闪购良好的品牌形象及市场影响力。
1. 作为平头哥数据中心芯片的操作系统技术专家，负责OS相关业务需求分析、功能移植、特性开发、问题解决等工作，参与和支撑软硬件一体的端到端业务方案设计 2. 与内外部团队合作构建基于平头哥芯片的软硬件系统生态 3. 追踪开源社区在OS相关技术领域的演进趋势，参与设计和实现创新的软硬件系统架构
1. 设计开发高性能计算加速算法，包括但不限于MoE、Attention、卷积、矩阵乘及相关的融合和量化。 2. 基于硬件特性进行极致性能分析和优化，制定通用性能调优策略，适配和调优各种主流框架和开源代码。 3. 深度分析各种实际应用，如生成式AI/大语言模型推理和训练等场景，发明和改进能发挥硬件优势的加速算法。 4. 和其他团队紧密合作，参与并影响芯片架构、编程模型和软件平台的设计和路线演进。
● 负责 Electron（或 Tauri）跨平台桌面应用的架构设计、进程间通信（IPC）、性能优化及 Windows/macOS/Linux 多系统兼容性落地； ● 构建 Electron/Tauri 桌面应用基础设施（插件系统、自动更新、离线能力、沙箱安全等），推动团队研发范式向 AI-Native 全面演进； ● 主导 AI-Native 前端全栈方案设计，深度融合大模型（LLM），实现 Generative UI、AI Agent 编排、智能对话、Tool Use 等创新交互功能； ● 通过前沿技术洞察、快速迭代与 A/B 实验数据，持续驱动产品交互体验升级与业务智能化转型。
1、行业垂直化策略运营：全面承接行业运营目标，对核心品类的GMV规模及整体运营健康度负责。基于服饰、快消、运动户外、家居等垂直行业特性，制定差异化的品类运营策略，确保业务大盘的持续增长。 2、商品策略及数据驱动：制定并落地商品运营策略，通过数据建模与趋势预测洞察市场与用户需求；优化商品结构、定价机制及渠道分发，有效提升平台用户转化效率。 3、AI创新应用与提效：主动探索AI技术在商品策略中的创新应用场景（如商品诊断、智能选品、动态定价等），通过前沿技术手段驱动运营效率与决策精准度的双重提升。 4、跨部门协同与项目落地：作为核心接口人，高效协同行业、产品、技术等多方资源，设计并执行针对性的营销方案与关键项目，确保商品运营及规模相关目标的顺利达成。
1、深入理解大模型数据生产业务，针对人力投入、流程任务、外部供应商等展开深度研究，推动生产管理流程从线下走向线上，并打通数据生产各环节的信息采集与统计口径。 2、结合业务自身特点构建经营分析框架与指标体系，以此持续跟踪并迭代数据生产的资源管理策略，为业务侧的战略判断与管理决策提供依据。 3、围绕成本预算、资源投放、需求走向、项目推进等核心管理议题，通过重构资源合作方式、精简业务流程、升级产品工具等手段，帮助业务团队持续提高数据生产的交付效率、压降运营开支。 4、熟练运用 AI Agent 工具承接日常重复性工作，提升业务信息与经营数据的处理效率，并改善最终的呈现质量。
1. 了解业务部门的战略，对业务进行组织诊断，为业务部门的战略落地提供建议、规划并参与实施； 2. 为组织发展提供人力资源支持，定期进行组织盘点，在招聘、培训、绩效考核、薪酬、员工关系等方面为业务部门提供有效的解决方案并实施； 3. 在业务部门内推动公司层面的变革，负责完善业务部门人力资源的制度、流程、体系；提升人力资源运作效率； 4. 传承公司文化，发扬价值观，建设沟通渠道，保证组织的持续健康成长； 5. 主动与事业部管理层、一线主管及员工进行多种形式的接触和有效沟通，保证信息在不同层级间的有效传递。
职位描述 1. 紧跟学界业界新技术动态，设计开发高性能计算加速软件，包括但不限于注意力机制性能优化、大模型推理量化技术开发； 2. 针对大语言模型、视频生成模型训练、推理场景，结合自研处理器芯片基于硬件特性进行极致性能优化，为通用+并行融合计算技术提供应用、算法和系统级软件优化； 3. 和其他团队紧密合作，参与融合计算技术硅前应用场景性能分析，并影响芯片架构、编程模型和软件平台的设计和路线演进；
1，参与自研AI 芯片驱动测试开发工作，包括自研AI芯片的User mode驱动和Kernel Mode驱动等 2，负责设计和执行自动化测试方案，包括AI芯片稳定性、虚拟化、压力、功耗测试等等。 3，参与客户对接，梳理客户需求和场景，提升内部测试覆盖和能力。 4，在跨功能团队合作中，与硬件和软件工程师协同工作，解决处理器、稳定性和性能等技术问题。 5，评估新兴技术和测试方法在现有测试流程中的应用潜力，进行技术预研和推广应用。 6，推动产品质量和交付标准的制定，推动整体交付流程建设。
职位描述 1. 负责Soc芯片端到端业务场景测试和验证，包括pre-silicon和post-silicon阶段的验证 2. 能根据端到端业务场景设计有效的测试用例和工具对芯片特性进行验证 3. 开源测试工具的适配和导入 4. 基于产品需求, 进行需求分析, 制定测试方案, 设计测试用例并完成自动化使能 5. 针对测试中出现的缺陷，能够与开发人员沟通，并持续跟踪推进 6. 推动产品高质量交付
1. 在AI 芯片上适配SOTA开源框架和SOTA模型，分析解决适配过程中发现的功能、性能与精度问题，为AI芯片客户提供问题支持和解决方案 2. 对SOTA模型和框架做原理分析，竞对分析、构建差异化产品竞争力，贡献开源社区提升产品影响力 3. 构建SOTA模型和框架端到端粒度、算子粒度、Kernel粒度的仿真框架，在芯片设计阶段提前发现精度、性能问题，保障芯片设计成功
我们正在寻找兼具内容创意能力与活动操盘能力的文化伙伴，以精品内容+落地活动为核心抓手，深入业务一线感知员工需求，把抽象的文化理念转化为员工爱看、爱参与、有共鸣的内容产品与文化体验，持续传递组织导向，激活团队氛围，打造有温度、有记忆点的组织文化。 核心职责 1. 文化活动全链路策划与落地 • 负责公司级、业务线各类文化活动的全流程操盘，从创意构思、方案撰写、预算把控、资源协调，到现场执行、收尾复盘全链路负责 • 结合业务节点与员工痛点，设计轻量化、高参与度的一线文化活动，兼顾总部与区域团队的文化触达，让文化活动贴合业务、走进员工日常 • 联动业务管理者、员工社群等多方资源推动活动落地，持续优化活动体验与员工参与感，拒绝“自嗨式”活动 2. 文化内容生产与创意输出 • 统筹文化内容的多元形态落地，包括视频脚本策划、海报文案、互动物料、内部IP打造、文化故事集等，确保内容有观点、有温度、有传播力 • 敏锐捕捉社会情绪与员工状态，结合热点与员工关切输出内容，用员工听得懂、愿意看的表达传递组织倡导，引发情感共鸣 3. 文化渠道与内容矩阵运营 • 打造可持续更新的精品文化栏目，持续优化内容选题与呈现形式，提升内容打开率、转发率与员工互动量，对内容传播效果负责 • 沉淀内容素材库与文化资产，不断迭代内容生产方法，提升内容运营的效率与质量 4. 效果复盘与持续优化 • 建立活动与内容的效果评估机制，通过数据反馈、员工调研等方式定期复盘，快速迭代优化方案 • 追踪行业内优秀的文化活动、内容玩法，持续引入新形式、新创意，升级文化传播的体验与影响力
1. 设计开发高性能计算加速算法，包括但不限于MoE、Attention、卷积、矩阵乘及相关的融合和量化。 2. 基于硬件特性进行极致性能分析和优化，制定通用性能调优策略，适配和调优各种主流框架和开源代码。 3. 深度分析各种实际应用，如生成式AI/大语言模型推理和训练等场景，发明和改进能发挥硬件优势的加速算法。 4. 和其他团队紧密合作，参与并影响芯片架构、编程模型和软件平台的设计和路线演进。
1. 对CPU典型业务场景进行系统级性能分析及调优，利用性能计数器、profiling工具等手段进行端到端性能数据采集与分析，识别CPU、内存、I/O等各层级性能瓶颈，基于自研芯片实现软件基准性能极致优化； 2. 负责开发和优化切片工具：包括但不限于Dynamorio、simpoint等关键模块，开发维护Java/Python/C++的采样切片&功能特性增强，保证切片特征的准确性并优化工具性能提升切片效率。 3. 紧跟业界CPU的发展趋势，能够识别关键业务场景以及CPU侧的硬件瓶颈，提取workload进行指令流切片，输出高质量二进制切片提供芯片团队分析验证，支撑芯片架构优化设计
1. 芯片验证、测试、诊断以及Debug等系列软件的开发 2. 芯片和产品量产工具以及产品运维支持工具的开发 3. 和芯片设计团队以及验证团队一起定义芯片Emulation和Post-Silicon的测试验证计划，实现IP层面和系统层面的测试算法以及在Simulation/Emulation/ASIC三种环境的开发验证试以及调优 4. 芯片Bring-up，功能验证，支持芯片性能和功耗测优化和改进 5. 芯片和产品量产测试程序开发以及测试覆盖率的持续优化和改进
● 负责SOC、subsystem 逻辑综合、DFT merge、形式验证、STA signoff等工作。 ● 和前后端团队合作，完成芯片设计过程中 clock/reset方案，low power和power domain划分方案，时序收敛等工作。 ● 熟悉SDC、timing check、VCLP/CLP check，成为流片前timing质量把关人。
负责SoC系统相关组件和特性的验证交付，包括但不限于系统启动、系统状态、CRG、低功耗、IO、PAD、维测、量产等相关组件；同时也负责制定时钟、复位、低功耗等相关验证方法与checklist，支持子领域完成相关特性的验证覆盖。
C端体验设计： 负责高德地点评价、笔记、动态内容在C端的呈现与交互设计，直接为内容消费VV、用户停留时长等指标负责。 AI场景探索： 结合高德AI能力，探索并设计更智能、个性化内容推荐与交互形态，提升消费效率。 分发策略优化： 协同算法团队，基于用户画像与LBS场景优化内容分发逻辑，提升推荐精准度与点击率。 数据驱动迭代： 建立数据监控体系，通过漏斗分析与A/B测试洞察体验痛点，持续优化产品。