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1. 负责阿里云的身份和访问控制产品建设，通过对业务的理解，从用户场景和需求出发，设计并实现面向未来IAM服务，包括但不限于架构设计、系统实现、自动化监控运维； 2. 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等； 3. 调研并分析业界IAM的发展态势，理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地； 4. 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠；
阿里云 SDK 团队致力于将云上数万个 API 转化为开发者真正“用得上、用得好、用得爽”的工具链。我们不仅提供开发者门户、多语言 SDK、CLI 等经典工具，更在 AI 时代率先打造了 OpenAPI MCP Server（api.aliyun.com/mcp）—— 一款专为 AI Agent 设计的下一代 API 调用基础设施。该服务已正式上线，并已支持 Core 模式，可一键接入和管理阿里云全部 2W+ API。 我们坚信：AI 时代好的 API 工具，应该让大模型和智能体像人类开发者一样，轻松理解、调用并组合云服务。为此，团队自研两大核心 DSL： 1、CloudSpec IDL：阿里云自研的资源驱动型 OpenAPI 描述语言，统一管理数十万 API 的语义与生命周期，支撑 IaC（Infrastructure as Code）场景下的资源化改造； 2、Darabonba：一套跨语言 SDK 生成引擎，高效输出 Java、C#、Python、PHP、TypeScript、Swift、C++、Go 等八种语言的高质量 SDK，确保开发者体验一致且可靠。 在 AI 浪潮下，我们正加速构建面向智能体的 API 工具新范式： 通过 API MCP Server，将任意阿里云 API 自动转化为 LLM 友好的函数调用接口； 在已上线的 MCP 服务基础上，持续推进 Core 模式能力演进，支持对 2W+ API 的统一接入与规模化治理； 开发者只需在门户中勾选目标 API，1 分钟内即可生成专属 MCP 服务，无缝接入主流 AI Agent 框架； 深度优化 API 的语义描述、参数约束与错误反馈，让大模型“看得懂、调得准、用得稳”； 探索基于自然语言的 API 编排、自动鉴权、上下文感知调用等前沿能力，推动云服务真正融入 AI 工作流。 除上述能力外，团队还深度参与阿里云一方 Skill 建设，覆盖从内部生产、验证到外部集成的整体链路。CLI、MCP、以 Python 为主的 SDK 已成为 Skill 的核心操作支撑，正在持续沉淀为面向 Agent 时代的标准化工具基座。 加入我们，你将： 参与管控数十万 API 的元数据体系与资源化演进； 主导 SDK/CLI/MCP/Skill 等工具链的产品设计与体验升级； 深度参与阿里云 Agentic Tools 开发，推动 CLI、MCP 与 Python SDK 在智能体场景下的能力融合与工程化落地； 融入阿里云 AI 面向 AI 友好（AI-for-AI）的体系化变革，让每一个 AI Agent 都能高效调用阿里云，释放云的智能潜力。 我们正在构建 AI 时代完整的 API 工具链——不仅连接开发者，更连接未来智能体与云服务的无限可能。
1. 负责阿里云的身份和访问控制（RAM）产品建设，通过对业务的理解，从用户场景和需求出发，设计并实现面向未来IAM服务，包括但不限于架构设计、系统实现、自动化监控运维； 2. 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括工单处理、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等； 3. 调研并分析业界IAM的发展态势，理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地； 4. 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠；
阿里云开放平台是将阿里云各个产品生态系统连接在一起的粘合剂。其中IAM研发团队专注于构建阿里云的核心基础设施——身份认证、权限管理、访问凭证和操作审计。我们负责了阿里云每一次控制台访问以及每一次API调用的安全性和合规性。 IAM研发团队围绕认证（Authentication）、授权（Authorization）和审计（Auditing）的方向提供了以下的产品和服务： 1. 访问控制（RAM）： ● 负责阿里云身份模型的设计与研发 ，提供云平台上安全灵活的身份管理能力和解决方案； ● 负责阿里云授权系统的设计与研发；提供灵活、可扩展、高性能的鉴权平台；每天为阿里云超过数百款产品和服务提供数万亿次鉴权服务； ● 负责阿里云访问密钥和认证服务的设计与研发，提供安全可靠的API认证协议和全球化部署的认证平台，每天支撑阿里云数万亿次认证请求； 2. 阿里云操作审计(ActionTrail)： ● 负责阿里云上记录所有操作的审计系统的设计与研发，每天处理数万亿的事件数据，通过对审计数据的发掘，帮助云上客户发现潜在的安全和稳定性风险 3. 云SSO（CloudSSO） ● 负责基于阿里云资源目录RD（Resource Directory）的多账号统一身份管理与访问控制的系统设计和研发。在多账号场景下提供安全，灵活，便捷的身份和权限的管理能力和解决方案。 4. 智能体身份(Agent Identity)： ● 负责阿里云智能体身份系统的设计和研发工作。提供灵活，可扩展的Agent身份管理和agent用户出入栈的认证，鉴权和审计能力。 本岗位负责开放平台身份管理业务的需求分析和交付，包括RAM身份，CloudSSO用户身份，AgentIdentity身份。解决面向高并发、稳定性、海量数据、复杂业务场景的技术问题； • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现 • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署 • 确保系统的稳定性、安全性、性能，寻找并解决系统中的潜在风险和瓶颈。 • 调研并分析业界身份服务的发展态势，在技术和产品上不断提升的阿里云身份服务服务和客户体验； • 帮助团队不断提升工程质量和工程效率；
阿里云API网关是阿里云管控API的入口，每天处理数以千亿计来自控制台、应用程序、AI Agent的请求。提供稳定、安全、高可用、可扩展的阿里云API网关对用户至关重要。阿里云API网关作为管控侧的统一网关，同时也集成了流量控制、访问和权限控制、审计、监控等各种横向能力，需要让这些能力稳定、高效的生长在网关上。 作为阿里云开放平台 - API网关团队的一员，你将迎接巨大规模和复杂性的挑战，跟团队一起以技术的方式解决难题、提升API网关的稳定性、安全性、可用性和可扩展性。阿里云API网关上承载了数百款云产品、数万个对外开放的API、以及千亿级别的日调用量。你需要对网关做体系化的设计和建设，兼顾稳定安全和效率，用业界的最佳实践打好地基。除此之外，你也需要善于跟其他云产品团队打交道，理解他们的场景和需求，以平台的思维推动阿里云统一网关的建设。 我们希望寻找一名有丰富后端研发经验、对技术有热情、注重工程质量和最佳实践的候选人加入到我们的团队！在阿里云API网关团队，你将服务阿里云用户海量的管控API请求，提供流量控制、访问控制、审计、监控等核心横向能力，做好阿里云API的“看门人”。我们相信，随着云计算和AI技术的不断发展，它将会像水电煤一样成为社会的基础设施，为人们带来更多的便利和创新。作为阿里云开放平台 - API网关团队的一员，你将加入到一个充满使命感、热情激昂、不畏艰难的团队。诚挚期待你的加入，跟我们一起并肩作战，为用户提供无法计算的价值！
• 负责开放平台访问凭证管理业务的需求分析和交付，解决面向高并发、海量数据、复杂业务场景的技术问题； • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现； • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等； • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署； • 确保系统的稳定性、安全性、性能，寻找并解决系统中的潜在风险和瓶颈； • 调研并分析业界访问凭证管理的发展态势，在技术和产品上不断提升阿里访问凭证的服务和客户体验； • 帮助团队不断提升工程质量和工程效率；
负责淘天营销平台（百亿补贴&聚划算） 内服饰/运动/家纺家居行业的商家运营和平台商品运营，业务能力要求包括但不局限于以下几点： 1、对行业生态和商业模式有深度理解，对行业中短期的发展趋势有业务判断； 2、理解用户需求，能设计差异化的商品运营和价格运营策略； 3、善于整合资源和数据分析，能针对多类型商家制定经营方案；
1. 作为某个大区的供应链计划运营TL，支持好大区的生意经营，并为生鲜品类的缺损负责。 2.负责供应链销量预测运营工作，从销量预测偏差case中总结规律，沉淀天气变化、节令日节假日、时令品等场景的销售趋势或特征，反哺销量预测模型优化，并沉淀预测干预方法，持续提升预测准确性； 3.负责生鲜品类的日常订货和库存管理工作，通过设计动态库存管理策略，实现库存水平的精准控制和优化，并通过缺货和损耗复盘，识别各环节优化机会点，与产品经理、算法工程师、业务团队等紧密合作，持续优化缺损； 4.积极响应区域经营意志，协同上下游部门，保障生意计划、APP流量、营促销、价格变化等经营活动的计划性和合理性，并确保算法能够提前感知，在支持好生意增长的同时，控制好损耗。
1、负责行业损益管理，建立包括收入分析在内的行业财务指标评价体系，定期输出相关财务分析报告，为业务团队及管理层提供清晰的财务经营视图； 2、负责行业市场费用投资管理，对重点市场活动及业务投入进行投产评估，跟踪预算执行情况，持续优化投资效率； 3、深度参与业务方案评估与决策支持，提供财务可行性分析及风险评估，推动财务洞察转化为业务行动。
1、业绩指标：根据KPI指标，对所负责对接的药品天猫旗舰店制定年度、月度的运营计划，完成业绩目标； 2、商家成长：根据品牌诉求及市场情况，整合多方资源，制定药品天猫旗舰店运营策略并帮助落地实施，推动旗舰店正向成长； 3、运营管理：负责日常数据监控、日常运营、活动运营，解决日常运营中问题，熟悉站内外营销工具，提升UV、转化率等基础数据。
1、负责区域内医疗&教培行业中高潜商家的深度拓展与商业化变现，完成个人及团队的销售指标； 2、具备较强销售能力，能独立完成从客户需求诊断、LBS营销方案设计到投放建议的全闭环，帮助商家实现ROI最大化； 3、深耕行业赛道，通过打造区域标杆案例沉淀可复制的营销方法论，并赋能团队提升整体作战水平。
1、具备服饰、奢品品类的全局意识，了解行业的供给情况，洞察运动户外奢品行业趋势和消费者需求，确定周期内引进的品牌清单及供应商规模，制定对应的招商目标和规划，完成供应商引进，推动有效落地，对关键招商结果指标负责； 2、负责制定行业渠道商的商业合作策略及落地执行，通过外网渠道及自身资源挖掘，高效沟通建联，引入新商并培养新商成长，保障供给的市场竞争力； 3、负责制定行业渠道商的商品供给规划，并与内部各部门协作，确保商品上新进度和品质要求，同时推动商品优化工作，提升商品竞争力； 4、对服饰奢品的发展、行业趋势有一定的敏感性，能结合市场情况提出类目的发展方向，新模式的探索，新品牌的引进，解决新商落地过程中卡点，优化新商入驻体验。
1、负责前置仓的商品管理：对于商品的效期管理、品质管理、损耗管理负责；负责门店的水产养殖和销售的整体管理； 2、负责前置仓的进销存流程管理：负责前置仓内门店的收货、上架、库存、库位的管理工作，优化库内的动线和库位，对于商品的周转效率和库存准确负责； 3、负责前置仓订单的履约，保证在更快的时间保质保量履约客户的订单，不断追求降本提效，致力于为客户提供更好的服务，不断精益求精；配合总部各项营销策略的实施，负责线上各品类商品的日常的促销活动的落地执行； 4、负责前置仓现场的人员管理，包括招聘、培训和效率管理，负责数据管理和异常事件处理，维护周边社区关系；进行日常经营管理工作，包含对各项运营指标进行监控和分析，确保销售达成； 5、新开仓开业前期筹备相关工作；负责辖区用户拉新及服务，提升站点履约率和降低客户中差评，提升用户满意度与复购率； 6、负责前置仓成本管控和资产管理，特别是对可控费用的管控；负责管理前置仓资产管理，确保员工日常所需装备物资供给和资产设备的日常维护保养，确保仓内资产设备的安全性；
制定整合营销策略 • 负责高德新车业务的整体营销策略规划，结合汽车行业发展趋势和用户需求洞察，制定年度、季度营销方案 • 统筹线上线下全渠道营销资源，包括社交媒体、搜索引擎、垂直媒体、线下活动等，形成协同效应 • 建立品牌传播矩阵，提升高德在新车市场的品牌认知度和影响力 跨部门协同与资源整合 • 联动产品、技术、运营、销售等团队，推动营销活动落地执行 • 协调外部合作伙伴（车企、广告代理商、媒体平台等），优化资源配置和投放效果 • 管理营销预算，确保投入产出比最大化 数据驱动的效果优化 • 建立营销效果评估体系，通过数据分析持续优化营销策略 • 监控竞品动态和市场变化，及时调整营销方向 • 输出营销复盘报告，沉淀可复用的方法论和最佳实践 创新营销模式探索 • 研究新兴营销渠道和技术（如短视频、直播、AI营销工具等），探索创新玩法 • 主导大型营销项目的策划和执行，打造行业标杆案例 • 推动营销自动化和智能化建设，提升运营效率
1. 负责廉正数据资产体系持续建设与演进，覆盖数据存储、数据挖掘、数据管理、数据服务化及治理完整链路； 2. 开发数据分析 Skill / Agent，将数据分析能力封装为可被非技术人员通过自然语言消费的智能服务； 3. 推动数据能力的服务化与产品化交付 — 统一数据管理、检索发现、洞察分析与安全流通，通过标准化 API/SDK 对内对外赋能； 4. 建设实时+离线一体化数据研发能力，包括数仓分层建模、ETL 流水线开发、特征工程链路、实时计算管道，保障数据的准确性与时效性； 5. 参与大模型与数据研发融合的 AI-Native 架构设计； 6. 独立对接业务方，从模糊需求中提炼数据方案，端到端驱动从方案设计到业务结果落地的全闭环。
1. 为淘天核心业务策略、创新商业策略建立完整、科学的指标监控、预测，评估，洞察的数据体系；能够具备建设AB实验的能力，深度参与实验设计，为业务提供策略决策依据； 2、数据驱动和结果导向，设计合适的分析和数科解决方案，利用运筹优化，博弈论，因果推断，机器学习建模等方法对手淘内各场景的有效行为提升、营销策略的建模分析与推动，实现业务增长； 3、数据产品建设，负责科学分析能力产品落地，主要包括多维分析、归因分析、智能tips等多种数据科学组件。
全面负责俄向东南亚路向跨境物流的运力采购体系搭建与航线运营管理，对运力资源、航线的经营结果承担直接责任。 核心职责： 一、运力采购与商务谈判 1）负责俄向东南亚路向航空运力资源的开发、谈判与合作落地，具备B2C/B2B多模式的航线采购经验，建立完整的运力采购体系。 2）动态跟踪航线运价及市场运力变化，监控市场运价波动（如布伦特原油指数、汇率、季节性需求等），建立市场调研机制，实时掌握行业动态，灵活调整采购策略，规避风险。 3）根据航线业务目标，结合现有路向产品及销售策略，规划航线运力资源体系，联动相关采购团队完成运力资源体系的搭建与迭代。 二、供应商（CP）全生命周期管理 1）建立严格的CP准入、考核与淘汰机制，定期复盘供应商KPI（准点率、破损率、赔付响应速度、价格竞争力、拉货率、时效稳定性、合规性），持续优化供应池。 2）对时效不稳定、合规性差的供应商执行熔断或替换机制，保障服务品质底线。 三、航线运营管理 1）全面负责指定航线的日常运营管理，包括配舱协调、舱位分配、出运保障等环节，对航线经营结果（成本、时效、装载率等）直接负责。 2）管理团队跟踪并处理运营中的异常情况（延误、丢件、口岸滞留等），确保业务连续性和客户体验。 四、应急资源与风险管控 搭建多元化运力备份体系（备选航司、备用口岸、替代路线），确保在极端天气、地缘政治冲突或口岸拥堵等突发情况下仍能保障货物出运，降低供应链中断风险。 五、数据分析与决策支持 具备较强的数据敏感度与独立分析能力，搭建数据模型，对运力成本、航线时效、供应商绩效等核心指标进行监控与分析，为采购决策和运力产品优化提供数据支撑。
全面负责拉美路向CD渠道的商务拓展与末端物流渠道管理，带领团队搭建并优化该路向的末端物流合作伙伴体系，对渠道竞争力和业务增长结果负责。 核心职责： 1、商务拓展与合作管理，管理末端物流合作伙伴关系，负责商务谈判、合同签订及市场拓展，推动业务增长； 2、对物流产品的末端竞争力负责，管理末端物流资源，支撑全链路产品产品从设计、上线、到迭代的全生命周期。 3、能对该国家的电商发展情况和跨境包裹物流产品深入了解，不断优化实操，成本，时效和体验，知己知彼，保持市场优势地位； 4、有较强的定位问题，切片分段，抓住关键问题点的能力，对支持方提出有效分析方向的能力，能产品化结构化的解决运营及单点或全局提升的能力； 5、有较强的owner意识，对于影响该路向的所有问题能发现问题，并有切实可行的落地的分析及方案，推动配合方一起拿到结果； 6、对内外合作伙伴有自己的一套运营体系和方法。
1. 校招全生命周期运营 流程统筹：独立负校招项目整体运营节奏，如春秋季校招、日常项目制校招等。 数据驱动：建立并优化校招数据看板，监控校招核心关键指标，并提供改进建议。 业务协同：作为校招接口人，对接各业务团队，与前台招聘交付团队紧密配合，共同为各业务线的校招结果负责。 外包管理：管理校招运营外包团队，对交付质量和效率负责。 2. 开源策略与渠道运营 人才Mapping：拓展并维护针对技术/AI人才的垂直招聘渠道（如GitHub、技术社区、高校实验室等），搭建并运营人才池，洞察人才市场动态，持续引入高质量人才。 高校关系：负责重点高校就业关系的建立与维护，定向挖掘优质校园人才。 大使运营：负责校园大使运营，通过校园大使网络扩大雇主品牌影响力并精准触达目标学生群体。 内推运营：持续优化内部员工内推体系，策划内推激励与运营活动，提升内推参与度与简历转化率，打造内部人才开源的核心阵地。 3. 雇主品牌活动 活动策划：配合雇主品牌团队，策划并执行落地各类校招品牌活动，包含但不限于线上空中宣讲会、线下进校宣讲/双选会、技术沙龙、Open Day等。 4. 校招系统建设 作为校招系统与业务之间的桥梁，深入挖掘校招全流程中的痛点，梳理并输出系统优化需求；协同集团产研团队，推动招聘系统的迭代升级，持续提升校招运营效率与候选人体验。
1、深度理解天猫&淘宝平台类业务模式，以及掌握对财神、汇金等结算等系统计费逻辑，并推进各团队流程梳理和规范，把控结算数据的及时性、准确性并防范资金损失的风险； 2、从数据源、流程优化、业财对接及效率提升等视角，对汇金、财鲸、AI应用等产品或方案提出切实可行优化建议，推动业财数据打通以实现账务核算系统化对接； 3、全流程参商家对账结算、BU BS余额深度清理及科目异常标准建设；对于新增业务场景设计结核算解决方案、实现资产负债表满足集团外部审计遵从要求； 4、跨团队沟通协作(如行业、业务财务、总账、税务、财资、数据技术、系统开发团队等)，解决跨域问题； 5、定期向CFO及业务反馈核算、结算等流程优化、风险管理、效率和质量有关的建议并推动落地。