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负责 AI 驱动的 Web 产品从前端到后端的全栈研发，并将大模型能力工程化地嵌入产品体验。具体职责： 1. 全栈交付 完成 Web 应用从前端到后端的设计、开发、联调与上线，对体验、质量与性能负责。 2. AI 能力落地 完成模型调用、Prompt 工程、AI 特性的验证与产品集成。 3. AI 原生开发 在研发流程中运用 Agentic 编程工具与工作流，并对 AI 生成内容进行必要的审校与把关。 4. 下一代交互 探索 LLM 与产品 / 控制台的结合，研发智能工作台、自然语言交互等新一代交互体验。 5. 数据呈现 建设 AI 增强的可视化与交互式分析能力。
● 设计并构建AI Agent驱动的智能安全运营中心（Agentic SOC）的安全Agent能力，涵盖告警自动化研判与降噪、基于多Agent协作的安全事件响应编排、主动威胁狩猎等核心AI Agent能力，推动安全运营从规则驱动向AI自主决策演进，实现人机协同的端到端安全闭环。 ● 构建Agent安全观测体系，覆盖调用链路审计、异常行为检测、安全事件告警与响应闭环，支撑安全运营团队对Agent行为的实时监控与风险管控。 ● 负责构建AI Agent全生命周期中的安全基础设施，设计并实现沙箱隔离、身份认证、API安全调用等核心安全能力，保障Agent在多租户环境下的安全运行。 ● 负责Agent运行时安全架构设计，包括权限最小化策略、敏感数据防泄漏机制，确保Agent在执行工具调用（MCP/A2A协议）和代码执行时的安全边界。 ● 参与设计多智能体协作场景下的安全信任模型，解决Agent间通信认证、权限委托传递、跨租户数据隔离等安全问题，支撑规模化的Agent安全运营产品。 ● 负责AI领域相关算法的工程化实现，提升Agent能力（推理、规划、记忆、工具使用）。
1）构建数据库内AI推理系统架构，高效整合CPU，GPU等资源，设计数据迁移管理机制，优化模型（包括大模型和小模型）的核心性能指标；对PostgreSQL/MySQL等任一数据库有深入理； 2）研发具备负载自适应能力的推理框架，开发高精度指标采集模块，实现基于实时负载特征的动态参数调优功能； 3）研究在精度可接受范围内，多种近似推理及轻量化技术，包括采用模型压缩（如量化、剪枝）或近似算法（如近似最近邻搜索）降低计算开销； 4）收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果； 5）基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等； 6） 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等。
负责安全大模型强化学习方向的整体技术规划和团队建设，制定中长期技术路线，识别关键技术问题，持续提升团队在LLM RL和Agentic RL方向的技术竞争力。主导安全大模型强化学习算法研发，围绕模型推理、规划、安全工具使用、代码安全类和复杂任务处理能力，持续探索和优化RLVR、在线强化学习、过程奖励及长程信用分配等关键技术。 1. 面向漏洞分析和利用、代码安全、威胁研判、攻防任务等复杂场景，设计安全大模型的强化学习技术路线，提升模型理解、分析和执行安全任务的能力。 2. 结合CVE、CTF、代码样本、安全知识、专业工具及授权环境，将真实安全问题转化为可交互、可验证、可复现、可规模化训练的强化学习任务。 3. 建设强化学习的安全任务与安全场景环境体系，形成任务构建、环境执行、轨迹采集、策略优化和效果评估的完整闭环。 4. 负责奖励机制与Verifier体系建设，综合运用程序执行、工具调用结果、环境反馈、规则约束和模型判断等方式，提高奖励信号的准确性、稳定性和泛化能力。 5. 主导Agentic RL技术研发，提升模型在复杂任务中的任务分解、规划探索、工具选择、状态管理、错误恢复和跨步骤优化能力。
1. 参与多模态数据库PolarDB PG、数据湖（Lakebase）内核与基础设施的研发，为 Data+AI 场景提供湖库一体的解决方案； 2. 负责数据湖的计算引擎建设，针对湖上多模态数据分析与 AI 负载的高效查询引擎与执行引擎研发； 3. 参与数据库、数据湖存储引擎建设，包括高性能分布式文件系统、开放数据格式（iceberg/parquet/lance等）、列式存储等，支撑百PB级存储规模横向扩展，打造多存储介质的cloud-tier分层存储和自动冷热分层存储； 4. 与开源社区深度合作，提升开源与技术影响力；
1. 支持AI驱动的操作系统架构设计，参与定义OS级别的交互框架，确保系统级体验的易用性与先进性； 2. 负责AI应用的体验创新，规划OS层级智能体行为逻辑与特征，将复杂算法转化为用户可理解的直观界面； 3. 协同硬件与产品团队，利用传感器等特性优化多模态输入体验，建立包含系统性能与智能准确率在内的综合体验评估体系； 4. 打通OS底层能力与上层AI服务，设计全局智能入口及跨应用智能流转机制，实现系统功能与智能服务的无缝融合； 5. 构建动态自适应设计系统，使界面布局与功能推荐能根据用户场景、习惯及设备状态实时调整，打造意图驱动的AI操作系统体验。
1、硬件全栈设计与实现。 主导服务器（AI、计算、存储）、智能网卡等产品硬件需求分析、方案设计、原理图/PCB开发，并覆盖结构、散热、SI、电源等专项领域。 2、系统级功能调试与协同验证。负责单板功能调试、可靠性测试及问题闭环，并与BIOS/BMC/NOS等软件团队紧密协作，完成整机系统联调与故障定位。 3、关键技术攻关与工程创新。攻克硬件疑难问题，主导专业实验验证，支撑产品全生命周期维护；持续开展硬件前沿技术研究，提升工程实现能力基线。 4、端到端项目管理与交付。全面负责项目规划、资源协调、风险控制与进度质量监控，高效组织跨职能团队，确保项目高质量交付，并沉淀复用最佳实践。
1、硬件全栈设计与实现。 主导服务器（AI、计算、存储）、智能网卡等产品硬件需求分析、方案设计、原理图/PCB开发，并覆盖结构、散热、SI、电源等专项领域。 2、系统级功能调试与协同验证。负责单板功能调试、可靠性测试及问题闭环，并与BIOS/BMC/NOS等软件团队紧密协作，完成整机系统联调与故障定位。 3、关键技术攻关与工程创新。攻克硬件疑难问题，主导专业实验验证，支撑产品全生命周期维护；持续开展硬件前沿技术研究，提升工程实现能力基线。 4、端到端项目管理与交付。全面负责项目规划、资源协调、风险控制与进度质量监控，高效组织跨职能团队，确保项目高质量交付，并沉淀复用最佳实践。
1、掌握信号完整性的基础理论，熟悉各高速链路的设计原理及规则控制；跟踪Intel及关键IC厂家模拟技术、仿真模型使用方法，并应用到产品设计；与硬件工程师合作完成疑难SI问题分析定位及Debug问题的仿真分析和模拟。 2、负责服务器系统级、单板级PCB布局可行性评估、PCB布局设计、SI无源和有源仿真及可行性分析、PCB开发、阻抗叠层设计、电气规则设计、PCB工艺设计、工程加工确认等整个PCB设计流程。 3、负责PCB和原理图相关标准制定，工艺标准化管理；参与样机的调试和测试，输出PCB相关的EMC，安规，加工工艺的要求。 4、仿真技术研究，仿真&实测对比分析，优化仿真模型，提高仿真准确性。 5、负责芯片封装技术及芯片级SI技术研究和落地；负责高速互连新技术跟踪、分析、技术规划、预研等。
1. 产品上架管理：负责云安全产品全生命周期的上架规划，确保产品在官网、直销、伙伴、电销等渠道的可售卖程度 2. 运营策略制定：针对新品发布，制定从 0-3 个灯塔客户到 3-10 个标杆客户的打单支撑策略，保障物料及时到位 3. 销售物料出品：主导面向直销团队和合作伙伴的产品主打胶片、销售一指禅、解决方案手册的策划与更新维护，确保前线对产品的理解和售卖能力 4. 可复制解决方案：协同 BI 团队识别商机和用户场景，输出可从 10 个客户复制到 100 个客户的标准化产品解决方案 5. 战略商品推广：推动 AI 安全、数据安全、云安全中心等战略商品进入前线售卖大图，提升 SA（解决方案架构师）能见度和覆盖度 6. 内部平台运营：负责云知道等内部平台的维护和内容更新，确保前线能够及时获取最新产品信息和最佳实践
1、负责人脸认证产品的商业化，涵盖需求调研、产品设计、PRD 输出、竞品分析、方案迭代优化等；具备将大模型、AI Agent 等通用 AI 能力融入产品设计与落地的经验。 2、面向全球不同国家与地区市场，结合本地化合规、业务与竞争态势，制定差异化的产品方案与营收计划，支撑部门营收目标，对产品毛利、利润、ROI 负责。 3、配合 toB 销售与售前解决方案团队为国内外客户提供支持，包括产品方案宣讲、需求收集、定制需求梳理、定制方案 PRD 设计、POC 测试等，能独立面向海外客户开展沟通与交付。 4、协调算法、研发、测试、运营、售前等团队推动产品方案落地，善于借助 AI 工具提升跨团队协作与交付效率。 5、建立关键数据的收集与分析体系，持续用数据驱动产品方案的价值提升与市场竞争力。
1、掌握信号完整性的基础理论，熟悉各高速链路的设计原理及规则控制；跟踪Intel及关键IC厂家模拟技术、仿真模型使用方法，并应用到产品设计；与硬件工程师合作完成疑难SI问题分析定位及Debug问题的仿真分析和模拟。 2、负责服务器系统级、单板级PCB布局可行性评估、PCB布局设计、SI无源和有源仿真及可行性分析、PCB开发、阻抗叠层设计、电气规则设计、PCB工艺设计、工程加工确认等整个PCB设计流程。 3、负责PCB和原理图相关标准制定，工艺标准化管理；参与样机的调试和测试，输出PCB相关的EMC，安规，加工工艺的要求。 4、仿真技术研究，仿真&实测对比分析，优化仿真模型，提高仿真准确性。 5、负责芯片封装技术及芯片级SI技术研究和落地；负责高速互连新技术跟踪、分析、技术规划、预研等。
1、硬件全栈设计与实现。 主导服务器（AI、计算、存储）、智能网卡等产品硬件需求分析、方案设计、原理图/PCB开发，并覆盖结构、散热、SI、电源等专项领域。 2、系统级功能调试与协同验证。负责单板功能调试、可靠性测试及问题闭环，并与BIOS/BMC/NOS等软件团队紧密协作，完成整机系统联调与故障定位。 3、关键技术攻关与工程创新。攻克硬件疑难问题，主导专业实验验证，支撑产品全生命周期维护；持续开展硬件前沿技术研究，提升工程实现能力基线。 4、端到端项目管理与交付。全面负责项目规划、资源协调、风险控制与进度质量监控，高效组织跨职能团队，确保项目高质量交付，并沉淀复用最佳实践。
● 参与服务器与超节点内存扩展及共享优化整体技术架构设计，规划本地内存的分层架构与容量弹性扩缩机制，支撑数据中心各类应用如大模型、数据库等的解决方案研发。 ● 研发面向数据中心应用（如KV Cache）的内存分层优化方案（如CPU DDR、CXL、GPU显存、RDMA内存等），以及在算力芯片（GPU、CPU）上的负载调优，提升业务性能。 ● 研发基于内存扩展设备如GPU内存，CXL内存的驱动。 ● 内存扩展与共享架构的可靠性与稳定性体系建设，涵盖内存故障隔离、异常访问抑制、切换自愈机制设计，系统性降低内存相关故障对集群的影响。 ● 搭建内存全维度可观测与监控体系，建立基线、告警、故障机制。 ● 跟进业界前沿内存分层共享内存技术演进，参与下一代基础设施定义。
● 参与超节点集群推理训练性能调优：深入AI大模型训练/推理业务场景，针对高密度并行算力流量与内存扩展访存特征，定位并解决性能瓶颈。 ● 可靠性与稳定性体系建设，涵盖异常流量抑制、自愈机制设计，系统性降低组网故障概率。构建质量保障体系，设计多级流量优先级调度、拥塞调度。 ● Scale-Up通信软件优化，包括软件研发与交付，如推理卡间通信、KV Cache优化。 ● 评测体系与极限验证：搭建数据面性能基线、面向通信库、池化内存扩展评测体系，为软件迭代与架构演进提供量化依据。 ● 参与具备竞争力的下一代基础设施架构定义：结合GPU互连技术演进与AI算力业务需求，参与下一代Scale-Up超节点互连架构、内存池化方案及数据面协议的设计与预研。
● 参与超节点集群推理训练性能调优：深入AI大模型训练/推理业务场景，针对高密度并行算力流量与内存扩展访存特征，定位并解决性能瓶颈。 ● 可靠性与稳定性体系建设，涵盖异常流量抑制、自愈机制设计，系统性降低组网故障概率。构建质量保障体系，设计多级流量优先级调度、拥塞调度。 ● Scale-Up通信软件优化，包括软件研发与交付，如推理卡间通信、KV Cache优化。 ● 评测体系与极限验证：搭建数据面性能基线、面向通信库、池化内存扩展评测体系，为软件迭代与架构演进提供量化依据。 ● 参与具备竞争力的下一代基础设施架构定义：结合GPU互连技术演进与AI算力业务需求，参与下一代Scale-Up超节点互连架构、内存池化方案及数据面协议的设计与预研。
1.产品体验设计：独立完成AI Infra平台型产品的交互与视觉设计，输出流程图、信息架构、原型、高保真设计稿及设计说明，保障复杂B端业务场景下的易用性与体验质量。 2.重点项目支撑：深度参与P0级路标项目及核心战役项目，与产品经理、前端开发紧密协作，推动设计方案高质量落地。 3.横向体验建设：参与AI Infra多款产品的横向体验一致性建设，推进设计规范与组件库的制定、维护与推广。 4.AI Native体验探索：结合AI Infra产品发展方向，探索并落地控制台智能化、Agent化、低代码/无代码等新型交互形态的体验设计。 5.设计协同提效：推进设计与研发的高效协同，参与设计稿转代码等设计工程化实践，提升设计交付效率。
1、负责SSD产品需求测试规格，测试策略、测试方案，测试用例，测试标准的定义和输出； 2、负责SSD产品FA分析，软硬件调试，故障定位、性能调优、数据安全等相关测试和验证技术方案； 3、对标业界标杆，引入先进的测试方法。负责SSD相关测试和验证新技术的调研，预研和推广落地工作； 4、跟踪行业趋势，分析行业控制器/SSD产品，制定产品交付规格，给业务交付更具竞争力的产品； 5、自动化测试工具开发，建立或优化自动化测试平台或系统，支撑项目产品高效执行测试。
1、服务器系统性能优化：负责服务器整机系统的性能 profiling、瓶颈分析与调优，深入操作系统内核、固件、驱动程序及应用软件，解决业务交付与客户场景遇到的性能问题，保障服务器性能竞争力。 2、性能诊断工具开发：支撑服务器相关性能诊断工具开发，持续提升工具能力。 3、从软硬件一体性能优化的角度，把握未来技术趋势和业务未来需求，开展系统创新研究与验证。
1、负责服务器整机产品或服务器部件的整体测试策略输出，拉通相关测试领域或合作厂商进行测试方案制定、测试用例设计和开发，对产品或部件的测试方案、测试用例的覆盖度、有效性和先进性负责。 2、拉通产品各领域或合作厂商进行匹配项目的测试计划制定，推进测试交付按期完成，对测试执行的过程和结果质量负责。 3、组织产品研发过程中的测试开展，推进阻塞性问题的定位解决帮助产品快速稳定，审核和把关问题单质量及负责问题单审核关闭操作。 4、负责输出或审核测试报告，对测试报告质量负责。 5、 组织梳理和输出测试物料需求和人力需求，在项目测试过程中动态协调测试物料和人力，保障测试活动顺利开展。 6、及时梳理和识别过程中测试领域存在的不足，包括测试技术、管理、流程等，组织梳理改进措施并跟进落地。 7、完成测试交付的同时，形成组织积累，包括但不限测试方案、基线、需求等，对后续项目有指导作用。