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1. 参与大模型训练、推理核心算子的设计、开发与性能优化，覆盖Attention、MLP、MoE GEMM、RMSNorm、RoPE、Sampling、KV Cache读写、量化/反量化等关键算子，支撑千亿/万亿参数模型的低延迟、高吞吐推理； 2. 面向NVIDIA、AMD及其他通用AI加速硬件，研发高性能Kernel实现方案，充分利用Tensor Core、Shared Memory、异步流水、Persistent Kernel等硬件能力，持续提升算子吞吐、延迟和资源利用率； 3. 参与FP8、FP4、INT8、INT4等低比特推理相关算子研发与优化，推动量化算子、算子融合、图级优化与推理框架协同落地，降低端到端推理成本； 4. 针对线上真实负载开展系统化性能分析、Benchmark、性能归因与问题定位，解决算子性能瓶颈、稳定性和工程化落地问题，沉淀可复用的优化方法和工程实践。
1. 负责DDRPHY的驱动和算法开发。 2. 芯片测试脚本开发和调试。 3. 负责芯片相关工具软件的脚本开发
1. 研发并落地低比特量化技术，包括FP8、FP4、INT8、INT4、KV Cache量化、MoE量化、混合精度量化、QAT/PTQ等方向，解决大规模模型低比特部署下的精度、稳定性和性能问题； 2. 参与投机解码、稀疏化、剪枝、蒸馏、Token剪枝、Prompt压缩、CoT压缩、KV Cache压缩等推理加速技术探索与落地，持续提升Decode效率并降低显存与计算开销； 3. 建立和完善模型压缩效果评估与回归机制，协同模型、算子、框架和业务团队完成算法方案到线上部署的闭环，对模型效果、推理成本和吞吐收益负责。
1. 负责DDRPHY的驱动和算法开发。 2. 芯片测试脚本开发和调试。 3. 负责芯片相关工具软件的脚本开发
1. 负责百炼大模型推理服务全链路的监控体系建设与应急响应，覆盖模型调用链路追踪、推理时延与吞吐监控、Token消耗与限流观测、GPU资源与卡型、推理引擎运行状态监控等核心场景，针对模型服务的限流、超时、OOM、推理性能退化等典型故障，建立快速定位与恢复机制，保障大模型服务的高可用与稳定输出。 2. 负责推动阿里各业务及百炼大模型的的各类业务的监控覆盖与质量优化，定期开展监控验证保鲜，覆盖阿里电商、中间件、ASI、大模型、基础设施等核心链路，针对监控盲区与未发现的风险/故障，从稳定性角度评估观测可行性，设计并推动落地解决方案，持续提升系统的可观测能力。 3. 负责阿里各集团及百炼大模型线上业务的7×24小时oncall、风险、故障应急响应与协同，包括应急事件判断、故障应急启动、应急处置与恢复、进展同步及应急质量复盘，持续沉淀应急经验与预案，提升应急处置的专业度与效率。 4. 负责阿里核心业务618、双11等大促活动的稳定性保障，以及大模型业务在流量高峰下的业务重保，参与容量交付、预案准备、压测演练、应急处置与现场护航。 5. 负责分析历史风险与故障案例，设计故障注入方式，复现故障场景，定期执行混沌演练，验证快恢预案的有效性，分析演练结果，提出改进措施，持续优化演练流程，确保核心业务具备分钟级恢复能力。 6. 负责建设自动化应急快恢工具，协助实现具备自主诊断、智能决策、自动处置能力的应急数字人，构建大模型运维诊断助手，缩短故障定位与恢复时间，推动AI时代稳定性保障新范式。
1. 负责DDRPHY的数字逻辑开发。 2. DDR等相关协议的分析和系统方案的设计。 3. 时序调节和training算法的设计。 4. DDR系统DFX功能的设计。
1. 系统架构：从全局视角定义智能体应用的端到端架构，拆解为职责清晰、接口规范的模块化服务。 2. 端到端责任制：以 owner 身份负责产品切片，覆盖问题定义、设计、开发、上线与迭代全流程，对最终结果负责。 3. 智能体核心：设计智能体的执行闭环、编排、工具调用（Function Calling / MCP）、记忆与多智能体协作，推动 Agent 从原型走向大规模、可靠的生产运行。 4. 非功能设计：将高性能、高可用、稳定性、效率（延迟与 token / 算力成本）与安全作为首要设计目标，设定并守住各项预算指标。 5. 评测与可观测：建设评测、链路追踪与指标体系，使智能体的效果、成本与稳定性可度量、可持续优化。 6. 安全与防护：设计工具权限边界、沙箱隔离与数据访问控制，以及针对提示注入（prompt injection）与危险动作的防护。 7. 技术方向：定义所负责切片的技术方向，通过设计评审提升质量标准，并以技术传帮带放大团队产出。
1. 负责DDRPHY的数字逻辑开发。 2. DDR等相关协议的分析和系统方案的设计。 3. 时序调节和training算法的设计。 4. DDR系统DFX功能的设计。
1、需求挖掘与分析： ·能够深入理解业务视角，从财务分析的角度，挖掘数据驱动价值； ·与财务BP共建考核和分析指标体系，共同构建业务健康度监控体系； 2、数据产品体系搭建和交付管理： ·基于零售业务特点和核心数据应用需求，规划整体数据应用方案，建立且持续完善数据模型； ·针对单个看板，输出产品原型（PRD）； ·协同研发多个团队，管控进度和保障交付质量； 3、对看板数据准确性负责、对数据应用业务价值负责； 4、承担日常用户看板使用的线上运营工作。
1.参与公司层面统一的数模混合验证方法学、Signoff标准，数模混仿自动化Flow，数模混仿数据平台化，数模混仿可复用VIP/ABVIP/Agent/Checker等建设、推广及落地； 2.参与PHY项目数模混合验证并保障按时高质量交付； 3. 推广和输出数模混合验证能力，沉淀数模混合验证实践经验和操作指南，持续优化数模混合验证投入产出比，持续提升公司层面整体数模混合验证能力。
1. 负责推荐系统全链路（召回、排序、重排等模块）的设计与优化，提升电商、内容等场景下的用户个性化体验和核心业务指标（如点击率、留存率、GMV等）。 2. 推动多模态技术和大模型在推荐场景的算法创新，探索AIGC、生成式推荐等前沿方向的技术落地与效果提升。 3. 主导大规模分布式算法模型的训练与部署，优化模型效率及在线服务性能，支持高并发业务需求，确保系统稳定性和性能达标。 4. 参与技术预研及业务策略的A/B测试设计与分析，通过数据驱动的方法优化算法效果和业务指标。 5. 与产品、工程、业务团队紧密协作，推动技术方案落地并持续迭代优化，确保技术成果转化为业务价值。 关键能力： 1. 精通推荐系统全链路技术，包括召回、排序、重排等模块，具备优化CTR、GMV、用户留存等核心指标的能力。 2. 熟练掌握多模态技术和大模型（如Transformer、序列建模等），具备将这些技术应用于推荐、搜索、广告等场景的经验。 3. 具备大规模分布式算法模型的训练与部署能力，熟悉模型压缩、联邦学习等技术，能够优化模型效率及在线服务性能。 4. 具备扎实的数据分析和A/B测试能力，能够通过数据驱动的方法优化算法效果和业务指标。 5. 具备出色的跨团队协作与沟通能力，能够与产品、工程、业务团队高效协作，推动技术方案落地。
1. 深入理解企业客户的大模型应用场景和功能，制定切实和落地的安全方案，以商业化客户服务标准履约交付。具备在业务快速变化时动态调整安全策略的能力，持续与安全产研、算法等团队深度合作，为安全和体验的业务结果负责。 2. 基于监管趋势和大模型相关的法律法规、技术标准，建立并执行大模型安全运营标准及流程制度，运营动作规范、透明； 3. 深入理解主管部门的大模型合规检查、指令工作、专项保障等事项，严格落地执行并满足合规要求。
1、擅长国风写实风格、标准PBR流程的3D制作，有一定的UE5场景编辑能力 (灯光或者关卡设计)； 2、需要保持与策划，设计，技术等相关部门保持紧密的合作与沟通，提升项目的美术品质及优化现有工作流程； 3、理解游戏的美术风格和质量跟进，进行整流程环节配合，完成产品的美术效果实现； 4、对研发流程和环节配合有较高的敏感性和认知度，对自身岗位的上下游岗位有清楚的了解。
1、擅长国风写实风格、标准PBR流程的3D制作，有一定的UE5场景编辑能力 (灯光或者关卡设计)； 2、需要保持与策划，设计，技术等相关部门保持紧密的合作与沟通，提升项目的美术品质及优化现有工作流程； 3、理解游戏的美术风格和质量跟进，进行整流程环节配合，完成产品的美术效果实现； 4、对研发流程和环节配合有较高的敏感性和认知度，对自身岗位的上下游岗位有清楚的了解。
1. 企业中台能力建设 ◦ 沉淀政府关系、政策研究、危机应对等模块体系化的SOP ◦ 搭建GA工具模板库、案例库、话术库，降低一线业务执行门槛 2. 政策研究与洞察 ◦ 系统跟踪农业/零售/消费/食品安全/数字经济等政策动态 ◦ 将政策信息转化为业务语言，输出价值影响报告 ◦ 开展竞对政府侧策略研究，定期输出竞对专题报告 3. 报告撰写 ◦ 负责全国重要政府汇报材料、发言稿、公函、政策建议稿。 ◦ 负责与政府智库、高校、研究机构联络，并策划行业价值合作报告，适配政府与管理层不同受众 4. AI赋能 ◦ 用大模型等工具提升政策研究和报告撰写效率 ◦ 探索AI在公共事务场景的创新应用，向团队输出方法论
职位描述 1. 负责1688 SKA大客运营管理，搭建客户分层运营体系，通过数据分析挖掘客户需求，设计大客年框合作方案并落地服务交付，提升SKA大客商业化营收及持续稳定合作； 2. 基于客户业务目标，整合站内外资源为SKA大客提供定制化全域营销解决方案，包括但不限于品牌曝光、效果广告、内容营销等，助力SKA大客生意增长； 3. 深耕工业品垂直行业，洞察行业趋势及客户痛点，沉淀行业运营方法论及输出行业运营资产，包括但不限于行业白皮书、标杆等；并能深入行业核心产业带主导行业沙龙等活动，提升SKA大客产业带商圈影响力； 4. 跨团队协同产技/中台/销售等，推动SKA大客业务规则机制、服务SOP、产品方案等持续升级，提升运营效率助力业务目标达成；
1、日常运维 • 负责数据中心日常运维及管理工作，制定数据中心基础设施运维策略与运维计划，保障设施稳定性，均衡考虑运维质量、效率、成本及安全 • 通过设施数字化运维管理，提高机房管控能力和兜底能力，保障维修及时率、风险闭环率等各项指标达标。 2、安全合规 • 落实数据中心内所有岗位的安全生产要求，推动数据中心在环保、消防、职业健康、法务、廉正等方面的合规运营，防止出现人员/设备的重大责任事故、行政处罚/责令整改等被动监管事件。 • 识别安全合规风险，建立并完善风险管理机制，负责重大事件的上报和跟踪处理。 • 建立属地资源网络管理，推动与属地政府关系的全方位深化，为属地稳定安全合规运营提供坚实保障。 3、优化改进 • 负责所辖数据中心的设施运维工作优化，制定/梳理阿里IDC运维管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案。 • 负责阿里IDC能效优化工作，实现机房高效运行。 • 负责协同经营成本团队，通过建立成本分析模型、人效模型，实现对成本效率的精细化分析管控，达成经营目标。 4、技术支撑 • 负责数据中心运维侧技术管理，能带领团队通过技术管理为数据中心设计、设备选型等技术迭代提供技术支撑。 • 承担业务设备的现场技术支持，了解业务需求和网络结构，通过团队合作有效支撑数据中心运营。 5、团队管理 • 负责数据中心运维团队的日常管理、考核、人才梯队建设、能力培养，规划数据中心运维人员技术培训工作，提升运维团队服务水平。 • 建立与运营商、上级主管等部门间顺畅的沟通渠道，防止出现数据中心运营风险，确保阿里运营策略要求合规落地。
1. 全周期客户经营：负责KA商户的广告效果运营与客情维护，保障健康的大客规模底池及新签占比；对大客商家的广告新签指标及存量客户消耗指标负全责。 2. 流量转化与运营：基于用户画像及行为数据分析，优化“人货匹配”机制，提升线上流量转化效率及交易转化率。 3. 策略制定与协同：结合业务数据制定针对性投放策略，通过横向协同推动资源落地，确保持续达成收入目标。 任职要求 1. 学历与资历：大专及以上学历，拥有1年及以上商业化广告背景，或具备前置收费行业的大客拓展经验，有AI Agent学习和使用经验。 2. 核心能力：具备成熟的大客谈判技巧及丰富的成功案例积累；拥有良好的数据敏感度，能通过数据反映业务问题。 3. 综合素质：热爱销售，自驱力强，抗压能力强，结果导向；具备良好的横向协同推动能力，能适应不定期出差。"
1. 负责相关区域的综合税收合规管理，应对税务机关的检查、稽查、日常答疑，输出标准化流程及风险控制点，识别税收资产机会点； 2. 提供对应业务线的项目支持，识别风险及筹划点，输出项目税务备忘录； 3. 根据具体业务项目，负责牵头财税端法律架构的搭建设计及落地； 4. 根据公司整体业务规划及发展，支持长期税收筹划及集团股权架构的搭建； 5. 梳理集团内外转移定价安排，识别潜在风险及机会，建立长期合规能力。
职位描述 ꔷ 承接管理层或战略部发起的重点课题，独立完成从业务对接、分析方案设计、到结论输出的全流程，并能有效协同业务或内外部合作方，共同推进策略落地 ꔷ 结合各类数据源与一线调研，精准识别业务问题，为管理层提供基于数据的归因分析与改进建议，转化为内部的战略输入 ꔷ 将数据分析结果转化为清晰、有业务洞察的报告。报告形式包括但不限于PPT、Word文档、数据看板等，受众涵盖战略部负责人及核心管理层。要求能用业务语言解释数据发现，指出问题并给出可落地的建议