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1. 负责专家社区与智能标注平台的全栈开发，涵盖标注任务管理、质检验收流水线、专家资源池等核心模块； 2. 参与代码、音视频、医疗等垂类标注能力建设，设计灵活可扩展的标注模板与作业工具； 3. 开发 AI Agent 辅助标注能力，提升平台生产效率与数据质量； 4. 参与平台性能优化与架构演进，保障高并发场景下的服务稳定性； 5. 参与前端交互体验优化，建设标注员友好的作业界面与管理后台；
我们是淘宝会员技术-平台&省钱卡技术团队，长期深耕淘天账号和用户信息管理中台，并同时负责淘天集团省钱卡、大会员等业务。团队目前正致力于通过AI Agent技术解决业务和技术的痛点和难点问题，包括但不限于： 1. 省钱卡业务 Agent：目标驱动的自主业务分析 Agent，能够发现和洞察业务问题、探索优化策略、自主进行线上试验并形成持续迭代的循环，提升业务增长。 2. 省钱卡端到端 AI 研发 Agent：面向省钱卡业务代码的 Agentic Coding 系统，覆盖“需求理解 → 规划 → 编码 → 测试 → 提交”全链路，让 AI 成为真正的研发参与者。 3. 平台级 CR Agent：面向代码评审 / 变更风险的 Agent，通过知识工程（变量生命周期树、中间件知识、定向 Skill）+ Multi-Agent 编排 + 定制 MCP 工具，提升代码评审中BUG的发现率。 你加入后，将根据兴趣和团队需要，参与到以下一个或多个 Agent 系统的建设中。 1 业务/分析型 Agent 建设，负责省钱卡探索 Agent的架构设计与工程实现，实现 ReAct / Plan-and-Execute / Multi-Agent 协作、Tool/Function Calling、记忆系统（短期/长期）、RAG 检索增强等Agent 核心模块，打通数据链路，构建业务洞察和分析SKILL，并建设 Agent 可观测性、评测与实验基建，实现“自主假设生成 → 数据验证 → 问题树演化 → 可执行洞察输出”的完整分析飞轮。 2 端到端 AI 研发 Agent 建设，设计并落地面向省钱卡业务的 Agentic Coding Harness工程体系（工具调用、验证闭环（测试/构建/类型检查）、沙箱安全、Human-in-the-loop等），实践Spec-Driven 流程，构建AI Friendly的业务&技术知识库建设等。 3 CR Agent 设计与实现，包括构建面向代码评审的知识工程（变量生命周期树、中间件知识等），开发领域SKILL和MCP 工具（AST/Tree-sitter/xmlParse/jq 等），实践SFT与Agentic RL等后训练，并建立 CR Agent 的评测体系，持续优化Agent效果与成本。 4 前沿跟踪与研究，持续跟踪和研究 Agent 架构、Loop Engineering、Agent自进化、Agentic RL（GRPO/DPO/PPO）、后训练数据构建、后训练技术、RAG 优化等方向，并转化为工程实践。
1.参与财务智能分析领域、ESG领域、Agent交付领域相关系统建设，可根据个人能力承担前端、后端或全栈研发工作； 2.具备良好的沟通能力，能够充分理解业务需求，完成从方案设计、开发实现到上线交付的工作； 3.能够带着思考支持业务，主动挖掘业务痛点，并通过工程技术、数据能力、AI工具等手段提升业务效率与系统体验； 4.关注产品体验、系统质量与交付效率，能与产品、业务、设计、测试等角色高效协作。
1、副本关卡设计与落地：负责单人/小队/GVE关卡的整体设计，包括关卡流程、机制、战斗、心流节奏，验证设计；从设计到 工程内体验 全流程。 2、怪物战斗：负责怪物战斗设计与落地，维护行为树工具，参与战斗系统完善。 3、数据驱动配置生产：通过规范化的设计、需求、与资源接收文档，使用AI驱动配置生成，提升配置的准确率和效率。 4、跨部门协作：与战斗策划、数值策划、程序、美术紧密配合，推动关卡内容从设计到上线的全流程。
作为不动产技术部的团队管理者，全面负责智慧办公、空间运营、资产管理的系统建设，为集团、生态公司和外部客户提供行业领先的技术系统解决方案。 1. 系统架构设计：主导整体技术架构设计，确保系统具备高可用性、高并发处理能力及良好的扩展性，以支撑全球数百万方园区不同管理业态的复杂场景； 2. 解决方案交付：深度链接业务，挖掘内外部客户在不动产场景下的数字化痛点与需求，交付稳定、高效、可产品化的技术解决方案，同时探索对外的技术输出与服务模式； 3. 技术创新与前瞻：鼓励并主导技术创新，探索AI大模型等新技术在不动产场景的落地应用，建立团队在数字化领域的技术领先性和行业影响力； 4. 研发效能提升：建立完善的研发管理体系，优化开发流程，持续提升团队技术交付效率与研发质量。
一、岗位定位： 在公司商品战略框架下，承接品类规划输出的战略方向，与采购共同制定新品开发与上市计划，通过系统化新品测试与复盘机制，持续提升新品选品准确率与商品结构竞争力，对新品经营结果和成功率负责。 二、岗位职责： （一）新品开发计划制定 1. 承接品类规划团队输出的品类战略与结构规划，转化为可执行的新品开发与上市路线图。 2. 联合采购制定年度 / 季度新品开发计划与上市节奏，明确新品在品类结构、价格带、场景覆盖与用户价值中的定位。 3. 建立新品机会池与优先级模型，对新品立项进行商业可行性评估，包括销量预测、毛利模型、成本结构与资源投入测算。 （二）新品测试体系设计与执行 1. 设计并持续优化新品测试机制，包括测试方式选择、测试周期、样本量标准、核心评估指标与决策门槛。 2. 牵头组织新品测试执行，协同采购、供应链、营运、生意计划，推动打样、铺货、陈列、定价、促销等测试准备。 3. 基于测试数据与一线反馈，对新品做出“放量 / 迭代 / 淘汰”决策，持续提升新品选品准确率与成功率 （三）机制建设与组织协同 1. 建设并持续优化新品管理流程体系，包括立项机制、测试机制、放量机制与淘汰机制。 2. 作为商品策略部门的新品中角色，统筹采购、供应链、营运、市场与数据团队协同推进新品目标达成。
我们是 Accio，是第一个在 B2B 电商领域推出的 AI Agent（www.accio.com），加入我们，一起建设 AI Agent，帮助全球企业智能高效进行全球找品/找商，研究趋势，市场研究，新品开发，研究竞对格局等。AI 让这个时代充满了前所未有的机遇，而我们已经率先迈入这片蓝海。现在，诚邀你的加入，一起共创未来！ 1. 参与和主导 MultiAgent 架构设计和落地，探索上下文工程优秀实践 2. 参与和主导 Agent 记忆系统的设计和落地，持续解决复杂技术难题 3. 持续学习 Agent 前沿的思想和经验，推动优秀实践落地，提升业务效果 4. 负责 Agent 研发效率、运维、性能、稳定性等
1. 负责APP产品运营工作，深入理解外卖行业用户需求，从产品用户动线出发制定运营策略； 2. 利用AI agent进行数据分析并制定运营策略，协同产技团队不断提升各环节效率，提升目标用户APP端复访复购； 3. 整合公司内权益、商品等供给，提升产品的供需匹配效率，驱动用户转化，提升用户心智； 4. 跨部门团队协作，推动内外部资源整合与落地； 5. 持续关注行业动态与竞品分析，持续迭代用户运营模式，推动业务长期目标的达成。
1、Agent 商机判断和深度技术交流： （1）赋能前端业务线/行业线，推动业务快速拓展。 （2）作为 Agent 产品团队代表，支撑前线业务线开展商机判断和选择。 （3）针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促进商机转化，为结果负责。 2、产品解决方案设计与标杆案例打样： （1）支持行业/区域的市场洞察，理解行业客户的业务和功能性/非功能性需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案，并在产品选型/配置报价/招投标过程中提供技术支持。 （2）跟进产品方案的落地效果，持续优化产品方案。 （3）沉淀产品解决方案的最佳实践，通过项目实践总结标杆案例，为产品方案规模化复制提供弹药。 （4）探索创新产品的方案和场景，推动新场景、新能力快速市场覆盖。 3、市场洞察： （1）洞察多Agent协同产品的市场机会、市场容量和竞争格局，捕捉机会，找到方向，并能影响前线和产研快速推动落地。
1、推动贯彻公司制度、规范、标准在门店的落实，保障门店运营制度规范的有效落地；执行公司的政策和建立可依赖且有效的门店日常运行。预防管理里消防、食安、意外等风险。 2、理解商圈、竞对和用户，据此对门店品类和商品经营方向有清晰的认知，通过品类/商品经营、拉新、营销、卖场布局、商品订货、陈列、服务面销、合理进行库存管控，控制损耗等方式达成销售业绩及毛利目标； 3、带领和控制店内已知未知损耗、管控和提升门店的人效，管控和优化门店相关费用（物料，水电煤等营运费用），达成EBITDA目标。 4、负责门店链路打通及优化，提效降本，负责总部和区域新项目落地优化。 5、负责门店营运标准（安全、陈列、卫生、库存、体验）等的高标准落地。 6、对外建立维护政府（食药监、消防、城管、派出所等）、物业关系，打造协作融洽的合作伙伴。 7、团队管理：指导与培养下属工作能力，打造高绩效团队，形成阶梯化人才成长模式。配合HR落地员工关怀。
1、推动贯彻公司制度、规范、标准在门店的落实，保障门店运营制度规范的有效落地；执行公司的政策和建立可依赖且有效的门店日常运行。预防管理里消防、食安、意外等风险。 2、理解商圈、竞对和用户，据此对门店品类和商品经营方向有清晰的认知，通过品类/商品经营、拉新、营销、卖场布局、商品订货、陈列、服务面销、合理进行库存管控，控制损耗等方式达成销售业绩及毛利目标； 3、带领和控制店内已知未知损耗、管控和提升门店的人效，管控和优化门店相关费用（物料，水电煤等营运费用），达成EBITDA目标。 4、负责门店链路打通及优化，提效降本，负责总部和区域新项目落地优化。 5、负责门店营运标准（安全、陈列、卫生、库存、体验）等的高标准落地。 6、对外建立维护政府（食药监、消防、城管、派出所等）、物业关系，打造协作融洽的合作伙伴。 7、团队管理：指导与培养下属工作能力，打造高绩效团队，形成阶梯化人才成长模式。配合HR落地员工关怀。
1、推动贯彻公司制度、规范、标准在门店的落实，保障门店运营制度规范的有效落地；执行公司的政策和建立可依赖且有效的门店日常运行。预防管理里消防、食安、意外等风险。 2、理解商圈、竞对和用户，据此对门店品类和商品经营方向有清晰的认知，通过品类/商品经营、拉新、营销、卖场布局、商品订货、陈列、服务面销、合理进行库存管控，控制损耗等方式达成销售业绩及毛利目标； 3、带领和控制店内已知未知损耗、管控和提升门店的人效，管控和优化门店相关费用（物料，水电煤等营运费用），达成EBITDA目标。 4、负责门店链路打通及优化，提效降本，负责总部和区域新项目落地优化。 5、负责门店营运标准（安全、陈列、卫生、库存、体验）等的高标准落地。 6、对外建立维护政府（食药监、消防、城管、派出所等）、物业关系，打造协作融洽的合作伙伴。 7、团队管理：指导与培养下属工作能力，打造高绩效团队，形成阶梯化人才成长模式。配合HR落地员工关怀。
1、基于飞猪酒店业务，进行高星酒店业务拓展，保证所辖区域高星酒店覆盖率； 2、结合阿里生态&市场特性为高星酒店客户提供运营方案，帮助商家提升运营能力并驱动销量持续提升，与所辖区域商家并建立深度业务合作关系； 3、协同产品、运营团队，推动业务及项目落地，持续优化用户体验。
1. 评测集体系搭建：构建Work方向评测体系，涵盖基模、AI应用下的AI办公软件、金融、法律、GUI&CLI 、企业级工作流大型项目等方向评测体系 2. Benchmark建设：构建高专业、高覆盖率的in-house 评测集，管理运营专家评测集生产，评测集合成技术生产 3. 评测集环境定制化开发：基于基础环境，定制化开发相关环境，构建与真实场景相匹配的环境，以支持评测集建设 4. 自动化评测集技术：LLM as Judge,Agent as Judge等评测技术研发，实现高效的自动评测 5. 评测输出：周期性评测模型短板，在模型研发阶段提供针对性的数据建议。指导数据生产、模型迭代。
1、维护区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮商户； 2、协助新餐饮商户完成加盟以及后期销售工作； 3、通过现场销售，提升餐厅的信息化、数据化管理水平； 4、优秀的谈判能力，配合Marketing团队完成营销项目跟进，并能够独自完成营销项目； 5、完成公司布局全国的战略任务；
1、千问办公经营效率及分析洞察能力体系建设：从 0 到 1 搭建覆盖营收（SaaS 订阅 / 算力 Topup / 专有部署）、算粒与 Token 消耗、毛利利润、用户画像的商业效率分析框架，统一核心指标口径并联动 BI、数仓、财务沉淀可复用数据资产，建设经营看板与异动预警机制，输出定期经营分析报告与专项归因。 2、阿里云 & 钉钉组织商机挖掘：基于用户消耗行为、画像与生命周期数据，识别高价值/高潜客户及增购、扩容、专有部署等商机线索，面向阿里云与钉钉两大组织的销售与服务团队输出可执行的商机清单与 POC 转化洞察，跟踪转化漏斗并推动 POC 向正式商用转化。 3、经营体系 & MaaS（算粒中台）侧分析：支撑算粒商业模式设计与定价的量化测算，评估缓存计费、多模态、阶梯定价等各计费模式的效率与利润影响，支持各 AI 产品线接入算粒中台的成本核算、定价合理性与交易链路分析，并对营销、销售、渠道政策做数据评估与投入产出复盘。
1、负责阿里云公共云价格体系管理，包括但不限于行业价格策略制定、授权与行权规则设计、价格水位运营与分析、报价平台建设的工作； 2、负责收集、分析、跟踪市场竞争者价格策略和价格变动情况，根据市场竞争情况及时调整价格策略和价格管控规则，保证竞争优势； 3、负责拉通产品侧分析、优化成本，提升云计算产品成本竞争力 4、对经营单元的销售毛利负责，月度产出经营分析报告，主动识别销毛达成风险、制定盈利提升计划 5、负责价格策略、报价流程与规则的培训
1、负责公司心智层面的策划及传播，包括公司大事件、定调内容、财报等内容方向； 2、结合公司动态、行业及财经环境，撰写相关新闻稿及深度稿； 3、关注行业，了解国内外AI公司业务、技术及动态，定期出具洞察报告； 4、支持其他业务传播需求，包括但不限于产品、技术、网络热点等。
- 制定弹性计算（包括函数计算、ACS Agent Sandbox、轻量应用服务器等产品）面向 AI Agent 开发者的运营策略，通过数据分析明确用户画像，并根据市场需求和用户反馈持续调优 - 识别关键媒体渠道（搜索引擎、B站/小红书、以及 AI 技术社区等新媒体），制定投放策略和运营计划 - 量化和提升投放 ROI，对关键词、展示类广告的前端点击和后端转化效果进行实时监控与优化，确保单位投放有效性 - 制定aliyun.com/alibabacloud.com站内流量分发规则，优化站内流量转化效率 - 设计平台运营规则，提供运营工具与资源包，协同做好权益设计与运营，支撑用户增长目标 - 制定开发者社区运营规划和策略，对社区长期发展负责，推进社区知识产权保护和技术标准制定 - 管理和维护社区技术内容（技术文章、开源项目、教程等），结合开发者实际使用场景确保内容实用性和可操作性，并通过多渠道宣传推广 - 收集分析社区运营数据（开发者数量、活跃度、试用与有效使用用户数等），评估效果并持续优化；与合作伙伴建立良好合作关系，共同推动社区发展 - 策划并组织线上线下开发者活动（免费试用、技术培训、黑客松、开发者 meetup 等），协同各产品线产品运营，提高有效用户转化 - 制定活动策略和计划，整合各方资源确保活动顺利进行，获取参与者反馈并分析活动数据，持续优化活动效果 - 与合作伙伴共同策划和运营开发者活动，关注市场行业动态，及时调整策略保持活动竞争力 - 通过数据分析、问卷调查和用户反馈等方式洞察开发者需求，与产研团队紧密合作推动产品优化和改进，提升产品竞争力
1. 能够深入理解所负责的弹性计算产品技术原理、架构和使用场景，根据云沙箱/容器/ECS产品特性进行架构设计和客户方案管理，推动和实现产品的商业化落地； 2. 负责弹性计算 Agent 技术解决方案的设计规划：需要能充分了解客户的需求和场景，能够基于云沙箱组合安全、存储、观测、上下文管理等领域产品，设计阿里云 Agent Infra 解决方案，为客户提供面向实际业务场景的可落地方案，推动产品规模增长； 3. 能够成为 AI/Agent 技术领域的专家：不仅要能理解和使用 AI/Agent 相关的产品能力和特性，还需要能深入理解和运用 Harness 工程方法，设计出可落地的 AI/Agent 最佳实践，推动客户 POC 测试和生产转化； 4. 能够主动探索 AI/Agent 的发展和演进趋势：积极主动的学习业界 AI 新技术、快速跟进 AI 发展新动向，并能从客户的诉求和落地场景中抽象出产品需求，协助产研推进云沙箱/容器/ECS等产品功能迭代和竞争力打磨； 5. 能够与前线架构师/BTE销售紧密合作，主动了解客户当前在产品方案遇到的困难和需求，帮助客户解决技术问题，寻找新的业务突破点。推广产品方案并能够影响客户的基础设施、工程、算法等不同团队，用产品技术推动业务增长。