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【团队介绍】 天猫优品是阿里巴巴在"家享生活"赛道的核心业务，深度布局下沉市场，通过线上线下一体化的新零售模式，为亿万家庭提供优质的家电、家居、家装及相关服务。在这里，你将面对从总部到省域、从门店到消费者的全链路渠道数字化挑战，参与构建支撑数万家门店高效协同的数字化产品底座，用AI与数据能力驱动渠道管理持续进化。 【职位描述】 作为天猫优品渠道数字化产品团队的核心成员，你将负责以下方向： 1、招商入驻与门店管理： 负责招商入驻流程或门店生命周期管理中的重要模块，准确理解业务需求，形成产品设计方案，通过流程优化提升商家和平台的协作效率。 2、小二工作台： 负责天猫优品小二工作台的核心功能模块设计与迭代，服务一线人员的日常工作场景，通过任务管理、数据看板等能力提升工作效率。 3、协同流程优化： 负责天猫优品协同平台的关键功能设计，覆盖总部-省域-门店的协同场景，通过沟通和协调完整把控产品实现落地过程。 4、AI能力应用： 参与AI Agent在渠道管理场景的应用落地，如招商AI效果图、装修设计AI问答、销售预测等产品模块，配合团队完成产品设计与交付。 5、网格化运营工具： 负责生态小二网格化管理工具的核心功能设计，支持业绩目标管理、门店筛选等能力，帮助一线人员提升目标达成率。 【为什么加入我们】 业务机遇： 千亿交易、万级门店、全国网络——渠道数字化的每一个产品决策都有真实的规模验证。AI+渠道管理的结合方向提供大量创新实践空间。 成长机会： 横跨招商入驻、门店管理、协同平台、AI应用、运营工具多条产品线，复合能力成长速度远超单一方向。P6阶段深耕1-2个方向，快速积累端到端产品能力。 团队氛围： 尊重专业、鼓励创新，成长导向而非内耗导向。TL注重下属能力培养与成长路径规划。
1. 评测体系建设与项目管理 • 统筹评测任务的排期、分工与交付管理，确保多条线并行推进、按时交付。 • 制定并迭代评测任务的 SOP，建立质量管控机制（一致率监控、数据验收等）。 • 管理评测团队，负责质量验收、能力培养、效率提升等。 2. Rubric 设计 • 主导toC场景（agentic search、多轮能力等） rubric 的设计与终审。 • 提炼通用 rubric 范式，沉淀为可复用的模板。 • 主动识别效率瓶颈与质量风险，推动标准化和自动化改进。 3. 跨部门协同与需求对接 • 作为接口人，与算法等团队对接评测需求，明确评测目标、验收标准与交付节奏。 • 将算法团队的改进需求转化为可执行的评测方案。 • 利用AI 辅助工具提升标注效率。 4. 深入分析模型在真实场景任务中的 bad case，精准归因问题来源（指令遵循失败、幻觉、上下文遗忘等），输出模型能力弱点分布图谱，为算法与训练团队提供可操作的优化方向与数据反馈。 5.探索评测自动评估方案，研究主观评测新方法（如 LLM-as-Judge、对比评分、多维度量表等），将主观判断转化为可量化、可复现的评估指标，持续提升评测覆盖度与效率。 6. 持续跟踪评测领域前沿方法，对现有评测基准进行充分调研与优缺点分析，建立评测数据的版本管理与防泄露机制，保障评测集的时效性与区分度。
1. 熟练使用Unity开发迭代AI实体行为表现效果 2. 擅长基于Unity开发相关配套编辑器工具 3. 完成性能优化工作，使得性能指标满足地板机基本体验需求
1.负责工程管理流程体系的搭建与持续优化，推动标准化流程的沉淀与落地； 2.主导工程技术及机电技术标准的设计、制定与迭代升级，确保技术规范的先进性与可执行性； 3.组织开展工程质量稽查工作，识别关键风险点，推动问题整改与闭环管理； 4.协同设计、施工、维保等多方团队，推动标准在项目全生命周期中的应用与执行； 5.跟踪行业前沿技术与标杆实践，持续提升工程技术标准化水平。"
1、商品寻源：识别并获取优质商品资源 • 战略供应商管理:与战略供应商合作进行自有品牌产品开发，维护供应商良好合作关系 2、KA供应商管理：负责品牌供应商价格谈判、合同管理、关系维护等 3、单品成本管理：负责商品生产成本优化，辅助“端到端”成本优化在产品 端的落地(如通过调整包装大小降低物流成本等) 4、产品质量管理：根据市场部等相关制定的商品质量标准，测试并不断改进产品质量
1、品类策略与产品规划：基于消费者洞察、消费决策树及区域饮食文化差异，挖掘即食食品细分赛道机会，输出品类发展路线图与产品矩阵策略，并对品类GMV、毛利率、周转率等核心指标负责。 2、产品研发协同与创新落地：运用产品经理方法论，主导产品企划、卖点提炼、包装设计与打样测试；深度对接内部研发/外部工厂，推动符合当地口味偏好、具备工艺可行性且能快速迭代的即食产品上市。 3、供应商全链路管理：拓展并筛选优质食品加工厂及核心原料供应商，建立分级评估与动态淘汰机制；主导商务谈判、成本拆解、质量管控（含食品安全合规、保质期管理）与交付周期优化，构建稳定、敏捷的供应网络。 4、定价策略与毛利运营：结合竞品监测、渠道特性与成本，制定科学定价模型；通过配方优化、规模集采、工艺升级、损耗控制等手段持续优化毛利结构，实现健康盈利。 5、跨部门协同与生意增长：联动线上运营、线下渠道，共同制定并落地新品上市计划、促销节奏与销售目标，打通“研-采-销-仓”闭环。 6、流程体系搭建与团队赋能：完善采购SOP、供应商准入/考核标准、出入库协同机制；沉淀品类方法论，提升组织作战效率与抗风险能力。
1、负责大模型数据生产资源的规划、拓展与运营，围绕模型数据生产和评测等场景，建设覆盖BPO、ITO及其他模式的资源类型。 2、负责合作资源的全生命周期管理，包括资源准入、履约、评价体系、结算及退出机制，持续优化资源结构与合作质量。 3、根据业务需求开展资源预测、供需匹配与产能调度，建立资源画像和弹性产能储备机制，保障项目在质量、时效和规模上的稳定交付。 4、推动交付质量与成本效率提升，完善质量监控、绩效评估和异常处置机制，通过商务策略、流程优化及产品工具降低交付成本、提升运营效率。 5、建立资源风险预警与运营分析机制，及时识别并处理产能、质量、履约及合规风险，推动资源管理数字化、标准化和问题闭环。
1、数据管线架构设计与落地，主导端到端大规模数据生产管线（采集→清洗→标注→质检→入库）的技术和运营方案设计与系统搭建，确保可扩展、高可靠。搭建可复用的工作流编排系统，实现数据生产任务的自动化调度与状态追踪。 2、数据质量体系搭建，设计并实施质量评估框架，包括标注一致性校准、质量分层、自动化质检规则。建立数据质量度量指标体系和实时监控仪表盘，持续追踪生产数据的质量趋势。主导数据质量问题的根因分析和流程改进。 3、RL/SFT/后训练数据基础设施，构建支持RLHF、DPO、GRPO、Constitutional AI等后训练方法的数据生产和反馈收集系统。 4、跨职能协作，与专家团队、产品团队紧密配合，将研究需求转化为可工程化落地的数据生产方案。 5、生产运营与工艺优化，设计标注方案（annotation schema）、标注指南和质量标准，覆盖多领域、多模态数据。管理标注团队或外包供应商的产能运营，持续优化标注工具和标注流程，提升人效和数据质量；
作为系统硬件测试负责人，你将从芯片、板卡、整机到数据中心部署的多层次视角出发，制定测试策略、搭建测试平台、主导问题闭环，并推动测试用例、流程与规范的标准化落地，保障高端算力硬件产品的质量与交付效率。 1. 作为硬件系统TSE，负责构建芯片、单板、整机和机柜级的端到端系统硬件测试能力，包括测试用例库、测试流程与标准的制定与优化。 2. 参与芯片回片 Bring-up 工作，包括测试环境搭建、测试脚本开发执行及异常定位。输出测试报告并推动测试结果在产品中的闭环应用。 3. 负责与ODM 厂商联合的硬件系统解决方案项目的测试策略与验收标准，明确测试范围、分工界面、交付物及时间节点。 4. 负责测试方案评审、测试数据验收、问题跟踪与闭环管理，确保交付质量满足产品要求。推动测试能力共建与经验共享，提升联合开发效率。 5. 作为系统硬件测试领域的技术接口，与芯片、架构、固件、驱动、散热、结构、客户支持等各团队紧密协作并解决研发和量产硬件问题。
1. 负责产品的需求调研与分析，深入理解AI技术、代码开发场景及用户需求，输出完整的产品需求文档（PRD）、产品原型与业务方案。 2. 协同工程、算法等技术团队，推进产品研发、测试、上线全流程，解决研发过程中的产品相关问题，保障产品按时高质量交付。 3. 负责AI Coding产品功能设计、体验优化，持续挖掘用户需求，迭代产品功能，提升产品易用性与用户满意度，打造优质产品体验。 4. 跟踪产品上线后的运营数据、用户反馈，进行数据分析与复盘，针对性提出产品优化方案，推动产品持续迭代升级。 5. 关注行业AI Coding产品发展趋势、竞品动态，结合团队业务特点，制定产品阶段性规划与发展策略，助力产品核心价值落地。
1. 推进物流运营流程梳理和优化，形成知识库管理体系 2. 通过数据分析和收集，整理业务相关问题，并形成数据分析体系，汇总核心问题 3. 在解决结构性问题中，形成对于产品的需求，制定解决方案推进落地。基于中台角色统筹质量管理相关方向产品，推动产品在业务侧的渗透与规模化使用 4. 深入对接业务团队，收集并结构化梳理业务需求与产品问题，反哺产品迭代，推动产品能力持续优化 5. 沉淀运营方法论与最佳实践，推动跨团队的经验分享与协同
商发中心中台颜值担当 团队小伙伴们开朗活泼 氛围好，会整活 有创意，拿结果 一支贴近业务、服务业务同时要走在业务之前，洞察更多机会的队伍！ 1、结合用户洞察及平台策略，策划1688产业带大型营销时间，能独立设计、策划，并协同多部门完成目标，对项目结果和市场传播效果负责； 2、基于产业带目标商家行为特征和偏好，策划并落地系列主题活动（如大型品牌发布会、跨界合作、事件营销等），整合全端资源，并能独立协调部门资源，确保项目高效推进； 3、洞察商业化产品升级、行业节点等机会，策划全域营销方案，具备复杂项目管理能力，能够胜任项目经理的角色，包括但不限于目标设定、需求收集、项目节奏、方案策划、资源整合、品牌营销玩法和传播设计等，有能力hold项目进度、风险识别及问题解决； 4、能主动协调公共关系、政府关系等横向资源，往外拓展新资源，建设业务品牌心智打造业务影响力；
岗位介绍： AI 正在重塑搜索的底层逻辑——从意图理解到 AIO 聚合生成，从图文检索到多模态体验。但所有这些变化能不能真正发生、能不能持续迭代，取决于一件事：我们是否有能力把"搜得好不好"变成可量化、可追踪、可驱动决策的评估体系。评测不是搜索的附属环节，而是这一切迭代的地基。这个岗位的核心，是搭建并运营这块地基。 岗位职责： 1、设计 AI 搜索的评测产品体系，覆盖搜索大盘评估、策略迭代评估、RL 训练数据支持三类场景，建设自动化评估能力，让评估本身可规模化。 2、与模型和算法团队深度协作，把"搜索质量"这种模糊的体感问题，拆解为可量化的指标体系与可执行的标注方案。 3、探索多模态场景下的评测方法，针对不同模态的特性设计差异化的评估框架。 4、推动评测结论真正落地——影响策略方向、影响产品决策、影响下一轮模型迭代。
1. 客户接待：负责集团国内外重要客户的来访接待工作，包括需求评估、资源协调、内容筹备以及展厅的中英文讲解等。 2. 展厅运营：主导集团展厅的设计、建设和日常运营工作。深入了解电商、云计算及人工智能等领域，能够将最新业务进展转化为直观易懂的展示形式。 3. 活动支持：支持集团参与的展会及大型活动，包括展项统筹、视频制作等。
1.根据不同工艺特点，解析不同工艺的pv 和apr实现要求 2.掌握APR 流程，梳理APR flow PV 问题 3.根据不同项目输出全芯片top PV 验证方案和dummy 方案 4.根据不同工艺特点，完成PV rule的配置，根据项目问题能够合理完成rule的拆分 5.完成全芯片PV 风险的释放和top pv signoff 6.完成全芯片ESD 方案的输出和集成的看护
1.根据不同工艺特点，解析不同工艺的pv 和apr实现要求 2.掌握APR 流程，梳理APR flow PV 问题 3.根据不同项目输出全芯片top PV 验证方案和dummy 方案 4.根据不同工艺特点，完成PV rule的配置，根据项目问题能够合理完成rule的拆分 5.完成全芯片PV 风险的释放和top pv signoff 6.完成全芯片ESD 方案的输出和集成的看护
盒马，新零售业态的新生力量，依靠科技重构餐饮及零售产业链的电商。从创立伊始，盒马的使命就是让消费者享受“新鲜每一刻”的高品质生活。 盒马，以吃和吃的配套商品这一最高频品类为切入，探索一条立足本地，深耕供应链与物流配送，线上线下融合，主打会员心智的全新电商道路。 盒马，目前已打造了独立APP、业界名厨领衔的餐饮研发中心、国际标准的中央厨房、买手制采购团队、自建+众包物流配送体系和线下体验门店，从而形成了极致的配送“30分钟”和产品“新鲜每一刻”这两大核心竞争力，如今盒马在各个城市消费者当中已形成了出色的口碑和品牌效应。 门店HRG职责要求： 1、负责门店层面的员工关系和沟通，熟悉劳动法和地方性劳动规定； 2、负责门店层面的招聘计划设计&实施 3、负责推行门店层面的新员工培训 4、门店组织温度、组织效能的负责人
1、参与语音助手在电商领域应用的相关算法工作，打造业界先进的电商语音AI助手 2、参与语音增强、说话人识别、语音识别、语音合成、上下文管理、文本问答、多模态问答、MobileUse等相关核心技术的研发 3、负责对语音AI助手进行效果和性能优化，持续提升用户体验 4、跟踪业界前沿技术，进行技术预研
1、深度参与淘宝AI购物助手统一大模型的全链路训练，包括预训练退火、监督微调（SFT）、基于真实用户行为的奖励建模（RLVR）及人类反馈强化学习（RLHF），持续提升模型在电商场景下的任务完成能力。 2、设计并实现大模型原生的Agent框架，通过Skill编排、工具调用（Tool-use）、Sub-agent协作等机制，将淘系生态能力注入AI助手，使其具备“执行闭环”能力——不仅能理解用户意图，更能完成推荐、比价、下单、售后等真实购物任务。 3、基于淘天数亿级用户的真实交互行为，挖掘高信噪比的隐式与显式反馈信号，构建面向电商场景的奖励函数体系，并通过强化学习驱动模型持续优化用户体验与商业指标。 4、探索无人区问题，AI Agent在真实业务约束下的前沿挑战，包括但不限于：异步实时推理调度、Any-to-Any原生多模态理解（文本/图像/视频/商品卡片）、动态工具发现与组合、长程任务规划等。
1. 负责Token Foundry多模态口语交互的算法研发，通过深入理解全链路多模态交互技术，推进大模型增强的语言交互技术能力建设。 2. 多模态交互： （1）端到端多模态联合建模 - 语音/视觉/文本等模态融合并应用于人机交互场景。 （2）多模态交互应用算法 - 意图动态规划、多智能体协作、多任务推理、主动交互。 （3）多模态对话系统设计 - 多轮交互状态管理、情境感知、情感理解及生成控制。 3. 音视频内容理解： （1）转写内容后处理 - 书面化、标点、分段分章节。 （2）音视频分析 - 分角色、语种判别、视频场景划分。 （3）口语内容长篇章理解及生成。 4. 探索多模态口语交互技术落地于实际应用场景，包括但不限于： （1）消费电子-智能穿戴实时交互、手机多模态助手、具身机器人环境感知。 （2）内容消费-音视频媒资、会议场景、电销通话多模态理解等。 5. 持续关注行业前沿动态，通过专利申请、论文和技术报告等形式提升团队的技术影响力。