招聘信息分享
JOBHUNTER
聚合各大厂 / 国企官网招聘信息，实时同步官方数据
招聘信息分享
JOBHUNTER
聚合各大厂 / 国企官网招聘信息，实时同步官方数据
1. 精通智算、大模型、MaaS等产品和技术，支持运营商业务团队进行售前/中/后相关业务拓展工作； 2. 深耕运营商服务器集采全流程，可独立主导从硬件选型、环境构建、模型部署到性能评估的端到端验证与方案落地； 3. 面向运营商专业公司和省分公司的智算需求，提供国产智算集群与AI一体机的全栈解决方案，涵盖从方案设计、芯片适配、PoC集群验证到规模化落地的端到端交付； 4. 为运营商行业客户及合作伙伴提供阿里云AI全栈云解决方案和咨询服务，理解客户及合作伙伴的AI应用需求、非功能型需求、性能及可用性需求，提供基于阿里云AI全栈技术体系的架构设计方案； 5. 根据运营商自用和政企客户的AI合作场景的特性，基于阿里云平台的AI全栈技术能力，设计运营商行业AI应用落地场景，帮助客户或合作伙伴达成应用AI产品重构和升级； 6. 支持运营商行业客户或合作伙伴成功的在阿里云平台上构建AI应用程序和服务，通过调用阿里云tokens服务，实现Qwen/Wan/Fun大模型的规模化应用； 7. 与阿里云和客户研发团队合作，支持基于阿里云产品的管控平台开发和测试工作，实现运营商行业AI时代的合营共建解决方案。
1、负责项目美术团队的人员管理、工作进度和质量统筹工作，保证游戏美术工作顺利完成； 2、负责项目整体美术风格的制定、把控以及美术资源的审核； 3、统筹角色设计、场景设定、UI视觉等各个美术子模块，保持风格统一 4、与策划、程序、运营团队密切配合，确保美术资源符合项目开发与商业化需求； 5、理解欧美文化用户的审美偏好，向全球市场输出有竞争力的视觉体验。
1、洞察理解央国企客户的真实业务需求，提供技术咨询服务，结合阿里云产品和服务特性，为客户制定解决方案，并且解决客户使用阿里云产品或方案过程中的技术问题； 2、把握技术变革方向，能够作为CTO、技术专家或关键客户进行技术沟通对话，与客户关键技术决策人建立信任关系； 3、根据客户项目需求制作针对性的解决方案，项目中能制定正确的产品选型策略、POC测试打击策略、招投标策略、产品配置策略等，对客户关键决策人进行技术引导，能制作高质量解决方案和项目建议书等相关文档，并最终达成合同签约，持续保障阿里云在该客户的份额提升； 4、在方案落地过程中及时发现并处理技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约； 5、理解和反馈用户需求，推动阿里云产品的持续改进和服务提升； 6、沉淀优秀项目案例，并结合客户行业领域需求和阿里云产品技术优势，孵化细分行业领域的最佳实践，并推动规模化复制； 7、通过项目和方案合作，推动与合作伙伴的合作，增强解决方案竞争力，推动阿里云产品“被集成”；
1、负责将运控、感知、VLA、Agent、语音等算法团队产出的模型与能力接入机器人整体系统并完成工程化落地； 2、负责机器人一个或多个子功能模块的系统架构设计、模块拆分、接口定义和链路打通； 3、负责推动算法能力从单点验证走向系统级功能，形成可运行、可维护、可交付的完整闭环； 4、负责算法模块在机器人端侧或边缘侧的部署、联调、性能优化和稳定性建设； 5、负责多模块协同过程中的时序、状态、资源和异常问题分析与定位； 6、负责建设算法接入相关的工程规范、调试能力、监控体系和测试流程； 7、与算法、系统、平台、硬件团队紧密协作，推动复杂功能方案落地。
1、深入重点客户业务场景，快速识别其对AI技术的需求场景，例如办公提效、经营优化、智能研发、多模态识别和生成等，充分利用企业数据对业务流进行重塑，通过数据+AI进行智能决策和行动，端到端完成需求分析、总体方案设计、架构设计、组件研发、数据集成、系统集成等工作，推动通义千问系列模型在行业场景的落地 2、AI 应用架构与开发： 基于 Agent 平台完成 AI应用 场景的架构设计、开发与迭代，负责模型编排、调用链路、成本与性能优化，确保应用稳定可扩展。 3、场景落地与交付： 深入客户业务现场（制造/零售/能源等行业），理解行业痛点，将业务需求转化为 AI 技术方案并完成交付部署。 4、平台能力反哺： 基于一线项目反馈，抽象通用能力推动平台产品优化，实现从“定制项目”到“平台能力”的转化。
【岗位职责】 1、深入重点客户业务场景，快速识别其对AI技术的需求场景，例如办公提效、经营优化、智能研发、多模态识别和生成等，充分利用企业数据对业务流进行重塑，通过数据+AI进行智能决策和行动，端到端完成需求分析、总体方案设计、架构设计、组件研发、数据集成、系统集成等工作，推动通义千问系列模型在行业场景的落地 2、AI 应用架构与开发： 基于 Agent 平台完成 AI应用 场景的架构设计、开发与迭代，负责模型编排、调用链路、成本与性能优化，确保应用稳定可扩展。 3、场景落地与交付： 深入客户业务现场（制造/零售/能源等行业），理解行业痛点，将业务需求转化为 AI 技术方案并完成交付部署。 4、平台能力反哺： 基于一线项目反馈，抽象通用能力推动平台产品优化，实现从“定制项目”到“平台能力”的转化
● 产品知识转化： 紧密跟进高德本地生活产品（阿里本地通商户后台、高德广告推广平台等）的最新更新迭代，将复杂的产品逻辑转化为商家易懂的可视化操作指南SOP。 ● 商家基建赋能： 通过线上视频培训、企微社群运营、电话指导等多种形式，引导商家完成后台基础设施建设（包括头图优化、营业时间校准、地址精准标注、团单上架与核销配置等），确保商家分及五星门店店铺达标。 ● 广告投放指导： 指导商家在系统后台进行广告投放操作，查看投放数据报表（曝光、点击、转化），并帮商家分析投放效果，提供优化建议，提升商家单店广告消耗，确保商家ROI保持正向增长。 ● 商业化运营与留存：监控商家广告账户余额，沟通提醒及时充值，保障投放连续性。分析商家广告投放行为与 ROI，利用AI智能体输出分析报告，引导商家增加预算或优化策略。负责商家年费产品的到期提醒与续费谈判。 ● AI 提效探索： 使用 AI 智能体工具（如Qoderwork，自动生成商家复盘报告，商家客资录音分析、商家ROI数据分析等），优化工作流，提升单兵人效。
1、负责商业化产品的策略设计与方案输出，支撑产品从概念到上线的全流程 2、 基于市场调研与用户洞察，定义产品功能规格、交互逻辑与用户体验标准 3、制定产品分层策略（免费版/付费版/企业版等），设计差异化权益与升级路径 4、与产研团队紧密配合，输出高质量PRD及原型，确保设计方案准确传达并落地 5、 参与定价策略、促销机制、套餐组合等商业化方案设计 6、跟踪产品上线后的市场反馈，持续优化产品策略与设计细节
1. 负责淘天集团商业数据安全，建立安全制度/卡口/审批流程对商业数据的开放和使用进行安全评审和管控。 2. 通过商业数据资产梳理，对服务和接口进行监控，实现事前事中数据泄漏告警。 3. 通过因子挖掘、数据分析、数据模型、策略运营，对爬虫等数据泄漏利用方式进行防控和持续对抗。 4. 兼顾风险防控和用户体验的平衡，优化防控策略的分层处置机制； 5. 对数据泄漏风险事件应急响应，进行快速的风险定位与止血，建立完善的事后处置流程。 6. 构建风控Agent对风险进行感知、巡检、止血、策略定制、样本分析等工作。
1. 物业管理：负责统筹园区的物业管理工作，筹建物业管理团队，明确物业服务各条线考核方案，制定高标准物业服务体系及流程，保障物业服务响应效率，提升物业服务满意度；负责物业成本管控，持续优化物业降本增效方案；负责统筹办公与商业、公寓等多业态物业管理界面的交互；协同招商、企服、企划等条线的日常工作。 2. 客户关系：构建并维护园区企业全生命周期客户关系管理体系，覆盖招商协同、定制精装、企业入驻、日常运营、续租扩租等阶段，高效处理客户反馈与投诉，保障问题响应的专业性与及时性，提升客户体感，根据满意度调研形成服务闭环，推动服务体验的持续优化；负责自有部分业务的行政BP工作，做好服务和对接。 3. 企业服务：建立企业全生命周期企服体系，涵盖工商注册、财税申报、法律培训、政策咨询、人才服务、品牌宣传等专业服务模块；密切联动属地政府，统筹内外部资源，建立及管理企服供应商库；制定客户调研方案及走访机制，及时跟进及解决客户需求；组织各类企业服务活动，根据满意度调研不断优化企业服务方向及提升企业服务能力，增加客户粘性； 4. 社群建设：具备社群主理人意识和热情，通过组织各类活动和互动，打造园区企业交流对话平台，促进园区企业的深度交流与业务合作，打造活动共生的园区生态氛围； 5. 园区经营：负责园区整体预算管控及资产管理等，制定降本增效方案； 6. 团队管理：负责培养和管理运营团队，制定团队目标，建设团队能力，关心团队成长，及时给与团队资源和指导，帮助团队达成目标。
- Develop and maintain the Group’s planning processes, including annual budgeting, quarterly target setting, and monthly forecasting. - Prepare and maintain short-term and long-term financial forecasts, budgets, and business plans aligned with business strategy. - Consolidate and review submissions from Country FP&A teams to support variance analysis and management reporting. - Monitor financial performance, track KPIs, perform variance analysis, and provide insights and recommendations for improvement. - Partner with cross-functional teams to drive financial discipline, optimise cost structures, and support growth and efficiency initiatives. - Work with country and regional stakeholders to improve financial processes, enhance efficiency, and ensure compliance with policies and regulations. - Maintain accurate financial models, reports, and planning inputs using financial systems and tools. - Support process improvement initiatives and identify opportunities to streamline reporting and planning activities, including through the use of AI-enabled tools.
1、负责对接客户需求，制定合理的包装设计和材料选择，并完成对客户包装产品的推广； 2、负责对包装影响成本、体验的各环节要素分析、监控、运营，对其中的异常问题和机会点拉动各环节形成解决方案，达成成本、体验的最大优化； 3、协同采购部门进行包材采购策略的优化，实现采购成本优化。
能力建设、价值创造，以身作则、感同身受、敏捷组织、简单文化，让每个加入阿里云的同学成为更好的自己，成就生生不息的阿里云。 战略落地陪伴： 1、理解业务战略，组织业务战略通晒，确保战略层层落地，不变形。 2、了解一线员工对业务战略的反馈，通过组织沟通场促进员工对业务战略的理解。 3、目标管理，协助业务搭档通过OKR工具来确保组织战略目标层层落地，促进上下游的目标拉通，同时使得员工有清晰的目标和实现路径。 4、组织阶段性复盘，通过会议及沟通场的组织，协助业务搭档及时审视和调整业务战略的执行。 组织设计： 1、理解业务，熟知行业竞对在相同模块的业务的组织架构、人员能力和差距，根据业务组织发展的需要，配合业务一号位，梳理上下游生产关系，设计好组织架构、排兵布阵。 2、定岗定编，支持业务leader制定岗位及人才标准，进行人员的选、用、育、留、汰。 3、从业务出发，推动业务搭档做好业务取舍和聚焦，并形成相匹配的工资包策略和HC规划。日常做好工资包/HC管理。 人才供应与发展： 1、掌握所支持业务核心人员的来源和分布（不局限于内部、竞对、校招），分别运营好核心人才群体，做好链接。 2、用好人才系统，帮助业务团队做好人才的即时供应，保留业务所需的关键人才，促进人才新陈代谢。 3、人才发展，做好新人landing和融入，对管理者有识别赋能跟踪链接，推动支持团队的专业能力成长。 组织文化与温度： 1、深入理解文化价值观并身体力行，促进员工对文化价值观的理解、认同、共识与践行。 2、帮助管理者成为业务、组织、文化一号位，做到以身作则、感同身受，让团队同学成为更好的自己。 3、建立与员工的链接，成为员工与组织的桥梁，增强员工归属感和团队凝聚力。 4、妥善处理好各类员工事件和廉正合规事件，在组织中引导积极、正向的风气。 机制设计与数据驱动： 1、围绕业务端和组织端的各类场景，配合业务搭档建设和调优各类机制（包括沟通、决策、月报、汇报等机制），推动业务建立管理者和员工的常态化沟通、辅导、目标对齐等机制。 2、配合业务发展需求，建立奖惩机制，并在过程中不断审视和调优，激发团队战斗力，坚守底线。 3、通过数字化方法优化工作流程，提升效率，有高质量的数据洞察和结论输出。 4、使用数据看板等工具，发现问题并推动问题的解决，并提出对数据系统的优化建议。
1. 参与业务风控域AI Native体系建设。负责将AI能力在业务中高效落地，实现技术价值转化。 2. 负责AI Native研发模式建设：通过AI能力重塑研发、运维、答疑等核心工作模式。
1. 根据阿里云AI战略发展方向，结合人工智能技术演进与行业变革趋势，前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会； 2. 能够深入调研客户业务场景，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，结合阿里云产品及技术优势，促进客户需求与云产品的有效结合，提供立体、专业的咨询及服务，帮助客户成功，并沉淀行业解决方案； 3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，能向客户高层解析阿里云AI优势，向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化； 4. 善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。
客户关系管理 • 客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 • 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 • 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 • 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。 • 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 • 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长 • 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
客户关系管理 • 客户开发：主动了解汽车行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 • 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 • 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 • 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。 • 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 • 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长 • 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、负责飞猪终端AI产品及相关业务的开发、上线、维护工作。 2、使用AI研发提效策略，harness思维和模式建设AI研发环境，积累AI研发流程技术产品化能力。 3、追求极致的用户体验，通过强有力的用户责任心对交付代码负责。 4、关注并实践终端前沿技术，积极关注开源社区，勇于探索技术创新，将前沿技术与飞猪业务场景进行持续融合。
1、负责行政及智慧园区业务场景合作伙伴的业务拓展、赋能和管理工作； 2、推动并搭建行政及智慧园区营销、渠道及交付售后服务体系； 3、建立生态圈、发掘和维护重要合作伙伴，并进行行政业务服务及产品的推广，推进不同类型的合作伙伴（智能产品型、解决方案型、服务交付型）目标达成； 4、重点KA客户的项目发掘、布局以及商务对接； 5、洞察各行业空间服务场景的数字化、智能化转型需求，规划业务布局，牵引产品迭代及创新； 6、具备良好的资源协调能力，能拉通内部业务部门和生态伙伴的双向合作。
一、薪酬核算与发放： 1、负责按时、准确地进行员工薪酬的核算，包括基本工资、奖金、津贴等。 2、确保薪酬发放的及时性和准确性，处理薪酬发放过程中出现的问题。 二、社保结算与缴纳： 1、负责员工的社保缴纳工作，包括养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险和生育保险等。 2、办理员工的社保增减员、转移、退休等手续。 3、了解和掌握最新的社保政策，为员工提供社保方面的咨询和解答。 4、参与社保制度的制定和优化，提出改进建议。 三、薪酬&社保系统管理与培训 1、使用和维护薪酬管理系统，确保数据的准确性和系统的正常运行。 2、为员工提供薪酬系统使用的培训和咨询，解答员工在薪酬方面的疑问。