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1. 参与模拟IP和各类PHY系统设计工作，包括PCS，总线，流程状态机，测试逻辑，以及模拟控制逻辑的设计。 2. 参与RFID，PLL, DDR,HBM, SERDES等PHY系统设计和debug。 3. 参与设计模拟互联系统，内存系统，和chiplet系统的方案。
1、负责大麦平台内容运营，对线下演出各品类的内容生产、消费和生态运营负责； 2、了解UGC社区内容增长策略，通过热点策划、圈层运营、多体裁（图文/视频等）内容引导，提升社区内容规模与质量 3、挖掘用户需求，有效整合资源，打造营销活动与标杆案例，提升平台内容影响力； 4、与产品、商务等多部门协同，将内容与商品有效结合，打造闭环消费体验
1、负责工厂质量管理体系落地执行，推进ISO22000/HACCP体系维护，推进FSSC22000体系搭建，落实各项质量目标、食品安全目标的达成； 2、牵头建立部门内原料验收、过程巡检、成品出厂检验标准化作业流程；牵头工厂虫害管控、清洁消毒计划、SSOP卫生规范的落地； 3、依据国标、总部要求、生产sop组织落实生产过程质量稽核，对人员卫生、工器具卫生、工艺参数、人员操作进行监督，推动现场质量改善； 4、负责客诉、市场抽检、监督检查问题的接收、原因调查，制定纠正预防措施，跟进闭环，输出整改报告； 5、负责检验设备、计量器具的校验、台账管理；负责现有产品及新产品对接制样和送检；对检测机构出具的报告进行检查，问题点对接进行修改及报告归档； 6、负责部门需求物资采购清单审核，申请及进度跟进； 7、负责工厂食品安全培训资料的收集、编写、修改等工作，完成培训需求； 8、各方检查配合品控经理做好资料准备，现场迎审及后续改善措施的落地验证工作； 9、负责相关法律、法规的收集、整理、培训工作； 10、完成上级交办的其他质量管理专项工作。
1、品类规划&机会点洞察：类目全盘视角，精准识别定位叶类机会，熟悉竞对平台类目趋势&货品，规划类目3-6个月货盘和商品； 2、商品精细化运营&打爆：精细化运营商品，熟悉淘系渠道流量玩法，掌握爆品打造方法论，多类目复用产出中高价爆品； 3、商家管理&百万商家孵化：产业带中小商家运营，掌握商家分层运营方法论，新商成长孵化，培育百万商家； 4、横向项目统牵：能够独立负责横向项目，解决业务核心问题，助力团队业务快速发展。 5、加分项：有书籍文教、宠物、玩具潮玩行业经验者优先。
1. 客户经营：对区域内大客户进行分层分类（战略客户 / 重点客户 / 潜力客户），制定差异化经营策略与覆盖节奏，达成营收、签约、增购等核心销售指标。 2. 项目操盘：独立负责头部客户的商机挖掘、方案共创、商务谈判与签约闭环；联动并赋能区域服务商/生态伙伴，形成""直销 + 生态""双轮拓展模式。 3. AI 解决方案：深度理解钉钉 AI 产品矩阵，结合客户业务场景，主导落地区域级 AI 解决方案，打造可复制的标杆案例。 4. 圈层与生态运营：联合政府、行业协会、商会及生态伙伴，策划并落地区域内行业峰会、闭门会、客户走访等不同规模活动，撬动商机转化并提升钉钉品牌势能。"
1. 利用AGI新技术构建内容安全防控流程，基于大模型和新范式对现有的风险识别、情报舆情感知、监管指令等流程进行升级，联动算法、产技等团队建设内容安全域的新范式、新能力；风险域内容安全、商品禁限售优先 2. 风控识别能力建设及算法运营。基于监管趋势、外部舆情和其他要求提前储备建设内容安全识别能力，基于能力效果指标等SLA机制触发，做好能力效果监控和数据分析，包括漏防分析、准确率效果调优，常态化联动算法进行能力建设和升级； 3. 需求承接及解决方案输出。完善业务侧内容安全防控链路，及时承接日常业务诉求，给出基于现有风控产品能力的产品解决方案，并协调产品、技术实现需求； 4. 风险识别管控。掌握内容安全相关舆情或法律法规、政策动向，主动识别业务平台相关风险
1、能力设计与建设：基于大模型新技术的发展，从AI-Native的视角出发，结合行业发展和内容安全防控要求，联动算法、产技等团队建设内容安全域的新范式、新能力，包括但不限于资质合规、商品假劣、知识产权、商品禁限售、交互内容安全等识别能力，对识别能力效果负责 2、新技术运营：基于线上风险触发、舆情情报感知等机制，常态化联动算法进行新范式能力迭代升级，包含内外水位评测、业务风险漏防分析、外部风险感知等 3、业务诉求响应及能力整合输出：及时承接日常业务诉求，做好常规分析，基于对业务风险及能力现状的认知，进行相应产品、能力组织并进行输出 4、能力生产及管理效能提升：内外联动各方包含产技、算法等，通过产品化、线上化方式实现能力更好管理及高效输出，保障上述内容的按时按效交付
1、拓展外卖行业新商户及维护老商户，与商户建立长期稳定的区域商户关系； 2、了解并根据商户需求，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作； 3、执行公司的营销策略和政策，达成业绩目标； 4、能迅速发现问题，并持续优化策略和计划； 5、及时处理来自商户的投诉，反馈、建议等，以提高商户的满意度。
1.负责飞猪客户端/服务端/小程序相关产品的质量保障，研发效能提升，用户体验改进工作。 2.全程参与业务线的安全生产能力建设，项目质量保障相关工作，保障业务稳定性。 3.具备技术能力，能够分析研发过程中痛点，通过流程优化，研发支撑体系建设提升研发效率。 4.关注体验，通过技术性能提升，产品痛点分析，工单优化等多种手段提升用户体验。 5.善于用AI解决工作中的效率问题以及擅长创新。
1. 负责手淘海外场景交易正逆向、交易履约等核心领域的AI体系建设和优化，包括Agent框架设计、工具箱设计、多轮对话管理、记忆与规划模块等； 2. 参与手淘出口交易购前、购中、购后各类AI产品的整体架构设计和实现，提升海外用户在淘购物的体验和转化率； 3. 参与团队内部AiCoding和SRE安全生产等方面的智能化建设，支撑基础链路团队在架构稳定性和研发生产效率、日常工单处理时效上全面提升；
1. 负责资产运营多模式业务的技术方案主导与交付，覆盖供应协同、到货计划、现场交付、资产运营与现场资产运维、财务对账等十余类领域，主导技术评审、性能与稳定性保障，对最终交付结果负责。 2. 负责资产运营业务域的系统架构演进与技术决策，面向持续新增的业务模式主导领域拆分、核心模型与扩展机制设计，将模式差异沉淀为统一底座上的可配置扩展点，持续降低新模式的改造成本与系统复杂度。 3. 负责相关平台的AI 原生架构的规划与落地，主导大模型与 Agent 能力在业务链路中的工程化，涵盖场景选型与可行性评估、上下文与知识工程、工具与 MCP 接入、多 Agent 编排与任务调度、执行护栏与权限隔离、评测集与效果回归体系建设，形成可复用的 AI 平台能力与工程规范，并对 AI 应用的准确率、时效与人力效能收益负责。 4. 负责团队 AI 研发效能的提升与技术传承，推动 AI 在需求分析、编码、测试与代码审查环节的规模化应用并度量收益，主导技术选型、架构评审与核心人才培养。
1. 根据业务场景与发展，结合日常跟进与分析，能及时、准确、完整地披露BU整体及各部门的运作情况 2. 通过经营视角的专题分析，持续动态地研究关键问题，挖掘业务机会，预警潜在风险，提升经营效率，为管理者提供业务决策支持 3. 善于运用AI工具，具备一定的AI分析经验，搭建自动化回归与问题归因机制，通过数据分析持续追踪方案效果并驱动迭代优化；与运营、产品、技术等合作方高效协同，推动方案从 Demo 走向生产；将 AI 能力转化为部门可共享的方法论与工具资产
1、负责天猫APP端用户产品的运营：从用户视角出发，通过AI设计不同动机用户在首页/购物车/详情等访购路径和交互逻辑，优化信息架构和页面布局，降低用户决策成本；构建智能交互逻辑，实现"千人千面"的动态内容呈现和引导策略； 2、设计业务运营空间和分发逻辑：从平台视角出发，结合AI思路，设计不同类型业务或活动在首页的运营空间和分发逻辑，提升业务分发和转化效率，设计差异化的AI运营方案 3、推动运营工作流AI化：通过AI持续推动产品在内容投放、数据体系、运营流程上的工作流优化，提升运营时效
1、负责天猫APP端用户产品的运营：从用户视角出发，通过AI设计不同动机用户在首页/购物车/详情等访购路径和交互逻辑，优化信息架构和页面布局，降低用户决策成本；构建智能交互逻辑，实现"千人千面"的动态内容呈现和引导策略； 2、设计业务运营空间和分发逻辑：从平台视角出发，结合AI思路，设计不同类型业务或活动在首页的运营空间和分发逻辑，提升业务分发和转化效率，设计差异化的AI运营方案 3、推动运营工作流AI化：通过AI持续推动产品在内容投放、数据体系、运营流程上的工作流优化，提升运营时效
1. 履约核心系统设计 ● 负责履约表达与协同领域核心功能的领域建模、架构设计及编码实现。不仅关注传统业务逻辑，更致力于将 AI 能力原生地融入业务流程，确保系统的高可用性与智能化扩展性。 ● 主导重点项目的技术方案设计与评审，攻克“业务+AI”结合部的技术难点，保障项目高质量交付。 2. 系统性能优化与AI重构 ● 深入分析现有系统的瓶颈，通过重构代码、优化算法及引入 AI 辅助决策机制，显著提升系统性能与业务处理效率。 ● 基于 DDD（领域驱动设计） 方法论，清晰划分履约业务的领域边界，构建高内聚、低耦合的业务模型，为 AI Agent 提供清晰、标准化的业务接口与数据上下文。 3. AI Native 应用落地与工程化 ● Agent 研发与场景落地：负责 AI Agent 在履约协同复杂场景（如智能调度、异常自动处置、多式联运协同、客服交互等）中的研发、编排、调优与实际落地，解决传统规则引擎难以处理的长尾问题。 ● LLM 工程化体系建设：掌握 LLM 基本原理，负责企业级知识库（RAG）的构建与维护；熟练运用 Context Engineering（上下文工程） 和 Harness 工程/SDD 开发能力，优化 Prompt 策略，提升大模型在垂直业务场景下的准确性、稳定性与可控性。 ● 协议标准化与技能扩展：基于 MCP (Model Context Protocol) 协议打通数据孤岛，实现系统与模型间的无缝交互；开发标准化的 AI Skills，实现跨领域需求的快速组装与交付。 ● AI 驱动的研发效能提升：利用常用 AI IDE 及辅助工具优化开发全流程，探索 AI 赋能软件开发生命周期的最佳实践，推动团队从“Code Writer”向“AI native Architect”新研发范转型。
1、执行区域内的骑手运营计划，做好过程管理和结果复盘，为区域内的履约服务质量和用户体验负责； 2、搭建区域内的骑手梯队，完成骑手的招聘、培训、留存、汰换等日常管理动作； 3、跟进处理因履约原因产生的相关商户、骑手和产品流程等问题，提高作业体验和效率。
客户关系管理 • 客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 • 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 • 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 • 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。 • 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 • 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长 • 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、负责大规模商品标签、类目属性及商品信息理解算法，解决商品分类、信息抽取、标签生成、知识补全和商品摘要等问题。 2、探索大语言模型和多模态模型在商品理解中的应用，参与指令数据构建、监督微调、偏好优化、强化学习及模型评测等后训练工作。 3、建设面向商品数据生产的 Agent 系统，研究复杂任务规划、工具调用、记忆、反思和多智能体协作等问题，推动数据生产从人工规则驱动向智能化、自迭代方向升级。 4、面向数十亿级商品和多业务场景，建设覆盖数据构造、模型训练、自动评测、在线应用和效果迭代的完整算法链路。 5、与搜索、推荐、广告、大模型及商品发布等团队深度合作。你不仅负责模型指标，也能够参与业务问题定义，并推动算法能力产生真实、可量化的业务价值。
1. 统筹百炼重点项目及内外部研发需求规划，推动算法与平台团队高效协作，保障核心能力高质量交付。 2. 负责研发项目整体进度规划与目标管理，协调各研发小组横向协同与资源整合，确保阶段目标达成。 3. 建立并持续优化研发项目管理机制，提升组织协作效率与交付确定性。
1、跟进研发多模态大模型（vLLM）持续训练、SFT、RLHF 等技术，并跟进在电商领域中的落地场景，涵盖商品内容理解/摘要/商品关键信息与百科生成等各项工作。 2、持续跟进业内SOTA表征模型，参与商品基础表征能力建设研发，涵盖图文与多模态表征、预训练算法、无监督聚类等算法内容。 3、参与商品理解算法基础能力建设与商品同款簇算法创新和研发，探索前沿技术并落地业务。