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1、构建和持续优化公司的IPD流程体系和质量管理体系（含流程架构、流程文件、文档版本控制、质量管理系统等）； 2、持续跟踪和分析IPD流程实施情况（包括IPD流程培训、体系成熟度评估、有效性审计、项目执行改进等），发现体系瓶颈和改进点，提出有效的流程优化方案，并推动实施，提高流程效率和质量； 3、持续改进公司的质量管理体系，并持续提升组织的质量文化、质量意识、运作效率及质量运营能力； 4、持续提升组织的质量工具、方法的理论和实践能力； 5、负责规划和建设数字化运营体系，打造数字化运营平台，提供数字化运营能力； 6、使用数字化运营平台、工具、方法，开展问题识别、分析，提高发现问题、分析问题、解决问题的能力和效率。
阿里国际客户体验部算法团队，负责国际电商（AliExpress、Lazada、Daraz等平台）在线客服（图文沟通）、客服工作台、体验运营的各类算法建设。面临几十种语言的复杂服务问题，目前聚焦大模型优化和Agent构建，在保证客户服务质量的情况下，大幅提升服务效率和降低服务成本。 1、多语言大模型的优化，包括：多语言对话数据挖掘与清洗、任务微调、强化学习偏好对齐等； 2、设计智能体框架和落地实现，推动在国际各个电商平台上的客服系统落地； 3、根据业务问题，探索大模型优化和应用的新范式。
1、经营分析与经济模型搭建（核心）： 负责AI资源/数据的整体经营分析，搭建算力与数据资源的“经济模型”（包括但不限于资源定价模型、成本分摊模型、ROI评估模型、投入产出漏斗等）。从财务与业务双重视角量化资源效能，为管理层的资源分配、预算规划及商业化决策提供核心量化指导。 2、BI体系与指标体系升级： 统筹站点BI体系规划，超越基础的数据看板，构建以“经营结果与商业价值”为导向的指标体系。打通资源池、分配、消耗、成本、效能等模块，实现从“全景可观测”到“全局可决策”的跨越，直击业务痛点，避免无效指标堆砌。 3、算力经济学与数据资产分析： 搭建数据资产与AI大模型训练场景的“投入产出全景视图”。构建算力消耗与业务价值的转化模型，追踪模型训练各环节的效率与成本，协同算法与数据团队优化资源配置，输出量化的效能提升策略与业务优化建议。 4、数据治理与业财一体化： 建立跨模块（特别是业务数据与财务/成本数据）的交叉核对机制。统一经营分析口径，解决数据漂移与链路断点，保障底层数据“可信、可追溯、可解释”，为经济模型提供坚实、准确的数据底座。 5、战略汇报与跨部门驱动： 充当管理层的“内部智囊”，将复杂的数据分析转化为具有深度的商业洞察报告（对标券商深度研报标准）。建立与业务、产研、财务的协同机制，推动数据结论转化为实际的业务动作和管理策略，实现数据驱动业务闭环。
1、维护区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮商户； 2、了解并根据商户需求，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作； 3、通过现场销售，提升餐厅的信息化、数据化管理水平； 4、优秀的谈判能力，配合Marketing团队完成营销项目跟进，并能够独自完成营销项目； 5、及时处理来自商户的投诉，反馈、建议等，以提高商户的满意度。
1、负责服务定制行业（虚拟类目、服务类目）的商家运营工作，覆盖企业商务服务、设计服务、AI+服务等方向的商家运营与商业化提升，对接重点服务商家，帮助商家开展业务线上经营，输出行业与商家运营策略。 2、负责AI新趋类目的供给拓展，引入OPC服务，AI视频制作、Agent开发、AI软件安装部署等新趋供给，实现新趋品类的动销与爆款打造。 3、负责AI线上充值类业务（AI软件订阅/Token充值）的类目运营，推进AI充值服务商入驻，推动平台规则和基础建设逐步完善 4、以商业化为核心目标；通过商家日常运营监控、沟通与数据分析，协调营销活动资源，帮助商家实现销售增长目标；运用产品/规则/培训等体系化方式培育商家成长，提升商家运营能力。 5、跟进商家大促及营销活动，对商家的经营节奏进行牵引，完成目标。
1. 定义用户出行Agent体验，深度挖掘用户出行场景的核心需求； 2. 基于AI以及多模态技术，推动Agent在出行场景中的创新； 3. 跨部门沟通，与多模态算法以及开发团队紧密协作，确保产品功能高效推进落地； 4. 敏捷开发，基于用户反馈及数据分析，持续迭代优化。
1.负责基于 Unreal Engine 5 的引擎功能开发和项目技术支持； 2.负责 UE5 引擎模块扩展、插件开发、编辑器工具开发； 3.负责项目性能分析与优化，包括 CPU、GPU、内存、资源加载等； 4.负责 Gameplay 框架、资源管理、网络同步、渲染或平台相关模块开发； 5.参与 UE5 源码阅读、问题定位和引擎定制； 6.配合策划、美术、TA、客户端团队完善开发流程和工具链； 7.参与技术预研、技术方案设计和项目技术风险评估。
1. 基于 Unreal Engine 进行渲染功能、材质系统、Shader 及视觉效果的开发与优化。 2. 深入 UE 渲染管线，参与 Renderer、RHI、Render Graph（RDG）、材质系统及后处理模块的功能开发。 3. 配合美术团队完成角色、场景、灯光、阴影、植被、水体、特效等视觉效果的技术实现。 4. 开发和维护 UE 编辑器工具、资源处理工具及自动化检测工具，提升美术资源生产与迭代效率。 5. 制定模型、材质、贴图、灯光、特效等美术资源规范，并推动规范在项目中落地。 6. 分析和解决 CPU、GPU、显存、内存、Draw Call、Shader Complexity、Overdraw、加载与包体等性能问题。 7. 针对 PC、移动端或主机平台进行渲染效果适配和性能优化。 8. 使用 Unreal Insights、RenderDoc、PIX、Nsight Graphics 等工具定位渲染异常及性能瓶颈。 9. 研究并落地 UE5 相关技术，包括 Nanite、Lumen、Virtual Shadow Maps、TSR、PCG、Virtual Texture 等。 10. 与美术、策划、客户端及引擎团队协作，在画面效果、运行性能和生产效率之间取得平衡。 11. 编写并维护工具说明、资源规范、性能标准和技术方案文档。
1.品牌策略能⼒ -⽤空间设计叙事的⽅式做品牌体验与品牌建设；具有⼀定的品牌感知能⼒；良好审美；强烈好奇⼼和适应⼒；参与品牌和线下零售场景的前期⽤户研究、把握流⾏趋势分析； 2.空间SI设计 -基于线下⻔店新形象，深化⻔店SI（空间识别系统）的搭建与迭代优化； 3.零售空间设计 -具有零售品牌线下场景，如：⻔店、展会、快闪店、SI空间标准的洞察⼒和学习⼒；具备商业洞察⼒，在品牌和商业间设计空间Layout排布、分区、动线设计、灯光设计、道具设计、展陈设计等； 4.BIM空间数字平台能⼒ -基于BIM搭建符合品牌的空间数字化平台，形成in-house设计资产；使⽤Revit软件能⼒必备，并精通； 5.品牌空间叙事 -具有品牌内容理解⼒，与品牌市场共创品牌内容，并将其转化为品牌线下⼤型会展、Event、活动、企业展厅等空间形式；对外传递品牌空间叙事； 6.施⼯图深化设计 -具有施⼯图绘制及审图能⼒，对图纸⼤样、节点、结构、⽔电⻛、相关报批图纸标准有深⼊理解⼒及相关项⽬真实案例背景； 7.空间协调能⼒ -对空间设计涉及到的各环节：品牌调性提炼、空间设计创意、空间设计⽅案、材料道具打样确认、施⼯协调落地等，进⾏专业且深⼊的设计输出； -对于零售⻔店开店流程协调⼒：从零售开发选址、商场业主沟通、⼯程营建沟通、营运沟通、道具⼚沟通、施⼯⽅沟通、相关消防标准等，具备实战经验和深刻理解⼒；
1、制定日本市场品牌、传播计划。 2、能独立把控品牌推广，统筹线上下推广项目，保障推广目标达成。 3、对日本手游用户、流行文化、社会趋势有较为明确的洞察理解。 4、了解日本市场媒体及渠道的运营方式，保障项目的推进效率和执行质量。 5、能独立撰写推广文案，如产品核心信息描述、游戏通稿等。
1、区域食安管理，包括日常门店食安巡检、属地联营商管理、虫鼠害管理、政府检查、抽检应对等，减少食安事件的发生率。 2、区域合规管理，包括商家准入资质审核、新店和改造门店的经营环境和证照合规，确保门店合规经营。 3、食安事件应急管理，对于食品安全事件进行全力路排查、定责、跟进改善，推动食安事件整改闭环。 4、食安文化建设，组织门店食安员和营运等进行食安培训，定期进行食安文化宣导，确保人员掌握食安要求。 5、通过将总部要求做因地制宜地调整落地，保障总、区、店的食安管理体系有效运转，并将问题反馈总部，完善整体管理体系。
1. 辅助发行制作人，负责SLG产品日本市场发行策略的落地执行与可行性评估，将方向拆解为可执行方案。 2. 统筹游戏内容、活动、宣发素材的日本本地化落地，确保符合本土文化语境与品质标准。 3. 开拓并维护日本本地媒体、KOL/KOC、生放送等圈层资源。 4. 策划社区/线上下和用户交互活动方案，产出有感染力的内容。反哺产品用户增长。
1、能够洞察目标企业对云计算、大数据、AI人工智能到需求，为客户提供阿里云对应的解决方案； 2、能结合企业经营发展目标，为目标企业提供数字化转型的相关建议，提升目标企业数字化发展能力； 3、有上海企业市场500强MNC跨国公司、生物医药头部企业、半导体行业、汽车零配件头部企业、高端装备制造业等行业客户业务拓展经验者优先； 4、能建立并维系重要客户客情关系，培育、建立、维系行业内重要生态伙伴关系； 5、负责重点项目商机挖掘、客情建立、业务布局、组织相关方案拓展，完成商机到回款全过程； 6、协调公司内部相关资源，完成项目推动与落地，承担项目售前到售后期间到客户需求响应及相关资源协调。
职位描述： 1. 负责游戏全生命周期运营，统筹版本规划、上线节奏与迭代落地，保障版本稳定运营与数据提升。 2. 负责商业化体系搭建与优化，制定充值活动、礼包、付费点设计方案，提升营收与LTV。 3. 具备游戏数据洞察与分析能力，通过数据识别产品问题，并针对性制定运营策略，解决/缓解问题。 4. 负责项目和研发日常沟通，跟进产品进度和计划，多方协作推进版本上线
能力建设、价值创造，以身作则、感同身受、敏捷组织、简单文化，让每个加入阿里云的同学成为更好的自己，成就生生不息的阿里云。 战略落地陪伴： 1、理解业务战略，组织业务战略通晒，确保战略层层落地，不变形。 2、了解一线员工对业务战略的反馈，通过组织沟通场促进员工对业务战略的理解。 3、目标管理，协助业务搭档通过OKR工具来确保组织战略目标层层落地，促进上下游的目标拉通，同时使得员工有清晰的目标和实现路径。 4、组织阶段性复盘，通过会议及沟通场的组织，协助业务搭档及时审视和调整业务战略的执行。 组织设计： 1、理解业务，熟知行业竞对在相同模块的业务的组织架构、人员能力和差距，根据业务组织发展的需要，配合业务一号位，梳理上下游生产关系，设计好组织架构、排兵布阵。 2、定岗定编，支持业务leader制定岗位及人才标准，进行人员的选、用、育、留、汰。 3、从业务出发，推动业务搭档做好业务取舍和聚焦，并形成相匹配的工资包策略和HC规划。日常做好工资包/HC管理。 人才供应与发展： 1、掌握所支持业务核心人员的来源和分布（不局限于内部、竞对、校招），分别运营好核心人才群体，做好链接。 2、用好人才系统，帮助业务团队做好人才的即时供应，保留业务所需的关键人才，促进人才新陈代谢。 3、人才发展，做好新人landing和融入，对管理者有识别赋能跟踪链接，推动支持团队的专业能力成长。 组织文化与温度： 1、深入理解文化价值观并身体力行，促进员工对文化价值观的理解、认同、共识与践行。 2、帮助管理者成为业务、组织、文化一号位，做到以身作则、感同身受，让团队同学成为更好的自己。 3、建立与员工的链接，成为员工与组织的桥梁，增强员工归属感和团队凝聚力。 4、妥善处理好各类员工事件和廉正合规事件，在组织中引导积极、正向的风气。 机制设计与数据驱动： 1、围绕业务端和组织端的各类场景，配合业务搭档建设和调优各类机制（包括沟通、决策、月报、汇报等机制），推动业务建立管理者和员工的常态化沟通、辅导、目标对齐等机制。 2、配合业务发展需求，建立奖惩机制，并在过程中不断审视和调优，激发团队战斗力，坚守底线。 3、通过数字化方法优化工作流程，提升效率，有高质量的数据洞察和结论输出。 4、使用数据看板等工具，发现问题并推动问题的解决，并提出对数据系统的优化建议。
1、竞对动态追踪与洞察：定期跟踪并分析目标行业（云计算&AI领域）友商的业务动态、组织架构与关键管理层布局，形成周期性报告，为内部组织&人才战略提供参考。 2、专项对标研究与洞察：针对公司战略需求或现状痛点引发的课题，开展专项对标研究，设计研究方法并落地执行。结合外部最佳实践，提炼可借鉴的解决方案建议。 3、解决方案设计：基于对业务的深度理解，提供组织管理、定岗定编、人才盘点等领域的系统性解决方案，参与配套的系统产品建设。 4、组织运营：深度参与业务线的解决方案交付、设计并落实组织运营策略，帮助业务leader和hrg将业务与组织管理动作有机结合。
1. 负责面向AI手机等ToB场景的多模态交互模型研发，包括语音基础模型、视觉-语言模型（VLM）、全模态大模型的后训练（CPT/SFT/RL）与推理优化。 2. 研发基于神经网络、扩散模型或大模型的端侧音频信号处理算法（如语音增强、降噪、去混响），提升复杂声学环境下的语音交互质量。 3. 构建支持自然打断、精准判停、上下文感知的实时双工交互模型，实现低延迟、高鲁棒性的流式对话体验。 4. 针对端侧资源约束，开展模型压缩、量化、蒸馏及高效部署，确保算法在DSP/NPU等嵌入式平台稳定运行。 5. 与系统、产品团队紧密协作，推动算法从原型验证到大规模商用落地。
团队介绍：我们是一支全球化、多元化、专业化的数据先锋团队，以技术为引擎，以数据为纽带，驱动全球20亿消费者与数千万商家的数字化商业生态。立足中国，服务全球，每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流，在多语言、多文化、多法规的复杂场景中，打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台。 数据在国际化场景真正成为业务发展的引擎，数据团队成员有数据工程师、研发工程师、数据科学家和算法同学。 团队致力于构建全新的满足安全合规的国际化大数据架构体系；统一的用户/商品/商家资产体系建设，含统一的DMP和选品平台；面向海外商家数据服务的生意参谋及数据银行支撑业务全链路数据驱动闭环，打造从站外竞对机会发现到商品供给和用户增长的数据智能服务Agent平台； 我们秉承简单开放、创新能力、匠心精神的团队文化； 1. 构建 AIDC 分国家数据运营资产体系，参与企业级 Data Agent 建设，深度融合大模型与业务数据，打造智能决策中枢，驱动数据从成本中心向价值引擎跃迁 2. 构建面向海外电商场景的数据智能化解决方案，为平台与商家提供市场洞察、机会发现、业务诊断与问题归因等核心能力，驱动业务精准把握行业脉搏、快速定位经营瓶颈、持续挖掘商业机会 3. 建设面向 Agent 可理解的语义引擎，涵盖业务建模、本体设计、指标语义化等，为 AI 智能体持续输送高质量、结构化的数据上下文 4. 设计并推动"数据→AI→反馈→数据"的飞轮闭环，以 AI 应用反馈持续打磨数据质量，以数据质量提升反哺模型效果与业务决策，实现数据价值的自增强循环
1. 作为小蜜的核心产品，驱动这款商业化智能客服产品的能力演进与商业增长——让商家从"买一个机器人"到"拥有一个完整的AI团队"，将产品的ROI边界从当前水位持续向商家全场景覆盖推进； 2. 从商家降本增效的核心价值出发，不断挖掘和探索关键产品能力，如店小蜜的售后决策体系、幻觉拦截与服务准确性保障机制、询单转化提升策略等，使产品在自动化率和准确率上持续拉开与市场其他机器人的代际差距； 3. 设计商业化增长路径：低门槛试用转化、能力分层升购、高价值场景（售后托管、大促弹性）驱动ARR增长；同时主导商家价值交付闭环，让产品具备自我诊断和主动优化的能力，为商家带来大幅的价值提升； 4. 与算法、工程、运营、行业及商业化团队深度协同，定义能力与商业的双向翻译——既能将商家真实痛点转化为算法可优化的评测标准，也能将技术突破包装为商家可感知的产品价值，推动从需求洞察到线上验证到商业验收的完整闭环。
1. 协助艺人工作室完成艺人宣传的物料制作与统筹 2. 支持艺宣对接工作，配合跟进合作项目的执行进度 3. 完成上级交办的其他事务性支持工作