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1、本岗位专注培养熟悉一线营运全链路人才，进行前置仓门店各岗位全链路轮岗 2、对生鲜商品有一定的认知，热爱互联网，接近用户，第一视角解决用户需求 3、热爱零售行业，积极主动，有强烈的服务意识、团队合作意识，较强学习能力、沟通能力以及领导力
1.按照项目管理标准流程，对项目集进行目标管理、跟进任务落地； 2.统筹协调项目各个环节问题，推进各业务、技术模块输出落地解决方案，牵头内外部非标细节评审，严格把控落地可行性； 3.按照项目实施标准，管控预算、供应商管理、安装质量、进度和交付结果，确保上线按运营导入规则，达成上线即稳定； 4.负责项目各个验收环节及项目资料管理，并牵头对客沟通，为客户需求提供重要保障；
1、熟悉标品、生鲜、3R相关品类结构商品、季节性的需求、全面负责营运部门对公司总部、职能部门和各店面的支撑作用； 2、公司月度生意计划SOP制定和执行，落地追踪； 3、公司重点项目的承接，动作分解和落店执行，结果跟踪； 4、门店营运标准和服务体验的规则执行和各店帮扶提升；门店巡检，确保店铺营运标准的一致性； 5、全面提升店内营运专业人员的素质和能力、提升整体服务水平、全力保障所辖分店的业绩达成及突破； 6、全力以赴确保新店开业和各个新项目的前期筹备工作、管理的规范性和计划性、不断完善规范营运部管理制度、制定并落实各环节的流程管理； 7、全面提升仓配履约效率，优化履约成本，提升完美履约率。
1、负责项目的前期规划、需求分析、技术方案设计、资源协同与调配等工作。 2、负责项目进度把控、质量保障、风险管理及问题整改工作。 3、对所负责项目进行有效成本控制，确保目标达成。 4、负责团队人员的管理，提升团队整体能力，提升项目质量。 5、负责项目过程中的沟通协调，解决复杂问题。
团队介绍： 团队由国内外知名高校及主流互联网企业的资深专家组成，在顶尖会议（如 NeurIPS、ICLR、ICML、KDD 等）发表过多篇论文，是国内理论与应用实践相结合、应用算法创新的顶尖和超一流团队。 围绕出行 Agent 等高德的核心业务场景，通过大模型提升业务效果并落地，不限于 VLM 的 SFT / RL / on-policy distillation，以及 Agent 的 tool 与 skill 调用、复杂任务编排、agentic reasoning 等方向。 岗位要求： 1、计算机、电子信息工程、自动化控制、数学、信息安全等相关专业背景，硕士及以上学历； 2、在机器学习或深度学习领域有实习或者项目经历，具备以下一个或多个方向的研究和应用经验，如多模态数据处理、自然语言处理、计算机视觉、大模型与 Agent 等，在 NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR/ICCV/ECCV 等顶级会议或者期刊发表论文者优先考虑； 3、具备扎实的 Python、SQL、C++ 或者 Java 等编程基础，熟悉主流深度学习工具 PyTorch 等； 4、有良好的数据敏感性和逻辑推理能力，较好的学习和沟通能力，对业界新技术敏感、喜欢钻研，具备熟练的英文读写能力；
1、负责女装行业商品/商家/品类运营； 2、把握市场动向，明确女装品类定位，输出类目企划，并针对不同海外市场，搭建匹配的商品结构； 3、熟悉和了解产业带，根据品类规划进行核心大贸和品牌商家挖掘和孵化，包含但不限于产业带源头odm/oem工厂、跨境贸易商等优质供应链，建立不同等级的核心商家矩阵，并进行管理和运营； 4、具备一定的消费者视角，推进和完成平台的各类大促及营销活动，为核心指标负责。
一、岗位定位： 通过构建科学、高效的商品结构体系，引导品类整体商品策略从“经验驱动”向“数据牵引、结构演进”升级。负责商品结构经营分析模型搭建、指标定义与监控、品效和经营健康度评估，并基于评估指标和框架，设定系统汰换规则，落入制度和产品链路，推动品效和经营诊断在采购、中台、营运、运营等业务中的落地与执行，最终提升公司品效提升的目标达成。 二、岗位职责： 1. 品效和经营健康度评估 1）结合用户需求趋势、销售数据与竞品结构，by类目和单品经营角色，设定不同的评估指标，包括品效、复购、拉新率、不可替代率等。 2）针对性不同类目和经营角色的商品，设置评估指标的观测阈值、拆解维度、预警机制。科学评估各类目的经营健康度，及时诊断待提升点。 3）输出CMO线品效和经营分析数据框架并产品化，每月输出品效和经营诊断报告，推动组织的数据驱动能力在采购团队落地。 2. 新品诊断分析 1）负责在售SKU每月新品的健康度分析（如：价格段分布、生命周期分布、低效SKU比例、动销贡献集中度），并就经营不佳的新品，进行归因诊断 2）定期输出新品诊断报告，提出结构优化建议。 3. 系统汰换规则和流程设计 1）针对不同类目不同角色的商品，基于经营评估指标，涉及差异化汰换规则，包括汰换指标差异化和阈值差异化； 2）与产品联动，将汰换预警、汰换触发、汰换保护、汰换申诉、汰换执行，全面实现产品化，通过系统汰换为公司品效和经营健康度守住底线。 4. 商品经营分析制度与策略沉淀 1）搭建商品结构管理标准体系，包括结构指标定义、结构评估方法论等； 2）整理历年商品结构调整案例、SKU表现数据，建立知识库，为策略复盘与商品培训提供支撑； 3）组织结构策略分享会与培训，提升商品人员结构意识。
1、LKA超市策略制定与达成： 负责区域内头部连锁超市商家的O2O业务规划，制定GMV、毛利及营销ROI目标，通过数据分析诊断商家经营痛点并输出解决方案； 2、商品与供给优化： 深入理解商超品类结构，协同商家优化线上选品、定价及库存策略，打造爆款商品矩阵，提升动销率与客单价； 3、营销活动与资源撬动： 统筹大促及日常营销活动，整合平台流量资源与商家预算，策划联合营销方案，对活动效果负责； 4、商家赋能与关系深耕： 建立高层互信机制，定期输出行业洞察与竞品分析，推动商家内部组织变革以适配O2O业务，提升商家自运营能力； 5、跨部门协同： 联动配送、产研、市场等部门，解决履约体验、系统工具及品牌曝光等卡点问题，保障业务高效运转。
1、合规审查与SOP建设：主导海外AP发票的合规审查工作，确保日常单据审核高效准确；负责所属模块标准作业程序（SOP）的编写、迭代与体系化建设。 2、异常清理与策略制定：统筹海外异常发票的专项清理工作，对接各业务单元（BU）对焦需求，制定清理计划与实施方案，并输出阶段性分析报告。 3、流程优化与项目推进：运用AI及数字化工具推动业务流程优化与效率提升；主导跨部门协作问题的解决，牵头相关改进项目的落地实施。 4、风险把控与账务质量：建立财税合规风险的识别与预警机制，从策略层面保障账务处理质量与合规性。 5、运营协调与问题解决：协同海外供应商及内部团队，系统性解决海外发票运营中的复杂问题。
1、日常审核与合规校验：负责重难点国家海外进项发票的日常处理，严格核对发票信息的完整性与合规性。 2、报关资料审核：依据各国报关要求，审核进口报关资料的完整性、合规性及真实性，确保单证一致。 3、工具应用与效率提升：积极运用AI工具辅助日常工作，持续优化个人负责板块的处理流程，提升作业效率。 4、合规执行与质量保障：严格执行财税合规标准，确保所负责板块的账务处理准确无误，守住合规底线。 5、运营支持与协同沟通：配合海外供应商及内部团队的协作需求，及时响应并协调解决日常发票运营问题。
1、云产品稳定性保障，风险巡检：客户云产品稳定性、体验相关事项治理，产品风险巡检，故障的应急跟进与处理； 2、客户技术专项处置与支持：复杂、疑难问题/技术方案/活动护航保障/产研共建专项主导与管理工作； 3、排查问题，管控体验：高效排查解决产品技术售后问题，在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情； 4、专精客户行业，技术沉淀：提炼客户行业技术服务方案，沉淀内部技术文档，持续提高公共云/混合云各行业最佳实践能力；
1. 主动利用多渠道寻找并拜访企业，根据客户需求完成产品方案的售卖； 2. 定期复盘商家在1688平台上的综合投放效果，给予客户专业建议反馈，提升客户满意度； 3. 建立良好的客情关系，通过多种方式，促进客户之间的相互分享和共成长，推进市场繁荣发展；
1、云产品稳定性保障，风险巡检：客户云产品稳定性、体验相关事项治理，产品风险巡检，故障的应急跟进与处理； 2、客户技术专项处置与支持：复杂、疑难问题/技术方案/活动护航保障/产研共建专项主导与管理工作； 3、排查问题，管控体验：高效排查解决产品技术售后问题，在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情； 4、专精客户行业，技术沉淀：提炼客户行业技术服务方案，沉淀内部技术文档，持续提高公共云/混合云各行业最佳实践能力；
1、云产品稳定性保障，风险巡检：客户云产品稳定性、体验相关事项治理，产品风险巡检，故障的应急跟进与处理； 2、客户技术专项处置与支持：复杂、疑难问题/技术方案/活动护航保障/产研共建专项主导与管理工作； 3、排查问题，管控体验：高效排查解决产品技术售后问题，在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情； 4、专精客户行业，技术沉淀：提炼客户行业技术服务方案，沉淀内部技术文档，持续提高公共云/混合云各行业最佳实践能力；
云产品稳定性保障，风险巡检 客户云产品稳定性、体验相关事项治理，产品风险巡检，故障的应急跟进与处理； 客户技术专项处置与支持 复杂、疑难问题/技术方案/活动护航保障/产研共建专项主导与管理工作； 排查问题，管控体验 高效排查解决产品技术售后问题，在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情； 专精客户行业，技术沉淀 提炼客户行业技术服务方案，沉淀内部技术文档，持续提高公共云/混合云各行业最佳实践能力；
云产品稳定性保障，风险巡检 客户云产品稳定性、体验相关事项治理，产品风险巡检，故障的应急跟进与处理； 客户技术专项处置与支持 复杂、疑难问题/技术方案/活动护航保障/产研共建专项主导与管理工作； 排查问题，管控体验 高效排查解决产品技术售后问题，在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情； 专精客户行业，技术沉淀 提炼客户行业技术服务方案，沉淀内部技术文档，持续提高公共云/混合云各行业最佳实践能力；
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职位描述： 基于AI原生框架将业务场景转化为可投产的智能体应用，并对交付质量与上线效果负责。具体包括： 1. 场景落地与方案设计：深入理解客户业务（如智能问答、产品推荐、合规审核、智能外呼、研报撰写、智能办公等），完成智能体方案设计、意图树与知识库规划，将复杂业务流程映射为对应的的Skills与Tools。 2. AI Coding 驱动：熟练使用 Qoder等AI Coding工具，基于 Skill + Spec 规范生成可运行的Agent前后端代码；运用 SDD（规格驱动开发）进行Agent全生命周期交付，提升交付效率与代码质量。 3. 环境部署与框架适配：完成AI原生框架在私有化环境的容器化部署（K8s、Docker/docker-compose），对接 PostgreSQL+pgvector、Qdrant、Redis、MinIO 等中间件，并针对客户异构技术栈（网关、LLM 接口、监控体系等）完成鉴权改造与兼容性适配。 4. 效果调优：构建智能体评测体系，完成端到端性能评测（TTFT、TPOT、QPS）、上线切流与灰度。开展意图识别模型优化，跟踪并修复 badcase，将准确率等指标提升至上线标准；配置长短期记忆、用户画像、安全护栏与拒答兜底等能力。 5. 客户培训：面向客户团队开展框架开发和使用培训。 6. 项目协同：与售前 ASM、框架研发团队、客户业务及研发团队紧密配合，把控交付节奏、风险与合规边界，保障源码与能力的交付安全。