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1.组织集群各种规范标准、技术优化、⻛险等评审会议，并做好相关记录； 2.跟进全国规范标准、技术优化、⻛险排查的落地进度，并及时推动落地； 3.审核并优化暖通专业系统的SOP/EOP/MOP/SCP⽂件及巡检表单、维护计划、维护内容、演练计划与⽅案等⼯作内容； 4.开展PUE、WUE专项治理⾏动，下发并落实节能调优策略； 5.负责数据中⼼运⾏数据的分析、设备运⾏参数设定指导； 6.节能优化提⾼设备的综合效能、采取有效措施提升设备保障能⼒； 7.对在运⾏数据中⼼出现的暖通问题进⾏故障定位，根因分析并在技术上⽀撑问题快速解决； 8.及时总结复盘并横向拉通进⾏经验分享，更新相关运维标准、规范等。
1.团队管理与效能提升 负责所辖范围内进项发票运营小组的日常排班、任务分配、绩效管理与能力培养，重点培育成员的AI应用意识与工具实操能力，打造一支懂业务、善用工具、自驱协作的高战斗力团队，持续提升整体运营效率。 2.全链路异常发票治理 统筹进项发票的异常识别、分析、清理及专项复盘，推动存量长尾发票清理与增量异常防控，确保账票款及时闭环及业财数据一致性。 3.AI赋能与流程自动化 深度挖掘团队内重复性、规则明确的工作场景（如发票匹配、异常分类、信息校验等），引入并落地AI工具解决方案，持续提升人效。 4.跨部门协同与风险管理 联动业务、总账、税务、ITBP等上下游团队，优化发票处理链路，规避税务合规风险，并对外输出高质量的BU客户交付。 5.客户洞察与持续创新 深入理解BU客户需求及全链路发票业务痛点，提供高标准交付与复盘总结；同时关注税务政策与行业实践，主动提出创新方案，驱动业务持续优化。
客情建设和商机拓展 •主动洞察所在国家/市场的关键行业，识别出关键/潜在客户，并能够主动找到关键决策链，识别客户真实需求。 •用客户的语言展开对话，获取客户信任，挖掘产品和技术需求，形成有效商机。 •对存量客户进行二次开发，在服务、业务合作等多方面为客户提供体验升级，推进资源上量。 •定期与现有和潜在客户联系，及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •识别客户决策链，维护好关键决策点客户的客情关系，并与客户CXO或CXO-D建立长期的业务和技术关系，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 •基于对客户行业和业务背景的了解，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 •独立面向客户讲解阿里云标准的产品解决方案；或在SA支持下，独立向客户讲解匹配客户业务场景的解决方案，清晰的传递阿里云产品解决方案的竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 推动决策和商机转化 •通过有效的资源整合和运作，推动客户快速决策，采用和持续使用阿里云产品和技术解决方案，持续为客户创造价值。 •通过沟通影响、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 业务支持 •做好客户全生命周期的业务支持，整合各方资源确保项目落地，及时发现并解决产品使用问题。 •推动阿里云产品在客户侧快速迭代，支撑客户技术目标达成。
1. 统筹片区组织保障，驱动业务目标落地 • 为片区整体业务结果达成提供人事与组织支撑； • 确保总部及区域下达的各项人力策略、绩效目标、文化要求在所辖门店高效、一致地执行到位。 2. 片区员工关系与风险管控 • 指导并监督各门店员工关系管理； • 及时识别、上报并协同店长处理员工冲突、廉正风险、安全事件等重大问题； • 主导片区级重大人事风险的预防机制建设、应急响应、闭环处理与复盘改进。 3. 前场人力规划与编制管理 • 与各店长共同制定并审核片区前场人员配置计划，覆盖标准店、前置仓、Mini店等多种业态； • 统筹招聘资源，对关键岗位到岗及时率与编制合理性负责。 4. 片区人力成本管控 • 监控并分析所辖门店前场人事费用，含薪资、加班、临时工等； • 通过排班优化、编制管控、效能提升等手段，确保片区人力成本控制在预算范围内； • 支撑单店P&L健康。 5. 用工合规与基础人事运营 • 统筹片区日常人事事务，包括入转调离、合同、考勤、档案等； • 建立标准化操作流程； • 定期开展合规审计，确保所有门店100%符合劳动法规及公司政策，规避法律与舆情风险。 6. 员工保留与组织氛围建设 • 设计并推动片区员工关怀举措，如沟通机制、生日关怀、困难帮扶等； • 指导店长开展有效的一对一沟通； • 监控离职率、敬业度等指标，对片区核心员工保留率与组织稳定性负责。
1、负责医疗妇产专科行业商家，在高德APP上效果类广告及展示类广告的合作拓展，提升合作商家的品牌曝光及经营效率； 2、通过商家的广告投放需求，围绕平台产品进行规划，输出广告营销方案及策略，从而提升合作商家的营收； 3、有较好的KA商家品牌广告攻坚能力，在全国范围内能联动团队也能独立拓展KA商家，持续挖掘行业内KA商家效果类广告及展示类广告商机； 4、能够针对KA客户进行广告推广的方案策划和投放策略支持，能从整合营销、策略规划、投放数据分析、投放复盘等进行全链路营销支持；
1、主导 Agent 主链路策略：负责手机解决方案中 Agent / 模型效果的持续优化，覆盖意图分类链路、记忆链路、Skill 体系、工具集编排等核心模块，为链路端到端效果负责。 2、完成复杂策略方案设计：理解 AI 技术的能力边界与发展趋势，结合用户需求与业务场景，独立完成复杂产品策略的方案设计，将模糊的用户价值翻译为清晰、可执行的模型与产品策略。 3、驱动模型效果迭代：基于业务目标搭建评测体系、定义模型训练的理想数据集与标注规范，与算法、标注、研发团队紧密协作，通过实验设计与快速迭代持续提升模型效果与线上表现。 4、持续洞察用户与优化体验：通过评测数据、线上分析、一手体验、用户调研等多种方式深度洞察用户需求，不断完善对场景与用户的认知，制定并推动相应的迭代策略，持续提升 Agent 体验。
商品基础算法团队是淘天集团核心的商品理解中台，负责对淘天全域（淘宝、天猫等）数百亿的商品进行深度、精准、多维度的内容理解。我们产出的商品认知能力（如属性、卖点、风格、品类、知识），是整个淘天搜索、推荐、广告、AIGC应用、智能导购、直播等所有核心业务的基石，直接决定了用户“逛”和“买”的体验，是连接“人”与“货”的智能引擎。 当前，我们正处在用新一代AI技术（大模型、多模态大模型）彻底重塑商品理解的历史机遇期。在这里，你将接触到海量的电商多模态数据，有机会定义下一代商品理解的技术范式，你的工作成果将通过集团各大业务场景，影响亿万用户的消费决策。 岗位职责： 1、参与商品 Wiki 知识库项目的研发与落地，综合运用 LLM、MLLM、Agent 等技术手段，系统性设计并持续迭代 Judge 引擎，驱动商品 Wiki 内容质量的规模化提升。 2、负责商品 Wiki 全链路质量管控，涵盖质量评估体系建设、错误样本挖掘与改写、人机协同审核流程设计等，通过精细化质量分层与闭环反馈机制，推动内容问题的系统性发现与治理。 3、运用 SFT、偏好学习（DPO/RLHF）、强化学习（RL）等后训练方法，持续提升 Judge 基础模型的判别能力；同时基于 Agentic RL 框架，增强 Judge Agent 在自主任务规划、多步推理及交叉验证等复杂场景下的决策能力。 4、深度跟踪 LLM / Agent 领域前沿学术与工程进展，结合业务场景开展技术可行性验证，推动前沿方法在实际生产环境中的高效落地与规模化应用。
1. 负责国内数据中心租用采购商务谈判相关工作，包括业务需求分析、数据中心供应商资源寻源、采购及商务谈判、成本及资源管理、采购流程及制度优化等。 2. 梳理掌握IDC行业数据中心资源情况，基于对市场行情、行业现状及发展的了解，对需求内容、技术要求等参与意见。 3. 根据需求对全国属地数据中心机房资源进行寻源，通过对业务类型梳理、行业政策察觉、市场行情摸底，建立可持续的资源引导及储备。 4. 牵头制定数据中心租用采购策略，通过采购手段及商务谈判，达成可落地按期交付执行且成本最优的采购目标。
1. 参与游戏服务器功能设计、开发、工具代码编写等。 2. 实现游戏逻辑，包括但不限于战斗、AI、经济、社交、匹配、背包管理等系统。 3. 协助优化服务器性能，解决内存、CPU、网络带宽等问题，保障高并发下的服务稳定。 4. 协助运维团队进行服务器部署、扩容和故障排查。 5. 参与高并发、高性能的游戏服务器架构设计与改进，确保系统具备良好的伸缩性和容错能力。 6. 技术攻关： 解决开发和生产环境中遇到的各种有一定难度的技术挑战。
1、负责平台业务多个 AI 原生创新应用的全链路研发工作，从产品构思、技术选型、架构设计、开发实现到上线运营全方位参与，端到端推动项目落地。 2、带领创新团队完成 AI 原生产品的快速验证与迭代，确保快速完成从概念到可验证产品的闭环。 3、对大模型应用开发范式有深入理解，能在 Agent 架构设计、RAG 知识检索、Prompt/Skill 工程、多模态交互等方面做出技术决策并指导团队执行。 4、作为研发负责人，负责创新项目的整体管理工作，确保多个创新项目并行推进时资源合理分配、节奏可控。
1、门店物流体系、物流团队的搭建与日常营运管理工作，支撑业务发展，及时处理各类重大突发事件； 2、负责仓储现场运营管理，包括生鲜类非标品和标品的收货、拣货、打包、配送、盘点、退货等操作； 3、制定和改进物流体系的规范与制度，梳理并建立标准化作业流程，并监督执行； 4、建立门店质控体系，完善数据报表，对仓库内各组别KPI进行月度、年度评核和原因分析，寻找提升服务质量的方案； 5、与物流各环节相关部门联系，跟踪和处理各类运作异常状况，并提出改善方案； 6、负责物流部员工的招聘、绩效评核，确保全职与兼职员工配置合理，使员工保持在稳定的工作状态。 7、配合门店店长日常工作，完成其交给的任务。
1.负责盒马用户相关的数据分析与洞察输出，通过数据挖掘、统计建模和用户行为分析，结合商业思考与业务理解，回答用户洞察相关核心问题，为决策提供高质量输入。 2.将数据分析结果转化为清晰、有业务洞察的报告。报告形式包括但不限于Excel、PPT、Word文档等，受众涵核心管理层。要求能用业务语言解释数据发现，指出问题并给出可落地的建议。 3.承接管理层或战略部发起的重点课题，独立完成从数据需求梳理、分析方案设计、数据提取与建模、到结论输出的全流程，并能有效协同业务或内外部合作方，共同推进策略落地。"
1. 商品企划与选品开发（核心） - 深入研究海外目标市场用户画像、消费趋势、竞对动态及平台数据，制定品类企划方案； - 负责跨境直营商品的挖掘与开发，精准洞察海外爆款潜力，打造高性价比、高竞争力的商品矩阵； - 负责商品全生命周期管理（新品引入、测款、打爆、补货、清尾），对选品成功率与上新节奏负责。 2. 品效结果负责制（核心）： - 为最终业务结果负责，直接对所负责板块的GMV、动销率及售罄率等品效指标负责； 3. 供应链开发与商务谈判： - 负责国内/海外优质产业带供应链的寻源、拓展与深度合作，沉淀核心供应商资源； - 主导供应商商务谈判，包括采购成本把控、账期、交期、产能锁定及售后赔付条款； 4. 跨部门协同与流程优化： - 联动WB平台站内运营、营销投放及海外本地化团队，制定新品冷启动与爆款放大策略； - 协同国际物流、海外仓配及关务团队，推动前后端链路顺畅，保障履约时效并降低履约成本。
团队描述： AIDC CIO 团队聚焦阿里国际企业内部经营链路的 AI 智能化升级，业务涵盖企业财务、税务、法务、生态用工管理及IT Infra等领域，支撑AIDC全球业务稳健运行，我们重点投入企业经营智能化 Enterprise Agent 技术研发，驱动财税法，IT等链路的AI智能化重构，在这里，你将直面全球化企业经营中最具挑战的业务复杂度，通过 AI Agent 与平台化技术重塑合规与效能。置身于最真实的“企业级AI”落地前沿，在解决全球化命题的过程中，实现技术实力与全局视野的快速迭代。 岗位描述： 1. 面向阿里国际多元经营场景，构建高性能 Enterprise Agent。推进财税法、IT、生态用工和企业员工 AI 办公协同等领域的智能化升级，解决全球化经营中的复杂决策问题。通过技术创新驱动业务变革，打造行业领先的企业级 AI应用范式。 2. 智能财税：构建企业级财务AI Agent能力，聚焦智能财税处理、合规风险管控、复杂决策辅助及业务流程自动化核心能力，驱动财税法经营链路与AI深度重构，打造业界领先的财务AI能力。 3. 企业服务：构建全链路企业服务 Agent 矩阵，围绕法务流程自动化、AI 辅助审核起草、RAG 智能咨询及生态用工效能评估，驱动专业服务效能跃迁与合规风险闭环，定义全球化经营下的数智化服务标准。 4. AI智能办公：构建一体化的AI工作台，围绕 RAG 企业知识问答、多模型通用助手、集成Action Agent的办事Skills及 AI 运营平台四大核心能力，驱动全员 AI办公渗透，重塑全球化协同办公新范式。
1、零售商家洞察与诊断：根据商家的经营情况、发展战略，开展有效的商家洞察，通过指标监控，诊断零售商现状，并与零售商共同制定平台经营方案，提升其运营效率和业绩； 2、商品运营与活动策略制定：制定商家商品运营策略，推动商家在商品选品、定量定价、基础陈列上的优化与改造；结合区域特性、商家特点制定活动策略； 3、城市资源整合与协同：与城市代理商协同，整合城市资源，帮助合作伙伴做好流量及运营拓展，实现共赢； 4、数据复盘与优化计划：定期进行业务复盘，通过数据分析发现问题，并制定下阶段的优化计划，持续改进运营策略； 5、新零售业务场景创新：基于超市行业特点及市场动向，制定业态在新零售场景中的更多落地方案，发掘并落地新的业务增长点。
1. 负责美食行业大客户拓展工作和KA团队销售管理工作，根据业务要求完成业绩指标。 2. 了解行业，理解客户需求的基础上，能带领团队以商业化大客户新拓为主要目标，整合公司产品和服务，为客户提供商业化运营解决方案，并协同和推动落地，为客户交付满意的业务结果。 3. 能开拓并建立、维护大客户良好的客情关系，能独立与客户沟通推进合作，具备独立完成客户沟通、谈判和合同签订能力。 4. 具备市场敏锐性，洞察所在行业趋势，挖掘行业机会，推动现有客户解决方案和平台产品的优化。
1、负责Agentic大模型相关算法开发与优化，开发性能达到业界sota的Agentic大模型并能在实际业务场景中应用落地 2、针对Agentic模型的训练特点，探索Agentic数据的合成策略与后训练数据配比策略，探索稳定高效的Agentic RL 方案，持续迭代模型在Agent场景的应用性能 3、探索创新Agentic RL算法，撰写发表创新论文或技术报告，参与模型开源，和社区、学术界保持良好的交流。
1. 围绕海量舆情信息、参与全面风险管理技术部 高并发场下的 Agent架构设计与开发 （包括上下文、记忆、规划、工具调用等） 2. 聚焦Skill层执行效果优化，通过对LLM调用链路、提示词与工具返回结果的调优，提升风险识别准确性与响应速度，使Agent在真实风控场景下的处置效率可被持续度量与改进 3.联动工程与算法团队，基于Harness Engineering构建风控Agent的效果稳定性保障机制，探索通过Vibe Coding等方式快速进行实验与迭代，逐步形成风控领域AI-Native开发范式。
1. 做深客户价值：主动洞察客户对钉钉产品的使用状况，深入剖析客户业务场景与需求，精准挖掘并合理引导。结合AI技术与咨询思维，为客户量身定制具有竞争力的场景方案或实践，并全力推动钉钉AI产品和解决方案在客户侧落地实施。沉淀行业标杆场景方案，提炼普适性价值，复制推广至其他类似客户场景，助力行业数字化转型。 2. 做好客户服务：精心维系客户关系，挖掘与AI深度结合的业务场景，及时发现并解决客户在使用过程中产生的问题与需求，联动多业务部门迅速响应。基于数据分析结果，形成切实可行的改进方案，推动钉钉产品功能持续迭代，显著提升客户体验。 3. 驱动客户成功：为客户制定全面且专业的业务成功计划，涵盖业务深度分析、融合钉钉AI创新解决方案、定制化培训方案以及精准产品推荐。借助AI技术协助客户搭建高效的内部运营体系，深度挖掘合作商机，通过专业咨询与策略制定，有力推动钉钉产品的续购与增购，实现客户与企业的双赢。 4. 助力生态发展：为生态伙伴提供CSM体系化辅导与全方位支持，凭借咨询经验与AI赋能，帮助服务商构建专业高效的CSM团队和AI支撑的作战体系、推进多元化的业务战役与活动，促进钉钉生态系统的协同发展。
In a fast-paced, leading-edge environment with endless possibilities of innovating and learning, you will be responsible for leading and defining timing signoff design methodologies of complex and world class chips/IPs. In this position, your responsibilities may include, but not be limited to: • Defining and implementing signoff methodology for all areas related to timing analysis, Circuit Quality, Extraction and noise glitch analysis； • Developing robust ASIC design and verification methodology to meet performance requirements including PVT corner definition for design convergence, clock uncertainty requirements, timing budgeting, repeater planning, automatic constraints/exceptions generation & management, and other key differentiating capabilities for quality & efficient timing closure； • Working closely with process technology team to understand process characteristics and setting appropriate design constraints to model on-chip variation effects, power-supply variation, process aging and other PV/Si miscorrelation effects in timing analysis flows； • Engaging closely with Design teams to understand the design & convergence challenges and derive methods to provide recipes with a focus on PPA & TAT optimizations； • Developing timing flows, understand design requirements/objectives and develop signoff conditions and milestone checklists appropriate with the design project goals. Work with 3rd party EDA vendors to resolve issues and drive improvements in design convergence and signoff； • Lead full chip timing signoff work, including SDC quality check, timing aware physical implementation guide, timing analysis and signoff.