招聘信息分享
JOBHUNTER
聚合各大厂 / 国企官网招聘信息，实时同步官方数据
招聘信息分享
JOBHUNTER
聚合各大厂 / 国企官网招聘信息，实时同步官方数据
1、负责业务风控策略的制定与优化，通过数据分析和业务理解，及时发现并处理潜在风险； 2、建立和完善风险监控指标体系，确保能够提前预警并有效应对各类风险事件； 3、与产品、技术、运营等团队紧密合作，推动风控策略的实施与落地，确保业务安全稳定运行； 4、深入分析业务数据，挖掘风险特征，持续优化风控模型，提升风险识别的准确性和效率； 5、定期对风控策略进行评估和复盘，总结经验教训，为后续策略调整提供数据支持和改进建议； 6、参与跨部门协作，协调各方资源，确保风控策略的有效执行，并推动风控体系的不断完善。
1. 全模态数据流水线与架构建设：参与万亿级、EB级海量多模态数据（涵盖多语言文本、图像、音频、视频及 Agent 行为数据等）的采集、存储、清洗与加工。设计并实现高效率、高质量的全模态流程编排引擎及核心处理算子（Pipeline），保障海量异构数据的规模化流转与高扩展性。 2. 全模态数据自动化标注：能够结合深度学习与多模态大模型技术，研发并落地智能化的数据处理策略。利用算法模型进行跨模态特征提取与对齐、低质量噪声数据过滤、复杂场景下的异常数据拦截与高价值数据挖掘，大幅提升数据处理的自动化水平与数据质量。 3. 多模态数据对齐、评估与合成：主导大规模“图-文”、“视-文”、“音-文”等多模态对齐数据的规模化生产，尤其是在稀缺数据领域，探索并落地智能标注与前沿的数据合成（Data Synthesis）技术。与算法团队紧密合作，深度参与多模态大模型SFT及对齐阶段的高质量数据集构建、配比调优与评测，并通过评测结果反向持续优化语料质量。 4. 数据资产化与科学分析：主导AI应用的全流程数据仓库与数据分析研发工作，包括数据同步、数据建模、数据计算、数据挖掘分析与数据可视化；构建高扩展性、高一致性、高业务价值的AI应用核心数据资产体系，确保指标准确、及时与可追溯 5. 关注数据处理领域的新技术、新工具和新方法，积极参与技术分享和团队内部培训，推动团队的技术升级和创新。
1、对所负责的互联网大客户的业务结果负责。全面了解客户的业务架构、技术架构、组织架构等情况，识别和挖掘客户需求，能与客户CXO级别对话，影响客户决策，推动商机转化，拿回业务结果，实现客户价值。 2、传递阿里云产品和技术价值。基于对客户的了解以及对市场和友商的了解，能够独立与客户沟通适配的阿里云产品和解决方案，清晰传递价值和竞争力。 3、有效整合公司内外部资源，对外推动客户采用和持续使用阿里云的产品和方案，对内推动产品解决方案和流程体系的优化，实现客户体验提升，持续位客户创造价值。 4、做好客户全生命周期的业务支持和服务，保障客户满意度。
岗位职责： 1、负责AI技术在垂直行业（如商品信息聚类、消费者购买的决策卖点抽象、AIGC能力的大规模内部运营与商家端协同等领域）的场景化应用设计，主导具体的AI产品解决方案规划与落地； 2、基于行业问题通过提提供AI技术能力实现复杂的业务场景分析--》机会挖掘--》整合技术资源（如AI算法、数字孪生、自动化系统），构建可规模化复用的标准化解决方案； 3、协同行业运营、技术、风控、财税等跨职能团队，推动AI产品在复杂业务场景中的验证、迭代及商业化应用，确保项目按时交付并达成业务目标； 4、持续跟踪行业趋势与技术创新，结合业务实际需求提出可行的AI应用场景，输出具备商业价值的技术驱动型产品路线图； 关键能力： 1、具备将AI技术（如机器学习、计算机视觉、NLP）转化为行业垂直化解决方案的能力，并能够按具体业务场景通过Prompt生成Skill，打通技术与业务之间的转化路径； 2、拥有从0到1的行业级解决方案成功案例，能主导复杂项目的需求拆解、技术选型及方案设计，具备系统性思维和问题解决能力； 3、具备敏锐的行业洞察力，能够结合AIGC、Prompt拆解、垂直化/边缘计算等前沿技术趋势，结合业务场景提出创新性的产品设计； 4、拥有创业型思维，在不确定性环境中快速决策，擅长跨团队协作与资源整合，适应高强度工作节奏及快速迭代模式。
1、熟悉账户风险/反作弊风险防控，具备良好的数据分析能力，具备较强的风险对抗经验，熟练掌握风险挖掘、风险监控、案件分析、识别-决策-管控全链路的策略设计/部署/迭代、效能评估等技能； 2、基于历史数据和专家经验，基于数据分析、挖掘，设计针对账户风险、营销作弊等风险的安全策略，并且持续优化，为风险结果负责； 3、监控并沉淀实时风险对抗与运营能力，设计和构建智能化风险治理产品、流程与机制，上下游协同，推动风控模型能力迭代、风控产品升级、数据基础升级等。
1、基于飞猪酒店业务，进行高星酒店业务拓展，保证所辖区域高星酒店覆盖率； 2、结合阿里生态&市场特性为高星酒店客户提供运营方案，帮助商家提升运营能力并驱动销量持续提升，与所辖区域商家并建立深度业务合作关系； 3、协同产品、运营团队，推动业务及项目落地，持续优化用户体验。
1、基于飞猪酒店业务，进行高星酒店业务拓展，保证所辖区域高星酒店覆盖率； 2、结合阿里生态&市场特性为高星酒店客户提供运营方案，帮助商家提升运营能力并驱动销量持续提升，与所辖区域商家并建立深度业务合作关系； 3、协同产品、运营团队，推动业务及项目落地，持续优化用户体验。
1、基于飞猪酒店业务，进行高星酒店业务拓展，保证所辖区域高星酒店覆盖率； 2、结合阿里生态&市场特性为高星酒店客户提供运营方案，帮助商家提升运营能力并驱动销量持续提升，与所辖区域商家并建立深度业务合作关系； 3、协同产品、运营团队，推动业务及项目落地，持续优化用户体验。
1.负责日常工作计划、人员安排、进度控制及现场把控； 2.规范仓库管理，及时报告相关信息； 3.根据仓库出库规章、流程处理差异； 4.根据仓库订单情况，进行出库生产，确保出库时效； 5.对业务流程提出改善措施和方案，并组织实施； 6.负责仓库5S工作，可视化管理实施情况； 7.定期进行培训和考核，提升员工素质及工作效率。
1. 深度参与核心业务架构与研发：深度参与淘宝搜索、拍立淘及AI助手等亿级流量核心业务的客户端架构设计、功能研发与持续优化。聚焦用户体验与商业效率的双重提升，你将与产品、算法、前端等多团队紧密协作，从需求洞察到技术落地，全程驱动搜索功能的迭代演进，打造“快、准、懂你”的智能搜索体验。 2. 主导端侧基础设施与性能极致优化：主导搜索客户端基础库、通用组件及动态化框架的建设与升级，构建高内聚、低耦合、可扩展的技术底座。通过自动化、可视化的工具链，解决启动速度、流畅度、内存占用等极致性能难题，显著提升业务迭代效率与系统稳定性，为搜索业务的规模化发展提供坚实支撑。 3. 探索端智能与AI交互的前沿方向：积极探索“端侧AI”与搜索融合的创新场景，重点投入图像搜索（以图搜图）、多模态理解、大模型（如GPT类技术）在移动端侧的工程化落地。推动“从关键词到意图理解”、“从结果列表到对话式导购”的体验跃迁，你将有机会参与从0到1的创新产品孵化，定义行业领先的智能搜索新范式。 4. 参与 Agent 系统核心模块的设计与落地，覆盖任务规划、推理执行、上下文增强、记忆管理、工具编排以及运行时稳定性保障；深度对接业务场景，将通用 Agent 框架沉淀为面向业务的可复用能力组件；负责从需求拆解、Prompt/工作流设计、工具与数据接入、灰度上线到效果回流的全链路交付，确保 Agent 在真实流量下满足业务的准确率、时延与成本指标。 5. 构建 Agent 全链路观测与 Trace 体系，记录 Agent 执行过程中的上下文输入、工具调用、文件变更、测试结果、人工干预、失败原因和最终产物；支持对 Agent 行为、任务效果、失败 case、成本和性能进行多维分析与归因，为后续优化和规模化落地提供依据。建立自动化评测、回测和 case 分析机制，围绕真实业务任务构建评测数据集、验证标准和效果指标；通过模型选择、上下文优化、工具链改造、Prompt / Skill 调整、Workflow 编排等方式，持续提升 Agent 的任务成功率、稳定性、可控性和交付质量
1.任务设计与审核：评估标注评测任务的场景真实性、要求完备性与专业合理性，确保任务定义清晰可落地； 2.AI产出质量审核：对AI生成的报告、表格、代码、演示文稿等成果进行专业审校，校验结论准确性、数据可靠性与业务规范符合度，判定成果可用性； 3.AI执行过程审核：基于AI执行记录，评估其任务理解、方法选择、信息调用、步骤完整性及验证充分性，定位过程性缺陷与逻辑断点； 4.评价标准审核：审查评分标准的完整性、清晰度与可执行性，校验关键要求覆盖度，识别遗漏、冗余、过度拆分及权重失衡等问题； 5.问题标注与改进建议：对审核发现的问题精准归类、阐明判断依据，输出可执行的修改建议，驱动任务、成果及评价标准的持续迭代； 6.典型场景沉淀：从高质量任务中提炼真实用户需求、典型工作模式与评价思路，为任务体系建设和AI产品能力优化提供专业输入。
负责Token Foundry大模型训练平台的产品规划与建设。深入算法训练场景，整合底层基础资源，提升训练任务的运行效率、稳定性和资源使用效率。 1. 负责大模型训练平台的产品规划与迭代，制定产品方案和版本计划，并对交付结果负责。 2. 深入大模型训练过程，识别任务运行、资源使用和研发效率等方面的问题，形成可落地的产品方案。 3. 将不同算法团队的训练需求抽象为标准化、可复用的平台能力，推动平台规模化服务算法研发。 4. 协同算法、研发及基础设施团队，协调资源并推动项目落地。
我们协助企业做AI转型和应用落地，倡导数字员工理念，让 Al Agent 作为数字员工真正融入企业组织-能被调度、会协作、懂业务、有记忆，从底层重构企业与 Al 协作的方式。我们构建了一套人机协同组织的基础设施：Agent 在这里被孵化、注册进组织、与真人自主组队协作，打造AI应用和自主进化的新范式。 1. 面向客户以AI coach身份提供创新的大模型AI应用方案，并进行落地验证，为客户提供面向AI应用落地的全栈技术支持。 2. 主导或参与客户的AI Agent（AI数字员工）技术栈设计，并基于阿里云系列AI平台产品进行工程搭建、算法调优和实施落地 3. 基于客户实际问题提供大模型技术支撑和优化，包含不限于模型后训练、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等 4. 针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优
1. 负责百炼平台后训练技术架构设计与性能优化，建设 LLM/MLLM 及 AIGC (DiT) 场景的生产级微调与对齐能力。 2. 负责十亿至万亿级参数模型分布式训练的工程落地，定位计算、显存、通信与系统瓶颈，提升 MFU 并降低训练成本。 3. 主导数据管线（数据合成、效果评测、数据回流）与高鲁棒 Rubric/Reward 体系的架构设计与开发，牵引模型持续迭代。 4. 负责分布式训练容错及弹性架构，优化端到端后训练性能与稳定性，保障生产级 SLA。
1、基于飞猪酒店业务，进行高星酒店集团门店的业务拓展，保证所辖区域集团酒店门店覆盖率； 2、结合阿里生态&市场特性为高星酒店客户提供运营方案，帮助商家提升运营能力并驱动销量持续提升，与所辖区域单店及城区负责人并建立深度业务合作关系； 3、协同产品、运营团队，推动业务及项目落地，持续优化用户体验。
1、转化链路运营：负责海外票务平台站内「访问—商品浏览—下单」核心转化链路的运营与优化，以浏览转化率为核心目标。通过持续的数据监测与归因分析，识别流量分发、商品呈现、导购路径等关键环节的流失因素，制定并推动转化提升方案落地。 2、指标体系与经营分析：搭建并维护平台转化运营指标体系（浏览转化率、商品页渗透率、跳失率、单 UV 价值等），建立常态化的数据监控与经营分析机制，以数据洞察驱动商品组织、内容导购与运营策略的持续迭代。 3、商品与内容协同增长：协同商品运营与内容团队，围绕全球热门演出及体育赛事供给，从转化视角优化商品组织、信息呈现与导购动线；结合 SEO 与 AIGC 内容策略，提升站内外流量获取效率与转化表现。 4、增长专项与跨部门协同：主导平台级增长专项及重点项目的转化运营，协同产品、技术、市场、商务等团队推进需求落地，对运营结果负责。 5、流程与工具建设：沉淀转化运营方法论与标准作业流程，提出后台工具自动化、智能化升级需求，持续提升运营人效。
岗位定位：负责公司级核心业务的数据分析、经营洞察与智能决策体系建设，主要服务于 MaaS 业务，围绕算力供给、Token 消耗、成本结构和商业化收入等经营场景开展工作。岗位以经营分析和数据分析为核心，同时需要具备一定的 AI 产品化思维，能够将成熟的分析方法沉淀为面向经营决策与资源分配的 Agent 产品。 具体职责： 1、经营分析与决策支持：围绕收入、成本、毛利、转化效率、资源利用率及投入产出等核心指标搭建分析体系，通过预算分析、趋势预测、结构拆解、异常归因及 ROI 测算，为产品策略、资源配置、成本优化和商业化决策提供依据； 2、业务分析与策略研究：理解 MaaS 类业务模式和关键经营环节，运用漏斗、分层、归因、敏感性分析等方法，开展供需匹配、成本效率等专题分析，将数据结论转化为业务决策与行动项； 3、数据体系与 AI 分析能力建设：推动指标体系、数据模型、数仓、可视化看板、监控预警及数据质量机制完善；围绕 MaaS 需求搭建 ARR、供需预测、成本测算、ROI 评估等模型；探索大模型、Agent、RAG 和 Skill 在数据分析中的应用，推动自然语言取数、智能归因、报告生成、经营问答及异常预警等能力落地，并建立评测和人工校验机制； 4、数据分析产品化与流程沉淀：具备产品视角和 AI Native 产品端到端迭代经验，主导数据类产品的策略定位、需求定义、方案设计、上线验证和迭代，将成熟的指标、模型和分析方法沉淀为自助分析、经营看板、供需匹配算法、智能信息中枢、AI 知识库及标准化分析工作流； 5、跨部门协同与项目推进：与业务、产品、算法、研发、财务及供应链等团队协作，将经营问题拆解为明确的分析目标、任务分工、里程碑和验收标准，推动数据结论形成决策并落地执行。
部门介绍： 我们聚焦全球技术底座建设，围绕研发设施、智能运维、全球网络及大模型服务四大核心领域，搭建全栈智能化工程平台体系，为全球业务稳健扩张与高效运转筑牢稳定、高效和合规的技术基石。 以技术创新驱动研发模式升级，打造覆盖研发协作、智能编码、智能测试的全流程智能体系，落地高效业务解决方案并深化DevOps文化。深耕运维合规与效能，建成符合欧盟标准的海外智能运维平台，完成IaaS、PaaS、SaaS全层级产品迭代；依托全球网络资源，实现资源统一管控、网络拨测、网关标准化及数据中心验收全流程规范化，全方位保障用户体验。同时，对标行业领先标准打造海外大模型服务路由平台，打通模型采购、安全管控、服务管理及成本管控全链路，严守数据安全底线。 1、负责高可用系统的AI Agent开发工作，确保系统的稳定性和高性能。 2、参与需求分析，设计并实现高效、可扩展的代码结构，优化系统性能。 3、与团队协作，解决复杂的技术问题，推动项目进度。 4、对现有系统进行维护和优化，提升系统的稳定性和用户体验。
1. 主动利用多渠道寻找并拜访企业，根据客户需求完成产品方案的售卖； 2. 定期复盘商家在1688平台上的综合投放效果，给予客户专业建议反馈，提升客户满意度； 3. 建立良好的客情关系，通过多种方式，促进客户之间的相互分享和共成长，推进市场繁荣发展
职位描述 1.负责1688广告营销和会员产品的开拓 客情维护 以及推广营销； 2.根据客户需求，整合平台资源及方案制定个性化的营销方案，围绕商家生意线上增长方向，定制化方案服务交付，推动商家线上生意增长。 3.通过行业方案梳理客户爆品、分销、品牌成长方案，并能够根据平台的规划及商户的需求为商户制定全年的服务及成长规划。