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1. 智能体架构与模型记忆： 主导办公场景下智能体核心算法的设计与优化，涵盖任务规划、工具调用（Function Calling / MCP）、记忆调度等关键模块，提升智能体在复杂办公任务中的自主决策与执行能力。 运用 RAG、向量检索、长短期记忆等技术构建模型记忆系统，为智能体提供可靠的知识获取与上下文召回能力。 结合思维链（CoT）、思维树（ToT）等复杂推理技术，赋予智能体独立探索和解决复杂难题的能力。 与工程团队协作，在有限推理算力下构建完整可落地的 Agentic Workflow 解决方案，推动智能体能力在产品中的集成上线。 2. 评测体系： 围绕企业级办公场景构建评测体系，覆盖任务理解、知识问答、工具调用等关键环节，建立自动化评测、人工评审与回归测试机制，支撑模型与智能体版本迭代的量化决策。 设计实验验证不同技术路线在真实数据与任务下的效果，为方案选型与持续优化提供数据支撑。 3. 多模态与垂类能力建设： 将大模型与多模态能力适配到具体办公产品功能中，包括但不限于 AI 文本生成、代码生成、文生图、文档图像识别与理解等方向。完成 Prompt 工程、垂类微调等能力的业务实现，满足办公场景下的多样化 AI 需求。 参与产品功能从需求分析到部署上线的全流程开发，保障技术方案高效落地并持续进行性能调优。 4. 模型优化： 负责大模型后训练相关工作，包括 SFT（监督微调）、偏好优化（DPO/RLHF 等）、强化学习（RL）等方法的应用，提升模型在办公业务场景中的稳定性、准确性和可控性。 建设数据飞轮，沉淀用户反馈与交互日志，形成可用于训练和效果回归的数据资产，支撑模型版本持续迭代。 5. 技术演进与工程化落地： 追踪大模型、多模态及智能体领域的最新研究进展与行业动态，评估其在办公场景中的落地可行性，为团队提供创新性的技术思路和解决方案。 负责前沿技术的实验验证与核心模块实现，推动可行技术在产品链路中的集成与上线。 与产品、工程等跨部门团队协作，定位模型在真实业务场景中的效果问题并推动解决，持续提升用户体验和产品竞争力。
1. 根据市场与行业客户现状，制定区域业务规划，平衡快递网点、消费者、网络运营及政府监管等多方需求，推动驿站业务持续、健康增长； 2. 整合内外部资源，推进总部运营策略在区域的有效落地与执行； 3. 负责区域站点及网点的日常运营监控与异常问题处理，保障运营稳定； 4. 组建并管理属地化团队，提升站点服务质量与用户体验，优化站点经营环境与生存能力。
1. 根据市场动态及行业客户需求，制定并执行区域业务规划，确保快递网点、消费者、网络运营以及政府监管等多方利益的平衡，促进驿站业务的持续健康发展。 2. 整合公司内外资源，确保总部运营策略在所在城市的有效实施与落地执行。 3. 负责监控区域站点和网点的日常运营情况，并及时处理异常问题，保障整体运营稳定。 4. 组建并领导本地化团队，致力于提升站点服务质量与用户体验，优化站点经营环境，增强站点的生存与发展能力。
1. 根据市场动态及行业客户需求，制定并执行区域业务规划，确保快递网点、消费者、网络运营以及政府监管等多方利益的平衡，促进驿站业务的持续健康发展。 2. 整合公司内外资源，确保总部运营策略在所负责区域的有效实施与落地执行。 3. 负责监控区域站点和网点的日常运营情况，并及时处理异常问题，保障整体运营稳定。 4. 组建并领导本地化团队，致力于提升站点服务质量与用户体验，优化站点经营环境，增强站点的生存与发展能力。
1. 根据市场动态及行业客户需求，制定并执行区域业务规划，确保快递网点、消费者、网络运营以及政府监管等多方利益的平衡，促进驿站业务的持续健康发展。 2. 整合公司内外资源，确保总部运营策略在所负责区域的有效实施与落地执行。 3. 负责监控区域站点和网点的日常运营情况，并及时处理异常问题，保障整体运营稳定。 4. 组建并领导本地化团队，致力于提升站点服务质量与用户体验，优化站点经营环境，增强站点的生存与发展能力。
1、负责多模态数据处理链路的推理优化，分析性能瓶颈，软硬件结合优化，实现包括语言识别、计算机视觉等多方向的推理优化，达到极致性能； 2、负责多模态数据处理链路的可观测性工具建设，包括数据处理、模型推理的监控、告警等； 3、负责异构资源（GPU、CPU等硬件）的调度优化，实现潮汐资源、混部资源、多云资源的最优化调度 4、负责集群和业务服务的稳定性治理、资源利用率提升，通过系统化方式提高GPU、CPU等硬件资源的使用效率。 5、参与设计高吞吐、低延迟的数据处理 pipeline。针对大模型数据处理场景（如LLM、多模态），优化数据清洗、预取、缓存及异步加载策略，确保数据大规模产出。
（1）根据市场与行业客户现状，制定区域业务规划，平衡快递网点、消费者、网络运营及政府监管等多方需求，推动驿站业务持续、健康增长； （2）整合内外部资源，推进总部运营策略在区域的有效落地与执行； （3）负责区域站点及网点的日常运营监控与异常问题处理，保障运营稳定； （4）组建并管理属地化团队，提升站点服务质量与用户体验，优化站点经营环境与生存能力。
我们是面向AI时代、着力打造的一只将AI技术与财务会计专业能力相结合的AI Accounting团队，我们利用专业能力服务业务，助力闪购业务高效发展；我们积极拥抱AI，将专业能力、业务理解、想象力与AI工具相结合，转换为AI时代财务领域的新质生产力。 岗位职责 1、 负责平台商流业务线月度结账及相关工作，并根据业务发展、管理需求及时调整、应对；确保账务处理准确、合规、及时； 2、 负责核算方案的设计与优化，和BP财务、税务、GL 及Reporting 一起完成结算链路、财税方案设计、账务落地；不断探索优化，通过系统、流程等多种方式把控核算质量、效率； 3 、利用扎实的会计专业知识，深入理解平台业务数据流，将专业知识和业务理解相结合，融入集团前沿AI工具的使用，驱动财务核算作业链路效率显著提升，开创性地探索财务核算workflow的变革； 4、 负责完成相关专项，根据自己的专业知识和业务理解展开全链路风险排查 , 通过账务及时发现、预警业务中的潜在风险，并推动解决相关问题； 5、 完成各类外部审计、内部审计、集团检查等资料准备工作，协助完成SOX审计及PRC、USGAAP审计资料准备。
1. 根据市场动态及行业客户需求，制定并执行区域业务规划，确保快递网点、消费者、网络运营以及政府监管等多方利益的平衡，促进驿站业务的持续健康发展。 2. 整合公司内外资源，确保总部运营策略在所负责区域的有效实施与落地执行。 3. 负责监控区域站点和网点的日常运营情况，并及时处理异常问题，保障整体运营稳定。 4. 组建并领导本地化团队，致力于提升站点服务质量与用户体验，优化站点经营环境，增强站点的生存与发展能力。
1. 技术方案交付 ● 主导公共云迁移技术方案的设计，涵盖应用及大数据，制定大型云迁移项目技术路径与风险预案 ● 参与迁移项目交付实施，推动并解决交付过程中核心技术难题，保障项目按期准时交付。 2. 客户技术信任建设 ● 面向企业CTO/技术决策层输出可执行方案，将客户需求转化为云平台技术实现 ● 面向企业CTO/架构师团队直接沟通汇报，具备解决核心技术问题能力 3. 技术风险管控 ● 预判项目与架构实施瓶颈和阻塞项，制定风险预案并推动问题解决 4. 技术和产品能力建设 ● 编制迁移操作手册与最佳实践指南 ● 收集客户技术需求反馈至产品团队并推动产品和工具改进 • 沉淀标准化的服务方案，比如推动产品、工具、知识库的建设和改进 • 编写相关产品产品技术类分析报告，输出知识库、服务技术文档等
1、负责语音方向的服务端架构设计与开发，包括长连接网关、信令调度、会话管理等核心模块，保障实时通信链路的高可用、低延迟与可扩展性； 2、承接承接千问等业务模块的服务端研发工作，覆盖需求分析、方案设计、编码实现与质量保障全流程； 3、负责服务的高可用工程建设，落地灰度发布、熔断降级、容量压测等稳定性手段，独立定位和处理线上问题； 4、负责服务性能优化，围绕尾延迟治理，开展GC停顿、锁竞争、下游抖动等延迟长尾问题的排查与治理； 5、参与技术方案设计与文档沉淀，与产品、算法、客户端等团队紧密协作，推动项目高质量落地。
1. 负责税务合规信息化整体解决方案架构设计，对税务领域有深刻理解，把握所处行业发展; 2. 负责境内外公司涉税产品的产品规划、系统设计、方案落地、产品迭代； 3. 通过流程管理及标准化、自动化的方式，使税务合规管理工作不断深入及完善； 4. 承接整体产品目标，保证整体要求在税务产品域的落地，保证税务域与整体产品规划保持一致；
岗位定位 我们正在把 Studio 从视频创作"工具"进化成"AI 创作平台"。这里不止一种创作方式，而是覆盖多种创作模式的完整创作体系。你将作为 Studio 创作体系的核心研发，负责把创作、编辑、智能生成、3D 可视化、多人协作等能力做成稳定、流畅、智能的产品，并能扎进不同创作模式持续做深、打磨。每一种创作模式都在走向 Agentic 化——每一次用户操作背后，都有 AI 在参与理解、生成与迭代。 核心职责 1. 创作模式能力建设 ● 负责 Studio 多种创作模式的核心能力研发与工程建设，扎进各创作模式持续做深、做好，打磨极致的用户创作体验，构建产品的核心竞争力。 ● 覆盖从故事板、自由画布到 Agent创作、智能剪辑等多种创作模式的建设，能根据方向重点灵活切入，把不同创作模式都做到好用、易用。 2. 让各创作模式更 Agentic ● 推动 AI Agent 深度融入每一种创作模式，让创作从"人操作工具"走向"人与 Agent 协同创作"，把各创作模式整体带向更 Agentic 的形态。 ● 设计 Agent 参与创作的交互方式，让 AI 的理解、生成与调整过程对用户清晰可见、可控可干预，把不确定的生成过程做成顺畅、可信赖的创作体验。 3. 图形渲染、音视频与 3D 能力建设 ● 基于 Canvas / WebGL / WebGPU / OffscreenCanvas / WebAssembly / WebCodecs 等技术，建设高性能渲染与实时预览能力。 ● 负责音视频基础能力，包括播放、剪辑、转码、封装格式、字幕、音轨、流媒体协议、解码与处理链路。 ● 参与 3D 资产预览、空间编辑、镜头控制、实时渲染等方向的能力建设，探索 Mesh / 点云 / NeRF / 3D Gaussian Splatting 等新型 3D 表达在创作场景的落地。 4. 多端适配与多站点 ● 支持浏览器端、桌面端（Electron / Tauri）等多种运行环境，保障不同设备、分辨率、浏览器和网络条件下的一致体验。 ● 参与国际化、多语言等基础能力建设，支撑国内站 / 国际站 / 海外独立站等多站点的统一技术架构。 5. 性能与体验保障 ● 从用户体验出发，持续提升各终端的性能与创作流畅度，优化加载速度、交互响应、渲染稳定性与弱网体验，让复杂创作也能顺滑好用。 ● 建设产品质量与稳定性保障，覆盖监控、异常定位、自动化测试等能力，保障产品长期稳定迭代。
深入参与无人零售货柜场景下用户购买行为识别算法研发，围绕“传统视觉能力 + 多模态大模型”协同方案，重点提升复杂场景下的识别准确率、鲁棒性与工程落地，支撑算法方案在真实业务中的持续迭代与规模化复制。具体工作包括但不限于： 1. 参与搭建和优化从目标检测、商品识别、目标跟踪、时序行为理解到交易事件判定的完整技术链路； 2. 推动传统视觉能力与多模态大模型在视频理解、复杂行为推理、异常场景识别等方向的协同应用，探索适合业务场景的高精度、低成本解决方案； 3. 建设异常场景检出、风险识别与兜底处理机制，提升方案对边界问题的覆盖能力和线上稳定性； 4. 基于线上问题构建数据回流、样本分析、标注优化、训练评估和效果回归机制，持续提升模型在真实业务场景中的表现； 5. 参与线上识别链路的部署、策略优化与性能调优，平衡识别效果、推理成本与响应延迟，推动方案稳定上线。
深入参与 Alibaba Token Hub 事业群 MaaS 业务（Model as a Service）的核心算法研发，以前沿的技术驱动顶层业务创新，定义下一代 AI-Native 交互范式。结合阿里云真实业务场景，基于语音与全模态大模型（Omni），打造行业领先的全双工语音交互能力，并将核心能力反哺至基座模型。具体工作内容包括但不限于： 1、全双工对话管理：构建"边听边说"场景下的对话决策能力，包括开口时机判断、话轮承接与打断策略、静默与让步控制等，实现自然流畅的人机对话体验。 2、语音端到端对话质量攻关：在多模态融合架构下保持并提升大模型的对话智商与情商，解决流式语音生成、模态对齐与业务能力落地等核心问题。 3、对话策略能力构建：通过强化学习（RLHF / RLVR / AgenticRL 等）提升模型在复杂对话场景中的策略能力，包括谈判博弈、施压引导、情绪感知与回应等，使模型在不同业务场景中具备"会说话"的能力。 4、训练和推理框架的深度使用：掌握vLLM/vLLM-Omni/SGLang/TensorRT/Triton 等推理引擎的使用与优化，基于 Megatron/DeepSpeed/veRL/ROLL 等框架，结合语音与 Omni 模型特点定制化改造与优化。 5、训练数据与模型迭代：参与训练数据构建、模型微调（SFT / RLHF / RLVR / AgenticRL 等）及线上效果的持续迭代，形成数据飞轮驱动的模型持续进化能力。
岗位定位 我们正在构建 Agentic PaaS 能力层——让平台的 AI 视频创作能力以 CLI / SDK / WebMCP / Skills 等形态，被开发者、合作方产品和 AI Agent 广泛调用。你将负责这一能力层的多终端工程建设，把视频创作能力变成可嵌入、可编排、可实时交互的产品，让客户与开发者能够更智能、更 agentic 地完成视频生产。 核心职责 1. Agentic 能力输出与 MCP 建设 ● 基于 MCP协议，在 Web 端构建可被 Agent 调用的能力服务（WebMCP），让平台的创作能力可被任意 AI Agent 发现、调用与编排。 ● 将复杂的视频生产流程封装为可编排、可复用、可分发的标准化技能（Skills），支撑 Agent 场景化视频生产。 ● 设计面向 Agent 的调用接口与上下文协议，让 Agent 能够自主规划、执行、迭代视频创作任务。 2. CLI 工具链建设 ● 设计并实现 CLI 的完整链路：鉴权体系 / 原子命令 / 场景命令 / 自升级机制 / Plugin 扩展。 ● 构建面向开发者和 Agent 的命令调用接口，支持在本地Agent/终端直接完成视频生产任务。 3. SDK 能力封装 ● 设计面向第三方集成的整体 SDK 体系，支持合作方在 Web、桌面端、移动端等多终端嵌入创作能力。 ● 构建 SDK 的音视频核心能力：播放、编辑、转码、编解码、流式渲染、实时预览等，保障跨终端场景下的性能与体验。 ● 定义清晰的 API 契约与版本管理策略，保障 SDK 稳定性与向后兼容。 4. 实时生成互动引擎 ● 建设实时生成互动引擎的核心能力，支持多协议低延迟流式传输与交互，为上层应用提供统一的实时生成互动语义。 ● 对接实时 AI 生成模型服务能力，设计引擎的对接协议，将实时生成互动能力封装为可被 SDK / CLI / WebMCP 调用的标准接口。 5. 音视频核心能力 ● 负责跨终端音视频核心链路：编解码（H.264 / H.265 / AV1）、封装格式、流媒体传输、自适应码率、音画同步等。 ● 基于 WebCodecs / MediaSource Extension / WASM 等技术，建设高性能音视频处理能力。 ● 持续优化多终端场景下的播放质量、首帧速度、弱网体验和功耗表现。
1、负责 AI Agent 产品的前端架构设计与核心交互开发，覆盖 Web、桌面端和移动端，确保多端体验一致性与高品质交付； 2、主导 Agent 核心架构设计，构建基于 Planning/Memory/Tool-use 的高性能编排引擎，实现复杂任务的自动化规划与执行；基于 MCP (Model Context Protocol) 标准构建可扩展工具链，深度优化 Function Calling，实现 Agent 与系统的无缝互通； 3、深度参与 AI-Native 全栈方案设计，落地对话式 UI、流式渲染、Agent 编排、Tool Use、Function Calling 等 AI 交互与服务端集成范式； 4、参与系统架构优化与基础设施建设，关注服务稳定性、可观测性与研发效能提升，推动团队全栈工程化最佳实践。
一、端侧 Agent 交互体验 ● 主导 AI Agent 在 Android/iOS 客户端的核心交互架构设计与实现——包括流式对话渲染、多模态内容展示（文本、图片、语音、视频）、工具调用结果可视化等关键体验 ● 设计并实现 Agent 与原生系统能力的深度集成方案——通知、快捷指令、系统分享、Widgets 等，让 Agent 能力自然融入移动操作系统的使用体验 二、Agent 能力平台与架构 ● 设计可扩展的端侧 Agent 能力框架——支持 Function Calling、Tool Use、Plugin 机制，让 Agent 具备调用第三方应用和系统服务的能力 ● 构建端云协同的混合推理架构——根据任务复杂度、网络状态、设备能力动态分配端侧与云端推理，实现智能路由与无缝降级 三、产品落地与体验度量 ● 建立移动端 AI 功能的质量保障与效果度量体系——自动化测试、性能基准、模型效果评测、A/B 实验框架，用数据驱动 Agent 能力的持续迭代 ● 深度参与 Agent 产品方案的技术评审与可行性分析，推动关键场景从概念验证到用户价值交付的闭环落地 ● 持续跟踪 Apple Intelligence、Google AI Edge、Qualcomm AI Stack 等平台能力演进，推动团队技术选型的前瞻性决策 四、组织建设与技术文化 ● 参与端侧 AI 方向的人才引进与技术面试，协助搭建高水准的移动 AI 工程团队 ● 积极沉淀端侧 AI 工程实践，输出技术文档与最佳实践，营造开放分享、追求极致的工程文化 ● 参与技术分享与行业交流，在端侧 AI Agent 领域建立个人和团队的技术影响力
1、负责盒马店仓履约运营管理工作，对盒马店仓作业的收获，上架，拣货，打包等运营环节效率结果负责。 2、推动区域履约运营团队，通过6S管理标准执行，前后场库存规划，库位规划执行，拣货动线设计，作业环节作业优化等一系列方式方法，确保全国的店仓作业时效考核达成，拿到结果，为客户提供完美的客户体验 3、做为总部高级运营管理的后备力量，横向协同各职能部门，确保整体运营工作高效顺畅，并通过不断的思考和迭代，打通链路瓶颈，提升履约承接能力，支撑区域业务发展 4、能够站在新零售全行业视角，思考业务发展方向，并能够根据市场环境和竞争环境的变化，及时做出业务响应，确保履约结果各项指标风险可控
盒马，新零售业态的新生力量，依靠科技重构餐饮及零售产业链的电商。从创立伊始，盒马的使命就是让消费者享受“新鲜每一刻”的高品质生活。 盒马，以吃和吃的配套商品这一最高频品类为切入，探索一条立足本地，深耕供应链与物流配送，线上线下融合，主打会员心智的全新电商道路。 盒马，目前已打造了独立APP、业界名厨领衔的餐饮研发中心、国际标准的中央厨房、买手制采购团队、自建+众包物流配送体系和线下体验门店，从而形成了极致的配送“29分半”和产品“新鲜每一刻”这两大核心竞争力，如今盒马在消费者当中已形成了出色的口碑和品牌效应。 职责要求： 1.负责区域生鲜门店预算的编制和达成，关键业务指标的达成包括线下门店机线上履约； 2.能够创建和落实多家门店的整体工作计划； 3.负责门店各项业务操作符合公司的流程和制度； 4.积极跟进顾客意见的落实，合理处理顾客投诉，以顾客为导向，有效地提高门店的服务水平和商品质量； 5.确保商品流转顺畅、安全，确保门店商品货源充足，满足销售需要，同时库存合理，提高库存准确率，有效地降低商品损耗； 6.分析市场特点，了解商品销售特点，把握影响门店销售的因素，提高门店销售额。