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我们正在打造 AI 原生的多维表格产品，让用户通过自然语言完成业务系统搭建、数据分析与日常管理；让 AI 与 Agent 基于业务数据参与信息处理、任务执行和协同推进。 1. 负责千问办公 AI 表格的产品规划、功能设计与持续迭代，探索 AI 原生表格的核心产品形态。 2. 深入企业办公与业务协同场景，围绕客户、项目、订单、工单等业务对象，设计信息管理、流程协同和业务分析解决方案。 3. 规划并落地 AI 表格智能能力，包括自然语言建表、智能录入与补全、信息抽取、分类总结、问数分析、内容生成和异常识别等。 4. 探索 AI 表格与 Agent 的创新结合，让 Agent 能够理解业务上下文、调用工具、执行任务、更新数据并协同相关人员。 5. 设计个人效率助手、团队协同 Agent、业务流程 Agent、数字员工等 AI 应用形态；建设可信的人机协同体验，完善权限、审批、异常处理、结果回写和操作审计等企业级能力。 6. 推动 AI 表格与消息、待办、审批、文档、知识库及外部业务系统连接，探索 API、MCP、Skill 等开放能力。 7. 与算法、研发、设计、运营等团队协作，通过用户研究、数据分析和客户共创验证产品价值，推动产品规模化落地。
1. 参与或负责地图服务 Server 端 API 平台的研发工作及架构演进，业务方向涵盖出行导航、信息检索、底图编译等核心地图服务场景。 2. 参与高并发在线 API 的设计、实现、性能调优与稳定性建设，与客户端、产品及数据团队共同完成方案设计、协议定义和工程落地，保障服务具备高吞吐、低延迟和良好的可扩展性。 3. 负责核心服务的高可用建设，完善监控告警、容量评估、故障定位、质量验证和应急处理机制，持续提升系统稳定性、可观测性和问题排查效率。 4. 参与服务架构优化和工程效率提升，包括代码重构、性能优化、自动化测试、发布流程优化、研发工具链建设等，提升团队整体交付质量和交付效率。 5. 将 AI Native 能力融入日常研发流程，能够使用 AI 辅助完成全流程各节点，并对 AI 产出的正确性、安全性和可维护性负责。 6. 与全球头部的手机厂商进行深度地图服务合作，共同研究技术方案、开发产品能力并推动业务落地。
团队介绍 高德地图视觉技术中心（AMAP CV Lab） 高德地图日均服务数亿用户，每日处理超百亿级位置与视觉数据。视觉技术中心是高德的核心技术引擎，深耕空间智能、具身智能、世界模型等AGI前沿方向。我们的核心使命：以空间智能为锚点，打造物理世界的智能体操作系统 ABot。我们不做“刷榜模型”，而是打造能在开放世界中自主决策、安全执行、持续进化的智能体系统。你的研究，将直接改变数亿人的出行方式。 GitHub 主页：https://github.com/amap-cvlab 我们的优势：独一无二的“空间智能-场景-生态”三角 1.空间智能深度：全栈覆盖三维重建、世界模型、多模态、具身导航、LLM/VLM/VLA/AI Agent，所有技术都服务于“让AI理解并作用于物理空间”。 2.场景广度：亿级用户真实验证，从封闭测试到开放街道，技术必须经得起现实世界的“毒打”，空间智能不能只存在于实验室。 3.生态高度：清华大学、北京大学、港科、中科院等深度合作，主导开源标准，你不是孤军奋战，而是站在全球空间智能研究的前沿。 岗位职责 1.负责机器人导航场景的生产级 Agent 核心算法与执行框架研发，建设上下文工程、任务编排、执行调度以及执行轨迹记录与回放等关键能力。 2.研究面向巡检、配送、导览等场景的长程任务规划，将复杂目标分解为可执行子任务，并实现地图、定位、规划、视觉导航等 Tool/Skill 的自主选择与调用。 3.设计面向长程任务的 Agent Memory 与状态管理机制，支持任务进度维护、执行历史记录、中断恢复和经验复用。 4.研究复杂开放环境下的执行验证与动态恢复机制，重点解决目标漂移、错误累积、上下文冗余及长程决策不稳定等问题，实现 retry、fallback 和 replan。 5.建设导航 Agent 的数据与评测闭环，围绕任务成功率、稳定性、恢复能力、执行成本和安全性持续优化算法，并推动其在真实机器人场景中落地。
1. 参与蛋白质及复合物结构预测模型的开发与迭代优化； 2. 基于生成式架构，参与蛋白质从头设计、抗体序列优化等模型的开发调优； 3. 参与蛋白-蛋白相互作用与分子对接模型构建，协助研发抗体-抗原结合、亲和力、突变效应预测方法并辅助候选分子优化； 4. 配合湿实验团队（蛋白表达、纯化、生物物理表征、功能检测），根据实验反馈参与模型与设计策略的迭代改进。
我们希望你深入大模型业务，作为业务Leader的组织与人才伙伴，围绕AI大模型业务战略，推动组织能力建设、关键人才供给与保留、文化机制建设及数据化运营，以组织效能支撑业务目标实现。 1、战略落地与组织设计：深入理解业务战略，推动目标拆解、落地、阶段性复盘与调整；结合行业趋势、竞对动态及组织发展阶段，设计并推动适配的组织策略。 2、人才供给与发展：制定岗位与人才标准，持续提升人才密度；推动关键产研人才，尤其是AI大模型领域人才的即时供给与保留，促进人才结构持续优化。 3、组织文化与机制建设：以身作则践行文化价值观，增强团队归属感与凝聚力；围绕业务场景建设沟通、决策和复盘机制，完善激励与约束体系，激发组织活力；妥善处理员工事件与合规事项，营造积极正向的组织氛围。 4、数据驱动与效能提升：通过数据看板和数字化工具识别组织问题，形成高质量洞察并推动解决；推动数据系统产品化建设，帮助业务减负降本。
1、深入理解客户业务需求，帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合，利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策。 2、与客户合作进行模型选择、训练、推理和模型应用等PoC，验证软硬件产品的性能、兼容性、稳定性、安全性等方面。 3、依据客户需求和技术研判，推动产研部门持续优化和提升产品竞争力，同时沉淀最佳实践，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产。 4、持续跟踪行业动态和技术趋势，并与产品团队协作，打造创新的人工智能（大模型、服务器、超节点、智算平台、大模型应用平台等）解决方案。 5、支持市场活动，作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享。
1、负责「淘宝」品牌在海外市场的推广，需要基于海外的业务战略，制定品牌策略、打法以及在核心运营市场的落地方案； 2、深度洞察以港/台/新/马为主的市场用户、捕捉时事热点并快速响应，策划并落地相关传播活动； 3、针对海外主流媒介渠道（Instagram/TikTok/Threads）进行社媒内容体系运营，包括官方账号运营、达人合作以及用户口碑运营
1 、负责AliExpress的审核管理工作，包括审核资源测算、产能规划及质量管理,通过资源预测模型与质量管理体系确保审核产能充足、审核质量达标,满足DSA合规要求; 2、基于DSA合规要求,完成审核模块相关指标的监控、报告及整改落地,支持外部咨询机构的独立审计及评测工作; 3、探索AI在审核资源管理中的应用,通过AI工具优化审核流程、提升人效,降低运营成本; 4、能快速理解跨境电商业务中非法商品审核的风控原理,高效协同上下游(风险策略、AI模型、产品技术),在守住风控目标的同时推动人机协同能力持续升级。
1、负责 HappyShrimp音乐模型产品运营工作，深入理解用户需求及音乐创作场景，围绕产品核心链路、功能体验、用户反馈等持续推动产品优化和运营策略落地。 2、具备专业音乐判断能力，能够与产品、算法及评测团队协同，从用户和音乐专业视角共同定义“什么是好的 AI 音乐”，并将音乐审美、用户需求转化为产品及模型优化方向。 3、负责 AI 音乐产品的用户增长和运营活动策划，围绕拉新、激活、留存、创作转化等目标，持续探索适合 AI 音乐产品的增长机制、内容玩法和运营策略。 4、负责重点版本、新能力及产品节点的营销策划，提炼产品核心卖点，联合品牌、市场、内容等团队策划具有传播力和用户参与感的营销项目。 5、负责头部达人、音乐人及创作者合作，持续拓展优质合作资源，策划联合创作、内容共创、产品体验及传播项目，打造具有影响力的 AI 音乐标杆案例。
1、负责用增投放中台的AI Agent能力搭建，包括AIGC批量化素材生成、智能投放策略引擎、自动化投放工作流，推动AI能力在增长场景中的产品化落地； 2、对用增投放中台的AI策略能力建设，包括全渠道归因、流量质量识别、回调优化等，对投放规模、成本和质量目标负责； 3、具备增长投放全链路视角和扎实的数据分析能力，善于发现并定位投放链路中的关键问题，推动中台策略持续优化和效果提升； 4、熟悉线上渠道建设或者线下渠道建设者优先。
1、根据业务目标及策略，分解并制定落地节奏，挖掘机会，带领团队对所属区域酒店进行开拓与维护，持续提升供应链质量和客情； 2、对团队战斗力和廉政合规负责，通过招培励汰等方式打造一支有血性，有韧性，有要性的专业BD团队； 3、不断提升所属区域商品确定性，并结合人群特征持续优化商品矩阵，整合资源，持续赋能商家，帮助商家在飞猪成长； 4、负责跨部门和跨BU合作（包括但不限于产品、运营、市场、BI），通过横向合作项目，实现业务目标。
1. 作为Salesforce on Alibaba Cloud的技术服务专家，为客户提供高质量的技术支持咨询。 2. 深入理解Salesforce产品技术体系，具备扎实的动手实践和编程能力，快速定位并解决客户在使用过程中遇到的各类技术问题，持续优化系统并推动最佳实践落地。 3. 作为Level 1/Level 2技术支持工程师，高效承接和处理多渠道服务工单，保障响应时效；分析诊断客户技术问题，识别根本原因并给出解决方案，确保客户问题得到快速闭环。 4. 与产品、研发、运维等团队紧密协作，反馈客户需求和使用体验，推动产品持续改进；与客户建立良好沟通，理解客户诉求，保障高水平的客户满意度。 5. 撰写和维护内部知识库和技术文档，沉淀标准化的服务方案及通用技术方案，包括常见问题解答、用户手册和最佳实践指南，持续推进服务标准化建设。 6. 具备Salesforce应用开发技能，深入了解阿里云内部业务部门需求，与相应业务接口人对接，基于Salesforce on Alibaba Cloud产品实现业务需求。 7. 通过技术赋能、认证培训、质量体系管理等手段参与技术服务生态建设；管控生态伙伴的服务过程和结果，保证技术服务关键指标的达成。 8. 积极应用AI辅助编程工具（如Claude Code、Codex、Qoder、Mulerun等）和Vibe Coding方法，利用自然语言描述驱动代码生成，显著提升应用开发与问题排查的效率。 9. 在日常技术支持工作中主动运用AI工具进行智能工单分析、自动化问题诊断、知识库智能检索和文档生成，持续优化工作流程，提高响应速度和服务质量。 10. 关注和跟踪AI技术在企业服务及CRM领域的发展趋势，探索将AI能力与Salesforce技术支持场景相结合的创新方案（Agentforce、Headless 360等），为团队引入AI驱动的新工具和新方法论。
履约管理与续约目标达成 • 作为所负责客户的第一责任人，全面跟进客户合同履约进度，确保各项服务承诺按时交付、关键里程碑按期达成。 • 建立客户续约跟踪机制，提前识别续约风险并制定应对策略，主动推动续约率和服务包续购目标的达成。 • 定期输出客户履约与续约进展报告，向管理层汇报关键客户状态及预测，支撑业务决策。 客户关系管理 • 负责头部客户Salesforce on Alibaba Cloud产品的全生命周期管理，包括上线后的定期沟通、需求跟进、满意度维护等。 • 通过定期会议、报告、邮件等方式与客户保持密切沟通，建立长期信任关系。 客户成功计划与指标管理 • 制定客户成功计划，推动客户达成关键业务成果。 • 监控客户使用数据，识别潜在问题并提前干预，确保客户成功指标达成。 产品价值传递与深度应用 • 深入了解客户业务，根据客户需求、有针对性的为客户解读产品Release Note，产出相关最佳实践并形成培训材料，推动产品在客户内部的深度应用。 • 协助客户优化业务流程，提升关键业务指标。 问题解决和客户反馈 • 快速响应客户问题，协调内部技术支持、产品、销售等团队提供解决方案，避免客情升级。 • 收集客户反馈，推动Salesforce on Alibaba Cloud产品优化和内部流程改进。 AI工具应用与客户成功创新 • 积极应用AI工具（如大语言模型、智能数据分析等）提升客户成功工作效率，包括客户健康度分析、续约风险预警、客户沟通材料生成等场景。 • 深入了解并向客户传递Salesforce平台的AI能力（如Einstein AI、Agentforce等），帮助客户理解并采用AI相关功能，推动产品深度应用和价值提升。 • 关注AI技术在客户成功和CRM领域的发展趋势，探索AI驱动的客户成功新模式，为团队引入提效工具和创新方法论。
职位描述 1. 负责阿里云&战略伙伴联合产品（Salesforce、SAP、PingCAP等SaaS/PaaS厂商）、联合解决方案的售前工作，支持产品团队拿到业务结果； 2. 市场洞察和竞对分析 • 洞察和产品相关的市场机会、市场容量和竞争格局。 • 分析竞对产品核心指标、市场策略和市场价格。 • 快速捕捉市场热点和客户业务痛点，挖掘联合产品销售商机，快速推动商机落地，形成领先竞争力。 3. 产品商机判断和深度技术交流 • 作为产品线代表，参与商业策略设计和商机判断。 • 对复杂项目需求，协同销售团队与客户进行深度技术交流，结合对行业发展方向和技术变革方向的洞察，就具体技术场景引导客户关键决策人决策，促进商机转化。 4. 产品方案设计和技术支持 • 对复杂项目，理解客户的业务和功能性/非功能型需求、性能及可用性需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和可行性、成本优势的产品组合方案，并在产品选型/POC/报价配置时， 提供技术支持。 • 提炼基于客户业务场景的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。 •复杂项目推进方案跨团队协同优化，成本，性能，稳定性等多维度提升解决方案的竞争力。 • 探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖，保障产品创新活力。 • 对大客户提供售后的关键技术答疑，用技术推动业务发展。 5. 联合解决方案的探索 & 优化 •通过对客户、场景的深入了解，参与战略伙伴产品 & 阿里云产品联合解决方案的设计、优化；以及战略伙伴产品，中国本地化能力的设计和优化； •识别并精准提炼客户的共性需求和痛点，反哺产品设计，推动产品改进和多产品融合、新产品和功能孵化。 6. 最佳实践沉淀和赋能 •沉淀面向细分场景的最佳实践，通过项目实践总结标杆成功案例，提炼共性模块、统一标准化能力，加速产品方案规模化复制。 •提炼联合产品、联合解决方案的优势功能，并针对性的设计竞标测试用例，放大产品和技术的影响力； •参与联合产品GTM材料编写、与SI伙伴共创联合解决方案、对销售团队和SI伙伴赋能。
【岗位职责】 1. 负责城市层面的HR工作运营和管理； 2. 配合区总做好城市经营提升，在人员管理侧出具专业性的人力资源建议； 3. 包含但不限于组织架构搭建、人才招聘与配置、人才梯队建设、员工培训与发展、效能提升、组织文化建设等。 • 招聘支持：所辖区域新开店招聘支持，把控招聘与培训节奏，确保用工形式合理搭配，管控开办期成本； • 梯队建设：所辖区域梯队搭建、储备、发展，打造良性的人才梯队； • 效能提升：所辖区域既有门店的降本增效； • 文化透传：所辖区域团队价值观与底线的坚守，开展丰富多彩的员工活动提升员工满意度； 4. 落地人力资源相关政策的上传下达，更好的支持业务发展。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历; 2. 5年以上连锁企业HR相关经验，其中至少3年以上管理经验; 3. 具备HR全模块工作技能，擅长招聘与文化建设优先； 4. 接受过体系化训练，具备专业影响力； 上海、苏州、杭州、南京期待志同道合的同学加入！！！
1、负责AIDC业务风控&合规相关产品的架构规划设计，制定产品的技术发展路线，完成重要业务模块及核心框架的搭建及编码实现； 2、发现和解决风控与合规相关产品的技术问题，保证系统的性能和稳定性； 3、协同他人组织跨团队沟通协作，确保系统架构内外设计合理或保障项目质量与进度。
1、负责所在区域钉钉项目（Teambition）商业化目标的达成，统筹市场开拓、客户开发、培训管理等核心工作，制定近期及中期业务规划，并将目标有效分解、推动落地。 2、定期面向生态小二、SA等不同角色开展系统化赋能培训，提升生态伙伴的产品销售能力与方案交付能力，构建区域可持续的销售人才梯队。 3、支撑生态伙伴实现规模化、高效率得覆盖与转化区域客户，持续推动业绩增长。 4、日常支持销售中大客户攻坚，打造区域标杆客户案例。 5、协同生态资源，通过商业化手段推动更多客户落地项目管理数字化，助力企业组织效能升级。
1、统一的门店品类空间布局，形成one 盒马的管理规范 2、通过空间效率的数字化建设，提升各资源位运营的建设
1、主导宜搭产品 AI 能力的开发和迭代，包括 AI 应用生成、AI 数据分析、AI 智能体（Agent）等，打造面向未来的智能化低代码应用搭建体验； 2、探索 AI 大模型在低代码/无代码平台中的创新应用，推动「自然语言生成业务应用」的工作方式变革，结合行业客户特点将大模型技术与企业业务场景深度融合； 3、负责宜搭 AI Agent 系统架构设计与优化，包括任务规划、提示词工程、工具调用、记忆管理、多 Agent 协同、RAG 知识库等核心能力，推动宜搭 AI 能力以 Skill、MCP、CLI 等方式接入AI生态，构建开放、可扩展的 AI 应用开发生态； 4、负责面向开发者和业务人员的 AI 编程辅助能力，包括自定义页面 JSX/连接器/OpenYida 扩展的 AI 生成、代码补全、智能调试测试等，降低宜搭应用开发与扩展门槛。
1、区域营收增长，与代理商形成合力，基于行业*城市视角寻找增长策略，并在过程中在代理商的广告消耗拉升、广告主留存优化和广告主增长等纬度上沉淀标准化动作，同时基于城市特性（行业 * 商家分层）推动 政策、机制、产品优化，为区域商业化收入增长负责； 2、运维能力建设，针对高德到店行业（ 如 休娱/教培/医疗/家装/零售行业），提升代理商运维团队能力，包括但不限于广告营收增长（效果广告、品牌广告）、商家供给质量（好货好价好门店）、运维服务标准提升，并在过程中基于运维效率推动平台运维工具持续优化； 3、服务商运维管理，基于服务商类型，推动服务商运营团队建设，同时基于运维专业化视角，加强属地化运营的有机组合，形成1+1>3的运维系统；