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聚合各大厂 / 国企官网招聘信息，实时同步官方数据
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1. 根据全国营运战略和计划，制定培训制度和流程、培训课程体系、讲师体系、培训评估体系的整体规划和运营 2、根据企业培训建设目标和方向，制订、组织、落实公司年度和月度培训计划，重点围绕关键人才培养和营运团队的战斗力提升项目的制定和落地； 3、拓展培训渠道，建立教练圈团队，开发培训课题，编制培训教材，落实培训效果评估和培训成果转化； 4、负责建立区域各级各类培训体系，重点推进团队凝聚力培训、营运专业培训、领导力培训等，确保培训运营体系对于人才发展体系的健康良性运行； 5、负责搭建区域营运同学职业生涯规划体系，设计并实施关键人才培养项目； 6、协助负责企业文化的建设与完善，将企业价值观与个人价值观有机融为一体。
1.负责三国题材冷兵器 SLG 项目的战斗模块核心设计：战斗博弈模型、战斗行为与手感、兵种 AI 行为、战场关卡内容，对战斗体验与落地质量负责； 2.基于战斗模块，串联兵种、武将、武器、关卡、养成等各内容模块，串联战斗与沙盒体验，配合团队推进内容设计与落地； 3.负责战斗及关联系统的设计、制作、推进、验收与调优，把控战斗功能的整体体验； 4.关注单机历史模拟类、三国题材策略类游戏，基于体验目标对战斗及相关内容持续优化迭代，建立项目的体验优势。
1、负责酒店行业用户权益体系的搭建及运营，拓展酒店权益的力度和覆盖度； 2、挖掘不同场景不同用户的差异化权益需求，提升用户侧对酒店权益的感知，让权益成为用户竞争的有力抓手； 3、通过权益提升用户的购买和入住体验，让用户因权益而持续在飞猪消费。
面向部委、央企、科研院所、实验室、国企、中小企业等重点客户，承担MaaS（大模型API、AI编程、AI办公、智能体等相关产品）的销售任务，推动阿里云AI产品与解决方案在北京市场的规模化落地。需要在销售早期介入客户规划，帮助客户将AI能力转化为可立项、可预算、可采购的业务方案，完成利润、GAAP收入及MaaS业务的多维目标，并为阿里云AI战略储备关键客户与技术资产。 岗位要求 1. 承担MaaS销售指标：负责大模型API、AI编程助手、办公智能体、行业智能体等MaaS产品及服务的销售拓展，完成既定的利润、GAAP收入与MaaS业务量目标。 2. 开拓重点政企客户：聚焦部委、央企、科研院所、实验室、国企、中小企业等等核心客户，前瞻识别其在大模型、智能体、AI生产力替代等领域的业务机会。 3. 高层对话与ROI呈现：能够向客户决策层（C-level/业务高管/技术高管）精准解析阿里云AI技术优势，呈现具有说服力的投资回报率（ROI）分析，加速商机转化与合同签署。 4. 整合生态能力：整合阿里云内部及外部ISV/集成商生态，攻克AI落地中的关键挑战，沉淀面向国企、科研、运营商等场景的可复用行业解决方案与最佳实践。
1、 酒店拓展：拓展区域优质酒店，保证区域供应链完整、拿回优势价库； 2、价库运营：结合平台工具和资源，做好基础信息维护、工单处理、平台重点项目的落地执行，提高间夜产出； 3、商户问题处理及关系维护：解决商家遇到的如操作、财务、订单、商品优化等方面的问题，并通过高频次拜访，帮商家解决具体问题及维护与商家的关系； 4、结合区域酒店情况做好售卡目标的规划和执行，以此提升酒店间夜产出。
1. 商业目标驱动 - 对产品线的营收、毛利指标负责，制定海外仓租约模型、配送服务定价策略及货量对赌机制，动态优化利润结构。 - 设计仓配增值服务（如库内加工、逆向物流、紧急补货）的收费模式，提升客户LTV（生命周期价值）。 2. 物流履约能力建设 - 系统化落地主导：牵头规划海外仓配履约核心链路的能力矩阵，输出产品需求文档，协调技术、数据团队资源推动系统迭代。 - 全链路体验优化：通过系统能力建设解决海外客户核心痛点（如库存可视化精度、预约入库效率、末端妥投率等数据可视化呈现），牵头规划商家端面的易用性优化，辅助业务团队保障客户留存。 - 数据赋能决策：结合BI看板，动态分析业务实现情况（如产品损益、客户损益、成本合理性等），驱动达成情况与业务目标对齐。 3. 资源协同与成本管控 - 联动海外仓网络规划团队，优化品仓布局与库容规划。 - 设计配送路由智能决策方案（如快递/邮政/本土化渠道组合），平衡时效承诺与运输成本。 4. 产品商业化闭环 - 建立从客户签约、履约交付到续约复购的闭环管理体系，通过系统埋点追踪客户行为，定位流失节点并设计留存策略。 - 定期输出海外仓配产品的ROI分析报告，验证价格策略与资源投入的有效性。
• 通道产品运营：负责企微（1V1、朋友圈、订阅消息）及短信等用户触达通道的日常运营与效率优化，制定分层用户的差异化触达方案，通过通道运营直接驱动用户到店转化与复购。 • 触达体系搭建：基于线下门店业务场景，搭建体系化的用户触达能力，将各通道的触达动作统一为标准化的运营流程与策略体系，提升整体触达效率与规模化运营能力。 • 数据分析与策略迭代：搭建通道运营数据分析体系，监控用户核心指标，通过A/B测试验证触达策略有效性，持续优化通道运营ROI。 • 运营能力产品化：协同产品/技术团队将触达能力产品化，推动自动化运营平台建设，实现从人工运营向数字化、智能化用户运营的升级。
岗位描述 我们正在寻找一位通过数据驱动和用户导向，对转化漏斗有深刻理解的产品经理，专注于提升酒店交易转化效率。你将负责从用户搜索、浏览、决策到下单支付的全链路体验优化，通过产品策略、交互设计与智能推荐机制，最大化流量价值，提升酒店预订转化率、客单价与复购率。 岗位职责 1. 深入分析用户预订路径中的关键转化节点（如列表页、详情页、房型选择和下单环节等），识别流失瓶颈与优化机会 2. 注重用户搜索与筛选体验，通过持续迭代算法策略，提升用户转化决策 3. 结合用户分层与场景分层，设计个性化推荐与促转策略 4. 建立并监控核心转化指标体系（如CVR、支付成功率、跳出率、加购率、人均浏览酒店数等），通过数据驱动产品决策 5. 跟踪行业发展趋势在转化体验上的创新，持续保持产品领先性
1、负责动画电影项目的制片管理，统筹传统三维动画制作全流程，包括前期策划、角色设计、场景设计、分镜脚本、三维建模、动画制作、渲染合成及后期剪辑等各环节的进度把控与质量监督。 2、协调导演、美术、动画师、技术指导等跨职能团队，制定合理的制作排期与资源分配方案，确保项目按计划节点推进，及时识别并解决制作过程中的瓶颈问题。 3、探索并推动AI动画制作流程在项目中的应用落地，将AI技术与传统制作管线有机结合，提升制作效率与创意表现力。 4、负责制作团队的组织建设与日常管理，搭建高效协作机制，促进团队成员间的沟通与信息同步，营造积极向上的团队氛围。 5、对接外部合作方与内部业务方，协调资源与需求，把控项目预算与交付质量，确保动画电影项目按时高质量交付。
1、负责虎鲸文娱优酷效果广告投放系统、检索、出价工程引擎、平台等系统能力的建设落地； 2、负责虎鲸文娱优酷效果广告引擎性能优化建设，能够针对百亿级系统流量下链路瓶颈问题进行专业优化； 3、负责相应系统的技术架构、技术规划、业务需求分解，能够组织、协调和推进复杂项目； 4、通过技术工程实现，协助AI算法能力，解决开发过程中遇到的复杂技术问题，推进效果广告整体效能的提升。
1、拓展效果行业直客，为客户的投放规模负责，充分解答客户疑问，推动投放规模的增长； 2、提升优酷效果平台在客户处的好感度、美誉度，并推动效果平台的合作客户数增长； 3、承担相应的业绩目标，挖掘效果行业客户的投放需求，并推动产品能力与资源效率的迭代。
1. 深入客户现场，独立负责中大型 AI 项目或关键 AI 场景的端到端交付，形成从需求澄清、方案验证、效果评测到上线运营的交付闭环。 2. 将模糊诉求转化为明确的 AI 场景、评测指标与验收标准；围绕 RAG、Agent、智能分析、多模态完成方案设计、模型选型、Prompt 与工作流搭建及关键效果优化。 3. 建立评测集与 Bad Case 分类，从准确性、成功率、时延、稳定性、安全性与成本等维度推动持续迭代。 4. 使用 SQL、Python、BI 等方法完成数据探索、效果归因与业务价值验证。 5. 协同产研、生态伙伴等多组织团队，对技术方案、效果目标与交付里程碑负责；沉淀可复用的方案模板、评测集与 AI 交付 SOP。 6. 使用英文开展需求访谈、方案讲解与效果评审，适应跨文化、跨时区及国内外现场交付。
团队介绍】 天猫优品是阿里巴巴在"家享生活"赛道的核心业务，深度布局下沉市场，通过线上线下一体化的新零售模式，为亿万家庭提供优质的家电、家居服务。在这里，你将面对百亿店铺、千万客资的数字化管理挑战，负责搭建支撑店铺运营的产品底座，构建线上线下一体化的全域零售产品体系。 【职位描述】 1、负责营销产品建设，包括各类2C促销玩法设计、优惠策略及价格风控体系的规划与落地。 2、统筹线上线下会员体系的产品设计与优化，覆盖会员入会、触达、活跃、转化等全生命周期的产品能力建设。 3、推动B2C开放平台的迭代与能力建设，整合无界商业化投放、营销能力输出及数据互联互通等核心功能。 4、AI能力与智能化提效：负责AI Agent在B2C运营场景的落地，围绕店铺运营、商品运营、流量运营提供AI能力，建立店铺托管运营产品体系。 【为什么加入我们】 1. 业务机遇 规模优势：百亿成交店铺 完整链路：从商品运营、多渠道场域运营、流量运营、客资运营、线上线下融合的完整闭环业务链路的产品设计 创新空间：AI Agent应用，提供从0到1的建设机会 2. 成长机会 协同能力：跨组织、多部门的复杂项目协同能力 业务沉淀：深入掌握家电、家装、3C数码的业务全链路设计 AI能力：充分掌握AI的整体架构及在业务各环节的接合点 专业成长：支撑上亿规模的商品、搜索、库存、交易、营销等产品架构 3. 团队氛围 尊重专业、鼓励创新，成长导向而非内耗导向 业务快速发展，产品价值直接可见，成就感强 扁平化沟通，高效决策，快速迭代
1. 区域大促整合营销操盘 负责速卖通中东欧核心四国（波兰、乌克兰、捷克、匈牙利）全周期营销工作，统筹平台S/A级大促、日常促销、区域特色营销活动的整体方案策划、资源整合、落地执行与复盘迭代，对区域GMV、转化率、营销ROI、新客增长核心指标负责。 2. 品牌营销区域落地 搭建中东欧区域本地化品牌心智体系，结合四国消费习惯、市场差异、用户审美，输出区域品牌传播、本地化内容营销、社媒种草、达人合作、本地化IP活动策略，提升速卖通在中东欧的品牌渗透率与用户心智认知。 3. 品类营销精细化运营 基于中东欧四国市场趋势、用户消费偏好、竞品格局，拆分垂类品类营销策略，负责潜力品类打爆、成熟品类维稳、冷门品类激活的全链路营销打法，联动商家、商业化投放、品类运营完成品类增长目标，输出品类营销打法沉淀。 4. 用户全生命周期运营 具备用户运营视角，深耕中东欧用户分层运营，覆盖新客拉新、活跃促活、老客复购、高价值用户留存，通过营销玩法、权益设计、人群精准触达，优化区域用户结构，提升用户粘性与终身价值。 5. AI营销工具落地与效能提效 熟练运用AI工具赋能营销全链路，包含用户洞察分析、营销文案迭代、本地化素材批量生产、活动方案辅助推演、人群模型优化；能够持续沉淀AI营销标准化打法，通过工具能力提升大促响应速度、内容产能与营销精细化度，实现营销提效与增量突破。 6. 数据复盘与策略迭代 定期输出区域营销数据报告，拆解大促前后流量、转化、人群、品类数据，定位营销问题与机会点，沉淀中东欧本地化可复用的营销SOP，持续优化营销模型与投放策略。 7. 跨部门协同与资源管理 联动平台商业化、商家运营、本地化团队、海外社媒、达人渠道，统筹内外部营销资源，同步区域市场动态、政策变化、竞品动作，保障营销项目高效落地。
1、运用互联网思维为酒店提供经营分析、收益管理、门店运营等顾问服务； 2、负责重点客户的攻坚开发运营维护； 3、快速响应公司新产品业务的市场覆盖开拓； 4、收集市场及竞争情况,根据不同的时间制定不同的销售策略，并执行落地； 5、高星酒店的店铺运营及套餐包装。
岗位职责 1. 负责增值与AI业务的商业化策略制定与执行，包括定价模型、付费转化路径、会员体系设计等 2. 建立商业化数据监控体系，深入分析用户付费行为和生命周期价值，持续优化转化漏斗和收入模型 3. 主导商业化产品的规划、设计和上线，协调产研、运营、市场团队推动落地 4. 关注AI商业化趋势和竞品动态，将AI能力融入商业化场景，打造差异化竞争优势
1、运用互联网思维为酒店提供经营分析、收益管理、门店运营等顾问服务； 2、负责重点客户的攻坚开发运营维护； 3、快速响应公司新产品业务的市场覆盖开拓； 4、收集市场及竞争情况,根据不同的时间制定不同的销售策略，并执行落地； 5、高星酒店的店铺运营及套餐包装。
1、运用互联网思维为酒店提供经营分析、收益管理、门店运营等顾问服务； 2、负责重点客户的攻坚开发运营维护； 3、快速响应公司新产品业务的市场覆盖开拓； 4、收集市场及竞争情况,根据不同的时间制定不同的销售策略，并执行落地； 5、高星酒店的店铺运营及套餐包装。
1、负责区域内阿里巴巴国内贸易事业部的渠道管理工作。通过对渠道商伙伴的支持和管理，发展新客户、获取客户订单，提升完善本区域的渠道建设。 2、结合区域内渠道市场、行业、客户的深入分析， 分析并制订区域内的市场和渠道管理策略，完成每阶段业务指标，壮大优化渠道组织，增加客户体量； 3、贯彻公司渠道政策，管理优化渠道销售体系。通过对渠道商伙伴的销售目标、财务指标、人员规划等策略提升销售人效来帮助渠道伙伴提升整体营收。 4、 整合内外部资源，推动渠道商以峰会、商圈等方式进行市场培育和客户的分层运营管理，打造市场口碑及影响力，提升客户粘性; 5、 敏锐察觉市场变化，在公司与渠道伙伴之间形成桥梁作用，深入了解渠道运作模式、发展趋势，提升渠道商综合管理实力。
岗位职责 1、负责 AI 智能客服产品建设与创新 负责盒马售后 AI 智能客服产品规划、设计及落地，推动大模型、Agent、多智能体等 AI 技术在客服场景的创新应用。 建设覆盖咨询、售后、履约、营销等场景的智能服务能力，实现从问题理解、任务执行到服务完成的全链路智能化。 持续提升 AI 自助解决率、用户满意度、人机协同效率及服务体验，推动客服从"辅助工具"向"AI 主服务"演进。 2、构建 AI Native 自进化客服体系 负责 AI Native 客服体系建设，打造具备理解、推理、规划、执行及持续学习能力的智能客服平台。 建设知识、记忆、工具、策略、Workflow 等核心能力，实现客服能力持续自进化。 建立 AI 能力评测、反馈及持续优化机制，形成模型、知识、策略、业务闭环，不断提升 AI 服务效果。 3、建设 VOC（Voice of Customer）产品体系 建设统一 VOC 平台，整合客服、工单、评价、社媒等多渠道客户声音，实现客户反馈统一沉淀与治理。 利用 AI 能力完成客户问题聚类、根因分析、情绪识别、热点发现及趋势预测，形成客户洞察能力。 建立 VOC 到业务改进的闭环机制，推动商品、履约、物流、运营、技术等团队持续优化产品与服务体验，让客户声音真正驱动业务增长。 4、构建智能质检与服务运营体系 建设基于大模型的智能质检产品，实现全量质检、风险识别、服务评价及问题定位。 建立服务质量评价体系，持续提升客服服务质量及运营效率。 基于质检结果驱动知识优化、客服培训、AI 学习及流程优化，形成持续改进闭环。 5、数据驱动业务增长与价值闭环 建立智能客服及客户体验指标体系，持续关注 AI 解决率、满意度、转人工率、服务成本、客户留存等核心指标。 深入分析客户行为及服务数据，识别业务机会，推动产品、运营及服务策略持续优化。 联动商品、履约、供应链、运营等团队，以客户体验为核心推动业务改善，实现 CCO 价值闭环。