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1.负责为客户提供平头哥存储主控芯片的技术推广,为客户提供存储主控芯片的应用技术支持 2.建立并保持良好的客户关系,及时跟进客户项目进展,收集反馈项目信息 3.与潜在客户深入交流,准确把握其业务需求与技术痛点,结合平头哥存储主控芯片特点,为客户提供技术解决方案 4.组织并实施针对客户的技术培训和研讨会,帮助客户快速了解平头哥存储主控芯片规格、特性、及使用方案、成功案例 5.与市场营销团队合作,支持平头哥存储主控芯片的市场推广 6.收集并分析客户需求,与Marketing配合规划
1. 数据资产体系建设:负责域外数据、位置数据、企业数据三大场景的智能化升级,设计并实现从数据采集、治理到服务化的完整链路,推动团队从传统"数据供应"模式向"智能能力输出"转型,直接支撑经营控比、采购数据验收、AI-Native 产品等核心业务场景。 2. AI-Native 架构从 0 到 1 建设:参与大模型与数据研发融合的架构设计,负责 LLM Agent 任务编排、多轮上下文管理、Human-in-the-Loop 决策机制的实现与优化,建立 Prompt 工程规范、Agent Eval 体系及 badcase 自动化排查与自愈闭环,确保技术成果在电商/AI 核心业务中快速落地。 3. 多模态数据与知识体系建设:负责文本/音频/图像/视频等多模态数据的检测、异常识别与相似度计算,设计数据质检与验收标准;同时主导知识抽取与本体建模工作,包括命名实体识别、关系抽取、实体对齐等技术落地,构建 Schema 设计与图数据库应用,打造语义资产体系。
1、负责数据采购与治理:负责大模型的引入->结算链路治理与机制建设,通过技术方式解决各个环节问题,提升全链路时效 2、参与AI 能力建设:基于大模型设计智能数据分析与自动化系统,负责 Agent 任务规划、工具调用及运行时稳定性建设 3、跟进技术演进:跟踪 AI 工程化、RAG、实时数仓等前沿技术,推动自动化工具在数据采购与治理流程中的落地
岗位职责 1、负责区域意向加盟商挖掘、洽谈、转化,通过线上线下渠道精准筛选优质创业客户,完成加盟招商指标; 2、精通供应链体系谈判与讲解,能够独立给加盟商讲解食材供应链、货品配送、集采价格、供货体系、毛利结构,解决加盟商供应链疑问; 3、熟悉实体门店全套运营管理,包括门店选址、人员管理、品控管理、损耗管理、营收结构、日常标准化门店管理,可独立给加盟商做专业经营指导; 4、为意向加盟商提供一站式整店落地方案,从项目讲解、预算规划、盈利模型分析、选址评估、装修标准、设备清单、开业筹备、运营赋能全流程一对一落地跟进; 5、配合市场营销活动,独立完成招商宣讲、商务谈判、签约跟进,维护已签约加盟商客情,保障门店顺利开业及稳定运营。
岗位职责 1、负责区域意向加盟商挖掘、洽谈、转化,通过线上线下渠道精准筛选优质创业客户,完成加盟招商指标; 2、精通供应链体系谈判与讲解,能够独立给加盟商讲解食材供应链、货品配送、集采价格、供货体系、毛利结构,解决加盟商供应链疑问; 3、熟悉实体门店全套运营管理,包括门店选址、人员管理、品控管理、损耗管理、营收结构、日常标准化门店管理,可独立给加盟商做专业经营指导; 4、为意向加盟商提供一站式整店落地方案,从项目讲解、预算规划、盈利模型分析、选址评估、装修标准、设备清单、开业筹备、运营赋能全流程一对一落地跟进; 5、配合市场营销活动,独立完成招商宣讲、商务谈判、签约跟进,维护已签约加盟商客情,保障门店顺利开业及稳定运营。
1. 负责货通业务在目标电商平台的商品运营,包括并不限于消费电子、小家电品类方向,对品类的销售规模、市场份额和利润指标负责; 2. 能通过数据分析和竞品调研挖掘供给缺口和品类机会,并能通过精准识别供给优势类型、制定并落地差异化运营策略组合,实现规模和损益健康平衡; 3. 推动头部核心商家的拓展与深度运营,从商家筛选、选品铺货、库存保障到动销提升全链路跟进,主导提升品牌类供给的可见度和影响力; 4. 与目标平台团队保持高频协作,推动商品与平台侧搜索需求、营销需求、合规需求的精确匹配,解决铺货卡点、缺货等影响运营稳定性的问题。
1. 高质量垂域数据工程:深入优化垂直领域(如文本内容审核)的高质量数据构建与迭代方法论,持续提升数据的质量、多样性与生产效率。 2. 可扩展后训练体系:探索适配领域特性的 SFT/RL 算法,构建高效、稳定、可扩展的垂域模型后训练范式,系统性提升模型能力。 3. 前沿技术研究与落地:探索推理模型前沿技术(如高效蒸馏、reward system、agentic RL、test-time learning 等)以及模型可解释性技术,沉淀技术成果和影响力,并推动大模型相关技术在行业场景中的转化与落地,提升领域模型竞争力,支撑业务持续增长。
1、负责AI for Science尤其是生物医药方向的基础算法的研究和研发落地,包括不限于蛋白语言模型,基因语言模型,分子基础模型,生成式生物模型等。 2、对AI for Science尤其是基因全链路分析,药物早筛等问题中涉及的智能化和生成式模型等技术进行快速试错,找到可行方案,并不断对其进行创新改进,在各项性能指标上超出现有方案,不断提升行业天花板,不断完善相应的服务化工具。 3、以人工智能技术和高性能计算为基础,在相关方向产出高水平的文章,专利和软件服务,完善公司在AI for Science方面的技术布局,提升公司在相关领域的影响力。
1. 负责Agentic Coding大模型(Agentic LLM for Software Engineering)的后训练(Mid-Train/SFT/RL)算法设计和训练研究等。 2. 打造面向真实软件开发的智能化全链路技术,包括但不限于Agentic Coding、Agent Teams 等技术。 3. 建设大模型训练的Harness体系,探索Auto Research相关技术在大模型后训练的应用。 4. 将上述技术在 Qoder、Lingma 及 CLI 等产品形态中进行大规模应用落地。
1、推动/实施经营单元设备的维修维保工作,针对核心设备设施进行维修保养,组织自检和稽核,并推动问题设备的及时维修 2、推动/实施经营单元资产全生命周期管理,通过管理要求提高资产验收率,建立资产新增、利旧、报废、变卖等标准,提高闲置资产利润和周转率 3、根据公司改造计划,对改造项目实施过程的资产准备、资源协调、落地及验收的全链路管理 4、制定及完善资产维保部相关管理制度及流程,搭建并迭代管理平台及工具 5、管理联营商和租赁商的进场施工、日常经营、撤场等各项管理工作(包括收账/能耗费用/租金水电等)
本岗位负责围绕ModelScope模型生态,开发各领域模型(尤其是LLM,多模态理解以及Diffusion生成等)落地所需的相关开源工具链。探索强化学习、模型评估、Agent系统、持续学习等前沿技术,并支持相关技术的通过魔搭站点以及生态为依托,实现服务化落地。打通模型从ckpt落地为实际应用所需的自动化部署,评测等一系列工程链路,以及Agentic应用生态的落地。同时参与跨部门、跨公司、以及与全球开源社区的协作,探索AI领域前沿技术研究与创新,推动包括大模型在内的各领域最前沿模型生态的发展和推广。
1、负责区域内医疗&教培行业中高潜商家的深度拓展与商业化变现,完成个人及团队的销售指标; 2、具备较强销售能力,能独立完成从客户需求诊断、LBS营销方案设计到投放建议的全闭环,帮助商家实现ROI最大化; 3、深耕行业赛道,通过打造区域标杆案例沉淀可复制的营销方法论,并赋能团队提升整体作战水平。
1、负责区域内医疗&教培行业中高潜商家的深度拓展与商业化变现,完成个人及团队的销售指标; 2、具备较强销售能力,能独立完成从客户需求诊断、LBS营销方案设计到投放建议的全闭环,帮助商家实现ROI最大化; 3、深耕行业赛道,通过打造区域标杆案例沉淀可复制的营销方法论,并赋能团队提升整体作战水平。
1、负责区域内医疗&教培行业中高潜商家的深度拓展与商业化变现,完成个人及团队的销售指标; 2、具备较强销售能力,能独立完成从客户需求诊断、LBS营销方案设计到投放建议的全闭环,帮助商家实现ROI最大化; 3、深耕行业赛道,通过打造区域标杆案例沉淀可复制的营销方法论,并赋能团队提升整体作战水平。
1、负责区域内医疗&教培行业中高潜商家的深度拓展与商业化变现,完成个人及团队的销售指标; 2、具备较强销售能力,能独立完成从客户需求诊断、LBS营销方案设计到投放建议的全闭环,帮助商家实现ROI最大化; 3、深耕行业赛道,通过打造区域标杆案例沉淀可复制的营销方法论,并赋能团队提升整体作战水平。
1、负责区域内医疗&教培行业中高潜商家的深度拓展与商业化变现,完成个人及团队的销售指标; 2、具备较强销售能力,能独立完成从客户需求诊断、LBS营销方案设计到投放建议的全闭环,帮助商家实现ROI最大化; 3、深耕行业赛道,通过打造区域标杆案例沉淀可复制的营销方法论,并赋能团队提升整体作战水平。
1、负责区域内医疗&教培行业中高潜商家的深度拓展与商业化变现,完成个人及团队的销售指标; 2、具备较强销售能力,能独立完成从客户需求诊断、LBS营销方案设计到投放建议的全闭环,帮助商家实现ROI最大化; 3、深耕行业赛道,通过打造区域标杆案例沉淀可复制的营销方法论,并赋能团队提升整体作战水平。
1、负责区域内医疗&教培行业中高潜商家的深度拓展与商业化变现,完成个人及团队的销售指标; 2、具备较强销售能力,能独立完成从客户需求诊断、LBS营销方案设计到投放建议的全闭环,帮助商家实现ROI最大化; 3、深耕行业赛道,通过打造区域标杆案例沉淀可复制的营销方法论,并赋能团队提升整体作战水平。
1、站长团队管理与目标达成 2、前置仓标准培训、落地与监督 3、核心指标管理与改善 4、跨部门协同与前置仓体系迭代 5、一线反馈与标准逆向优化
1. 建立并完善风险管理机制,负责重大事件的上报和跟踪处理。 2. 制定/梳理管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案,优化数据中心的安全和IT资产工作。 3. 负责数据中心团队的日常管理、考核、人才梯队建设、能力培养,提升数据中心安全管理和运营质量。 4. 建立与运营商顺畅的沟通渠道,防止数据中心安全和运营风险,确保策略要求合规落地。 5. (设施)负责国内租算项目数据中心基础设施日常运维管理及安全运营的保障,制定各站点基础设施运维策略与运维计划并推动落地。 6. (设施)通过设施数字化运维管理,提高机房管控能力和兜底能力,保障各项核心指标达标。 7. (设施)落实数据中心内所有岗位的安全生产要求,推动各站点在环保、消防、职业健康、法务、廉正等方面的合规运营。 8. (设施)负责所在站点、机房楼的用电量、机柜用量等相关对账工作。 9. (设施)牵头每月与运营商举行机房运维沟通例会,总结当月运维工作的完成情况和存在的问题,确定下月运维工作任务。 10. (设施)支撑运营商运维团队培训,收集培训计划、培训记录及培训考核结果,跟进运维人才梯队建设、能力培养和考核管理。 11. (设施)协助运营商负责楼栋现场运维监督及应急响应,协调对接处理现场问题。 12. (设施)介入数据中心运维侧技术管理,为数据中心设计、设备选型等技术迭代提供技术支撑。