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1. 餐饮商品生图产品建设：负责餐饮商品图 AIGC 产品的规划与设计，覆盖菜品图生成、图片优化（换背景、修图、抠图、超分）、图文匹配等能力；针对餐饮品类特点（菜品实拍难、图片质量参差、同质化严重），设计贴合商户实际经营场景的生图解决方案，提升商品主图质量与点击转化。 2. 店铺装修素材 AIGC 产品建设：负责店铺装修相关素材的 AIGC 产品能力，包括店铺头图、海报、活动 banner、菜单/分类卡片等营销素材的智能生成与批量产出；结合节日营销、平台活动、品类运营节奏，设计模板化 + 个性化的素材生产链路。 3. 端到端产品闭环：深入餐饮商户与代运营场景调研，洞察图片与素材生产的核心痛点，定义产品目标与衡量指标（如素材采纳率、商品图覆盖率、点击率提升等）；与算法（图像生成/多模态大模型）、设计、工程团队紧密协作，推动需求落地、效果评估与持续迭代。 4. 供给质量与标准协同：与商品域、店铺团队协同，推动 AIGC 素材符合平台商品基础信息与陈列质量标准，反哺商品标签、决策信息等体系建设；建立 AIGC 产出的质量评估与治理机制（合规审核、版权安全、真实性规范）。 5. 规模化与生态化：设计面向不同规模商户（KA 连锁 / 中小商户 / 代运营）的分层产品策略；探索 AIGC 素材能力的开放与生态合作（服务商市场、模板生态等）。
1. 端到端负责RL数据（Work 方向）项目：从方案设计、数据有效性验证到规模化生产 ，帮助模型在性能上达到业界SOTA。 2. 数据体系搭建：构建 Work 方向数据构造与标注规范体系，涵盖 AI 办公软件、金融、法律、电商、网络安全、芯片 EDA、Visual Design 等方向的 Rubric 制定、评分标准分级与标注案例库建设。 3. 轨迹标注生产：对模型 Rollout 产出的多步执行轨迹进行逐步标注（正确性/必要性/思考质量/整体 Reward），管理外部数据供应商交付质量，运营内部专家数据产能。 4. Bad Case 归因分析：对标注轨迹中的失败步骤做根因分类（模型能力不足 / 评测标准缺陷 / 任务定义问题），输出结构化改进清单，驱动训练数据补充与评测体系修正。 5. 标注质量管控：建立双标一致性校验、金标准抽检、系统性偏差检测与分歧仲裁机制，确保标注数据可直接用于 Reward Model 训练，标注间一致率 ≥80%。 6. 数据输出与迭代：周期性输出标注数据质量报告，识别模型能力薄弱区间，指导算法团队调整 Rollout 抽样策略与难度分布；随模型迭代补充更高难度标注数据，保持 Reward Model 区分度。 7. 定义评分标准(rubrics)、黄金集(golden sets)和奖励信号(reward signals)，确保训练数据质量可量化、可追溯、可迭代。 8. 协同算法团队闭环：与模型训练/RL算法团队紧密配合，将模型效果反馈翻译为数据改进策略，驱动数据→模型→评测的飞轮。
工作内容： 1、本岗位专注培养熟悉一线营运全链路人才，进行前置仓门店各岗位全链路轮岗 2、对生鲜商品有一定的认知，热爱互联网，接近用户，第一视角解决用户需求 3、热爱零售行业，积极主动，有强烈的服务意识、团队合作意识，较强学习能力、沟通能力以及领导力
客户贴身技术服务 • 技术问题处置：持续关注并分析客户用云和大模型的技术问题，通过对客户业务的深入理解协助客户完成技术案例的快速高效处置。 • 需求追踪：在各行业结合客户业务场景和云和AI的使用情况，对客户使用情况和需求进行正确分析，挖掘真实产品需求并协助产品持续优化。 大模型技术服务 • 面向行业客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证，为客户提供云和AI产品的综合技术支持。 • 主导或参与AI Agent技术栈设计，并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施 • 深入理解客户场景需求，结合AI和云产品能力，提供方案评估、部署实施、测试与迭代，解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。 • 基于客户的实际问题提供技术支撑和优化，包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等 • 针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优 • 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应 服务保障 • 服务管理：为客户在云上使用过程中制定合理的服务及交流渠道，提供线上，现场，多项目多部门关键人员的服务交流方案支持，确保关键事件及重点项目的进展信息有效性，推进项目进展顺利落地。 • 项目支持：在客户使用云产品期间根据需求提供多样化的技术保障专项，并结合云产品特性和客户使用情况制定对应技术方案执行路线，保障技术专项的有效交付。 • 满意度保障：为企业客户满意度负责，从问题快速解决到项目平稳交付，并持续提供有效的云上使用建议和稳定性保障方案整体提升客户用云满意度。
1、通过数据分析的方式产出竞对洞察，与行业/搜索等业务协同，不断拓宽业务场景； 2、帮助商品能力建设，通过传递平台价值导向，牵引商家，提升平台供给质量与商品竞争力； 3、基于大模型技术及淘宝业务场景，优化并维护商品标签体系，包括商品cpv、内容风格趋势标签、商品信息质量识别等，对数据清洗的质量负责。
1、基于消费者洞察和消费决策树，寻找品类机会、输出品类策略，并进行品类管理； 2、供应商资源开发及管理：收集和分析供应商信息及采购市场趋势，落实供应商开发和供应商过程控制管理工作并制定有效的采购策略，建立稳定的供货渠道； 3、价格毛利管理：结合各类信息输入完成商品定价，不断优化毛利结构； 4、与线上运营、线下营运一起发起、参与、推动、落实生意计划； 5、采购流程的搭建与优化，监督其有效运作：组织制定和完善采购管理、库房管理、出入库管理各项管理制度，降低采购成本与采购周期；对业绩结果负责； 6、管理并辅导采购助理，负责团队的建设、选拔、配备、培训以及指导下属员工制定阶段性工作计划，并督促执行。
1、基于消费者洞察和消费决策树，寻找品类机会、输出品类策略，并进行品类管理； 2、供应商资源开发及管理：收集和分析供应商信息及采购市场趋势，落实供应商开发和供应商过程控制管理工作并制定有效的采购策略，建立稳定的供货渠道； 3、价格毛利管理：结合各类信息输入完成商品定价，不断优化毛利结构； 4、与线上运营、线下营运一起发起、参与、推动、落实生意计划； 5、采购流程的搭建与优化，监督其有效运作：组织制定和完善采购管理、库房管理、出入库管理各项管理制度，降低采购成本与采购周期；对业绩结果负责； 6、管理并辅导采购助理，负责团队的建设、选拔、配备、培训以及指导下属员工制定阶段性工作计划，并督促执行。
1、 负责阿里健康品牌公关传播项目策划及执行推进，结合公司业务建设阿里健康品牌或业务品牌。 2、 包括且不限于热点事件、重点项目的策划、创意和传播。 3、 维护及建立媒体关系，帮助媒体认可公司品牌及战略。
1、参与盒马风险管控体系的搭建及业务流程的标准化与持续优化，尤其以经营管理业务方向为重点； 2、协助业务团队进行风险识别与应对，为有效降低和防范业务风险提供专业意见和建议； 3、基于对业务的理解和风险判断，持续优化业务数据风险监控体系，通过数据分析挖掘员工舞弊行为特征，驱动反腐模型的优化和升级； 4、根据管理需求，执行审计稽核或优化类项目，与相关部门有效沟通审计发现，并推进整改，带给业务正向的改变； 5、在与业务部门的日常对接与沟通中推动风险意识与合规文化的进一步提升。
1、持续跟踪全球 AI 技术与产品演进，重点关注 Agent、多模态等方向，识别关键技术趋势、产品范式变化及潜在机会，形成有深度、有判断的行业研究与专题洞察。 2、持续跟踪国内外头部及前沿 AI 产品（2C 方向），深入拆解产品能力、用户需求、技术边界及竞争格局，判断重点方向的产品机会与演进路径，并形成独立观点。 3、参与集团 AI 战略及重点业务方向研究，结合产业、技术与产品趋势，对关键战略议题、重点产品方向及竞争动态进行持续分析，为集团及业务管理层的战略规划与重要决策提供支持。
1、深度了解和参与AI业务并促动业务团队战略生成，通过自己或者集团内外资源，搭建场景，创造“容器”，让战略能够根植在实现客户价值的基础上； 2、确保AI业务战略在自己所负责的领域里正确的落地，为战略落地提供组织诊断和方法论支撑； 3、根据AI业务的节奏和特点及时匹配和调整人力资源解决方案，保证业务团队的架构设置、决策方式、团队能力、考核晋升方式能匹配业务发展需求，对未来的组织需求有预判的能力； 4、通过有效的人力资源实践，在业务团队推动组织变革和机制优化，为业务的稳定、创新和高速发展提供有力的人力资源支撑，通过体系化的方式，促进内外部协同效率和组织效率提升； 5、与业务团队员工保持多种形式的接触和有效沟通，感知员工需求和冷暖，从业务中来到业务中去。
1. 负责业态的财务及预算管理，定期追踪业务情况，对业绩情况能准确预测； 2. 能快速了解业务流程，以财务视角结合业务实际情况和行业卓越实践，设定财务管理方式和规则，促业务，控风险； 3. 对业务效率敏感，能够找到关键提效点，提升业务UE。能坚持自己的观点，并能持之以恒地推动业务动作落地； 4. 有外部视角，及时掌握市场动态，并能够做好提炼为我所用，能通过外部视角来帮助业务更好地进行设计； 5. 对于新业务，可以全链路测算损益，并设置管理节点和止损节点，同时可以对新业务财务链路和财务风险的把控负责； 6. 管理团队，指导团队成员。
1、负责艾米迈托赛注射液的临床医学信息推广工作 2、 协调公司内部资源，推动项目落地解决，协调项目落地中的各项问题
1.负责淘宝农场业务的商业化广告托管运营，搭建并迭代广告投放与补贴机制 2.围绕半托管供应商核心诉求，设计流量调控策略与商业化产品方案，助力商家降本提效 3.制定商品维度的流量激励、广告补贴及ROI优化策略，兼顾平台生态健康与商家收益最大化 4.联动算法团队优化搜推策略，提升优质供给的曝光效率与转化表现 5.建立商业化策略效果监测体系，持续迭代投放模型、补贴机制与产品工具
1、深入了解传统视效全流程，包括筹备期视效方案的制定、拍摄现场的把控以及后期视效制作、最终交付等各个环节都能把控； 2、对于剧集和电影视效制作各个环节的预算有充分了解，通过优化视效制作方案提升效率节约预算； 3、有丰富的AIGC经验与能力来给传统视效赋能，在AI高速发展的当下具备判断划分AI与视效边界的能力，同时会使用AI工具为创作和管理提效； 4、了解虚拟拍摄技术，有这方面的项目经验。
1、负责多个海外仓储自动化项目在售前阶段的技术对接工作，包括来访客户的库内参观接待，对客能力宣讲，以及客户需求的发掘整理 2、独立进行供应商寻源，调研外部采购集成类设备的性能参数及规划模型，综合评估售前方案的规划方向以及可行性，对前端BD推送的项目进行合理筛选 3、在规定时间内高质量高效完成方案设计迭代，包括仓储数据分析、库内流程设计、动线设计、布局规划、以及合理的设备选型，并可独立完成中英文项目方案书的撰写，以及对海外客户的方案汇报 4、对客户进行方案引导，在方案敲定后，输出详细设备清单，协调后端部门以及供应商进行设备成本评估以及对外报价测算 5、统筹海外招投标项目中的设计方案输出，招标答疑，回标及述标工作，协调后端资源完成报价及标书制作，按时配合销售完成投标工作 6、项目中标后，根据方案编写详细设备对客技术协议和规划方案说明，并负责总结输出机械、电控、以及软件系统功能需求文档，协调后端资源进行项目交底 7、项目实施阶段，协助PM解决实施过程中出现的相关设计问题；必要时进行补位，充当项目PM角色在现场进行项目实施及上线管理，跟踪设计问题及优化项 8、总结海外仓储场景的标准化解决方案，利用2D及3D软件绘制输送分拣设备标准化及模块化设计模型；沉淀各类设备的标准化配置要求
1、负责餐饮品类的中长期发展策略制定，明确品类角色定位、增长目标及核心策略路径； 2、深度理解用户行为、偏好和需求，结合数据洞察，指导品类策略方向； 3、基于数据建立指标体系与评估机制，支撑品类策略制定与业务复盘； 4、从全产业链视角出发，通过跟踪宏观市场环境、行业趋势、竞品动态，寻找品类增长空间。
1、参与手淘图片、视频、直播等内容核心链路的架构升级与性能优化，持续提升系统在海量并发场景下的稳定性、性能与资源效率。 2、围绕内容生产、处理与分发等关键链路，探索 AI Agent 在真实业务中的应用，将业务需求转化为可执行、可验证的技术方案，推动 AI 能力规模化落地。 3、参与 Agent 工程化建设，包括工具调用、上下文管理、任务编排、Trace 观测与效果评测等能力，持续优化任务成功率、执行效率、稳定性和成本。
通过大模型训练、Agent、知识库、NLP、机器学习等技术创新和突破，支持电商agent平台、电商客服等商业化产品建设。欢迎敢于接受挑战的候选人加入我们，一起赋能企业客户。我们的研究方向包括但不限于： 1、领域大模型继续训练、微调、强化等技术的持续研究创新； 2、Agent技术（自主规划、自主进化、记忆系统等）研发与落地； 3、知识图谱、多模态问答等知识库相关技术建设； 4、电商agents研发（广告投放、智能运营、推荐等）；
1. 负责阿里巴巴国际站用户理解、召回、排序与策略等方向优化，优化搜索大盘买卖家匹配与转化效率 2. 基于深度学习、图表征、多模态等技术，针对数据稀疏与多国家多行业等 B 类特有问题，结合大模型能力，优化大盘 CTR/CVR 排序与预估模型 3. 负责超大规模深度学习在用户/商品表征学习、向量化召回、点击/成交转化模型预估等的应用和创新 4. 探索大语言模型在搜推领域的应用（包括但不限于生成式推荐等） 5. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流