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1、负责和参与存储芯片FW的开发； 2、参与芯片的软硬件架构设计 3、完成FW的调试和验证 4、基于黑盒和灰盒完成FW相关功能测试
1. 负责 HA3/SQL 查询引擎核心能力建设，包括 SQL 解析、查询改写、执行计划生成、分布式执行与结果合并等关键链路研发； 2. 面向搜索、推荐、电商等复杂业务场景，建设高性能、可扩展的 SQL 查询能力，推动搜索系统与数据库能力的深度融合； 3. 负责查询性能优化与稳定性治理，包括谓词下推、索引选择、算子优化、并发调度、资源隔离、慢查询分析和降级容错等； 4. 支持倒排索引、KV/列式存储、向量召回、UDF/TVF、排序表达式等能力在 SQL 查询体系中的统一表达与高效执行； 5. 跟踪数据库内核、分布式 SQL 引擎和搜索系统前沿技术，推动优秀架构和工程方案在 HA3/SQL 体系中落地。
业务丰富，技术领先高德打车算法团队深度赋能打车业务全链路，涵盖 用户增长、风控、服务管控、路线与上下车点推荐、ETA 预估、智能客服 等核心场景。多样化的业务挑战为算法创新提供了广阔的发挥空间，团队已在 AI 顶级会议发表成果。 持续成长，共享共进团队每周固定进行技术分享，氛围开放、互助友好；除了解答算法与工程难题，资深同事还会分享项目经验，并传授业务理解与问题解决的方法论，助你快速成长。 在这里，你将基于人地交互等多源数据，打造业界领先的智能营销、引流推荐、用户增长算法，直接推动高德打车业务的持续增长，主要工作包括： ● 运用因果推断等技术，设计与实现智能营销算法； ● 针对用户生命周期不同阶段，实现拉新、促活、留存、召回等运营目标； ● 结合强化学习、多目标学习等方法，完成多触点、多时机的精准触达； ● 应用大模型技术（PE、SFT、DPO、RAG、AI Agent、AIGC 等），洞察用户需求，实现运营智能化与自动化； ● 将业务场景问题转化为数据建模或科学问题，提出并高质量落地解决方案。 在这里，你的算法将直接服务全国数亿级用户，带来真实而深远的影响；你能接触到前沿大模型、多模态、强化学习等核心技术，并与顶尖同事共创，在开放包容的创新氛围下，发挥你的创造力。
1、负责互联网、企业客户的售前工作，支持销售拿到业务结果，提升销售额 2、作为技术专家，提供客户迁移上云或者关键需求实现的解决方案，并在落地过程中提供对内外部团队提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力 3、负责所支持区域或全国某一垂直细分行业（游戏、音视频、媒体资讯、在线教育、数字营销、人工智能等）的市场洞察、解决方案、打法策略的制定及落地，深入理解该行业的商业模式，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 4、建立行业影响力，组织内外部行业沙龙，做技术分享，传播云原生最佳实践 5、参与客户的方案比选，做POC演示和功能/性能测试，在保证性能和安全性的前提下做到成本最优，性价比最高 6、为客户提供整体技术平台的咨询服务，指导客户构建弹性、高可用的互联网架构；帮助发展中客户构建业务系统、监控体系、DevOps、大数据、AI等子系统，从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的IT能力
1. 针对边缘AI芯片的软件开发套件（SDK），包括推理框架、模型转换/量化工具、算子库、运行时调度器等模块，设计并执行系统级、集成级与回归测试方案。 2. 协同SDK开发团队，在需求与设计阶段介入，制定可测性规范，通过静态分析、单元测试、接口测试、模糊测试等手段提升代码与功能覆盖率。 3. 主导关键问题的复现、根因分析与闭环跟踪，建立典型问题模式库，驱动SDK质量持续改进。 4. 构建“需求即代码”的自动化能力，自动生成 Python / C 单元测试及集成测试代码。
1.组织集群各种基础设施规范标准、技术优化、⻛险管控等方案的编制及评审，并做好相关记录 2.跟进全国规范标准、技术优化、⻛险排查的落地进度，并及时推动落地不及时的情况 3.审核并优化电气专业系统的SOP、EOP、MOP以及SCP⽂件 4.审核并优化电气专业系统的巡检表单、维护计划、维护内容、演练计划与⽅案等⼯作内容 5.对集群⽤电情况分析总结 6.负责数据中⼼运⾏数据的分析、设备标准⼯况分析和参数设定指导 7.节能优化提⾼设备的综合效能、采取有效措施提升设备保障能⼒ 8.对在运⾏数据中⼼出现的电⽓问题进⾏故障定位，根因分析并在技术上支撑问题快速解决； 9.及时总结复盘并横向拉通进⾏经验分享，更新相关运维标准、规范
1. 作为组织架构与编制管理的模块负责人，负责组织架构标准化体系建设、定岗定编与编制管理工作，深入理解物流一线业务场景，确保架构与编制标准能够支撑业务高效运转； 2. 主导重点岗位和关键序列的能力标准建设、人才盘点与梯队搭建，支撑业务快速发展下的关键人才供给； 3. 运用数据分析与诊断工具定期开展组织健康度监测，识别组织与人才风险，输出可落地的改进方案并推动业务管理者采取行动。
1. 维护高校区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮商户； 2. 协助新餐饮商户完成加盟以及后期销售工作； 3. 通过现场销售，社群运营，提升餐厅的信息化、数据化管理水平； 4. 优秀的谈判能力，配合Marketing团队完成营销项目跟进，并能够独自完成营销项目； 5. 完成公司布局全国的战略任务；
1.基于平台供给策略与行业品规需求，精准识别并引入好商、好品，持续丰富、优化供给结构，支撑类目增长。 2.持续深耕产业带、孵化标杆：驻点核心产业带，通过陪跑头部商家打造标杆案例、修复商圈口碑，以圈层效应带动区域商家规模化入驻。 3.运用数据分析诊断商家经营痛点，整合平台流量/活动/政策资源，为商家提供入驻到爆发的全链路扶持，缩短商家的成长周期。 4.以属地化运营服务方式，定期组织线下培训、商家沙龙等活动，输出实战方法论与经营策略，提升商家经营效率与平台粘性，构建可持续的产业带生态。
1. 负责监控区域内站点和网点的日常运营情况，并根据市场特性制定相关解决方案，提高所在地区的市场覆盖率及影响力； 2. 整合公司内外资源，确保总部运营策略在所在城市的有效实施与落地执行； 3. 负责渠道商全生命周期运营管理，致力于提升区域站点规模与服务质量提升。
1、负责判断标品相关品类的市场流行趋势，开发引进新的供应商，打造符合盒马B2C爆品与精品，确保品类竞争处于领先优势 2、负责目标消费群体调研，基于消费者洞察和行业趋势制定相关的商品品类规划和商品运营策略 3、负责供应商资源管理：收集和分析供应商信息，落实供应商过程控制管理工作并制定有效的采购策略，建立稳定的供货渠道 4、负责采购流程的搭建与优化，监督其有效运作：组织制定和完善采购管理、库存管理、出入库管理各项管理制度，降低采购成本与采购周期
1、负责阿里巴巴国际事业部数据研发体系建设，通过 数据建模 + AI + 工程化能力，支撑业务分析、算法迭代与数据服务。重点面向国际站 AI 业务场景（如Acciowork、智能运营、搜索推荐等），建设高质量的离线/实时数据链路，提供稳定可靠的数据资产、特征工程、样本构建、模型训练数据供给及数据回流能力，并通过 Data Agent 等智能化工具提升数据研发与交付效率。 2、建设国际站核心数据资产，围绕用户、商品、交易、供给、流量、运营等核心主题域，开展数据建模、分层治理与资产沉淀，形成标准统一、口径清晰、可复用、可服务化的数据资产体系。深度结合 AI 业务需求，沉淀面向算法与运营的数据服务能力，为人群运营、商品管理、品类运营、内容运营及算法特征生产提供稳定、及时、高质量的数据支撑。 3、负责数据中台的数据稳定性、研发效能与成本治理体系建设。建设和完善数据质量监控、链路保障、故障演练、元数据管理、数据血缘追踪等基础能力；并引入 Data Agent 等 AI 提效手段（如智能 SQL 生成与审查、数据校验、异常诊断、血缘分析、成本优化建议等），提升数据研发效率与数据链路可观测性。通过组件化、模板化和工程化手段提升数据架构扩展性，支持数据产品、AI 数据链路及数据服务的快速迭代和规模化扩展。
1. 财务预算和预测工作： 1）与BU财务和中后台财务一起，改进现有的预算和预测流程，提高沟通的效率，确保数据的完整性和准确性 2）针对不同的BU业务，与BU财务一起设计合理的分析方法以及模板，全面准确的反映预算和预测的过程（如相关的业务假设，前提条件，各个变量和最终结果的逻辑关系，等等） 3）理解并且勇于挑战BU业务和财务的各种假设，确保业务预算预测数字的合理性和准确性； 4）建立相关的报告和分析体系，跟踪预算预测的执行情况 5）为集团管理层准备各种定期的管理/分析报告，及时反映业务情况 6）作为接口人，负责协调跟进在预算和预测过程中集团管理层所提出的问题和分析需求 2. 其他： 1）推动接口业务涉及到的集团内横向管理的工作 2）协调相关业务和财务，为公司披露财务报告和投资人关系提供相关数据和分析支持
1、负责内容获客矩阵项目的规划与推进，明确项目策略、目标及关键节点，协调相关团队推动方案落地，并跟进执行效果。 2、统筹地面七个大区的预算分配与动态调整，结合区域目标、历史表现、市场机会及承接能力配置资源，持续跟进预算消耗、线索质量和转化结果。 3、负责小红书、抖音、视频号的信息流投放策略与效果优化，围绕人群定向、素材、出价和平台组合开展测试，提升获客效率。 4、负责媒体及代理商资源拓展与管理，包括代理商招募、资质评估、方案比稿、商务议价和合作准入，建立目标拆解、过程跟踪、效果复盘及动态调整机制，保障交付质量。 5、建立七个大区的协同与复盘机制，联动销售、区域运营、市场和数据团队，跟进从投放、留资、商机到转化的全链路表现，推动问题闭环并沉淀可复制的方法。
岗位职责 1、根据区域目标，开拓品牌商户市场，并完成签约、上线及维护工作，提升品牌商户区域市场份额 2、关注区域商业信息，进行分析反馈并采取措施。 3、策划品牌商户的活动策略、定制化营销方案，并确保有效实施； 4、赋能商户，能够有效进行数据分析，帮助商户诊断问题，解决问题，优化流程，提升商户持续盈利能力 5、制定和优化配送范围，降低异常单占比，提升用户体验
职位描述： 1、负责3C数码智能AI行业的品类运营工作，通过数据研究和分析挖掘并判断行业的增长趋势，具备宏观数据分析能力； 2、制定并落地品类运营策略，提升品类GMV及用户粘性； 3、管理商家分层运营体系，制定TOP商家定制化服务及中小商家扶持策略，提升商家合作深度与平台活跃度； 4、主导行业商家资源整合与商务谈判，设计并执行商家扶持计划，推动品牌和平台协同发展； 5、基于天猫平台规则，协同供应链、市场、产品团队策划并落地行业大促活动或创新营销项目，实现流量转化与ROI提升； 6、能承担项目，且跨BU、跨部门沟通协作，通过协同横向、推进项目完成。
1、负责华南三个区供应商的管理，包含不局限与采购确定分配策略，引入标准，考核数据收集等； 2、制定中国区劳务供应商分配等相关政策、流程及操作规范，确保合规性与业务适配性，支撑业务快速迭代与组织弹性发展。 3、协同业务部门、法务、财务及供应商，高效推进供应商事项落地，保障用工质量、成本与效率的平衡。 4、监控中国区供应商过程数据，分析供应商使用趋势与风险，输出洞察报告并推动持续优化用工策略。
1，协助主管设计商业模式与商业产品； 2，负责商业竞争分析； 3，对接客户管理层，沟通医学AI的业务价值； 4，与客户共同设计合作项目并组织交付； 5，参与产业会议，普及医学AI的产业价值
1. 紧密与业务协同，前瞻性洞察业务发展面临的法律合规难点，帮助业务设计和完善业务模式，做好顶层法律合规设计； 2. 对公司产品及业务进行法务合规评审，出具评审意见，构建符合业务发展需要的法律架构和提供有针对性的合规方案并推动相关方案落地实施； 3. 负责支持业务线的日常合同工作，参与复杂产品及业务交易结构设计，出具与业务需求相匹配的合同，并参与业务对外合作的商务谈判，促进商业交易的达成； 4. 主动监测及识别所支持业务线日常运营过程中的法律及合规风险点，进行提炼总结并系统化推动相关风险的治理； 5. 视需要与监管部门进行沟通和汇报，准备监管沟通文件，结合监管意见为业务提供进一步优化建议等； 6. 跟踪和解读与业务发展密切相关的法律法规，对公司业务部门进行法务合规培训，持续进行互联网行业法律理论及实践方面的研究。
盒马是阿里巴巴集团旗下，以数据和技术驱动的新零售平台。可为消费者提供最快30分钟极速送达 的智能购物体验。以鲜活海产和新鲜蔬果为主打， 开创了“不卖隔夜菜”的盒马日日鲜系列。 希望为消费者打造社区化的一站式新零售体验中心，用科技和人情味带给人们“鲜美生活”。 1、负责“课程调研 -课程设计-课程实施-课程评估”全过程的执行落地； 2、根据培训目标和方向，制定项目计划表，跟进进展； 3、项目运营能力，具备线上、线下运营的基本能力； 4、负责公司文化的传导，拓展传播渠道、跟进日常活动的策划、组织和协调； 5、根据企业培训建设目标和方向，制订、组织、落实公司年度和月度培训计划，重点围绕关键人才培养和营运团队的战斗力提升项目的制定和落地； 6、拓展培训渠道，建立教练圈团队，开发培训课题，编制培训教材，落实培训效果评估和培训成果转化；