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1. 负责游戏客户端系统功能和日常玩法开发。 2. 负责客户端性能、表现、逻辑优化。 3. 负责客户端引擎升级完善工作。
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1.使用即梦、可灵、小云群等AI生成工具，根据项目剧本、角色设定， 完成AI短剧相关的生视频制作工作，包括但不限于素材处理、AI生成内容优化、成片辅助剪辑等 。 2.独立完成提示词撰写、优化、迭代与测试，构建可复用的优质提示词库，精准把控画面风格、人物形象、色彩调性，避免画面崩坏、风格割裂问题。 3.对AI生成的海量素材进行高效筛选、精修、调色与细节优化，挑选出符合项目标准的素材，完成素材分类归档与管理，便于项目复用。 4.跟踪AIGC工具迭代更新，学习最新AI生成技巧，持续优化抽卡流程，提升素材生成效率与成品质量，降低重复创作成本。
1.美术资产性能制定：与程序美术QA一起，制定美术不同平台下的各类性能标准，渲染标准，满足玩家核心体验； 2.优化管线研发：针对场景角色特效等各个环节的性能要求，研发高效的资产生产标准和对应的自动化工具； 3.渲染性能优化：结合移动端特定，以及写实渲染效果，针对优化渲染shader和对应的资产，确保在移动端保留关键的效果品质； 4.大场景专项优化：针对射击项目的大地图、多角色同屏、武器特效、植被、阴影、后处理等高开销场景做专项优化； 5.跨平台分级方案：制定不同档位机型的画质分级、效果降级和资产分级策略，在移动端保留射击体验关键的画面信息（可视性、可读性、命中反馈）。
1、根据既定的世界观与剧情大纲，独立设计并制作完整的任务流程（包括动线规划、触发时机、NPC交互、战斗、表演等） 2、通过合理的难度曲线与任务密度规划，确保游戏中任务的多样化与趣味性，高质量落地任务。 3、与关卡、美术、程序紧密协作，负责任务从原型验证到最终表现效果的全链路跟进与调优。 4、在底层世界观框架下，丰富支线剧情与场景叙事细节，增强世界沉浸感。
1、独立制作AI原创视频或者对AI视频有极大兴趣。 2、独立完成短视频的选题圈定、脚本撰写、分镜头制作、剪辑和后期包装工作。 3、完成短视频账号的日常运营工作。 4、对短视频数据进行分析，优化改进运营策略。 5、能够根据教程，使用AI制作游戏或者其他内容形式。 5、配合部门其他工作。
我们正在寻找有经验的AI应用工程师，负责设计、开发和优化基于大语言模型的AI应用基础能力。您将参与从能力设计、实验验证到生产落地的完整开发流程，重点围绕 Agent Infra、可观测、评测、模型智能路由、全模态知识库等方向，建设可复用、可评测、可观测、可持续优化的 Agent Infra 基础能力体系。 主要职责 • 负责 Agent Infra 相关实验框架与 Harness Engineering 能力调研与建设，提升 Agent 能力迭代效率和结果质量 • 负责建设面向 Agent 的评测与可观测体系，覆盖 Agent 效果、召回质量、工具调用成功率、时延、成本等关键指标，推动形成问题发现、分析定位、策略优化、评测验证、上线发布、线上观测的迭代闭环 • 负责模型智能路由与推理策略优化，结合任务类型、效果要求、响应时延和成本约束，设计并实现模型选择、降级、回退、重试等策略 • 负责全模态知识库系统的设计与优化，支持文本、图像、表格、文档等多类型数据的解析、召回、重排与 Agentic RAG 能力建设 • 与产品、业务和工程团队协作，将相关基础能力沉淀为可复用的平台能力或服务模块，支撑多个业务场景的接入与落地 • 持续关注 Agent Infra 及相关方向的最新进展，并结合业务需求推动技术落地
1. AI 驱动的研发效能提升 — 利用大语言模型等 AI 技术，设计和落地面向研发全流程的效能提升方案。覆盖编码辅助、代码审查、测试生成、故障诊断与自动修复等场景，打造「发现问题→AI 分析→辅助决策→自动执行」的闭环体验。 2. AI 应用与工具开发 — 参与 AI 编程助手、智能排障工具等 AI 应用的架构设计与核心功能开发。结合业务需求，持续探索 AI 在游戏开发、运维、测试等领域的最佳实践和落地路径。 3. 系统集成与工作流优化 — 将 AI 能力与内部工具链（代码仓库、CI/CD、监控告警、工单系统等）深度集成。负责产品易用性改进、交互优化和性能调优，提升团队整体研发效能。 4. 技术探索与创新 — 跟进 AI 领域最新技术趋势（harness、loop engineering 等），将前沿能力转化为可落地的工程方案，推动团队技术演进。
岗位概述： 我们正在寻找一位具备静态分析 + 知识图谱 + AI Agent 集成能力的高级工程师，负责构建面向大型游戏代码仓库的 CodeMap 基础设施。核心使命是通过 AST 解析、调用图构建、语义索引等技术，让 AI Coding Agent 获得对百万行代码仓库的全局结构感知。 工作内容： 1. 代码图谱构建：基于 Tree-sitter / LSP 设计多语言代码结构化解析管线，提取函数、类、接口等符号及调用/继承/导入关系；构建知识图谱存储层，支持调用链追踪、影响面分析、循环依赖检测；实现增量索引与实时更新。 2. AI Agent 集成：将代码图谱封装为 MCP Server，暴露标准化工具接口；开发 Agent Plugin / Skill，实现自动上下文注入——Agent 操作文件时自动附带调用链、影响面等结构信息；设计上下文压缩与 Token 预算优化策略。 3. 语义检索与分析：实现混合检索系统（全文搜索 + 向量语义搜索 + 图查询融合）；基于图算法实现代码相关性排序；开发死代码检测、变更影响面分析等代码智能能力。 4. 工程落地：面向大型游戏代码仓库，解决索引性能、存储效率等工程挑战；与 CI/CD 流程集成，将代码图谱更新纳入持续集成流水线。
1、负责企业级云原生机器学习平台建设，支撑模型开发、训练、部署、上线全生命周期管理； 2、负责机器学习平台核心组件落地与优化，包含分布式训练调度、模型版本管理、模型服务化推理部署； 3、负责 GPU 算力集群精细化运营，通过资源调度、弹性伸缩、异构算力管理，优化大模型训练 / 推理成本； 4、搭建平台监控、告警、可观测体系，保障机器学习集群及业务系统高可用、高稳定； 5、对接算法、业务团队，拆解需求并提供 MLOps 标准化平台解决方案。
我们正在构建内部 Agent Benchmark 评测体系，聚焦 Coding Agent 方向，系统性地度量和驱动 AI 编程能力的提升。你将深度参与评测基准的设计、数据集构建、自动化评测平台搭建等核心工作，直接影响产品的技术演进方向。 工作职责 1. Benchmark 体系设计与构建：针对 Coding Agent 场景（代码理解、代码生成、代码重构、Spec Coding、代码 Review、Bug 修复等），设计多维度、多粒度、支持多轮对话的评测基准，覆盖端到端任务完成度、代码质量、工具调用准确性、推理链路合理性等核心指标； 2. 评测数据集建设：构建并持续维护高质量评测数据集（Golden Dataset），设计覆盖不同语言、不同复杂度、不同工程场景的测试用例，确保数据集的区分度和代表性； 3. 自动化评测平台开发：搭建自动化评测 Pipeline，支持多模型/多 Agent 的批量评测、结果对比与回归检测，实现评测流程的标准化和可复现； 4. 竞品对标分析：跟踪业界主流 Coding Agent 产品（如 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot等）以及 Benchmark（SWE-Bench、HumanEval、Terminal-Bench、OctoCodingBench、WildClawBench、GAIA、WebArena、AgentBench、ToolBench 等），完成专项对比评测并输出分析报告； 5. 评测方法论研究：探索 LLM-as-Judge、对抗性测试、人机混合评估等前沿评测方法，持续迭代评测体系的科学性和有效性； 6. 结果可视化与洞察输出：开发评测报告自动生成能力，提供可视化的评测看板，将评测结论转化为可落地的产品优化建议。
1、Data Agent 开发与迭代： 负责数据智能问答 Agent 的核心能力开发，包括多轮对话、归因分析、SQL 生成、Python 分析节点等。 2、RAG 与知识库建设： 基于 RAG 技术构建业务知识库，支持语义搜索、知识图谱自动提取、业务术语管理等能力，提升 AI 生成查询的准确度。 3、MCP 与 AI 数据底座： 参与数据访问 MCP Server 等统一 AI 数据底座的开发，支持数据源动态管理、权限隔离、元数据同步等核心能力。 4、AI + 数据可视化： 开发看板智能总结、图表归因分析、报表自动生成等 AI 驱动的数据可视化功能，降低用户数据分析门槛。 5、业务场景落地： 将 AI 能力在游戏运营、研发管线、质量分析等核心业务场景中深度落地，与业务方紧密协作，持续优化分析体验。 6、技术前瞻与工程落地： 跟踪 AI Agent、LLM 应用等领域最新进展，负责从技术 Demo 到生产级服务的快速转化。
1、设计并开发基于 LLM/多模态模型的应用、服务与工作流（含 Agent 化编排）。 2、通过上下文工程、MCP调用、SKILLS设计、RAG等手段提升输出质量、稳定性与可控性。 3、集成并封装主流模型服务商 API，优化吞吐、延迟、成本与可扩展性，保障线上 SLA。 4、建立评测体系与回归机制（离线评测/在线 A/B），并搭建可观测性与监控告警（质量、延迟、成本、失败率等）。 5、与产品、业务、设计、后端/前端团队协作，推动 AI 功能在现有产品中的端到端落地。 6、编写技术文档、工程规范与最佳实践，推动团队工程化与知识沉淀。 7、持续跟踪生成式 AI 领域进展（模型、Agent、RAG、评测、安全等），并将成熟方案快速应用到生产环境。
1. 负责日语、西班牙语或韩语市场的海外KOL营销项目，从Brief拆解到上线复盘全流程推进； 2. 在YouTube、TikTok、Instagram等平台持续拓展、筛选和维护当地KOL/KOC资源； 3. 独立完成外语建联、商务谈判、合同、内容Brief、脚本审核、排期及交付管理； 4. 基于曝光、互动、转化及成本数据优化达人组合和内容策略，促进客户复购及业绩达成； 5. 跟踪目标市场文化、热点和平台规则，沉淀区域资源库及运营方法。
1、深入洞察竞速类游戏创作者生态，联动视频号、抖音、小红书等平台制定精准运营策略，持续提升创作者规模与短视频UGC产出量。 2、围绕用户增长与品牌曝光目标，独立策划并落地短视频营销活动及热点事件，熟悉竞速品类内容调性与平台算法规则。 3、主导竞速游戏版本营销传播，结合市场趋势、产品卖点与用户画像开展深度洞察，分阶段统筹执行整合推广方案。 4、高效协同内外部资源，主动识别并推动解决项目中的人力、技术及跨部门协作问题，保障营销目标高质量达成。 5、具备3年以上游戏行业或公关公司经验，成功主导过至少1个完整品牌营销全案，熟悉从策略到落地的全链路业务逻辑。 6、思维活跃、内容敏感度高，具备优秀短视频创意能力与复盘总结能力；结果导向，Owner意识强，能主动驱动业务突破。
1. 负责社会化营销投放策略制定与执行，对用户拉新、增长效率、获客成本核心指标负责； 2. 挖掘、整合、洽谈及长期维护CPA渠道、达人、线下渠道资源，搭建稳定合作体系； 3. 负责投放全链路数据监测、复盘与优化，持续提升转化、降低拉新成本； 4. 通过用户洞察、渠道分析与行业研究，挖掘新增长机会，迭代增长打法。
1、负责网易云音乐UGC内容生态运营，核心聚焦创作者征稿、热点内容挖掘、创意策划落地，搭建优质内容征稿体系； 2、跟进主流新媒体平台热点趋势、年轻用户兴趣偏好，精准挖掘可落地、高传播的内容选题与热点玩法； 3、独立策划征稿活动、话题创意事件，联动创作者落地内容产出，打造爆款内容，提升内容活跃度与年轻用户圈层影响力； 4、善用各类AI工具辅助创意策划、内容复盘及数据分析，提升内容产出效率与爆款率； 5、监测行业动态和UGC运营玩法，迭代征稿策略与创意玩法，持续挖掘破圈传播机会。
1.能独立完成副本BOSS设计与制作全流程，包括AI、机制、演出、场景氛围等内容。 2.负责PVE玩法的设计和制作，确立玩法核心乐趣，并不断测试迭代； 3.对副本制作流程&标准规范负责,对副本性能和表现的最终效果负责。 4.根据数据反馈主动进行分析和迭代，善于总结和沉淀。
1. 深入体验并系统研究所跟进的游戏，通过用户需求洞察、游戏设计拆解、数据建模预估等多样化手段，挖掘能改善用户体验和游戏营收的机会点 2. 基于数据洞察，将游戏业务问题抽象为可分析、可建模、可落地的业务提案，完成需求分析、方案设计、提案报告和项目规划 3. 以目标为导向，通过数据驱动决策，负责跨团队沟通、需求对齐、进度跟进和问题闭环，推动方案落地并持续迭代 4. 探索 LLM、AI Agent 等技术在游戏业务中的产品化应用，将 AI 能力转化为可落地的策略方案或产品功能
1. 负责游戏客户端各类玩法、系统逻辑和UI的开发、调试与迭代优化。 2. 负责客户端性能调优、问题修复，保障项目稳定运行。 3. 对接各岗位完成需求落地、技术联调，沉淀通用开发模块。