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1. 负责《荒野行动》联动玩法的整体设计，包括IP融合逻辑、玩法机制适配及玩家体验优化 2. 主导大事件玩法从概念到落地的全流程策划，涵盖玩法框架、节奏设计、资源投放与阶段目标设定 3. 设计并迭代战斗核心玩法模块，如特殊战斗规则、动态战场机制、临时能力系统等，确保与主线风格一致且具备新鲜感 4. 协同程序、美术、运营团队推进玩法开发，输出清晰的策划案、配置表及验收标准，保障版本按时高质量交付 5. 基于数据反馈与用户调研，持续优化玩法平衡性、参与度与留存表现，快速响应线上问题并推动迭代 6. 关注竞品及行业新趋势，提炼可复用的玩法设计方法论，支撑中长期战斗玩法创新储备
1、活动策划与交互设计：参与游戏营销H5活动的流程设计，使用 Figma / Axure 等工具完成交互原型绘制, 提升整体活动设计质量； 2、交互文案设计：根据不同游戏的玩家特征设计优秀的交互文案，注重交互细节，把控交互方案完整性； 3、协作项目沟通和落地: 把握需求特征,能向视觉设计师和程序沟通传递交互思路。
职位描述 1、负责针对年轻用户群体的社区产品的功能设计； 2、配合产品经理，完成网易新闻客户端UGC产品调研、设计、优化、运营等工作； 3、了解竞品动态和行业发展，可以完成产品需求的收集、整理、撰写，能深入了解用户 4、熟悉主流内容社区和互动游戏玩法。
工作职责： 1.负责短视频动画内容的全方位包装,包括封面设计、字幕翻译和剪辑等。 2.负责账号运营和内容发布，确保内容有效传播和粉丝互动。 3.负责维护IP品牌形象，包括奖项申报、版权维护和打击盗版行为等。 4.负责运营数据的统计和维护,为团队提供可靠的数据支撑和决策参考。 5.负责轻量级创意表情包制作及二创剪辑（如短视频），通过内容产出与热点捕捉提升IP传播声量与粉丝互动率。
1. 参与产品的策划工作，负责PGC内容创作平台功能迭代，对内容生产、质量审核等环节进行把控。 2. 分析数据，通过内容生产、消费的全流程的数据，给出可落地的产品优化方案。 3. 协助产品经理进行产品规划和功能设计，撰写产品需求文档，明确产品功能、界面设计、用户交互等要求。 4. 参与产品测试和用户反馈的收集，跟进产品开发进度，及时进行产品缺陷修复和改进。 5. 竞品调研，收集用户反馈，产出合理的改进优化方案。
• 主导复杂交互场景（如 Coding Agent、智能 NPC、个人助理）下长期记忆系统的架构设计与核心研发，让 Agent 在多轮、跨次对话中持续理解用户习惯与历史上下文； • 负责记忆提取、存储、检索与遗忘机制的全链路实现，解决状态压缩、跨 session 信息同步以及记忆冲突合并等核心工程问题； 1、围绕记忆写入、更新、合并等关键链路，构建可训练、可迭代的 Memory Model；通过 SFT、DPO、RLHF、GRPO/PPO 等后训练手段，持续优化模型在长时序交互、复杂任务执行及个性化协作中的记忆表现； 2、建立 Memory Model 的后训练迭代闭环： 将真实交互中的记忆 Case 转化为训练样本与偏好对，通过可验证奖励信号驱动模型迭代；搭建线上 Bad Case 归因机制，针对写入遗漏、过度写入、冲突合并错误、检索不足、幻觉、越权记忆等问题形成数据回流与模型再训练的完整链路； 3、构建 Agent Memory 的评测基础设施： 设计多阶段、多轮复杂交互下的记忆质量自动化测试方案，制定内部评估基准（Benchmark），覆盖记忆写入、更新、检索、遗忘等核心链路的准确性、完整性与时效性指标； 4、跟进 Agent Memory 领域前沿技术，推动在实际业务场景中的落地与持续迭代。
1. 进入网易游戏人工智能实验室，从事计算机视觉和多模态相关的算法研发和落地工作。 2. 对图片与视频生成、多模态分析与理解、Agent等相关算法和前沿技术进行预研和跟进。
1、AI 原生关卡与动态叙事设计 • 负责 AI 驱动关卡的整体架构与落地，重点包括：基于 LLM 的动态叙事关卡、玩家选择驱动的分支剧情场景、AI 生成任务与探索关卡、生成式解谜/交互关卡、玩家行为自适应的情境化关卡等。 • 设计"以叙事为核心"的 AI 关卡结构：让剧情走向、NPC 反应、环境事件能够根据玩家的行为、对话与情绪状态实时演化，形成"每个人的故事都不同"的独特体验。 • 将 AI 能力与关卡设计要素（节奏曲线、空间引导、情绪起伏、心流管理）深度融合，让涌现式叙事既有惊喜感与代入感，又保持关卡的结构完整与主线可控。 • 设计 AI NPC 与关卡内角色的记忆模型、情绪表现与关系演化框架，让虚拟角色具备真实的人格魅力，成为推动叙事与玩法的核心载体。 2、融入现有关卡管线与推动革新 • 深入理解当前关卡与叙事研发流程（白模搭建、剧情配置、任务脚本、关卡验收），识别 AI 技术能带来最大价值的关键节点。 • 协同程序、美术、测试同学，设计并推动落地 AI 辅助内容生产管线（如利用 AIGC 生成剧情分支/任务脚本/对话内容、利用 AI 进行叙事一致性校验与关卡自动化测试），大幅提升叙事关卡的产能与迭代效率。 • 作为变革推动者，参与制定 AI 叙事关卡的设计规范、QA 标准与工具需求文档，让 AI 生成的剧情与关卡内容"可管、可控、可迭代"。 3、原型验证与技术协作 • 快速搭建 AI 叙事关卡原型（结合 LLM API、行为树、剧情编辑工具等），验证设计假设，用可玩 Demo 向团队展示 AI 核心玩法的价值与可行性。 • 与算法工程师、引擎开发紧密合作，明确 AI 模型在叙事与关卡场景中的能力边界，提出合理的数据需求与工具优化建议，确保设计方案在体验与性能上的可落地性。 • 沉淀 AI 叙事关卡设计方法论，输出设计文档与最佳实践，赋能团队其他策划同学
1、负责 AIGC 美术生产工具中 Agent 的产品逻辑设计，包括上下文管理、模型/管线调用策略等核心体验； 2、把控美术 Agent 的效果评估和迭代，定义效果评估体系，并与技术同学协作推动 Agent 自动化生产； 3、参与其他 AI 生产功能，如素材生产、工作流搭建等，收集并分析用户反馈，推动产品界面快速迭代。
1. 参与游戏研发效能 AI 产品的整体规划与设计，深入理解游戏研发全流程（策划→开发→测试→营销→运营），识别各环节效能瓶颈，设计 AI Native 的解决方案。 2. 联合算法、工程、游戏业务团队推进复杂能力落地，建立效能评估指标体系并驱动持续迭代。 3. 持续关注 AI Agent、人机协作范式演进，探索下一代游戏研发工作流。
1. 负责Kafka/Pulsar/Flink/Iceberg等实时计算核心组件的开发，持续提升功能，性能与稳定性。 2. 基于实时计算平台和数据湖平台，为业务提供开发与优化服务，并主动分析持续针对下务进行稳定性，性能与成本方面的优化工作。 3. 负责部分实时数据组件的运维开发工作，为实时计算组件提供SaaS运维平台服务。
1.负责大数据相关组件Kafka/Pulsar/ElasticSearch/Hbase部署，运维，监控等工作，保证服务稳定性。 2.为相关大数据组件提供完善的指标/告警体系，持续优化相关平台与组件的性能与成本。 3.为相关大数据组件开发运维脚本，提升组件与平台的运维自动化水平。
1、IDE 插件与 CLI 工具开发 -负责 VS Code/JetBrains 插件的架构设计与核心功能开发，打通 IDE 与内部研发工具链。 -构建基于命令行的 AI 编程助手，设计并实现 CLI 环境下的友好交互体验。 2、Coding Agent 建设与优化 -参与建设 AI 编程助手产品，开发面向游戏开发的代码生成 Agent，实现自然语言到游戏逻辑的转换。 -负责 Coding Agent 的架构建设与持续优化，探索在游戏开发中的落地应用，跟进 AI 领域最新技术趋势。 3、系统集成与效能提升 -将工具与内部 CI/CD 流水线、代码仓库及云端服务深度集成，打造端到端的自动化研发工作流。 -负责产品易用性改进、界面优化和性能优化，提升开发者的编码体验与效率。
-参与游戏强化学习、模仿学习、进化算法的落地产品的策划工作；包括但不限于智能体、平衡性等产品； -基于强化学习、模仿学习等AI技术为游戏打造更强力、更多样、更拟人的AI机器人产品;
1.构建企业级云原生机器学习平台，支持模型开发、训练、部署的全生命周期管理 2.参与核心技术组件研发，包括分布式训练调度、模型版本管理、模型服务化与推理优化 3.建立 GPU 算力精细化运营体系，通过异构计算调度、弹性伸缩等手段降低大模型训练与推理成本 4.建立完善的监控告警体系，确保系统高可用性和安全性 5,与算法团队、业务团队深度协作，理解需求并提供技术解决方案
1. 参与建设 AI 编程助手开发产品，深入理解各类研发场景。 2. 跟进和探索 AI 领域最新的技术和趋势，结合研发效能场景，提供技术解决方案。 3. 开发面向游戏脚本（Lua/Python/可视化脚本）的代码生成 Agent，实现自然语言到游戏逻辑的转换。 4. 负责相关产品易用性改进、界面优化和性能优化。
我们正在建设企业级 AI Agent Infra（Agent 基础设施平台），目标是将 Agent 的运行、编排、工具、记忆、安全等通用能力平台化，降低业务构建 Agent 的成本。 作为 Agent Infra 平台工程师，您将参与大模型接入、能力编排、性能优化、Agent 通用能力、评估体系建设以及成本管理等全链路工作，与 AI 应用、平台和基础设施团队协作，推动 Agent 能力从实验走向可复用、可治理的 Agent 工程体系。 主要职责 1. 负责 AIGW（AI Gateway）的大模型接入、路由、限流、监控、运维体系建设与优化。 2. 实现并维护与主流大模型服务（OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek 等）的 API 集成体系。 2. 参与大模型能力评估：效果评测、推理性能优化、模型选型对比、成本分析与优化。 3. 构建并维护 LLM 应用相关的工具链，包括 Prompt 模板管理、RAG 访问层、评测框架。 4. 优化模型调用策略（缓存、多模型路由、降级策略、并发调度）。 5. 支持业务团队落地 AI 应用，协助完成模型选型、评估、接入、调试与规范化接入。 6. 编写并维护平台技术文档、接入文档、最佳实践与标准。 7. 持续跟进生成式 AI、Agent、MCP、模型加速等领域的最新进展并应用于平台。
1、全面了解行政业务体系，轮岗园区运营、工程运维、空间、安全、中台等岗位； 2、参与园区的日常运营管理，确保安全、高效、有序运转；制定园区年度运营计划，统筹资源分配与成本管控，实现降本增效目标； 3、参与公司行政制度与流程的建设优化，推动行政事务的规范化、标准化； 4、参与物业供应商全周期管理，负责保安、保洁、工程等服务履约监督与考核；制定服务标准（SLA），定期开展服务质量检查、人效评估与成本优化； 5、对接业务部门需求（如大型活动支持、加班保障），提供行政解决方案；建立员工反馈通道，快速响应办公、住宿、环境类投诉并闭环处理。
1、负责网易智企广告法合规、营销合规、AIGC 内容合规等方向的市场推广工作，围绕目标客户画像、行业痛点和业务目标，策划并推进可带来线索和商机的市场方案。 2、将 AI 产品能力和合规能力，转化为客户愿意关注、销售便于使用的市场表达，协同销售、售前、产品团队，基于客户画像和商机阶段，提供客户触达话术、行业材料、案例包装、活动跟进和竞品分析支持，提升线索质量和转化效率。 3、策划并落地面向目标客户的市场项目，包括线上专题、直播活动、闭门会、行业沙龙、客户案例、联合内容、解决方案材料、销售工具包等，推动市场触达从品牌曝光走向有效沟通和商机转化。 4、拓展并运营与业务相关的外部合作资源，包括并不限于品牌营销圈层、法务/合规社群、行业协会、咨询机构、营销服务商、AIGC 工具平台、内容平台、活动平台等，通过联合活动、内容共创、资源互换、客户推荐等方式建立稳定的线索来源。 5、深度使用 AI 工具参与市场工作，包括行业研究、客户洞察、竞品分析、内容生产、资料整理、活动策划、线索运营和效果复盘，持续提升市场工作的效率和产出质量。
1. 负责内容安全中台产品的整体规划与落地，输出产品需求文档并推动研发上线； 2. 深入理解游戏业务场景的内容风险特征，梳理人机协同审核流程，设计AI实时拦截 + 人工复核 + 策略中台的产品闭环； 3. 与算法团队紧密协作，定义 AI 审核模型的产品需求与效果指标，主导模型上线评估与持续迭代； 4. 搭建内容安全产品数据指标体系，通过数据分析定位风险漏洞与效率瓶颈，主动驱动产品优化； 5. 跟踪网络生态安全政策法规与行业动态，将监管要求与合规需求转化为产品能力与审核规则； 6. 协调法务、运营、审核团队、技术研发多方资源，负责产品从需求分析、方案设计到上线运营的全流程项目管理。