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1. 负责海外用户从进入外卖首页到完成交易流程的导购和交易体验，提升交易转化率和用户使用满意度 2. 负责海外外卖及衍生交易、导购模式的探索与创新 3. 了解外卖行业，定期调研海外用户和竞品，掌握行业及竞争对手动态及发展趋势，根据市场变化迭代产品
1.负责kol市场营销工作，挖掘媒体平台的达人资源和价值，依据增长目标，完成达人营销工作 2.依据用户情况，挖掘内容亮点，创作相关内容并独立把控质量，为转化效果负责 3.通过系统化分析和产品卖点洞察，持续优化内容策略，提升数据效果 4.熟悉增长方法论，了解各大社媒平台，能不断输出创意和玩法，推动落地，持续优化迭代
1. 负责开拓网约车车险合作渠道，建立和维护渠道合作关系，定期反馈渠道运营情况，优化渠道运营规则； 2. 负责保司商务沟通，对与保司合作的过程和结果负责； 3. 保持对行业信息的敏感度，搜集了解行业信息、竞品动态等并及时反馈总结； 4. 负责客户共性需求的总结和内部团队的对接。 5、负责组建山东青岛地区的线下代理人队伍。
负责华中内蒙、河南、安徽、山西四省场景营销工作，创造业务增长，工作包括并不限于： 1、本地端外增长渠道拓展，如商务合作/供应商招募，并完成对应渠道管理，有效交付真实可量化的业务增长结果； 2、分析/挖掘城市业务机会点，并完成对应机会点营销活动策划及落地执行工作； 3、营销项目管理，协同多部门同事，有效推进项目进展，对结果指标达成负责； 4、用户生命周期价值数据分析，管理各营销项目长期收益，建立看板及监控机制；
1、负责共享单车业务的资产管理工作，包括资产看清，保全相关日常运营，策略及项目的落地； 2、负责相关业务指标的跟踪监控、异动分析，输出可行性策略，联动各方落地执行 3、负责业务不同阶段的里程碑制定、跟踪，能制定具体的业务计划及业务策略，可以独立沉淀策略方法论； 4、负责运营车辆找回工作，制定标准化找车流程与策略，覆盖路面车找回全链路，将经验从个案提炼为可复制的标准动作，协同三方商推进找车目标落地，建立常态化沟通机制，与品类团队建立深度合作，应对临时突击任务。 5、负责围绕资产实物全业务流程的信息化建设，包括硬件解决方案调研、硬件需求的整理，与产研的协同推进工作。
1、负责滴滴小团游业务增长、C 端日常运营与项目落地，围绕端内订单增长设计增长与营销抓手，搭建增长飞轮。 2、整合滴滴端内资源，完善端内用户触达体系搭建，盘活滴滴旅游用户流量，提升用户访问、复访、咨询、下单等转化指标。 3、通过 O2O 增长打法，包括但不限于跨部门线下曝光联动、线下物料创意、会员联合营销、跨 BU 资源整合，实现业务增长。 4、负责端内整合营销，通过大小促、裂变产品工具、推荐创意打法等方式打造滴滴旅游差异化卖点，提升订单转化，拉动订单增长。 5、沉淀 C 端旅游增长运营相关方法论与最佳实践，搭建用户健康度数据监控与效果评估体系（转化、复访、留存等）；持续分析核心指标，依托数据与业务洞察，驱动整体规模增长。
1、主要负责建立城市政策方面的项目管理及追踪，通过费用预算对合作商进行合作牵引； 2、协助处理城市政策问题，推动区域政策合规； 3、搭建政策专项体系，推动专项落地执行； 4、协调推动各部门事项落地，牵头组织项目会议及进展跟踪。
负责自动驾驶运维平台的全栈开发，持续提升平台易用性与扩展性。 设计并实现故障自动化处置工具（异常检测、根因定位、自动恢复等），降低人工介入频率，提升整体故障响应效率。 负责AI Agent驱动的智能运维体系建设，涵盖Agent编排、工作流引擎开发、MCP工具链对接、Skill技能包设计及安全沙箱治理，推动运维场景的自动化与智能化。 参与路测测试中的故障应急响应，进行根因分析并沉淀解决方案，推动运维工具与流程的持续优化，构建故障处理知识库。
负责自动驾驶运维平台的全栈开发，持续提升平台易用性与扩展性。 设计并实现故障自动化处置工具（异常检测、根因定位、自动恢复等），降低人工介入频率，提升整体故障响应效率。 负责AI Agent驱动的智能运维体系建设，涵盖Agent编排、工作流引擎开发、MCP工具链对接、Skill技能包设计及安全沙箱治理，推动运维场景的自动化与智能化。 参与路测测试中的故障应急响应，进行根因分析并沉淀解决方案，推动运维工具与流程的持续优化，构建故障处理知识库。
1.负责无人驾驶线上服务端的路线规划算法研发与优化,综合考虑道路状况,用户出行时间要求,能耗成本等因素,规划最优行驶路线. 2.负责 ETA 预估模型的设计与优化，整合多维度数据,提升 ETA 预估的准确性. 3.根据无人驾驶能力和历史数据,规避风险站点和风险路线,保障无人驾驶车量的安全.
1、产品建设：负责 IAM、SOC、数据安全、终端安全、网络安全 中某一方向的产品规划与迭代，沉淀可复用的中台能力。 2、方案设计：深入研发与办公场景，挖掘安全痛点，输出PRD及原型，将安全能力产品化、标准化。 3、项目落地：协同研发、算法、运维及合规团队，推动产品从0到1或从1到N的高质量交付。 4、运营优化：通过安全数据（事件量、命中率、响应时效）驱动迭代，确保符合《网安法》《数安法》及等保2.0要求。
国际化智能乘客补贴算法团队负责研发面向全球市场的乘客补贴算法与系统，通过自动化、智能化的补贴决策，提升国际化业务核心指标。 主要职责 负责乘客补贴算法研发，包括弹性模型、因果推断、运筹优化、时序预测等； 分析运营数据和业务问题，设计补贴策略并挖掘增长机会； 负责数据处理、特征工程、模型训练、效果评估及持续优化； 维护和优化线上模型，提升模型效果、系统稳定性和运行效率； 探索大模型在数据分析、策略生成、异常诊断和研发提效等场景中的应用； 与产品、工程和运营团队协作，推动算法项目落地并达成业务目标。
1.参与安全相关平台与AI Agent安全网关的架构设计与研发落地； 2.跟踪AI安全、Agent等前沿技术发展，探索新技术在安全领域的应用。 3.能够独立解决难点问题，推动系统在架构合理性、系统稳定性等方面健康发展； 4.负责从需求分析到技术实现的全流程交付工作，参与核心业务模块和通用系统的开发；
1、定义 Coding Agent、Skill、Harness 的评测目标与适用范围，识别哪些变化需要系统评测，明确成功标准、基线、关键场景及质量和成本约束。 2、从真实研发任务、产品反馈和失败案例中建设评测集，设计采样、标注、专家复核、去重、版本管理和持续维护机制，使数据能够代表目标用户与任务。 3、设计并实现评估方法，结合编译测试、规则验证、模型裁判与人工评审，验证评估标准的有效性，处理裁判偏差、标注分歧和不同任务的评分差异。 4、设计对照实验、重复运行和分层分析，区分模型、Prompt、Skill、上下文、工具与运行环境的影响，识别统计波动、关键回归及效果与成本的取舍。 5、与工程同学共同交付评测工具，亲自承担关键评估模块和实验原型；完善执行隔离、配置记录、运行证据、失败分类和结果报告，使评测可追溯、可重复执行。 6、优先接入内部重点产品，与产品团队共同分析问题、提出改进假设、复测效果，形成能支持业务判断的案例及可复用方法。 7、基于实际评测结果探索模型合作方向，梳理能力短板、数据需求和可行实验；与算法或模型团队沟通优化方案，依据证据判断是否值得进一步投入。 8、保持小团队中的一线技术贡献，推动数据、产品和工程协作，并将有效实践沉淀为文档、接口和工具能力。
1. 负责香港市场网约车 C 端用户增长，对用户规模、订单增长及增长效率负责； 2. 基于香港本地用户、竞品及供需情况，制定拉新、留存、召回、提频等增长策略； 3. 通过分层触达、补贴机制设计、营销活动与端外渠道投放提升转化，持续优化 CAC / ROI； 4. 深入理解香港用户与市场变化，将用户洞察、竞品动作与媒介环境变化转化为可归因、可复盘的具体增长动作。
1.主导企业出行SaaS平台的清结算体系架构设计与研发落地，攻克多供应商出账核销、多维对账、合规开票、分账退费等核心场景难点，支撑产品标准化与规模化交付。 2.负责清结算SaaS核心模块的全生命周期研发，涵盖架构设计、方案输出、核心编码、性能调优、灰度上线及复盘迭代。主导存量系统的架构迁移与重构优化，保障系统在高并发场景下的高性能、高可用与数据强一致性。 3.深度参与需求评审与业务流程设计，精准拆解复杂结算业务场景，主动排查系统流程与性能瓶颈，输出落地优化方案，持续迭代完善SaaS清结算产品能力与研发规范体系。 4.对接业务、产品、实施等多团队，高效推进需求落地。沉淀技术文档、研发规范与业务方法论，通过技术分享与培训赋能团队，提升整体研发效能。 5.负责产品的私有化部署、环境适配、定制化迭代与售后技术攻坚，解决私有化场景下的数据同步、兼容适配、定制开发等核心问题，保障私有化项目的稳定交付与持续运维。
1.负责车内冲突方向策略运营工作，建立有效安全策略，降低冲突风险，保障平台司乘安全； 2.通过数据分析与案件复盘，洞察核心问题，挖掘新特征，给出解决方案并推动落地； 3.通过AI能力赋能整个业务流程，提升各环节人效； 4.探索创新打法，持续完善网约车出行领域安全能力；
团队介绍 国际出行业务是滴滴重要的增长方向之一。国际出行定价补贴团队负责出行业务中的核心交易决策系统，面向多国家、多城市、强竞争、高波动的双边动态交易市场，设计和研发智能化、自动化的定价与补贴算法能力。 其中，智能司机补贴方向 聚焦司机侧供给增长、供给稳定、司机活跃、司机留存和平台经营效率优化，是连接 marketplace 供需平衡、履约体验、增长效率和财务结果的关键算法方向。团队通过机器学习、因果推断、弹性建模、运筹优化、强化学习和生成式 AI 等技术，构建面向全球城市的智能司机激励系统，直接影响国际化业务的完单、GMV、供给满足率、司机活跃、补贴 ROI 和毛利等核心指标。 在这里，你将参与滴滴国际化最核心的交易策略设计，与全球运营、产品、工程、数据科学和区域团队协作，解决真实复杂市场中的供需调控和经营决策问题。你将有机会在全球化发展的进程中，沉淀领先的国际化 marketplace 算法经验，并推动司机补贴系统从经验驱动、规则驱动，持续演进为数据驱动、模型驱动和智能决策驱动。 职位描述 * 负责国际出行 智能司机补贴方向 的算法体系建设和技术路线规划，面向全球多个国家和城市，设计司机激励、预算控制和 ROI 优化等核心策略。 * 深入理解出行双边交易市场的供需机制，围绕司机供给、乘客需求、价格、补贴、履约、竞争和财务目标之间的动态关系，抽象和构建可落地的算法问题，持续提升完单、GMV、供给满足率、司机活跃、司机留存、补贴效率和平台毛利。 * 综合运用机器学习、因果推断、弹性建模、时序预测、转化率/完单率预估、运筹优化、强化学习、Bandit 等方法，建设智能司机补贴的预测、评估、决策和实验体系。 * 负责司机侧弹性和因果建模能力建设，包括但不限于： * 司机对补贴、奖励、订单质量、收入预期、在线时长等因素的响应建模； * 补贴对司机活跃、接单、完单、留存的增量效果评估； * 不同国家、城市、司机分层、供需状态下的异质性 treatment effect / uplift 建模； * 司机补贴真实增量收益和成本归因。 * 构建面向经营目标的智能决策算法，包括长短期 ROI 优化、供需缺口调控、司机分层激励和多目标约束优化。 * 推动智能司机补贴系统的平台化和自动化演进，建设从业务洞察、策略生成、实验设计、效果评估、归因分析到策略迭代的闭环系统，提升全球运营效率和策略迭代速度。 * 探索和落地大模型与生成式 AI 在司机补贴和 marketplace 决策中的应用，推动算法系统向更智能的决策辅助和自动化决策演进。 * 与国际化运营、数据科学、产品、工程和区域团队深度协作，推动复杂跨团队项目落地；作为算法 Leader，负责技术业务问题抽象和建模、技术路径规划和方案把控、团队培养、项目优先级判断和关键业务结果达成。
1. 负责滴滴国际化外卖用户端需求迭代&关键模块设计、开发工作，保障交付产品的质量 2. 与产品团队协作，参与产品需求讨论及技术方案制定和实现 3. 以用户为中心、关注产品体验，持续进行体验升级和技术优化
1. 参与AIOps 方向研发效能平台体系建设，通过自动化能力建设，保障线上系统交付效率与质量。 2. 主导线上变更验证体系的规划与落地，构建变更风险识别能力，提升业务变更风险管控水平，降低线上故障发生概率。 3. 指导初级工程师开展方案设计，参与团队技术路线规划与架构方案评审，识别技术债务，推动架构演进，保障平台长期可维护与可扩展。 4. 协同业务、研发、运维多方，挖掘稳定性与效能痛点，输出体系化解决方案，持续提升研发交付效率与系统可靠性。