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1. 深入理解总部战略，结合区域市场竞争态势，制定并拆解大区年度、季度及月度核心业务指标，并建立严密的追踪与纠偏机制； 2. 统筹大区营销预算。建立并持续优化动态预算分配模型，在保障业务规模增长的同时，最大化提升ROI； 3. 搭建并完善大区经营指标监控体系，主导常规性日报、周报、月报的深度商业分析，并输出针对性的改进策略。 4. 开展精细化的场景运营，构建商圈分层诊断模型，推动商圈内的微观竞对攻防 5. 深入洞察供给侧生态，构建“爆品识别与孵化模型”。赋能一线业务团队
1、负责不同生命周期用户的流失识别与召回，包括首单未复购、沉默及降频等人群。 2、基于用户频次、活跃度和消费价值，制定差异化的召回时点、人群及权益策略。 3、建立召回策略的准入、退出和互斥规则，减少无效补贴和重复覆盖。 4、监控召回率、复购率、用户频次变化及补贴效率，定期输出分析与优化方案。 5、协同其他方向，完成召回触达和后续承接。
1、维修安全与有责事故管理：对因维修工艺、操作、检验漏放导致的有责交通事故和作业安全事故负总责，建立维修安全红线、标准作业程序和质量追溯机制，推动事故根因分析与横展改善，持续压低有责事故率。 2、维修质量体系搭建：制定全国统一的维修标准（单车、电助力车、电池等），覆盖外观、结构、三电系统等关键项目；，主导维修过程能力和出库质量指标的达成与提升。 3、维修成本与效率管控：负责单车/单电维修成本的精细化管理，包括零配件消耗、工时、辅料、外包费用等，制定降本路径并推动落地；运用精益生产（价值流分析、标准作业等）不断缩短单车维修周期，提高维修人效和坪效，提升资产周转效率。 4、批量质量问题闭环：承接城市端反馈的批量性、集中性车辆质量异常，快速联动硬件产研、质量等部门启动专项；牵头根因排查、短期遏制与长期改进方案，推动产品设计变更、供应商整改或工艺升级，直至问题彻底关闭，并对资产安全性和用户体验负责。 5、批量车维保：建立自营+外包维修商的准入、赋能、考核与退出机制，确保维保车服务交付的一致性和稳定性。 6、团队管理与数据驱动：搭建维修管理组织和技师人才培养体系，包括职级通道、技能认证、培训赋能和绩效考核；构筑维修数据监控和 数据看板，从数据中捕捉质量、成本、效率偏差，驱动系统化改善，并定期输出经营分析报告
岗位定位 ：承接 BPO 渠道拉新全链路运营，对渠道线索到首单转化的最终结果与 ROI 负责。统筹目标拆解、成本结构优化、漏斗提效与流程工具化，是渠道增长的核心操盘手。 核心职责 1. 目标承接与业务节奏： 承接 BPO 渠道拉新目标（线索 → 触达 → 招募转化 → 完成首单），制定达成路径与分阶段业务节奏，对最终拉新结果负责。 2. 预算与成本模型： 负责渠道预算分配与成本模型搭建，核算单转化成本、人均产出、人力与工具的投入产出比； 在拉新增长目标下持续压低单位获客/转化成本，对渠道 ROI 负责。 3. 漏斗优化与策略迭代： 拆解线索转化漏斗，定位各环节流失根因； 通过 A/B 实验优化销售策略（外呼话术、企微 SOP、跟进节奏、触达频次与时段等），数据验证后规模化推广。 4. 流程标准化与团队赋能： 推动流程标准化与工具化：CRM 字段规范、质检标准、外呼/私域工具选型与落地，减少无效动作； 搭建"培训-认证-考核"体系，提升坐席人效与留存，降低人员波动对产出的影响。 5. 数据体系与经营分析： 搭建渠道指标体系与日报/周报机制，输出经营分析； 向业务方清晰呈现目标进展、成本水位、效率变化与下一步策略。
职位描述 我们正在构建面向网约车业务的下一代研发效能体系，通过 AI Agent 重塑需求分析、代码生成、测试验证和质量保障全流程。你将深度参与 AI Coding Agent 在真实复杂业务场景中的落地，推动工程效率的质变提升 岗位职责： 1、AI Agent系统设计与开发 ：设计并实现面向研发效能的 AI Agent，构建多Agent协同机制，基于大模型构建自动化研发流程； 2、研发效能平台建设 ：构建网约车业务的 AI 辅助开发体系，推动研发流程智能化，建设可度量的效能指标体系（效率、质量、成本）； 3、业务落地与效果提升 ：结合真实研发场景推动 AI 提效落地，持续优化 Agent ROI
1、对接业务侧产研&运营，挖掘业务场景下的信息安全痛点和对信息安全的需求，并将需求整理转化为可落地方案，推动落地实施； 2、覆盖产品设计、开发、上线、运营全流程信息安全风险管控：开展安全风险评估、隐私合规评审、数据全生命周期风险治理； 3、定期评估梳理业务相关的信息安全风险，全面掌握业务当前的安全状况与主要风险点，并推动业务治理改造。 4、对业务安全日志、风险事件、漏洞台账做数据分析与溯源，定位系统性风险；基于历史安全事件沉淀通用安全规范、流程模板，反向推动业务产品安全架构升级，降低重复事件发生。 5、开展安全培训、项目宣贯，牵头业务线安全应急事件处置、复盘，输出整改方案与长效防控机制；组织安全应急演练，完善相关制度规范。 6、独立承接DPIA、三方安全治理、权限治理等安全专项，跨部门进行协调统筹，定期向业务与安全管理层同步风险台账、治理进度、合规水位。
1. 负责 AI Agent 系统的设计与研发，独立承担 Agent Loop、Tool Use、Memory等核心模块的方案设计与落地； 2. 主导 Prompt / Context Engineering 的工程化建设：把单点调优沉淀为可复用、可评测、可回归的方法与资产，而非一次性调参； 3. 挖掘并定义 AI 落地场景，推动功能从 0 到 1：完成场景假设 → 原型 → 小流量验证→ 迭代的完整闭环，并对最终效果负责； 4. 以全栈方式交付产品； 5. 跟踪 Agent 领域前沿（MCP、Skills、Subagent、Agent Harness 等），输出技术调研并将其转化为团队可用的实践。
1、负责企业级统一身份认证中心/统一权限管理中心/信息安全平台的整体技术规划与架构演进,深入理解业务场景与发展方向,推动技术架构与业务目标持续对齐; 2、主导亿级身份规模下高可用认证体系的设计,构建覆盖多场景(员工/合作方/客户/设备/服务)的差异化认证能力,负责关键需求的技术方案设计、跨团队协调与核心开发落地; 3、参与产品方案技术评审,基于投入产出评估优化技术方案,兼顾落地性、扩展性与合规性,提升整体研发效率; 4、负责复杂认证编排、跨域身份打通、风险感知认证等复杂业务需求的技术方案设计与核心代码实现,推动跨团队协同与高质量交付; 6、作为系统稳定性负责人,建立风险评估矩阵,体系化识别技术隐患,制定并实施稳定性保障方案,确保 99.97%+ SLA 下系统长期可靠运行。
为商户满意度，供给侧网络规模负责： 1）负责商户签约后的全流程，如场站入驻，场站上线路测，场站运营策略对客沟通； 2）协调商户，桩企，内部技术团队进行相关技术对接； 3）收集商户对场站管理系统的建议，并对产品进行相应迭代； 4）BD售前支持。
1、深入理解滴滴的业务模式、交易流程和系统架构，发现潜在的风险问题，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风险解决方案。 2、独立思考某个业务环节或场景，建设特征体系，通过数据分析或模型构建，定量识别分析潜在的风险和业务影响。 3、建立合理的指标体系和异常监控体系，与数据工程团队配合，形成可视化的监控系统便于快速感知。
1.构建适合大模型产品的质量保障体系，包含不仅限于客户端、服务端、WEB端、模型评测等质量保障，制定和推进相关专项技术方案落地实施； 2.参与制定测试相关流程、策略、方法和工具等创新，努力提升测试的质量和效率，探索新的质量方法； 3.沉淀通用测试解决方案，负责关键专项建设，构建针对的测试基建 & 工具平台； 4.需要AI技术及相关经验；
1.供应商全生命周期管理：熟悉智能硬件产品及关键二级物料的采购全流程，包含需求管理、供应商寻源、招投标、询比价、商务谈判、合同签订、供应商管理等。 2.根据采购需求制定负责品类的采购策略和计划，并进行有效的内外沟通保证顺利实施。 3.NPI采购与研发协同：早期介入产品设计，提供选型优化、替代方案及成本建议；负责工程样片、试产物料的快速寻样与交付，达成BOM成本目标；研发阶段采购项目管控确保量产落地。 4.成本控制与商务管理：主导价格谈判、成本模型建立及VAVE降本活动；管理采购合同与订单，防范商务风险。 5.交付保障与风险管控：监控关键物料市场动态与供应风险，以帮助业务方制定合理地价格策略以及财务预算，协同PMC解决缺料问题，推动策略性备货；参与库存管理，降低呆滞损失。 6. 统筹管理业务部门的采购需求，履行采购BP角色，开展日常采购工作；
1、参与大数据开发平台整体架构设计、技术选型，负责核心模块架构优化，如数据采集、数据加工、数据服务、数据治理等 2、引领技术创新，践行Data+AI战略，探索大数据、大模型等前沿技术应用，推动平台进步 3、对接业务核心需求，转化为技术架构方案，并转化为具体的技术实现方案 4、深度参与产品需求评审和设计，能够对产品设计提出自己的见解，在理解产品的基础上进行抽象和架构设计
1. 全盘负责食堂日常运营管理，结合食安标准及运营现状搭建适配品质食堂的标准化运营、卫生管控、服务规范体系，通过设立合理考核标准维持长期干净整洁、质感在线； 2. 全权对接供应商管理，把控菜单、出品、食安、服务、成本管控、台账核对等管理工作； 3. 负责与供应商跟进落地其后厨、前厅全员管理与工作排班，落实日常卫生清洁、食材留样、消杀防疫、消防安全等基础工作，严守食品安全底线； 4. 优化食堂空间陈列、就餐氛围、出品呈现细节，延续简约、干净的食堂质感，提升用户就餐体验； 5. 处理日常运营问题、客户反馈、突发状况，持续优化运营细节，保障食堂长期稳定、良性、高品质运转。
1、整车OTA产品规划：负责 Robotaxi 车端、云端整体OTA规划、主要包括：软件配置、版本治理，定义升级策略、灰度发布、兼容性校验、回滚恢复、版本追溯及效果评估机制；协同研发、测试、运营与安全团队，保障升级过程安全可控、满足运营及路测需求，并通过 OTA 持续提升车辆功能、安全性与运营效率。 2、产品系统设计：具备完整的自驾驾驶功能产品系统设计能力，可主导L4智驾系统、车身控制功能规划、需求拆解、模块划分、数据流与通信链路设计；能与研发协同完成相关功能上线后的问题解决，实现跨车型复制。 3、跨团队协同落地及量产交付：协同L4点线泊业务应用、Infra、硬件、测试、运营团队推进方案落地，主导技术评审，解决跨团队协作中的关键问题，保障量产交付。 4、技术趋势与合规：跟踪行业技术趋势与合规要求，推动AI在系统能力上的应用探索，沉淀产品方法论与规范文档，支撑新场景拓展与产品持续迭代。
1、自动驾驶路径规划算法相关车云系统的验证、评估等环节的方案设计和实施，制定计划，设计场景，评估执行并撰写报告； 2、负责承担求路派单等相关车云业务的质量效果； 3、负责问题分析、定位，通过部分系统分析和数据分析工作为部门提供高价值研发数据； 4、负责利用SIL、HIL、VIL等手段对自动驾驶系统算法进行评估； 5、参与制定/规划符合功能安全规范的自动驾驶软件的测试框架和测试方法； 6、参与质量效能工具平台建设，用系统化、流程化的思路提高软件质量保障效果；
-负责自动驾驶无人化运营的系统安全评估与准出策略制定，明确系统在不同运行条件下的准出、降级和退出原则 -对标行业法律法规，系统拆解对自动驾驶安全能力的要求，并给出标准满足落地建议 -系统性评估并推动无人化运营流程、应急流程以及支撑工具与平台的安全性和完备性 -建立自动驾驶系统安全评估指标体系，将安全目标转化为可量化、可验证、可持续跟踪的指标 -负责事故研判与复盘，推动系统设计、测试覆盖和运营流程的持续改进
1、负责自动驾驶相关业务的评估，包含感知、定位、规控等多方向； 2、自动驾驶系统验证、算法评估等环节的方案设计和实施，制定计划，设计场景，评估执行并撰写报告； 3、负责问题分析、定位，通过部分系统分析和数据分析工作为部门提供高价值研发数据 4、负责利用SIL、HIL、VIL等手段对自动驾驶系统进行全面评估 5、参与制定/规划符合功能安全规范的自动驾驶软件的测试框架和测试方法； 6、参与质量效能工具平台建设，用系统化、流程化的思路提高软件质量保障效果；
1.负责 Robotaxi定价策略建模与策略迭代，基于业务数据挖掘价格、供需、营收之间的量化关联关系，依托统计方法构建价格策略分析框架，输出可落地的定价优化方案，驱动策略上线迭代。 2.主导 Robotaxi调度策略量化分析与优化，使用统计建模识别出行时空热区，量化车辆分布、运力供给、用户体验之间的权衡关系，定位调度逻辑短板，输出调度策略改进方向，提升整体运营运力效率。 3.独立负责策略相关 AB 实验全流程，包含实验方案设计、统计指标体系构建、实验有效性校验、策略效果量化评估，基于严谨统计结论完成策略闭环迭代。 4.构建运营策略的核心统计指标与评估体系，从数据中挖掘业务底层问题，把业务诉求转化为量化分析课题，联动产品、算法、运营团队推动策略洞察落地。
1、负责自动驾驶、智能座舱、车联网、底盘、车身、三电等多域集成的系统测试方案设计与执行，主导制定测试策略，覆盖全场景测试需求。 2、设计并落地高覆盖率的AD系统级集成测试用例，重点验证AD及整车功能完整性、性能达标情况及复杂场景下的可靠性。 3、运用 CANoe、诊断工具等测试链，深入分析测试数据，精准定位缺陷根因，推动跨团队问题解决与测试流程优化。 4、参与HIL/VIL 核心测试环境的搭建与维护，优化自动化测试工具链，提升测试效率与环境稳定性。