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1. 负责平台营销活动、大型主题Campaign、平台大促的整体方案策划，输出活动策略、玩法设计、资源排布、节奏规划，对齐业务核心目标。 2. 统筹活动全链路项目推进：立项、需求对齐、排期跟进、跨团队协同（产品、商业化、业务、设计、数据），识别项目风险，推动卡点解决，保障活动按期上线落地。 3. 联动内外部资源：平台流量资源、合作权益，完成活动资源统筹与组合玩法设计，做好资源申请、排期、履约落地。 4. 制定活动核心指标（GMV/转化/曝光/互动/拉新），配置埋点，活动过程中监控数据，及时调优玩法、资源、触达策略。 5. 活动结束后输出完整复盘报告：效果达成、问题根因、策略沉淀，沉淀SOP、模板、可复用能力给到团队。 6. 配合上游业务目标拆解，把业务目标拆解为可执行的活动动作，保障目标‑策略‑动作对齐；同步沉淀活动执行规范，提升团队交付效率。
1. 售后体系与流程运营 搭建并迭代海外本地化售后处理流程、客诉分级机制、赔付规则，管理全渠道用户售后问题，保障售后标准适配当地法规与业务政策。 2. AI智能客服运营 负责AI智能客服全生命周期运营；持续迭代话术与意图识别模型，推动人工客诉向AI自动化流转，降低人工坐席压力。 3. 履约异常治理 联动配送、商家、风控团队，定位履约端高频售后根因，输出专项优化方案，推动业务侧落地改善，持续压降售后量、差评率、赔付成本，提升消费者满意度。 4. 数据复盘与指标管理 搭建售后看板，持续监控售后大盘指标；定期输出周报/月报，定位问题，给出可落地优化策略。 5. 客服团队协同管理 对接本地人工客服团队，制定质检标准、服务规范。 6. 跨部门推动落地 协同产品、算法、本地化运营，提出AI客服产品需求、履约产品优化需求，跟进需求排期上线，验证优化效果。
关于这个方向 滴滴外卖正处在快速增长阶段,场景和体量持续扩张,给算法留出了巨大的施展空间。增长决策——补贴给谁、价格定多少、资源投向哪——直接撬动大盘核心指标(GMV / 转化 / ROI);算法能否快速开发、接入业务、跑出可衡量的价值,是这个阶段的胜负手。 我们要做的不是零散的单点优化,而是从 0 到 1 构建系统性的增长决策能力——把因果推断、转化率预估、运筹优化、强化学习沉淀成可复用的决策系统,让每次迭代都站在上一次的肩膀上。 方向是公司重点、资源投入充足,你将端到端对业务结果负责,而不是在成熟系统上做局部微调。 岗位职责 1. 负责补贴 / 定价 / 营销等增长场景的核心算法设计与优化,直接对业务指标负责; 2. 综合运用机器学习(因果推断、转化率预估、时序预测)、运筹优化、强化学习等,把业务问题拆解建模并高效落地; 3. 从 0 到 1 参与智能决策系统建设,沉淀可复用的算法与工程能力。
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关于这个方向 滴滴外卖正处在快速增长阶段,场景和体量持续扩张,给算法留出了巨大的施展空间。增长决策——补贴给谁、价格定多少、资源投向哪——直接撬动大盘核心指标(GMV / 转化 / ROI);算法能否快速开发、接入业务、跑出可衡量的价值,是这个阶段的胜负手。 我们要做的不是零散的单点优化,而是从 0 到 1 构建系统性的增长决策能力——把因果推断、转化率预估、运筹优化、强化学习沉淀成可复用的决策系统,让每次迭代都站在上一次的肩膀上。 方向是公司重点、资源投入充足,你将端到端对业务结果负责,而不是在成熟系统上做局部微调。 岗位职责 1. 负责补贴 / 定价 / 营销等增长场景的核心算法设计与优化,直接对业务指标负责; 2. 综合运用机器学习(因果推断、转化率预估、时序预测)、运筹优化、强化学习等,把业务问题拆解建模并高效落地; 3. 从 0 到 1 参与智能决策系统建设,沉淀可复用的算法与工程能力。
作为B侧业务BP，支持业务完成相关策略设计、定标、分析监控等商分主要负责方向，包括： 1. 商机签约及流转策略：负责商机增长/质量、商机分层规则、商家分配及流转策略，提升业务商机签约增加机会，优化销售作业人效。 2. 商家签约政策：负责商家签约政策与运营管理流程，输出中台及销售签约作业目标及资管机制，提升供给/订单份额及相关作业策略效率。 3. 商家成长及任务体系：负责商家生命周期设计，输出新店成长、商家任务体系、健康分等策略运营的有效路径和目标规划，提升商家入驻平台的整体经营表现和业务价值。 4. 供给及价格BML：负责供给及价格BML的策略分析模型搭建，输出竞争态势洞察和供给竞争策略目标、作业路径策略，提升平台供给丰富度及优惠度竞争力。
1、负责大模型在核心业务场景的落地应用，设计高效的AI解决方案，优化用户体验 2、参与大模型的应用的架构设计，包括但不限于 prompt工程、Agent系统研发、模型微调、推理优化等技术突破 3、构建大模型应用评估体系，持续优化效果、性能/稳定性和成本指标，沉淀可复用的数据/技术资产，探索最佳实践 4、深入理解业务场景和用户痛点，结合AI技术打造高效的智能产品 5、跟进AI最新进展，推荐技术选型和架构演进
我们正在打造一款以情感养成为内核的虚拟 IP 产品，诚邀有热情的伙伴一起加入。 岗位职责 • 负责 IP 视觉标杆的设计与规范制定（原画、3D 模型、表情动作、图片/视频、衍生品等）； • 统筹 IP 相关内容的对外发包、管理内外部产出进度、监修质量，推进 IP 美术资产的量产。
岗位职责： 1、负责快送增长大盘供需策略运营，为订单规模、市场份额、补贴效果等关键指标负责 2、主要通过对滴滴快送的年季周日时粒度与空间进行供需诊断与分析；协同推进用户、渠道、运力、定价等部门优化策略，达成供需最优匹配，实现大盘增长。 3、设计各类场景的补贴策略，并评估效果与ROI，并沉淀优秀策略进行产品算法化
1. 负责流量及产品领域的复杂策略命题，独立完成问题定义、分析研究、方案设计、落地验证和效果复盘。 2. 分析流量供给、用户需求和业务价值，设计流量分发、价值排序及效率评估机制，解决关键流量问题。 3. 搭建产品价值评估体系，形成覆盖立项、实验、上线和复盘的评价标准，支持产品投入与迭代决策。 4. 针对关键策略开展深度分析，运用实验、因果推断等方法量化收益，并将阶段性方案沉淀为长期机制。 5. 协同业务、产品、研发和算法团队，推动复杂项目落地
1.负责推进数据产品或数据应用项目的规划设计、项目管理、效果验收、线上故障跟进、用户反馈与产品运营等全过程； 2.支持业务侧关于数据的需求，通过的数据产品的能力扩充，提升业务数据获取和分析的效率 3.负责日常权限运营及机制优化推进
1. 主动调研业务各角色对数据的诉求，调研业界数据产品前沿趋势，沉淀业务分析思路与框架，设计体系化的数据产品和数据内容； 2. 设计并完善数据产品的功能和体验，包括数据看板、多维数据集等的需求分析、规划、设计、落地，提升管理和业务分析效率； 3. 将业务目标抽象成数据模型，搭建数据指标体系并管理数据口径、数据埋点等，为数据准确性、及时性、稳定性负责； 4. 持续运营数据应用，并通过跟踪、复盘等方式迭代产品和运营方法，加速推动数据应用在产品、运营、分析师等人群中发挥更大的价值。
1、负责司导运力管理体系建设，包括派单调度机制、收入体系等，监控并分析司导的招募/成长/留存指标、司导成本等，通过建设相关机制或策略运营，实现司导队伍的健康成长及留存。 2、负责结合业务目标，合理规划司导运力招募及增长目标。 3、负责司导治理体系建设，包括规则体系、奖惩机制等，通过监控与策略运营，实现司导交付履约核心目标。 4、协同产品团队、司导招募及司导服务团队，做好司导管理系统的建设、司导分层体系的建设。
1.负责运营平台的研发和架构设计。 2.参与核心业务的方案、开发和上线。 3.参与服务端技术架构设计、稳定性优化等。
1.负责动力、车身功能安全软件需求分析与设计，将功能安全需求转化为具体的软件安全需求； 2.负责设计和开发符合ASIL等级（如ASIL C/D）要求的整车控制软件架构，配合完成硬件安全设计和L3软件设计； 3.负责基于模型的安全监控层软件（L2）的详细设计与测试，负责安全机制的软件实现； 4.负责交付或审核供应商交付的软件开发阶段工作产物。
1、负责评审产品车身相关PRD，并基于产品PRD定义完成技术方案； 2、负责相关功能需求设计，包括但不限于门锁、座椅、车窗、灯光、等功能； 3、负责SOA服务定义； 4、负责对应功能的整车层面功能安全相关需求（Item、HARA、安全架构、DFA、FMEA、FSR）审核。 5、负责车身相关功能测试用例评审。 6、负责测试问题分析定位，并管理问题状态。
1. 全链路服务体验设计与闭环：从全球服务体验视角出发，深入业务痛点，识别咨询与投诉全流程的体验洼地，推动从"前端感知"到"后端履约"的端到端产品迭代，对客服体验负责。 2. 深耕复杂业务场景提效：提炼头部服务场景 SOP 并转化为端到端的服务策略，将非标业务需求收敛为标准产品模型，平衡用户满意度与平台运营成本。 3. 参与新一代客服体系建设：作为C端owner，与技术、算法团队协同，推动智能化能力（服务 Agent）在真实服务场景中的落地，从体验侧定义"什么是好的解决"。
1、负责城市整体渠道管理，包括车辆渠道、运力渠道等渠道相关业务，带领团队对渠道生态建设和渠道运力目标达成负责； 2、负责城市内平台渠道合作商相关运营，包括渠道的考核管理、业务赋能以及准入准出，确保渠道的稳定与高效； 3、承担本地渠道赋能和考核管理，提升渠道线索转化率； 4、了解渠道商的经营模型、盈利模式，关系维护，建立良好的长期合作关系，掌握市场网约车主流车型的销售网络、销售政策、价格动态等，及时提供准确的市场动态； 5、对城市渠道运力供给的充足性和稳定性负责，通过对渠道的有效管理，确保渠道综合目标的达成，以辅助城市业务发展目标的实现。