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打车场景下，上下车点推荐负责在用户发单前，结合用户意图、历史行为、实时环境等信息，推荐更合理的上下车位置，提升司乘碰面效率、降低沟通成本，并保障出行体验与安全。岗位职责： 1. 负责上下车点推荐中召回、排序、纠偏等核心策略和模型优化，提升推荐准确率、司乘碰面效率和用户体验。 2. 探索大模型及Agent在地图位置服务中的应用，包括冷启动、个性化、纠偏等方向。 3. 结合业务数据、策略链路等建设 AI 辅助的问题分析、策略迭代工具，提升算法迭代效率。
1. 负责海外某一区域的采购战略规划与落地，确保采购目标与公司业务战略一致。 2. 负责海外某个区域采购团队的管理、考核与激励，提升团队的专业能效与协同能力。 3. 负责区域内核心供应商的准入、绩效考核、分级管理及淘汰机制，建立长期稳定的战略合作伙伴关系。 4. 深入拆解当地市场价格结构，通过精细化成本分析等方式，持续优化TCO。
负责业务经营分析及策略运营，围绕业务目标制定并持续优化运营策略，推动核心业务指标持续提升。 基于数据分析识别业务机会和问题，输出经营洞察，设计并推动策略落地，持续跟踪效果并完成复盘。 负责重点运营项目的规划、推进及落地，协调产品、算法、研发、城市运营等跨部门团队，保障项目高效执行。 建立和完善业务监控体系，持续优化指标体系、实验评估及运营机制，为业务决策提供数据支持。 持续关注行业动态及竞争环境，结合市场变化制定运营方案，支持业务增长及运营效率提升。
用司机驾驶行为相关数据，为车险做风险定价与减损，负责把它建成能描述风险的特征体系。搭建整个车险风控的特征地基，定价、理赔、风险干预都在特征地基的产出之上。特征质量直接决定定价准确度与公司承保盈亏。 1. 搭建风险特征体系：以风险发生机制为组织原则，建设覆盖驾驶暴露、驾驶风格、行为时序、时空场景、营运情境等多维度的风险特征体系，支撑定价与风险评估。 2. 保证特征可信度： 负责特征的时点正确性、口径一致性、跨周期稳定性，建立特征质量治理与漂移监控机制。 3. 打通数据口径： 处理网约车场景下"司机 ↔ 车辆 ↔ 保单"多方映射、里程与暴露口径等难点，建设并对齐外部真值数据管线。 4. 与建模团队闭环：对接算法与精算团队的特征需求，快速响应并主动探索新特征域，通过离线验证沉淀有效特征。 5. 数据合规：把控跨业务数据使用的合规与授权边界。
Target setting & performance mgmt.: - Target setting: Break down top-down IBG-level targets on fleet, car partners, and drivers to each region (e.g., Brazil vs Mexico) and partners (KA vs SMEs), ensuring feasibility and right cadence of target achievement - Target tracking & validation: Track realization of targets on a weekly basis and raise any flags on target realization risks - Debottlenecking & management cadence orchestration: Run management cadence needed to bring transparency on progress and resolve issues / bottlenecks on target realization Incentive scheme & Partner mgmt. SOP setting: - Incentive scheme design: Design incentive schemes (revenue sharing, etc.) to partners and guidelines applicable across regions - Unit economics assessment: Assess unit economics from perspectives of platform, partners, and drivers to ensure attractiveness & feasibility of partnership deals - Partner mgmt. process SOP setting: Define critical rules and standardized operation processes on partner mgmt. across the partner mgmt. lifecycle (e.g., investment, negotiation, contracting, onboarding, exit) AI/Agent adoption - Drive AI agent adoption across key supply-side business processes (e.g., car partner performance mgmt., driver acquisition) and across supply-side organizations
1. 国际化出行逆向流程风控策略建设 负责海外出行退款、赔付、客诉补偿等逆向流程风控策略搭建与迭代；针对恶意投诉、职业碰瓷、司乘合伙骗赔、黑产批量套利等风险制定常态化防控策略，持续压降平台赔付资损。 2. 场景化攻防治理与专项迭代 跟进黑产AI新型作弊手段（AI伪造投诉话术、虚假行程、批量养号、漏洞探测），持续升级攻防策略，解决业务新增风险漏洞。 3. 风控指标监控与异动归因 负责核心风控指标体系监控，对其异动进行归因分析，输出落地优化方案。 4. 风险复盘与资产沉淀 负责风险case复盘，输出周报/月报/专项报告；沉淀风险特征、策略规则库、黑名单体系、用户风险标签，实现风险可追溯、能力可复用。
1. 负责外卖代理商体系的搭建、优化和管理，包括代理商招募、培训和管理，提升代理商运营能力； 2. 制定代理商运营策略和计划，设计代理商激励机制和考核体系，推动代理商业绩提升； 3. 分析代理商运营数据，发现问题并提出改进方案，协调内部资源支持代理商业务发展； 4. 管理代理商运营团队，提升团队整体能力，参与核心业务决策，影响公司战略方向。
1-预算与资源管理： 负责区域预算规划、执行监控及资源配置，评估各类投入的 ROI 和增量效果，确保业务在财务约束下高效增长。 2-目标与经营管理： 负责区域核心经营目标的制定、拆解和跟进，持续监控订单、GMV、收入、市场份额及 Contribution Profit 等关键指标。 3-定价与补贴策略： 负责核心定价及补贴策略分析，包括 Coupon、特价菜、用户补贴及商户投入等，寻找增长、竞争力与盈利之间的最优平衡。 4-P&L与专项分析： 负责区域 P&L 和经营健康度监控，针对城市、用户、商户、竞争及运营策略等关键问题开展专项分析，并输出策略建议。 5-经营决策支持： 跟踪市场及竞争对手动态，为区域管理层提供数据驱动的资源配置、竞争策略及重大经营决策支持。
- 基于竞对动向追踪&头部供给攻防，确保重点供给的覆盖和优势建立，提升区域竞争优势。 - 竞争分析&策略制定：联动战略侧&一线业务，高效追踪关键竞对动向，并进一步解读竞对策略以前置铺排应对策略。并推动关键资源的明确和获取，包含预算、BD资源等； - 商家画像分析：综合用户获取效率&商家平台匹配度，制定目标商家圈选策略，并结合后续商家运营表现，优化迭代目标商家画像； - 头部供给攻防：制定&制定谈判和预算策略，联动一线业务制定高效&可执行的路线和节奏，通过破独建独攻坚城市核心供给； - 头部供给运营：对高影响力品牌进行针对性扶持，同步结合牵引策略提升商家平台运营投入，帮助商家在平台获取更高的交易规模，提升头部供给运营ROI，对风险商户进行早期干预防流失。
1、作为所辖城市业务的管理者，对所辖城市经营指标（增长、盈利、单量、GMV）整体负责，制定并落地城市级经营战略； 2、双边操盘城市业务：负责运力端（司机招募、运力组织、供给密度）与用户端（货主拉新、留存、复购）的双边增长与生态建设； 3、洞察本地市场，诊断城市运营问题及司乘核心痛点，通过数据分析制定解决方案，推动关键运营指标提升（含用户满意度与司机留存）； 4、搭建、培养、激励本地团队，提升团队业务能力，营造高绩效团队氛围； 5、承接总部战略，将目标拆解为可落地任务（优先级分层、任务下达、过程追踪、结果复盘），确保结果达成； 6、与本地合作方（车队、渠道等）建立共赢合作，持续高效协同，推动整体规划落地； 7、关注用户需求变化、市场趋势及竞对动态，输出本地市场分析，为公司决策提供参考。
负责滴滴国际化餐饮 SaaS 系统商家侧 WhatsApp 生态能力及智能对话 Agent 的架构设计与研发，覆盖商家聚合、AI Waiter、在线点单、订单跟踪、客户服务、会员运营及营销转化等业务场景。 1. WhatsApp 核心消息系统建设 - 根据业务需要接入和治理 Third-Party API/Vendor & WhatsApp Official Business API通道，设计统一的通道抽象、协议适配及多通道路由能力。 - 负责 WhatsApp 消息收发核心服务的架构设计与开发，支持文本、图片、语音、视频、文档、位置、按钮及交互式消息等多种消息类型。 - 建设会话、联系人、消息记录及商家账号等领域模型，为 AI Agent 和上层 SaaS 业务提供稳定的消息基础设施。 - 设计 WhatsApp 账号保护及发送治理策略，包括频率控制、用户授权管理、模板质量监控、异常行为检测和账号风险隔离，提升消息送达率与账号健康度。 2. WhatsApp 对话 Agent 构建 - 负责基于 WhatsApp 通道的智能对话 Agent 架构设计与落地，支持餐饮咨询、菜单推荐、在线点单、订单修改、支付引导、订单查询、售后服务及营销转化等场景。 - 设计从“消息接入—意图识别—上下文管理—任务规划—工具调用—结果生成—消息回复”的完整 Agent 执行链路。 - 建设多轮对话及会话状态管理能力，解决用户表达不完整、上下文指代、多语言交流、对话中断恢复及跨会话记忆等问题。 - 负责 Agent 与菜单、库存、价格、优惠、购物车、订单、支付、配送、会员及营销等业务系统的工具化集成。 - 建立人工接管机制，对低置信度、用户投诉、退款、异常订单及高风险操作及时转接人工，并支持人工处理后恢复 Agent 服务。
1.参与核心模块的设计与开发，覆盖交易与订单（交易编排、下单履约、售后退款）、供应商接入与履约对接等方向； 2.承接供应商资源对接相关开发，完成供应商资源接入、服务接入及支付结算接入的适配、联调与验收，保障多供应商场景下交易与订单闭环； 3.负责资金与费用模块（支付协同、账单对账、结算、费用分摊与核算）的实现与优化，支撑企业与合作方的资金与结算链路，保证资金一致性与账务数据准确； 4.参与私有化/本地化部署相关工程改造，包括子系统解耦、环境适配、交付包组装、升级迁移与恢复工具的研发； 5.参与企业系统及供应商、支付、票据等外部服务集成的开发与联调，推进接口契约与异常处理； 6.参与核心逻辑重构与性能优化，通过日志、监控与对账机制保障线上稳定性。
1、负责城市渠道生态建设，优化属地渠道生态布局、提升渠道经营管理质量； 2、做好合作商户管理，识别商户日常经营问题，并出具相应解决方案； 3、负责城市内平台渠道合作商相关运营，包括渠道的考核管理、业务赋能以及准入准出，确保渠道的稳定与高效； 4、业务赋能与问题诊断，帮助城市网约车业务发现项目问题，与城市其他职能共同参与解决，并归纳相应的方法论； 5、负责渠道商日常拜访与关系维护，建立良好的长期合作关系。
1.参与核心业务域的架构设计与演进，覆盖交易与订单、供应商管理、资金与费用、开放集成方向，输出关键技术方案并推动落地； 2.参与多供应商接入与交易链路的架构设计，构建统一的交易编排、订单履约与售后能力，覆盖供应商资源接入、服务接入与支付结算接入，支持多供应商可插拔接入与统一管理； 3.参与资金与费用域（支付协同、账单对账、结算、发票、费用分摊、核算）的架构设计，保障资金一致性、账实相符与对账结算准确； 4.参与私有化/本地化交付的技术架构，覆盖公有云 / 私有化 / 本地化多形态，包括子系统解耦、合规环境适配、交付包治理、升级迁移与恢复方案； 5.主导企业系统（HR/OA/ERP/财务）与供应商、支付、票据等外部服务的集成架构设计，推进接口契约、协议与回调治理； 6.牵头关键技术攻关与核心逻辑重构，把控多客户、多版本、多供应商场景下的稳定性与可运维性，并指导资深工程师成长。
1、基于城市现状搭建经营分析体系，识别关键问题及影响因素进行经营诊断并给出有效的行动计划。 2、负责网约车出行的用户增长业务，深入了解目标人群，持续有效的思考并落地增长产品策略，包括但不限于各类增长手段，最整体用户增长结果负责，并能沉淀运营方法论。 3、能带领团队全局视角评估策略与资源投入评估效率，推动资源向高效方向集中。不局限于平台侧自有资源的分配，能识别并撬动外部合作方的资源杠杆，提升整体资源使用效率； 4、有复杂项目负责经验，能将战略洞察转化为可落地的业务方案，与产品、策略等上下游团队协同完成项目落地到复盘、优化的完整流程。 5、能够有效落地总部下达的业务战略，达成各项业务指标。制定所辖区域的中长期司机乘客生态经营策略，帮助公司在所在地良性经营和发展。
1、负责前端代码的开发、优化与维护，确保页面性能与用户体验的持续改善； 2、熟练运用 AI Coding 工具开展日常开发，通过 AI 辅助完成代码生成、重构、单测编写与 Code Review，持续提升研发效率与交付质量； 3、探索并沉淀团队的 AI Coding 最佳实践，包括 Prompt 编写规范、上下文管理（Context/Rules 配置）、AI 生成代码的评审标准等，推动 AI 能力在团队内落地； 3、与设计团队合作，将设计图转化为高质量的用户界面，并提供技术支持和建议； 4、与后端工程师、产品经理以及其他团队成员合作，确保整体项目的顺利实施和交付； 5、负责编写高质量、可维护、可扩展的前端代码，遵循团队的代码规范与最佳实践；对 AI 生成代码进行有效审查与把关，确保其符合工程质量要求； 6、负责前端项目的故障排查与修复，保障系统稳定运行。
1、及时掌握与业务相关的政策动态，研究分析政策对业务发展的影响，给予前瞻性建议； 2、负责项目攻坚，配合或独立完成公司交办的其他事务； 3、有效开展内部沟通协作，为业务发展保驾护航。
1、境外公司全生命周期管理：负责境外新公司的设立申请、文件准备、备案登记等全流程工作；处理境外公司的信息变更、股权转让、注销等手续的办理。 2、日常申报与年检：按时完成境外公司年度报告等常规事项，确保合规性。 3、核证文件对接与管理：负责与境外机构、律师事务所等对接，出具和核证相关法律文件等资料，确保文件真实有效。 4、档案与信息管理：建立和维护境外公司档案库，系统化管理各类证照、批文、公司章程等文件，确保及时更新与归档。 5、合规风险监控：关注境外相关法律法规变动，评估其对主体维护的影响，提前防范合规风险
国际化智能乘客补贴算法团队负责研发面向全球市场的乘客补贴算法与系统，通过自动化、智能化的补贴决策，提升国际化业务核心指标。 主要职责 负责乘客补贴算法研发，包括弹性模型、因果推断、运筹优化、时序预测等； 分析运营数据和业务问题，设计补贴策略并挖掘增长机会； 负责数据处理、特征工程、模型训练、效果评估及持续优化； 维护和优化线上模型，提升模型效果、系统稳定性和运行效率； 探索大模型在数据分析、策略生成、异常诊断和研发提效等场景中的应用； 与产品、工程和运营团队协作，推动算法项目落地并达成业务目标。
1、风控策略开发和维护：基于月付场景客群、风险特性，对月付产品的准入、动支、额度相关策略进行开发、部署、优化、维护；并通过对策略的持续优化，达成相应的业务和风险目标。 2、用户画像：基于用户特征、场景特征、风险特征等维度对用户进行画像和风险分析，提升对于业务和客群的认知，助力策略优化和前端运营。 3、特征分析和挖掘：基于业务场景特点，通过量化手段，对现有风险特征进行持续优化，并挖掘新的有效风险特征，提炼出相应的特征和模型开发需求。 4、风险监控：开发维护风险报表，通过日常监控，及时发现、定位风险。基于对风险的预判，提前准备相应的策略方案。 5、业务探索：基于对风险和业务的理解，探索新的技术、新的策略思路。