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1. 负责核心业务链路的双活架构建设与持续演进，确保核心交易链路在单机房故障等极端场景下能够平滑切换; 2. 推进核心业务链路的单元化改造，实现流量按机房维度进行读写闭环，消除跨机房长尾延迟与网络依赖风险; 3. 负责业务线机房迁移的整体架构规划与落地执行，保障迁移过程中零重大线上故障; 4. 系统性推进核心链路架构升级与技术栈统一，包括高版本JDK升级、中间件版本统一及注册中心平滑迁移等基础设施建设; 5. 负责业务线服务器资源成本优化，通过资源利用率提升、冗余资源回收、架构降配等手段持续推进年度降本目标达成; 6. 从0到1搭建AI驱动的研发效能平台，通过Agent编排、脚本自动化、研发流程Hook等手段实现研发全流程的智能化改造; 7. 负责业务线日常稳定性运维与保障，建设并完善监控告警体系，提升报警接手率与应急响应效率; 8. 应对高并发场景下的系统稳定性和性能挑战，处理复杂业务问题，适应快速变化的商业环境
负责滴滴国际化餐饮 SaaS 营销系统的架构设计与核心能力研发，涵盖顾客资产、标签分群、会员体系、优惠券、营销活动、自动化触达、复购召回、推荐裂变、渠道归因及 A/B 实验等业务功能； - 围绕“获客—转化—留存—复购—裂变”的商家经营链路，深入理解不同国家和地区餐饮商家的营销场景，用技术提升商家营销效率和经营效果； - 负责营销领域模型和平台化能力建设，包括人群圈选、营销规则、权益计算、活动编排、触达调度、频控防扰、效果分析等，支持多国家、多租户、多渠道和复杂营销策略； - 负责 WhatsApp、短信、邮件、社交媒体、广告平台等外部营销渠道的接入与治理，解决授权、回调、限流、重试、幂等、数据一致性及渠道差异等问题； - 推动营销系统持续演进，解决高并发活动、海量顾客数据处理、实时事件触发、热点资源竞争、资金及权益安全等技术难题，保障系统稳定性、可扩展性和交付质量； - 建设营销效果度量体系，通过渠道归因、转化漏斗、增量实验等方式评估营销价值，推动技术方案对商家转化率、复购率、留存率和营销投入产出比产生实际提升； - 探索 AI 在营销场景中的生产应用，包括营销内容生成、智能分群、活动策略推荐、个性化触达、顾客意图识别和经营分析，并建立必要的效果评估与安全机制； - 负责核心技术方案评审、疑难问题攻坚和跨团队协作，推动产品、数据、算法及研发团队高质量完成复杂项目； - 负责技术文档撰写与维护，沉淀营销领域最佳实践，指导团队成员成长并推动团队技术能力建设。
1. 负责网约车行业经营分析工作，基于城市现状进行经营分析，洞察用户行为，从复杂业务中得出关键结论和建议，包括商业分析、策略运营、产品优化等; 2. 负责运力运营相关工作，聚焦供给增长，包括人群策略运营、生命周期管理等; 3. 基于对区域市场的深刻理解，协同运营团队制定差异化属地增长战略与阶段性目标，通过数据追踪与过程分析不断校准方向，推动增长策略有效落地，提升区域市场份额与健康度; 4. 负责区域资源增长策略制定与执行，通过全生命周期管理提升资源供给效率; 5. 搭建并监控用户体验数据体系，识别痛点并推动改进方案落地; 6. 建立区域经营分析框架，诊断问题并提供改善计划; 7. 推进核心项目实施，协调跨部门资源确保项目高效完成
1、以全局视角完善预算管理机制和经营监控体系，聚焦业务重点问题，经营分析持续输出洞察，提供高质量的决策建议； 2、建立预算、预估预测和经营分析体系，及时预警经营偏差，滚动盘点落实业务风险机会； 3、深入熟悉制造行业等复杂业务，具备扎实的财务专业知识和复杂模型的建模能力； 4、数据和风险敏感性高，参与相关业财流程梳理优化、业财系统的建立与优化，防范经营风险，助力业财合规； 5、作为多条业务线BP与横向部门管理的连接点，协调跨团队财务事项，向管理层定期汇报经营情况。
1、负责国际化闪送、货运业务的toB，ToC的业务正逆向系统和领域搭建；建设开放平台能力，提供标准化+定制化接入方案，满足不同商户对接诉求 2、参与配送业务需求分析，提供技术解决方案，指导团队成员，提升团队技术能力 3、负责配送开放平台化架构演进，提升系统容量扩展性,满足多国多业务的高效迭代, 不断提升工程交付效率 4、跟进行业技术发展趋势，推动技术创新，应对高强度工作压力，处理复杂业务问题，适应快速变化的商业环境
岗位职责 增长与投放工具搭建：从微量/小规模投放切入，设计简单高效的广告投放与引流工具，帮商家在 Meta/Instagram 及 WhatsApp 上轻松获客。 数据资产深度激活：挖掘并打通多元数据（iFood 用户数据、Instagram 粉丝数据、SaaS 本地交易数据），设计用户画像与精准自动化营销策略，提升商家复购。 端到端产品设计与交互：具备一定交互设计能力，可以提供好的产品交互体验，具备从产品到设计闭环交付的能力 数据驱动闭环：建立投放与营销的核心 ROI 指标，通过数据分析与 A/B 测试快速迭代，用数据说话。
负责CRM 客户关系管理系统整体规划、需求分析、产品设计与迭代优化。 对接销售、市场、客服、运营等业务方，梳理客户全生命周期流程：线索 - 商机 - 合同 - 回款 - 售后 - 复购。 负责核心模块设计：客户管理、线索管理、商机管理、公海池、销售漏斗、合同 / 回款、跟进记录、权限体系等。 调研行业 CRM 产品，输出竞品分析 协同前端、后端、数据、BI、运维等团队，解决线上问题与业务痛点 负责用户培训、操作手册、功能说明，推动业务方使用并收集反馈。
1.开展相关政策法规研究，密切关注政府相关政策现状及变动，协调公司资源，获取政策支持； 2.与相关的行业主管部门建立良好的关系，开拓和建立沟通渠道，确保负责区域的稳定运营； 3.掌握政策动态，分析对业务的发展和影响，给与发展策略支持和前瞻性建议，防控风险并直接进行解决。
1. 实现云端通用执行与 Handover 能力，支持长时、一次性、批量任务等多种任务形态，基于 K8s 做容器适配与编排，涵盖资源隔离、弹性伸缩、生命周期管理与并发控制；同时建设通用 Handover 能力，打通本地与云端、云端与云端的任务与会话无缝迁移，实现会话续跑与上下文、工作区状态的传输恢复。 2. 为 Claude Code、Codex 等常用 AI Coding 工具构建 TUI → GUI 图形化交互体验，实现任务流可视化、执行实时观测、结果呈现与操作回放；同时将 AI Coding 能力与基于vscode的云端IDE深度融合，提供从 AI 编码、调试到问题定位的闭环能力。 3. 为云端 Coding Agent 构建开箱即用的完备能力，整合 Skill、Prompt 编排、知识工程等 Agent 能力，并与任务、代码、文档、CI/CD、发布等研发基建深度打通，提供从需求到编码、调试、验证的一体化 AI 研发能力。 4. 会话级可观测与问题定位：建设会话级的状态管理、链路追踪与问题定位能力，支持 Agent 执行全过程的记录、回溯与诊断，为排障、复盘和效果优化提供依据。 5. 平台化与业务落地，将本地 Coding Agent 与云端执行能力融合为「本地 + 云端」一体化产品体验，让两者无缝协同、互为延伸，沉淀为可配置、可扩展的内部平台能力，与Coding Agent团队、业务研发团队协作落地真实场景，以反馈驱动持续迭代优化。
1、参与司机权益体系建设，围绕司机等级、权益福利方向，结合司机人群分层、使用场景和业务目标，主动识别机会点，推动权益机制设计、产品化建设和长期运营规划。 2、能够独立牵头从 0 到 1 或从 1 到 N 的项目落地，包括问题定义、用户洞察、指标拆解、方案设计、BRD 输出、资源协调、项目推进、上线运营及效果复盘，推动产品、技术、设计、策略、市场、客服、城市等多方高效协同。 3、基于司机关键行为路径、权益使用数据、体验反馈和业务结果，建立运营分析框架，持续发现体验断点和增长机会，提出有逻辑、有抓手、可落地的优化方案。 4、负责权益福利项目的运营闭环，包括用户触达、活动运营、权益供给、转化提升、体验监控和问题处理，持续提升权益感知、使用效率、司机满意度和平台黏性。
1. 为商家端的使用率、使用深度与满意度负责。 2. 通过对行业内外部玩家的对标，结合本地商家经营习惯与需求反馈，形成商家端能力建设与迭代的路线图并推动落地。 3. 围绕看数、对账、做活动、管评价、申诉等关键经营环节，通过产运研专项将体验水位拉高到地区内行业领先水平。 4. 在产品建设的基础上，利用与商家、销售的沟通渠道，有效传播商家端的体验优势。
1.面向L4自动驾驶业务测试，保障业务质量&效果 2.建设质量与发布流程，建设可分析、可操作、可闭环的软件质量Agent 3.分析代码、配置、模型、数据等，针对性构建测试能力，识别质量风险，辅助代码合入及版本准入 4.构建端到端业务Mock能力，发现corner问题&场景，提升质量边界 5.建设AI analysis/Triage，针对日常&线上问题去重、聚类、定级、归属、根因候选分析和处置跟踪 6.建设RAG、工具调用、Agent工作流、评测、审计、权限及人工复核机制
1. 负责司机付费拉新渠道的规模、质量、成本等指标交付； 2. 设计优化付费渠道的奖励和投放策略，平衡拉新规模与投资钱效； 3. 推动增长产品相关的前后台工具迭代，优化体验相关指标； 4. 通过数据分析和用户洞察，发掘增长新机会点，制定相应增长策略，统筹和协同上下游部门，推动相关项目落地拿到结果；
1、负责国际化外卖业务体验方向商业分析工作，聚焦履约、取消、售后等全链路核心场景，从用户、商家双视角拆解体验痛点与业务瓶颈。 2、专题分析：结合海外本地市场特性、业务现状及行业竞对表现，主动挖掘体验短板及运营卡点，输出体系化专题分析报告，制定策略建议并推动落地、跟进效果，驱动业务体验长效提升。 3、经营分析：参与体验核心指标的目标制定，从数据视角拆解可做功路径，定位核心影响因子与策略抓手；支撑业务周度、月度会议，输出常态化异动分析结论、问题预警及优化建议，助力业务核心体验目标高效达成。 4、数据建设：协同运营、产品、数科、数仓、算法等团队，完善数据基建，推进策略落地。
1. 负责国际化外卖业务的增长分析，从用户、商户与交易全链路出发，识别增长机会并输出策略，包括用户生命周期（拉新/留存/复购）、商户入驻与动销漏斗、转化链路及价格与补贴效率分析 2. 专题分析：独立开展增长专题分析，围绕核心指标（GMV/订单/用户/商户）输出定量和定性的根因分析和策略建议 3. 经营分析：支持业务日常周会、月会的经营分析及专题支持工作 4. 行业研究：围绕业务方向关键发展需求，开展竞品及行业研究，明确策略及打法，提供充足输入 5. 数据建设：定义业务核心指标体系，协同运营、产品、数科、数仓、算法等团队，完善数据基建，推动策略落地 6. 项目管理与协同：与组织内部其余团队协作推动项目的启动与落地，跟进项目过程中出现的问题，及时干预和沟通协调，与招商、财务、履约、产品等团队建立良好的合作关系，共同赋能业务 7. 业务支持：作为C端业务BP，协助解决业务团队在执行过程中出现的问题，深入讨论与参与业务决策支持
1、及时掌握与业务相关的政策动态，研究分析政策对业务发展的影响，给予前瞻性建议； 2、负责项目攻坚，配合或独立完成公司交办的其他事务； 3、有效开展内部沟通协作，为业务发展保驾护航。
1、负责出行打车表单内车型排序、默认勾选、曝光分发全链路推荐模型迭代，设计、搭建并持续迭代模型能力，持续scaling up，推进完善推荐完整架构； 2、落地多目标联合建模、短期价值与长期LTV价值融合建模，因果推断，用户增长方向的建模，诊断交易问题并为策略、运营、产研团队提供可靠的技术支撑及机会挖掘，支撑业务高速发展； 3、通过机器学习、深度学习等技术栈，结合业务需求进行建模，解决线上实际问题。
处置工具效率管理 * 对TPO/AHT/CPT等效率指标进行监控分析，深入理解业务流程中的痛点，能够发现效率优化的关键环节和机会点 * AI工具探索与应用：使用AI赋能工具，结合前线需求，推动AI工具在团队内的落地使用，提升人效水平和工作质量 * 围绕着安全客服处置流程和关键动作，持续优化产品体验，提升处置效率的同时不牺牲处置质量和用户体验 * 持续推进改善，跟进项目上线并进行效果回收及数据分析 产品运营 * 洞察用户，基于用户习惯和目标规划设计或修改产品需求方案，有效果分析和核心问题挖掘的能力 * 协助产品经理完成功能设计、评审和排期，配合进行灰度测试，协助产品经理和研发进行开发工作中业务细节确认 * 负责产品的日常运营，包含权限审批、需求收集、操作手册撰写、上线通知及bug跟进等
1. 监控和分析异常流量，负责制定和实施反爬虫策略； 2. 定期进行安全风险评估，优化反爬运营流程，迭代反爬相关技术文档; 3. 定期追踪行业内爬虫技术迭代，完善反爬策略体系; 4. 在保证用户体验的同时有效防范爬虫，快速响应安全事件；
1.负责滴滴企业版商旅业务产品运营，为用户心智、频次、品类交叉导流、收益等目标负责 2.分析用户画像、行为，并基于数据及用户需求洞察结合行业打法提出产品需求方案，确保业务指标上岸 3.参与产品在流量入口、用户体系的规划和策略制定，包括但不限于产品入口的展示策略、推荐逻辑等 4.协同产品、算法、工程等推进产品创新，推动新产品价值上线