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1. 负责 Android 端内存专项优化，包括 Java/Kotlin 堆、Native 堆、图形内存（GPU/ION/Gralloc）与系统内存水位治理。 2. 建立并维护内存监控与分析体系，使用 Perfetto、heapprofd、meminfo、dumpsys、simpleperf 等工具定位泄漏、抖动与峰值问题。 3. 推动线上 OOM、LMK、卡顿与启动阶段内存问题的闭环治理，形成可复用的排查手册与优化方案。 4. 与框架、业务、测试协作，推进模块级内存预算、基线管理与版本回归门禁，保障重点场景稳定性。 5. 参与系统与组件设计评审，从架构层面优化对象生命周期、缓存策略、线程模型与资源加载链路
1. 负责雇主品牌宣传素材拍摄、图文制作及招聘短视频剪辑后期，产出适配校招场景的企业介绍、岗位解读、校招答疑、员工日常等宣传内容。 2. 参与内部员工、优秀校招新人访谈的策划、现场执行与文稿整理，完成素材剪辑、归档，搭建校招品牌素材库。 3. 负责海外社交平台运营，独立撰写英文宣传文案，策划适配海外留学生的校招内容，提升海外雇主品牌曝光与人才吸引力。 4. 协助落地各类校招雇主品牌活动，负责宣讲会、双选会、校园开放日等活动的前期筹备、现场执行、物料统筹及赛后复盘工作。 5. 协助对接内外资源、维护校企合作渠道，同步校招政策与活动信息，做好校园品牌种草与宣传引流，助力校招人才吸引目标达成。 6. 负责校园新媒体日常运营，撰写校招推文、海报文案，更新各宣传平台内容；整理汇总宣传曝光、活动数据，输出基础数据报表。
职位介绍 我们正在寻找对LLM、Agent Harness 和 Agent Infra设施充满热情的应届毕业生，加入 MiMo Agent 团队。 你将重新思考并研究大模型背后运行的第一性原理，而不是背诵人云亦云的“harness最佳实践”。 你将深度参与并重新定义下一代Agent Harness的范式，让model和agent协同进化，突破模型模型智能上限。 主要职责 参与 Agent Harness、Agent Runtime 及相关基础设施的技术架构设计与技术选型。。 与研究员、模型训练工程师紧密合作，共同探索 Reasoning、Planning、Tool、Memory、Subagent、 等前沿能力。 推动模型与 Harness 的深度适配，从系统和工程角度促进模型能力与 Agent 执行能力共同演进。 理解大模型推理的基本流程，包括Prefix Cache、批处理、KV Cache、显存管理、投机解码、PD分离和推理性能指标。 以内部真实任务和研究场景作为重要反馈源，持续分析 Agent 执行过程并迭代产品能力。 参与 MiMoCode 开源社区的建设与维护，包括 Issue 和 Pull Request 处理、版本发布、文档与示例完善、用户答疑及社区贡献者协作。 与产品和业务团队协作，持续优化 Agent 的使用体验与开发者体验。
"岗位职责： 快应用/卡片等智慧服务生态能力架构设计 负责C端框架级别能力设置，在卡片交互和框架容载能力上进行规划和能力拆解。 C端场景分发和意图进行规划、拆解和落实。 B端能力（包含IDE、平台、SDK等）进行规划、拆解和落实。"
车载电子控制器硬件集成开发 1.参与车载电子控制器产品，如车身，底盘，电源等产品硬件方案设计； 2.参与模拟电路/数字电路的设计.计算.仿真和实现； 3.参与车载电控产品试验.装车.产线问题排查和改进； 4.参与新产品生产导入和量产爬坡工作
1.根据整车项目时间节点要求，排布车身电控系统开发计划和管理开发进度 2.管理开发目标和技术需求，并下发给供应商或相关合作伙伴，组织技术讨论和确认技术方案 3.管理预算和支出，优化开发内容和开发方法，实践降本增效 4.管理软件按流程、时间、质量要求，进行开发、交付和释放 5.申请试验车辆和场地资源，管理标定计划和进度 6.组织内外部验收和相关评审工作 7.负责车身电控单元（如区域控制器、座椅模块、门模块等）的问题推进
1. 负责压铸车间压铸机的作业规范的制定和实施，并监督执行情况； 2. 负责对现场生产人员进行技术指导和质量分析，每天负责跟踪统计不良率，在车间级快反会议通报解决进度，协助品管部解决质量问题； 3. 负责识别压铸过程中风险并加于干预和预防；解决压铸过程中的技术问题； 4. 负责压铸项目新工艺及设备选型与立项，参与模具评审； 5. 负责产品工艺改进与攻关，协助产品工序能力提升和质量改善； 6. 负责对于试模，批量生产中的压铸参数进行制定、优化，并形成作业指导书； 7. 负责优化模具设计方案，并提前分析出压铸难点； 8. 开展新工艺、新技术试验，提高压铸产品质量，减少报废损失，合理确定工时，降低制造成本。
1. 负责量产阶段工艺和质量问题的解决、工艺验证及优化； 2. 负责量产阶段车身Audit、FTT指标达成； 3. 熟练掌握点焊、涂胶、FDS、SPR、螺柱焊、弧焊、压机包边、机器人滚边等连接工艺； 4. 负责车身连接强度、涂胶破拆合格率指标达成； 5. 负责量产车型工艺文件编制、维护； 6. 负责车身材辅料开发优化和定额管理、生产启动工具规划和实施； 7. 负责工艺变更/试装管理、体系文件搭建和工艺标准化； 8. 参与新车型导入阶段工艺方案、3D设计评审，负责项目阶段工艺和质量问题提出、推进整改； 9. 参与新车型导入阶段车身工艺文件编制评审。
1. 负责根据电池产品特殊特性和DFMEA，编制PFMEA和控制计划； 2. 负责组织电池车间工艺文件的编制； 3. 组织电池PACK车间的工艺纪律检查； 4. 负责解决电池PACK车间与工艺有关的质量问题； 5. 组织电池PACK车间的工艺优化，并持续改善车间工艺工时，持续提升效率； 6. 负责电池PACK车间的变更管理落地； 7. 总结线体的不足部分，不断学习新工艺，为生产线的持续优化提出建议； 8. 其它领导交办事项。
1. 负责自研电驱总成机械集成方案设计、详细设计工作； 2. 负责外购电驱供应商的深度开发合作管理工作； 3. 负责电驱总成机械开发及质量问题解决； 4. 负责电驱总成边界校核及总成尺寸链计算； 5. 负责电驱总成试验所使用的工装设计、制作等相关工作； 6. 负责电驱总成图纸和数模维护，数据管理，项目受控等； 7. 负责电驱的试制、造车支持，样件交付等。
1. 负责电驱壳体方案设计，基于系统布局、冷却润滑、部件接口及压铸可行性完成结构设计，3D建模及2D图纸绘制，确保壳体方案达成电驱总成重量刚度强度等功能属性目标； 2.负责壳体SOR编制，供应商技术评估，壳体样件试制交付及质量问题提升； 3.负责壳体模具方案及铸造方案评审，工程认可及售后质量问题解决；
1. 负责电驱减速箱开发，完成齿轴方案设计，轴承选型及润滑方案，确保减速箱方案满足电驱总成属性需求，； 2. 负责外部齿轴零件的供应商技术评审，样件制作跟踪，试验认可及量产质量问题改进； 4. 负责减速箱相关装配工艺方案评估及相关生产问题解决； 5. 负责减速箱相关测试状态跟踪及相关问题解决； 6. 遵循减速箱开发流程，设计规范和标准，进行相关开发活动，负责DFMEA等文件编制和审核。
我们是小米大模型团队的 Post-training Agent Group，专注于 AI Agent 的研究前沿，持续推动模型智能上限。 我们致力于构建能够在开放环境中理解目标、自主规划并在长周期交互中保持稳定可靠的 Agent 系统。我们的目标，是将这些能力沉淀为模型内生、可泛化、可扩展的基础能力。 团队拥有充足的计算资源，并能够直接连接大规模真实应用场景，让研究想法在前沿模型、真实任务和用户反馈中得到快速验证。 研究方向 1、构建覆盖 Coding、Visual、General Agent 以及长程任务场景的评测体系，系统刻画模型能力边界，并通过分析模型行为与失败模式，识别制约能力提升的关键瓶颈； 2、构建大规模、高质量的数据合成与筛选流程，持续提升模型在代码生成、搜索和通用工具使用等方向的基础能力； 3、研究 Agentic RL 算法，设计有效的奖励信号、grader 以及 credit assignment 机制解决长程交互、稀疏奖励 和 reward hacking 等问题； 4、提升大规模 Agent 强化学习的稳定性、训练效率与可扩展性； 5、通过大规模 Agent 强化学习提升 Agent 在未见任务、长程任务和开放环境中的泛化能力与可靠性； 6、探索 self-improvement、持续学习，以及模型与 Agent Harness 的协同演进。
构建行业有影响力的智能体研究和应用，推进相关技术在小米的业务场景落地应用，包括但不限于： 1、Agent Memory 设计快慢双系统记忆架构：工作记忆负责即时上下文，长期记忆持久化跨会话经验，研究记忆管理机制、召回策略与压缩方法。统一存储和检索文本、图像、视频、代码等多模态经验，研究跨模态编码、融合与差异化遗忘。推进模型自主记忆管理，从被动存储转向主动管理。用记忆驱动自演进：从历史执行中提取可复用策略，失败记忆驱动行为修正，记忆热更新影响决策。 2、Agent Search 研究强化学习驱动的搜索策略优化，让 Agent 学会何时搜、搜什么、从哪搜、何时停。融合深度推理与广度检索：深度方向逐层推理，广度方向多路检索交叉验证。打通搜索与记忆系统，搜索结果沉淀为持久记忆，记忆引导更精准的检索，形成闭环。 3、自演进 Agent 研究Agent 在线从环境反馈中实时更新策略，实现持续学习。多 Agent 通过协作与竞争实现集体智能演进，研究信息共享、策略收敛与群体决策。自动学习和优化技能库，构建环境世界模型支持规划与决策，从执行预设技能进化为自主发现和优化技能。
1、负责终端系统安全和数据安全解决方案设计，软硬件协同构筑安全； 2、负责机密计算、可信计算和隐私保护等方向的技术规划、方案设计和需求分析； 3、负责安全OS框架、微内核和核心安全业务等的规划、设计和开发工作； 4、负责国际/国内安全认证分析和相关工作； 5、负责参与安全标准制定/专利挖掘撰写等工作； 6、负责业界优秀安全防御技术的引入，提升解决方案和产品安全能力和韧性。
1. 参与产品前期规格定义，设计符合产品需求的芯片实现架构； 2. 负责子系统架构定义、IP选型与SoC整合，根据芯片功能及供电策略优化floorplan； 3. 推动方法论建设和设计流程优化，调整集成策略； 4. 指导设计团队攻克芯片设计难题，确保从架构到量产的端到端交付； 5. 洞察SOC集成技术趋势（如AI加速器集成、异构计算架构），推动设计流程和方法论持续演进；
1、负责Linux Kernel升级，裁剪以及开源Patch引入； 2、负责Linux Kernel重要驱动模块开发； 3、负责以下1种或者几种： a) 负责文件系统及Block-IO层驱动开发与性能优化，有MQ开发，调试经验优先考虑； b) 负责内存管理子系统优化，有大内存申请性能优化，内存压缩优化经验优先考虑； c) 负责进程调度性能优化，移植，开源patch引入等工作，负责CFS，EAS等调度算法优化； 4、负责Linux系统性能，优化系统资源管理与调度，解决产品痛点，攻坚技术困难。
1、负责NoC（Network On Chip）的需求评估与架构设计； 2、负责NOC的架构设计、开发与实现等工作； 3、确保NOC的功能实现、性能达标； 4、确保NOC与芯片整体的布局布线符合设计目标。
1、负责DDRC从模块级到子系统级的设计规格充分验证； 2、负责DDRC性能仿真，满足业务高带宽低延迟需求； 3、搭建并维护UVM可重用验证平台，包括driver/monitor/reference model/checker，收集功能覆盖率，保证验证质量； 4、与架构师、软件团队配合，对DDR子系统性能和功耗优化的持续探索；
1. 负责DDRC或DDRPHY方向的需求规格分析、架构演进评估、方案设计，完成上下游端到端交付； 2. 分析优化DDRC/DDRPHY子系统性能(高带宽低延时)和功耗，探索架构演进方向； 3. 负责DDRC/DDRPHY低功耗设计，理解访存功耗构成，推动能效优化； 4. 与DDR验证、系统软件、芯片集成团队协同，确保DDRC/DDRPHY方案从设计到量产的质量； 5. 跟踪DDR技术标准演进(LPDDR5X/DDR6等)及AI芯片对内存带宽的需求，输出架构规划和技术洞察；