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专注于提升大模型在科学、艺术等领域推理能力的研究员，推动大模型在复杂科学问题上的表现。 1. 优化模型推理能力：研究并优化大模型在人文社会科学、艺术、文学、心理学、哲学、数学、物理、生物/医学、化学、农学、材料学等领域的推理能力。 2. 开发科学基准测试：构建科学推理任务与评测方法，衡量模型在复杂学术问题上的表现。 3. 训练数据集构建：收集和整理高质量的科学数据，以支持模型强化学习训练。 4. 多模态推理：结合文本、公式、图像、实验数据等多种数据类型，探索提升大模型学科及艺术推理能力的方案。
1、亿级数据实战场景 + 突破高难度反爬技术壁垒； 2、技术成长快车道：定期内部分享逆向攻防实战案例； 3、负责主流平台数据采集逆向，突破JS加密、参数混淆等反爬机制； 4、深度分析APP协议，完成Hook/脱壳/协议还原等核心逆向工作； 5、开发高并发分布式爬虫架构，保障数据稳定获取。
1、通过编译优化、模型并行优化、图融合、高性能算子开发、低精度计算、Memory复用、Cache优化、高并发服务请求优化等技术，打造业界领先的高性能训推引擎； 2、设计和开发高性能算子库，研究最新的GPU计算技术和优化方法，以充分利用GPU的并行计算能力，支持大模型推理优化和部署。
1、负责基于 SGLang 等技术的大模型推理框架的开发工作，包括但不限于设计和实现高效的推理引擎架构，优化推理过程中的计算流程，提高推理性能。以满足不同规模大模型的实时推理需求 复杂大模型框架性能评估和调优工作，构建并完善性能监控体系，通过实时监测训练指标，定位性能瓶颈，提出优化方案，确保在不同硬件上达到最优性能。 2、负责Cuda Kernel优化，开发高性能的GPU算子, 提升大模型推理性能。
1、基于 PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM 等，设计、优化大模型训练框架，提升效率、稳定性与扩展性，支撑大规模高效训练与部署。 2、攻克分布式通信、内存显存优化、数据加载加速等关键技术，保障高效稳定训练，降低资源消耗。 3、开展性能评估与调优，构建监控体系，实时定位瓶颈并提出优化方案，确保跨硬件最优性能。
1、GPU 国产卡的适配开发； 2、大模型训推场景 GPU 相关性能优化和问题定位。
1. 准确理解和梳理设计需求，把握设计方向和设计风格； 2 独立或在小组配合下完成产品设计工作，包括但不限于：草案设计、详细s设计、深化设计，输出高质量设计方案； 3.负责与结构工程师对接，跟踪结构设计、样机、量产过程中遇到的问题，给出合理解决方案； 4.收集、整理、研究竞品相关内容，并分析整理成报告，应用于实际项目以提升产品的外观表现力； 5.有智能手表设计经验，并有上市产品。
1. 支持电池热安全仿真、电池寿命预测等算法的开发和校验，开发电池标准化计算软件； 2. 通过电池大数据分析和AI算法，分析用户工况特征和电池性能表现； 3. 通过CANOE处理车辆/台架报文数据，支持仿真对标验证； 4. 协同仿真实验部门提出电池试验要求，收集试验数据搭建电池模型； 5. 跟踪电池算法的测试、验证和优化，通过数据分析验证并优化算法提升准确度； 6. 跟踪电池建模等相关的最新技术和研究成果，持续改进和优化算法，扩展模型库，撰写专利； 7. 负责编写相关算法开发和优化的文档，包括算法原理、测试结果和性能报告。
职位定位： 负责提升平台大模型 API 的调用量与市场份额，通过运营策略、定价机制与生态建设，驱动规模化增长。 岗位职责： 1. 增长与用户运营：负责开发者全生命周期管理，通过数据分析优化调用体验与留存策略，推动调用量持续增长。 2. 商品与定价策略：设计 API 计费模式、资源包与促销方案，平衡用户体验与商业化目标，提升转化与消耗。 3. 生态伙伴拓展：发展生态伙伴，推动模型能力嵌入行业解决方案、vibe coding 类工具生态，实现场景化调用增长。 4. AI 前沿趋势研究：持续追踪大模型行业技术演进、应用热点及全球竞品动态，结合趋势预判潜在的增长场景，为产品迭代和运营策略提供前瞻性输入。 5. 数据体系建设：搭建调用量、活跃用户、留存等核心指标监控体系，输出分析报告，支撑产品与业务决策。
职位描述 - 负责海外售后工程管理体系0~1搭建，并依据市场批量支撑做策略规划 - 负责售后车型交付物计划/进展项目管理，内容校对、可行性测试，确保”维修三册“按时、准确释放； - 负责售后服务门店通用/专用工具设备适配、选型及订购管理，工具配置率管理，确保规范与专业维修； - 负责产品优化项目售后对接，项目中售后服务风险识别与对策 - 负责对车辆维修经济性，及工程运营管理工作
1. 研发质量全流程管控：负责智能域控制器（座舱/智驾）硬件研发质量管理，主导零部件质量成熟度管理、识别风险，覆盖研发设计质量、过程质量及市场质量闭环管理 2. DFMEA与失效分析库搭建：主导基于市场问题的失效分析库的搭建，建立分层分级的FMEA失效分析机制，推动历史经验沉淀与闭环横展 3. 硬件设计评审：参与汽车电子硬件评审，在电路设计、芯片选型、模块设计、设计仿真及测试报告的评审，识别风险并推动整改落地； 4. 市场问题闭环与指标管理：主导市场疑难问题快速定位与根因分析，支持DV/PV失效及质量问题的故障分析，牵头跨部门团队制定长期纠正措施并跟踪断点闭环；对IPTV等关键质量指标负责，聚类TOP问题推进闭环解决，定期输出质量状态报告以支持关键决策； 5. 复盘与持续改善：组织重大问题、批量问题复盘，推动研发过程、生产过程及售后处置的持续改善；
1. 基于新产品，横向拉动各部门定义产线的RFQ 2. 根据产能需求规划产线结构，确定产线整体方案与专用夹具解决方案，监督反馈供应商设计制造进度，主导设备各阶段验收，持续跟踪设备爬坡直至SOP 3. 编制维护PDM/规划工艺/PFMEA/CP等工艺文件 4. 负责项目同步工程，持续优化产品结构保证可制造性，在质量、成本、效率、安全等方向发现并改善问题，关注并改善人机工程 5. 编制修订工艺标准，持续更新维护制造需求、工艺标准、PFMEA&CP等工艺标准文件 6. 快速响应量产线问题，从工艺流程和方法层面，支持生产维修解决产线问题 7. 和供应商制作确认设备详细方案，优化设备关键技术点 8. 负责工艺设备的选型审核，跟踪支持安装调试、验收及交付全流程 9. 负责电驱产线电气规划，方案设计，跟踪支持实施和问题处理
- 基于 PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM 等技术，参与大模型训练框架的设计、开发与优化，提升模型训练的效率、稳定性与扩展性，支撑大规模模型的高效训练和部署。 - 解决万卡集群中大模型训练中的关键技术难题，包括分布式训练通信、内存显存优化、数据加载与预处理加速等，保障训练高效稳定，降低资源消耗。 - 开展大模型框架性能评估和调优工作，构建并完善性能监控体系，通过实时监测训练指标，定位性能瓶颈，提出优化方案，确保在不同硬件上达到最优性能。
1. 负责动力系统功能测试规划； 2. 负责动力系统功能测试流程体系建设和标准制定，测试环境搭建； 3. 负责动力系统功能测试用例制定和执行； 4. 负责建立、维护相关车辆及测试设备，保证车辆及设备运行良好，产品测试精度准确； 5. 负责跟踪解决测试发现的问题并审核解决方案； 6. 负责动力系统按整车节点的技术状态交付。
工作职责： 1.负责出镜直播、执行脚本、粉丝互动、客户线索收集，上播准备与下播复盘； 2.负责完成目标数量的短视频和图文，内容策划、出镜拍摄和剪辑等； 3.负责其他新媒体账号短视频和图文内容的更新、维护、优化，获取客户线索； 4.定期与销售端复盘线索情况，协助销售跟进客户及转化订单； 5.完成各类产品知识和直播技巧的学习提升；
承接邀约到店客户接待： 1. 每日行前电话明确次日客户到店时间及注意事项，有异常邀约订单反馈线上预约岗二次确认预约情况，进一步推进金融和保险手续提前办理，以加速现场交付效率 2. 对交付车辆相关文件整理归档，确保资料齐全有序，符合法务及门店管理要求 3. 待交付车辆检查及整备，异常反馈紧急拉通保障和A岗。布置交付仪式场景，鲜花礼盒等， 4.客户接待与车辆讲解，并提供衍生服务办理创造产值 5. 兜底客户满意度，提车24小时进行回访并协调处理客户问题， 6. 应对现场客诉，以及突发情况 7. 金融保险业务对接，反馈流程卡点，充分熟悉金保财税政策，快速拉通对应人员改善问题 8. 提车客户UGC 传播，增加口碑影响力 9. 交付预约岗支持工作
1. 负责小爱同学相关业务线的集成验证质量把控，涵盖Android APP及IoT硬件产品的端到端测试，保障发版质量，提升测试效率 2. 主导自动化测试体系建设，设计并落地覆盖功能回归、性能、稳定性等维度的自动化测试方案；参与测试工具及平台开发，推动研发流程优化，提升研发效能 3. 研究并引入先进的测试技术和方法论（如AI辅助测试、精准测试等），持续优化质量保障能力
职位描述 1. 新客户发掘：发掘中国出海新客户，分析客户需求并结合小米的流量特性，提供定制化的用户增长方案，帮助客户达成增长目标，并完成小米的销售目标，实现共赢。 2. 战略客户维护：针对长期合作的大客户，理解中国出海战略客户需求及小米平台特性，深入沟通客户及内部各层级、各部门，输出可落地的解决方案，并创造新的增长点。 3. 市场洞察：独立判断行业趋势动向，挖掘海外潜力市场，结合国际行业趋势洞察，实现业绩增长。 4. 数据分析：通过数据分析和行业洞察，定期进行复盘和规划，确保目标拆解和执行落地。 5. 跨部门协作：通过跨部门、跨团队的协作，有效推动大客户需求发掘和问题解决，提升服务链路的效率与质量。
1. 国际交付体系规划：指导小米海外市场端到端交付体系与能力建设，确保交付时效与质量。 2. 端到端交付流程管理：统筹2B（渠道商、运营商）与2C（电商、线下零售）订单的履约全链路，包括库存计划、仓储运营、干线运输、最后一公里配送及安装、逆向物流等环节。 3. 物流资源整合与优化：结合海外各国本地化需求，评估并制定海外本地第三方物流服务商（3PL）管理方案，优化仓储作业流程（入库、盘点、出库、库存周转），建立KPI考核体系，支持一线提升仓储物流运营效率。 4. 跨部门协同与业务赋能：深入理解海外销售业务逻辑，与销售、产品、GTM团队紧密协作，基于销售预测与促销节点制定针对性的仓储物流保障方案，联动解决销售端提出的交付相关诉求，助力销售目标达成。 5. 物流信息化建设：协同IT团队优化WOMS、TMS、SAP等系统，推动物流数据可视化、自动化及智能化。 6. 本地化运营支持：深入调研各目标国家的物流行业基线、法规政策及消费者习惯，指导一线优化仓储配送方案，支持业务快速拓展。
1、负责国际 IFS 物流费专项需求落地 2、完成物流费专项各个费用项需求方案产出 3、协同信息部各个团队完成 IFS 物流费专项各项费用科目线上化 4、推进国际交付团队财务相关需求承接与落地